X光胸片的一种肺区识别方法

根据肺区的解剖形态特点，把肺区轮廓表示成为几段抛物线和直线的组合，在提取若干特征点的基础上，确定有关线段的参数，实现X光胸片的肺区自动识别，整个过程采用由粗到细，逐步求精的技术方法，计算量较小。本方法已经成功地应用于实际系统之中。     

简化CR后处理方法提高床旁胸片质量的探讨

目的应用计算机X线摄影（CR）后处理方法,提高床旁胸片图像质量。方法使用FujiCR机,随机选取床旁胸片20例,设定为第1组,调整后处理参数灰阶（GS）和对比度（CS）,测量调整前后同一床旁胸片6个区的密度值,采用统计学方法比较其变化情况：使用Konica CR机．再随机选取床旁胸片20例,设定为第2组,用与第1组相同的方法调整GS和CS．测量调整前后同一床旁胸片6个区的密度值．比较其变化情况。结果调整后第1组5个区的P〈0．01．1个区的P〈0．05。第2组5个区的P〉0．05．1个区的P〈0．05。图像密度和CS增加．图像质量提高。结论应用CR后处理．调整后处理参数GS和CS．可以提高图像质量。     

X光胸片中肋骨框架自动检测方法的综述

实现对X光胸片中肋骨框架的自动精确定位在计算机辅助诊断分析中是具有意义的,然而它至今仍是一个没有完全解决难题.本文针对如今国外现有的一些算法进行了分析总结,并对现存的一些问题进行了相关讨论.     

肺功能测试的新参数：用力呼气流量之加速度

本文研究建立了肺功能测试的新参数：用力呼气时的最大呼气流量加速度和平均呼气流量正加速度，以及最大呼气流量出现的时刻ＴＰＥＦＲ和ＭＥＦＡ出现的时刻ＴＭＥＦＡ来评价受试者的肺功能。实验结果表明，ＭＥＦＡ和ＡＥＦＡ能比ＰＥＦＲ更好地表现受试者呼气用力情况，ＴＰＥＦＲ能反映用力的持续时间长短。     

经微流口鼻罩呼气末二氧化碳监测的准确度研究

目的观察经微流口鼻罩呼气末CO2分压[PET(CO2)]监测的准确度,以及吸氧对PET(CO2)监测的影响。方法选择美国麻醉医师协会(ASA)分级Ⅰ～Ⅲ级,意识清醒、拟在局部麻醉下行数字减影脑血管造影术的患者42例,其中男性24例,女性18例;年龄18～65岁,平均年龄46岁。随机分为两组,吸氧组和不吸氧组。吸氧组患者用微流口鼻罩吸氧(氧流速5 L/min),并同时监测经微流口鼻罩PET(CO2);不吸氧组患者只监测经微流口鼻罩PET(CO2),不吸氧。两组患者均持续监测心率(HR)、收缩压/舒张压(SBP/DBP)、脉搏氧饱和度(SpO2)、PET(CO2),在PET(CO2)稳定并持续5 min情况下抽取股动脉血,测定动脉血二氧化碳分压[Pa(CO2)],并同时记录PET(CO2)。结果两组患者的年龄、性别、术中血流动力学变化相比差异无统计学意义。两组患者经微流口鼻罩PET(CO2)与Pa(CO2)相关性较好,吸氧(氧流速5L/min)情况下PET(CO2)与Pa(CO2)相关系数r=0.815,不吸氧时PET(CO2)与Pa(CO2)相关系数r=0.694。两组患者Bland-Altman一致性分析结果相似,吸氧组Pa(CO2)与PET(CO2)的差值[Pa-ET(CO2)]为(0.41±0.34)kPa[(3.10±2.56)mmHg],95%一致性界限为-0.256～1.080 kPa(-1.92～8.12 mmHg),不吸氧组Pa-ET(CO2)为(0.25±0.33)kPa[(1.90±2.49)mmHg],95%一致性界限为-0.396~0.902 kPa(-2.98～6.78 mmHg)。两组Pa-ET(CO2)相比差异无统计学意义(P>0.05)。结论经微流口鼻罩监测的PET(CO2)与Pa(CO2)有强相关性和较好的一致性,经微流口鼻罩PET(CO2)可以准确反映Pa(CO2)。氧流速5 L/min对经微流口鼻罩PET(CO2)监测的准确度没有影响。     

最大用力呼气中段流量时间的测定及临床意义

最大用力呼气中段流量时间的测定及临床意义王金平贾巨才张睢杨（第三军医大学新桥医院呼吸内科研究所，重庆４０００３７）测定了２０１例健康成人，３２例限制性疾病患者和１４３例ＣＯＰＤ患者的最大用力呼气中段流量时间（ＦＥＴ２５～７５％）。资料与方法：健康组２...     

呼气末正压通气与水,钠潴留

呼气末正压通气已成为治疗呼吸衰竭的有效手段，但其对人体生理环境的影响亦不容忽视，水、钠潴留即为其中之一。本文对呼气未正压通气下造成水、钠排泌障碍的机制进行了综述。     

一种X光胸片心胸比率自动计算方法

提出一种基于心肺轮廓提取的传统X光胸片心胸比率 (CTR)自动计算方法.首先利用活动形状模型 (ASM)提取心肺轮廓.对于肺部轮廓的提取,在ASM建立之前,先用神经网络进行干扰结构抑制,比直接应用ASM效果更好.然后利用已提取的心肺轮廓计算CTR,改变了已有的只依据规则提取部分轮廓来计算CTR的方法.仿真实验表明,本方法不仅能够准确计算CTR,而且得到的心肺轮廓为医生进行更深入的参数分析提供了可靠的数据依据.     

基于特征提取的脑部医学图像配准研究

目的 基于特征的配准算法具有鲁棒性强、针对性好等显著优势,在图像配准领域被广泛应用,但是该类方法的精度受图像间特征构建和环境噪声影响大,该研究旨在对其缺点进行改进。方法 该研究基于SURF和ORB两种算法,提出了SURF-ORB算法,将参考图像与待配准图像分成上下两部分分别配准。在配准过程中,首先对SURF提取的图像特征点的Harris响应值进行优化,并使用灰度质心法确定特征点主方向。然后计算rBRIEF（旋转BRIEF）描述子,并使用汉明距离进行特征点匹配。最后加入RANSAC精匹配算法,剔除误匹配点。结果和结论 该研究通过对比分析SURF、ORB、SURF-ORB这3种算法的配准结果、抗噪声能力及多模态配准能力,验证了SURF-ORB算法具有较高的配准精度、配准速度和抗噪声能力。文章的创新之处该研究首次将SURF和ORB两种算法进行结合并应用于脑部横断面图像。     

14C-尿素呼气试验诊断幽门螺杆菌的评价

幽门螺杆菌(Helicobacter Pylori, HP)自1983-在澳大利亚发现以来,已成为胃肠道疾病研究领域中的一大热点,并认为该菌可能是引起慢性胃炎和消化性溃疡及胃疾反复发作的主要致病菌.目前对HP感染检测方法发展迅速,常用的实验室方法有细菌培养和分离、快速尿素酶试验、病理组织切片染色、血清酶联免疫吸附测定(ELISA)技术、聚合酶链反应、13C和14C-尿素呼气试验、15N-尿氮排出试验等.我中心自1999-开始引进14C-尿素呼气试验检测胃中HP感染,并与快速尿素酶法(RUT)及HP抗体的ELISA检测进行对照,以探讨其临床应用价值.     

一种X线医学图像的增强及角点检测算法的研究

目的：利用MSR算法提高图像质量及角点检测的精度,然后再利用提取的角点来提高图像的配准与拼接速度及精度。方法：首先采用基于人眼感知亮度和色度的视觉模型改进的MSR算法对图像进行增强处理,然后采用改进的harris算法对增强后的图像进行角点提取。结果：采用本文算法对来自COX网站的一幅X线医学图像进行增强、角点检测,处理前后图像的信息熵分别为4.3706、7.3817,增强后的图像质量有明显提高,有效地避免了角点簇拥现象并使角点定位更加精确。结论：实验结果表明,本文采用的算法不仅能有效改善图像质量,而且能更有效、更精确地进行角点检测与提取。     

Research on the Influence of X-ray Phase Contrast Imaging Parameters with Micro-focus Source

X-ray in-line phase contrast imaging enables weakly to absorb specimens to be imaged successfully with high resolution and definition. In this paper we use computer simulation method to analyze how each parameter influences the quality of the image. It can avoid wasting unnecessary time and materials in the course of experiment to get ideal images.     

基于模糊最大熵的医学X增强方射线图像边缘法研究

目的：由于医学X射线图像在数字化成像过程中容易受到成像设备中射线散射、电器噪声以及人体组织结构的复杂性等因素的影响,导致数字医学x射线图像的质量不高。因此,针对数字医学X射线图像对比度较差,目标细节信息不明显的特点,研究了一种基于模糊最大熵的图像边缘增强算法。方法：首先将医学X射线图像从灰阶域变换到模糊域。然后通过最大熵准则确定模糊阈值将医学X射线图像分为目标和背景两部分．并分别对其进行图像增强处理．最后再映射回到灰阶域。结果：本文以主动脉造影X射线图像为例,对其分别进行经典模糊边缘增强、反锐化边缘增强和模糊最大熵边缘增强处理,并对处理后图像的相关参数进行定量分析。结论：结果表明基于模糊最大熵算法处理后的图像质量高．边缘细节信息明显增强,且该算法相比其它两种算法具有更好的抗噪性。     

基于相位一致性模型的眼底微动脉瘤检测方法

眼底微动脉瘤是糖尿病视网膜病变最早期的症状,准确检测眼底图像中的微动脉瘤对糖尿病视网膜病变的筛查具有重要意义。提出一种基于相位一致性模型的微动脉瘤检测方法。首先采用相位一致性模型获取微动脉瘤候选者,然后通过构建灰度剖面图去除图像中血管片段等无关信息,从而筛选出真正的微动脉瘤。通过对ROC网站提供的50幅眼底图像进行实验,在图像水平上实现了灵敏度94%、特异性100%、准确率96%的检测效果。结果表明,该方法对图像的亮度、对比度不敏感,能够高效自动地检测出彩色眼底图像中的微动脉瘤。     

基于边缘特征点匹配的临床X线自动全景成像研究

目的：本文提出了一种基于边缘特征点匹配的X线自动全景成像方法。方法：一,采用双正交小波变换与Canny算子相结合的算法实现X线图像的有效边缘提取,并通过矩阵计算得到特征点;二,利用Pearson相关系数和随机抽样一致算法来建立图像之间的相关性和匹配性;三,利用渐入渐出的融合算法实现X线无缝全景成像。结果：该算法可快速高质量地实现骨科临床无外部特征的X线图像序列全景拼接。结论：该算法对弱对比度的X线图像序列全景拼接具有很强的鲁棒性,允许X线图像序列之间存在较小的图像旋转和缩放差异,有助于减少X线使用剂量,具有较强的应用价值。     

Medical Image Registration Based on Phase Congruency and Regional Mutual Information

In this paper, a new approach of multimodality image registration is represented with not only image intensity, but also features describing image structure. There are two novelties in the proposed method. Firstly, instead of standard mutual information ( MI ) based on joint intensity histogram, regional mutual information ( RMI ) is employed, which allows neighborhood information to be taken into account. Secondly, a new feature images obtained by means of phase congruency are invariants to brightness or contrast changes. By incorporating these features and intensity into RMI, we can combine the aspects of both structural and neighborhood information together, which offers a more robust and a high level of registration accuracy.     

A Simulation Study of Expiratory Flow Limitation in Obstructive Patients during Mechanical Ventilation

Although normal lungs may be represented satisfactorily by symmetrical architecture, pathological conditions generally require accounting for asymmetrical branching of the bronchial tree, since lung heterogeneity may be significant in respiratory diseases. In the present study, a recently proposed symmetrical dynamic morphometric model of the human lung, based on Weibel’s regular dichotomy, was adapted to simulate different physiopathological scenarios of lung heterogeneity. The asymmetrical architecture was mimicked by modeling different conductive airway compartments below the main bronchi, each compartment being characterized by regular branching. The respiratory zone and chest wall were described by a Voigt body and a constant elastance, respectively.Simulation results allowed us to investigate the influence of the main mechanisms involved in expiratory flow limitation and dynamic hyperinflation in mechanically ventilated COPD patients. In brief, they showed that convective gas acceleration plays a key role in reproducing a negative relationship between driving pressure and expiratory flow. Moreover, reduced lung elastance due to emphysema resulted in a remarkable increase in dynamic hyperinflation, although it did not significantly modify expiratory flow limitation. Finally, the presence of a normal lung compartment masked pathological behaviors, preventing standard techniques from revealing expiratory flow limitation in affected compartments.     

CR静脉肾盂造影图像质量与X射线剂量的探讨

目的探讨计算机X射线摄影（CR）在静脉肾盂造影应用中以满足图像诊断质量和X射线曝光参数（kVp、mAs）的优化组合,使X射线剂量控制在最低,降低被检者的有害X射线辐射量。方法对3组不同体型厚度（18cm、22cm、26cm）的被检者,对每组分别以常规摄影条件,增加kVp、降低mAs进行摄影。以kVp与mAs组合图像质量完全满足诊断要求,剂量最低的参数作为最优参考曝光参数。用体模替代3种被检者体型厚度,用同样摄影曝光参数,分别测量体表、体后及有关被检者器官组织的吸收X射线剂量。结果与常规摄影相比,被检者的X射线吸收剂量平均降低了31.97%,面积乘积剂量平均降低了34.57%,有效剂量降低了33.98%。结论在静脉肾盂造影中用CR成像技术与投照参数优化组合,对降低被检者的X射线吸收剂量是行之有效的,为其他投照部位用CR或数字X射线摄影（DR）数字成像参数优化组合研究提供了指导性的方法,有一定的临床应用价值。