生物谐振规律对步行效率影响的前驱研究

目的:通过下肢软瘫模型研究生物谐振对步行效率的影响。方法:下肢软瘫并导致步行障碍的男性小儿麻痹后遗症患者12名(17±1岁,身高1.68±4.6m,体重52.5±5.4kg)与同龄健康青年12名匹配对照。采用三维步态分析系统获取步态参数,采用便携式气体分析系统测定氧价,作为能量效率的指标。评测状态为自然步行、80%自然步频以及120%自然步频,即100%、80%、120%自然步频。结果:儿麻患者在100%、80%、120%自然步频的条件下步速分别为(65.45±8.71、53.04±5.92、74.47±9.49)m/s,步速和步频密切相关(r=0.96,P<0.01);耗氧量分别为(15.17±3.56、20.76±4.31、21.48±6.16)ml/min/kg,慢速与快速步频的耗氧量均显著高于自然步频(P<0.01);氧价分别为(0.231±0.043、0.294±0.061、0.288±0.072)ml/m/kg,和同龄正常人比较自然、慢速与快速步频下的氧价均明显增加(P<0.01)。慢速与快速步频的氧价亦显著高于自然步频(P<0.05)。结论:儿麻患者自然步频的能量效率最高,步频加速或者减慢均降低此效率,提示肌肉固有谐振规律的作用。     

健康青年人步行效率分析——肌肉谐振规律的前驱研究

目的探索正常人体步行谐振的内在规律,寻求理想步态频率下能量应用效率最高的运动状态。 方法选择正常青少年男性在校中学生10名,身体健康,无任何步行障碍以及各个系统疾病,年龄（16.2±2.0）岁,身高（1.7±0.1）m,体重（56.1±7.0）kg。采用三维步态分析系统获取步态参数,采用遥测气体分析系统测定氧价,作为能量效率的指标。评测状态为自然步行、80%自然步频（慢速）以及120%自然步频（快速）。 结果正常男性青少年中学生自然、慢速、快速行走状态下的步频分别为（101.3±8.5）、（80.4±8.5）、（121.1±10.0）步/min,两两比较,差异均有统计学意义;步速分别为（74.9±9.4）、（57.4±7.8）和（86.8±9.3）m/min,慢速与快速步速分别与自然步速两两比较,差异均有统计学意义（P<0.001）;耗氧量分别为（12.7±4.1）、（17.5±3.8）和（18.1±3.5）ml?min-1?kg-1,慢速与快速步频分别同自然步频比较,耗氧量均出现增加趋势（P<0.01）;氧价分别为（0.140±0.011）、（0.193±0.049）和（0.192±0.035）ml?m-1?kg-1,慢速与快速步频氧价分别同自然步频氧价比较,均显著升高（P<0.05）。 结论自然步频的能量效率最高,步频加速或者减慢均使效率降低,提示可能存在肌肉固有谐振规律的作用,值得进一步深入研究。     

偏瘫患者行走能量消耗与速度的相关性

目的:观察偏瘫患者行走的能量消耗及其与速度的关系。方法:于1999-08/12选择北京医院康复科收治脑卒中偏瘫患者10例为观察对象,男8例,女2例;年龄53～70岁,平均58.4岁;病程1.5～54.0个月,平均13.8个月;均能独立行走,无呼吸系统疾病。患者自己选择自然行走速度,室内行走200m,如感觉疲劳、肌紧张等继续行走感到不适可终止行走。设备采用便携式呼吸气体分析仪,测试仪由检查者携带同行,测试时间:行走前站立2min、行走全过程、行走停止后5min测定氧代谢当量(MET)、行走氧值[每公斤体质量单位距离的耗氧量,mL/(kg·m)]=行走期间平均能量消耗值×3.5×行走时间/行走距离、速度(m/min)。结果:纳入患者10例,均进入结果分析。①行走速度4.2～53.4m/min,平均(23.5±15.2)m/min。②站立时能量消耗平均为(1.69±0.25)MET,行走时平均为(2.85±0.50)MET,行走后休息迅速降低到行走前水平,自然速度行走与自然站立能量消耗相差(1.15±0.44)MET,行走速度与行走能量消耗值有相关性(r=0.645,P<0.05)。③行走氧值0.23～1.85mL/(kg·m),平均(0.65±0.49)mL/(kg·m),行走过程中耗氧量曲线平稳,行走速度与行走氧值有相关性(r=-0.768,P<0.01)。结论:偏瘫患者舒适行走速度明显低于正常人群,站立和行走的耗氧量均增高,行走氧值明显增高。行走速度与能量消耗呈正相关,与耗氧量呈负相关。     

慢速活动平板训练对脑卒中偏瘫患者下肢功能的影响

目的探讨慢速活动平板训练对脑卒中偏瘫患者下肢功能的影响。方法脑卒中偏瘫患者26例分成治疗组14例及对照组12例。两组患者均给予常规康复训练,治疗组在此基础上进行3个月慢速活动平板训练。分别于治疗前后进行Fugl-Meyer运动功能评定(FMA)、Berg平衡量表(BBS)评定,10 m最大步行速度、自由步行速度及6 min步行距离测定。结果治疗后,两组患者FMA、BBS评分,10 m最大步行速度、自由步行速及6 min步行距离均比治疗前提高(P<0.05),治疗组FMA、BBS评分,10 m自由步行速度及6 min步行距离优于对照组(P<0.05)。结论慢速活动平板训练能改善脑卒中偏瘫患者步行功能及平衡能力。     

踝足矫形器对脑卒中偏瘫患者步行时足底压力及步行能力的影响

目的:探讨踝足矫形器(AFO)对脑卒中偏瘫患者步行时单支撑期足底压力峰值及步行功能的影响。方法:选取脑卒中偏瘫患者38例作为研究对象,分别在其裸足与穿戴踝足矫形器时,采用步态与平衡功能评测系统进行步态测试,观察并计算步速、双下肢摆动相时间、单支撑期双下肢足底压力峰值,以及偏瘫步态不对称指数等参数,分析单支撑期足底压力峰值与步速及偏瘫步态不对称指数的相关性。结果:穿戴AFO前后比较,患者步行速度分别为(0.47±0.05)m/s及(0.63±0.04)m/s,偏瘫步态不对称指数为(0.19±0.07)及(0.15±0.02),偏瘫侧单支撑期足底压力峰值为(1.03±0.04)及(1.07±0.02),差异均有显著性意义(P0.05)。即穿戴AFO后,患者步行速度提高,偏瘫步态不对称指数减少,偏瘫侧单支撑期足底压力峰值较前增大。穿戴AFO后,偏瘫侧单支撑期足底压力峰值与步速呈正相关(r=0.417,P0.01),与偏瘫步态不对称指数呈负相关(r=-0.748,P0.01)。结论:脑卒中偏瘫患者佩戴AFO步行时,足底压力相关参数发生改变,偏瘫侧单支撑期足底压力峰值增大,且其与步速和偏瘫步态不对称性间存在相关性。     

偏瘫患者步态空间—时间参数对自由和最大步行速度的影响

目的分析脑卒中偏瘫患者步态周期中空间—时间参数对自由和最大步行速度的影响。方法采用 10m步行速度法测定 85例脑卒中偏瘫患者的自由和最大步行速度以及步态周期参数 ,线性回归分析步长和步频对自由和最大步行速度的影响程度。结果自由和最大步行速度与步长和步频之间呈高度正相关 (r =0 .849-0 .915 ,P <0 .0 0 1) ,步长可预测自由步行速度84%的变异量 (P <0 .0 0 1) ,步长和步频可共同预测自由步行速度 94%的变异量 ;步长可预测最大步行速度 83 %的变异量 ,步长和步频可共同预测最大步行速度 96%的变异量。结论影响脑卒中偏瘫患者自由或最大步行速度的最重要因素是步长。     

脑卒中偏瘫患者步行速度与步长和步频的关系

目的探讨脑卒中偏瘫患者步行速度与步长和步频之间的相互关系。方法30例恢复步行能力的脑卒中偏瘫患者,测定在自由状态的10m步行速度,求得患者的步行速度、步长和步频等时间-距离因子。对步行速度、步长和步频间进行Pearson和Spearman相关分析及回归分析和逐步回归分析。结果30位患者的步行速度为35.45(4.10～67.40)m/min,平均步长为34.41cm,平均步频为91.59steps/min,步长步频比为0.0038(0.0020～0.0054)犤m/(steps·min)犦。患者的步行速度与步长和步频之间呈高度正相关(r=0.957和r=0.874,P<0.001);步长和步频之间也呈正相关(r=0.781,P<0.001);步长步频比与步行速度之间的相关性差(r=0.280,P>0.05)。回归分析发现步行速度与步长和步频之间存在线性回归关系(R2=0.915和R2=0.763,P<0.001),步长与步频之间也存在线性回归关系(R2=0.610,P<0.001)。逐步回归分析发现步长对步行速度的影响最为显著(R2=0.878,P<0.001)。结论脑卒中偏瘫患者自由步行速度与时间-距离因子步长和步频之间存在规律性的关系,研究结果有助于优化患者的步行训练。     

偏瘫患者步态空间--时间参数对自由和最大步行速度的影响

目的分析脑卒中偏瘫患者步态周期中空间-时间参数对自由和最大步行速度的影响.方法采用10 m步行速度法测定85例脑卒中偏瘫患者的自由和最大步行速度以及步态周期参数,线性回归分析步长和步频对自由和最大步行速度的影响程度.结果自由和最大步行速度与步长和步频之间呈高度正相关( r=0.849-0.915, P<0.001),步长可预测自由步行速度84%的变异量( P<0.001),步长和步频可共同预测自由步行速度94%的变异量;步长可预测最大步行速度83% 的变异量,步长和步频可共同预测最大步行速度96%的变异量.结论影响脑卒中偏瘫患者自由或最大步行速度的最重要因素是步长.     

慢性非特异性腰痛患者的三维步态功能分析

目的 分析慢性非特异性腰痛(chronic non-specific low back pain,CNLBP)患者的三维步态功能特征。方法 2020年3月至2022年1月，在广州市番禺区中心医院实习生中选取CNLBP患者20例，作为腰痛组，健康者20例，作为健康组。选择Gait Watch三维步态分析仪进行测试，并记录测试中的步态相关参数，如：步行周期、步频、步长、跨步长、步速、步长差、单支撑相百分比及髋膝关节屈伸活动范围等。结果 (1)健康组和腰痛组的步行周期分别为(1.0±0.1)s和(1.1±0.1)s，步频分别为(120.0±8.6)步/s和(114.3±8.5)步/s，跨步长分别为(128.7±12.4)cm和(120.5±12.7)cm，步速分别为(128.6±14.8)cm/s和(115.1±17.2)cm/s。相比健康组，腰痛组的步行周期时间延长，步频降低，跨步长缩短，步速减慢，二者间差异有统计学意义(P<0.05)。(2)健康组和腰痛组患侧肢体的步长分别为(63.2±8.9)cm和(55.8±8.4)cm，单支撑相百分比分别为(58.9±1.0)%和(58.2±...     

自制偏瘫步行矫正带对慢性期脑卒中患者伸肌协同偏瘫步态的运动学及时空参数影响

目的 观察自制偏瘫步行矫正带对慢性期脑卒中患者典型伸肌偏瘫步态的运动学参数及时空参数影响。 方法 选取慢性期脑卒中后偏瘫患者30例,按随机数字表法随机分为对照组与步行矫正带组,每组患者15例。2组患者均给予常规康复治疗,对照组在常规康复治疗的基础上增加步行训练,训练时根据患者下肢的异常情况予以口头指令和必要时的手法辅助,每日训练1次,每次训练30 min,每周训练5次,连续训练3周。步行矫正带组在常规康复治疗的基础上进行步行矫正带辅助下的步行训练,每日1次,每次训练30 min,每周训练5次,连续训练3周。于治疗前和治疗3周后（治疗后）分别对2组患者进行简易三维步态分析测试以获得步态的运动学参数和时空参数。 结果 治疗后,步行矫正带组偏瘫侧下肢关节角度的屈髋峰值和屈膝峰值分别为（37.7±5.9）°和（40.6 ±7.5）°,与组内治疗前和对照组治疗后比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。治疗后,2组患者的步速、步频、步幅与组内治疗前比较,差异均有统计学意义（P<0.05）, 且步行矫正带组治疗后的步速、步频、步幅分别与对照组治疗后比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。 结论 偏瘫步行矫正带可显著改善偏瘫侧摆动相屈髋和屈膝的幅度,提高偏瘫患者的步行能力。