卫生统计学知识点重点程度的探索分析

目的：根据教学大纲要求，用聚类分析确定《卫生统计学》49个复合知识点的重点程度。方法：请专家对《卫生统计学》知识点的重点程度给予量化评分，对评分结果作随机区组设计的秩和检验，用系统聚类法对评分进行合理归类。结果：11位专家的评分结果差别无统计学意义（X^2=13．203，P=0．213）。专家评分基本一致。根据教学大纲要求，以X^2测距，用ward’s法和最长距离法测量类间距，进行两次聚类分析，结合教学实际及聚类结果，将五种重点程度划分为掌握、熟悉、了解。结论：聚类分析的结果与教学实践相结合可以恰当地把知识点划分为掌握、熟悉、了解3类，为教师教学和学生学习提供指导和参考。     

《卫生统计学》知识点难度等级的探索分析

目的依据教学大纲,用聚类分析确定《卫生统计学》49个复合知识点的难度等级。方法运用专家评价法,对《卫生统计学》知识点的难度等级给予量化评分,对评分结果作随机区组设计的秩和检验,检验专家评价结果的一致性程度,然后采用系统聚类法对评分进行适当归类分析。结果11位专家的评分差别无统计学意义(χ2=8.40,P=0.590),说明专家的评分意见基本一致。依据教育测量学,以欧氏平方距离(squared euclidean distance)测距,用类平均法(average method)和最长距离法(furthest neighbor method)测量类间距,进行两次聚类分析。结合教学实际,综合两次聚类分析的结果,将难度等级划分为难、较难、适中、较易、易5类。结论系统聚类法可以综合11位专家的意见,聚类结果与教学实践相结合可以合理地划分知识点难度等级,为今后的《卫生统计学》教学提供指导和参考。     

应用秩和比法进行医院综合评价

采用秩和比法与聚类分析综合评价医院工作质量。对于反映医院工作质量的指标,计算出综合指数RSR。根据RSR的大小,判明各医院工作质量排位,并采用有序样品聚类法进行归类。对全省22家公立市级综合性医院评价结果符合实际情况。     

泸州市监测性传染病地区性聚类分析

聚类分析是研究事物分类的一种多元统计分析方法。在医学研究中 ,既可以用来对观察的指标进行聚类 ,也可以对观察的样品进行聚类。本文利用疫情报告的 8类传染病发病资料 ,对泸州市各县区的传染病发病特点进行了聚类分析。拟为泸州市各区县传染病防治规划与策略提供依据。1　资料与方法1.1　资料来源该传染病疫情数据来源于 1993～ 1997年泸州市传染病监测资料 ,本文将国家规定的 32种法定报告传染病按传播途径进行了合并。即传染性肝炎发病率包括甲型肝炎、乙型肝炎、丙型肝炎和其他未分类型肝炎 ;性病包括艾滋病、淋病和梅毒 ;肠道传染病…     

国外脊索瘤研究热点的同被引聚类分析

从文献计量学角度分析国外脊索瘤研究热点。对脊索瘤这一专题的高频引文进行同被引聚类分析,将高频引文归类,得出聚类树图,总结出该领域的研究热点。脊索瘤的研究热点主要集中在脊索瘤的临床病理学研究、该病的治疗,包括手术治疗和放疗以及治疗以后的预后和随访调查等5个方面。高频引文的同被引聚类分析对于研究学科或某一专题的研究热点是一种比较有效的方法,为专业人员深入开展本学科的研究提供参考。     

秩和比法与聚类分析在卫生服务研究中的联合应用

目的探讨一种判定样品聚类分析结果性质的方法。方法通过对某地区全科医疗服务站的功能评价,验证秩和比法对样品聚类结果的判定效果。结果从评价指标选择的角度出发,用秩和比法判定样品聚类结果的性质,得到了符合实际意义的结果。结论秩和比法作为一种非参数综合评价方法,可以与聚类分析联合应用于卫生服务评价。     

条件聚类分析方法及其生物医学应用

条件聚类分析方法是一种较新的多元统计方法。根据约束条件之不同，它可分为一维有序样品、二维有序样品及圆周样品3个部分。条件聚类的思想最早由Fisher提出，他还提出一维有序样品的最优分割法。随着社会和科学的发展，人们不但把最优分割法从一维扩展到多维，还提出了更为简单易行的条件系统聚类法。条件聚类方法的思维朴素，理论简单，在许多行业，特别在医学中得到了较为广泛的应用。     

基于加权模糊聚类的污水处理过程故障检测

模糊C均值（FCM）聚类是一种常用的聚类方法,在工业应用时,常因数据的强噪声和非线性导致聚类效果不够理想。提出了一种密度加权、核理论和可能性模糊C均值聚类（PFCM）相结合的聚类方法。该方法采用核函数,将数据映射到线性空间进行聚类分析,消除非线性影响;通过引入点密度概念,加快算法迭代,增强可分性,提高聚类准确率。将该聚类算法用于污水处理过程的故障检测,结果表明该方法不仅能解决非线性问题,而且能有效加快收敛速度。     

基于综合评判的蚁群聚类分析

首先介绍聚类分析和蚁群算法的内涵,然后提出基于综合评判的蚁群聚类分析方法,该方法依据蚂蚁觅食寻路的聚类特性,将数据对象看作蚂蚁,相应的聚类中心看作食物源,利用综合评判值作为转移概率来确定数据对象的归属.聚类分析试验结果表明该聚类方法合理、有效、可靠.     

穴位给药法治疗过敏性鼻炎的用药规律分析

目的 :探讨穴位给药法治疗过敏性鼻炎的用药规律。方法 :计算机检索中国知网数据库(1959~2014年),对穴位给药法治疗过敏性鼻炎的临床观察类文献进行梳理,建立合格文献的方药数据库,运用聚类分析方法对复方进行统计分析。结果:共检出相关文献425篇,其中临床观察类文献110篇,符合纳入标准的82篇,包含69个处方,涉及药物52种,使用频次为341次。运用聚类分析方法,将使用频次最多的前10味药物分为2类,按药性聚类,分为4类。结论:穴位给药法治疗过敏性鼻炎临床选取药物以辛温药为主,药物归经主要归为肺脾肾经。治疗方法多为祛风散寒、宣通鼻窍、温通脾肺、温肾纳气等。     

基于序列与结构域相似性的蛋白质直系同源聚类研究

目的 探讨直系同源蛋白质聚类分析的方法,为高效、快速的直系同源蛋白质聚类分析研究提供有效帮助.方法 基于蛋白质序列的相似性和结构域的相似性,提出一种直系同源蛋白质聚类方法,实现了直系同源蛋白质的快速、精确聚类.结果 对人类、酵母、蠕虫、果蝇、拟南芥和斑马鱼等六种真核生物序列直系同源蛋白质的聚类分析,结果明显优于NCBI和TIGR的聚类结果.结论 利用蛋白质序列的相似性和结构域的相似性,可以有效筛选出假的同源关系,进而显著提高直系同源蛋白聚类的精确性和紧密性.     

紫外鉴别时扫描数据的聚类分析

目的：探讨紫外鉴别时扫描数据的聚类分析方法。方法：以六种药品为材料,采集不同浓度时的紫外扫描数据,采用吸收度最小值归零后除以最大吸收值的方法将扫描数据标准化（吸光系数比值曲线）,用SPSS软件,分别以相关系数和类内平均链距离为统计量进行聚类处理。结果：原始数据按类内平均链距离分析时,把不同浓度的不同药物都聚成一类,标准化后的数据能把六种药物正确聚类,两类数据按相关系数都能正确聚类。结论：在用聚类分析鉴别药物时,对吸光系数比值曲线聚类是一种可接受的方法。     

聚类分析在教育评估及其指标研究中的应用

聚类分析是以“物以类聚”为基本思想研究事物分类的一种多因素统计方法.作者应用系统聚类法对教育评估指标进行了分析,将高度相关、相互包含或取代的指标进行了科学的筛选与剔除,选取了简便的、有代表性的指标.应用逐步聚类法,对被评估的单位进行了定量的分类.这是一次运用数理统计方法研究教育理论的尝试.     

基于论文相似网络拓扑结构的聚类方法比较

以R语言中的复杂网络处理包igraph为工具,基于语义相似性算法构建论文相似网络,然后采用四种代表性网络聚类算法（随机游走法、标签传播法、最大模块度法、边介数法）对构建出的网络进行聚类分析。最后结合金标准和网络社团划分评价指标D函数比较四种算法的准确性和稳定性,发现随机游走算法最为卓越,同时明确了复杂网络的预处理也是一个影响聚类效果的重要因素。     

信息融合数据源的多粒度聚类与描述

信息融合数据源的聚类分析对于信息融合过程的算法管理具有重要意义。本文首先提出一种多粒度模糊聚类方法对采集的数据源样本进行聚类分析，得到样本的聚类树。在此基础上，提出一种基于熵增益率的多粒度连续属性离散化算法，将数据源属性离散化。最终得到聚类结果的特征描述，为今后的规则提取做好准备。实验表明：基于多粒度的数据源分析方法是有效的。     

潜在剖面分析和系统聚类法比较的模拟研究

目的潜在剖面分析和系统聚类法的模拟比较。方法模拟类别数为2类和3类,类内服从多元正态分布的数据,采用潜在剖面分析和系统聚类法分析,计算错分率评价分类效果。结果潜变量为2和3分类时,均值或方差变化时,各模型LPA方法的平均错分率均低于系统聚类法。结论潜在剖面分析作为一种基于混合模型、依最大后验概率分类的方法,其分类效果优于传统聚类分析,是另一有力的分类工具。     

论方向数据的聚类分析

方向数据的聚类分析对与疾病的时间聚集性进行分析、季节分层分类等有极其重要的意义。本文借助线性有序优分割法的基本思想，导出方向数据的最优分割类法；借助条件系统聚类性的基本思想，导出方向数据的条件聚类法；同时又提出了两种简捷法，并对４种方法的优缺点进行评价，讨论它们之间的关系。     

幽门螺旋菌的系统聚类分析

文章采用欧氏距离,用七种系统聚类分析算法分析了35侏细菌细胞脂肪酸气相色谱图。结果表明可变类平均法、离差平方和法、可变法、类平均法和最长距离法的分类结果与常规分类结果符合程度高。最短距离法对样品间的微小差异不敏感,其分类效果不及以上五种算法:中间距离法不具单调性。聚类分析树状谱的分类结果为12株幽门螺旋菌实验菌株自成一群,12株空肠弯由菌和4株结肠弯曲菌实验菌株聚在另一群,7株其他肠道杆菌聚为第三群。因此,从细菌化学分类学的角度来看,幽门螺旋菌不宜归属于弯曲菌属。     

基于量表序列相似性的艾滋病患者精神卫生状况聚类分析

目的 基于焦虑、抑郁和睡眠障碍量表对艾滋病患者的精神卫生状况进行综合评价。方法 将量表的条目作为序列,利用动态时间规整（Dynamic Time Warping,DTW）方法计算患者每个量表得分的相似性,取平均值后得到患者间的相似性。使用层次聚类法进行聚类分析,以Calinski Harabasz Index(CHI)、Davies Bouldin Index(DBI)和轮廓系数（Silhouette Coefficient,SC）3个指标评价聚类质量并确定最优聚类数。根据每个聚类内不同精神状况患者的分布,为各聚类赋予标签,计算F1值评价聚类的准确性。另外使用欧氏距离以及基于单一量表的相似性进行聚类分析,比较二者的聚类质量、准确性、临床解释性。结果 基于量表DTW相似性的患者聚类在CHI、DBI和SC 3个聚类质量评价指标上均优于基于欧氏距离的聚类（166.24 vs. 72.68、2.91 vs. 4.25、0.31 vs. 0.16）。使用DTW相似性作为距离测度进行聚类时,利用焦虑、抑郁和睡眠障碍3个量表得分的聚类结果F1值（0.739）高于使用单一量表得分的聚类结果F1值（0....     

职业性肺癌高危人群筛检的聚类与判别分析

目的 :通过职业性肺癌高发人群多因素聚类分析并建立判别函数 ,判定职业人群中个体在已知类中的归类。方法 :用系统聚类法和逐步判别法对 2 7名肺癌高发人群的细胞水平变化、分子水平变化及其它好发因素进行分类并建立判别函数。结果 :共聚为 2类 ,3人被聚为肺癌高危个体类 ,2 4人被聚为肺癌发生危险度较低的另一类 ;经逐步判别 ,姐妹染色单体互换频率 (SCE)、P2 1进入了判别函数 ,分别建立了 2类的判别函数 :Y1=3.2 2 1×10 -3 ×P2 1 1.6 2 8×SCE - 14.70 9和Y2 =1.11× 10 -2 ×P2 1 0 .41×SCE - 44 .46。以此判别函数进行回代分析 ,表明回代率为 10 0 %。结论 :可以按多因素对肺癌高发人群进行聚类、判别分析 ,以数学模型对职业人群作出未来是否患癌的预报。