乳腺良、恶性肿瘤的高频超声诊断及误诊分析

目的 分析乳腺良恶性肿瘤的高频声像图特点及超声误诊原因。方法 对70例经手术病理证实的乳腺肿瘤患者的声像图表现及术后病理结果进行对比分析,并分析了超声误诊原因。结果 70例肿瘤中良性24例。恶性46例,肿块检出率100%,良恶性肿瘤诊断符合率分别为91.7%(22/24)和91.3%(42/46）。结论 高频声像图上乳腺良恶性肿瘤表现有一定差异,高频超声是鉴别乳腺良恶性肿瘤的价值的方法之一。     

彩色多普勒超声在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值

目的:回顾性分析乳腺良恶性肿块的高频二维及彩色多普勒血流表现以提高乳腺恶性肿瘤的早期诊断率。方法:回顾性分析经手术病理证实的167例乳腺肿块患者的超声检查结果,比较并总结良恶性肿瘤的彩色多普勒超声特征。结果:本组超声诊断乳腺恶性肿瘤39例中,在二维声像图上绝大部分有典型的恶性特征,但少部分由于肿块细小超声表现不典型而导致漏误诊(本组漏误诊5例,符合率为87.2%)。良性肿块128例,超声明确诊断113例,符合率为88.3%。乳腺良恶性肿瘤在包膜、形态、边界、内部回声、砂粒状钙化、彩色多普勒血流情况等方面具有明显差异。结论:高频彩色多普勒超声是鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的有效方法,可提高乳腺癌的临床诊断符合率,有利于临床制定合理的治疗方案。     

乳腺肿块的超声诊断(附604例分析)

目的探讨乳腺肿块的超声诊断价值。方法对我院2007年1月～2009年12月检查的604例乳腺肿块的声像图与病理结果进行回顾性分析。结果 604例乳腺肿块术前超声诊断与病理诊断符合率84.8%(512/604)、误诊率15.2%(92/604)。乳腺囊肿符合率达到94.1%(80/85),乳腺纤维腺瘤符合率为92.2%(141/153),导管内乳头状瘤符合率仅为72.3%(73/101),良性病变总体诊断符合率为85.9%(410/4177),而恶性病变总体诊断符合率为80.3%(102/127)。恶性病变误诊为良性病变25例,其主要声像图特征:边界不清楚、内部均为低回声、血供不丰富、不伴钙化。结论超声诊断乳腺肿块具有较高的临床应用价值,良性乳腺肿块超声诊断与病理诊断符合率高于恶性病变,超声鉴别乳腺良、恶性肿块准确性较高,但部分病例仍难区别。病灶声像图不典型,检查者对少见病种声像图特点认识不足,对临床表现重视不够及对仪器性能参数调节不当等是造成恶性病变误诊为良性病变的主要原因。     

高频超声诊断乳腺良恶性肿瘤129例分析

目的：探讨高频超声对乳腺良恶性肿瘤的诊断价值并对误诊原因进行分析。方法：回顾性分析129例乳腺良恶性肿瘤二维声像图及彩色多普勒的特征,并与手术病理结果对比。结果：129例中确诊124例,诊断符合率96.1%;误诊5例,误诊率为3.9%。结论：高频超声对乳腺良恶性肿瘤的诊断是一种简便有效的检查方法。     

原发性乳腺肿瘤104例的高频声像图特征与病理对照分析

目的 分析乳腺良恶性肿瘤高频二维声像图特征并评价其在鉴别诊断方面的价值。方法 104例乳腺原发性肿块按其高频二维声像特征诊断为良性和恶性,检查结果与病理检查对照。结果 乳腺良恶性肿瘤的二维声像特征存在一定重迭,特定的恶性肿瘤具有较多的良性特征。二维超声诊断的恶性符合率、良性符合率以及总符合率分别为73．5％,85．5％和79．8％。结论 二维声像图特征是超声诊断和鉴别诊断乳腺良恶性肿块的基本依据,但较小的及“中间型”的乳腺肿瘤需要使用彩色多普勒、频谱多普勒以及能量多普勒辅助诊断。     

乳腺囊性病变的超声诊断

目的:探讨乳腺囊性病变的超声声像图特点,提高超声诊断水平。方法:回顾性分析143例经病理证实的乳腺囊性病变的超声图像资料。结果:乳腺囊性病变超声表现分为6种类型:①单纯囊肿型33例,均为良性,超声良恶性诊断均正确;②复杂囊肿型34例,2例恶性肿瘤超声均误诊;③簇状细小囊肿型10例,超声误诊1例恶性肿瘤;④实性为主伴局部囊变31例,超声误诊6例;⑤囊内型29例,超声误诊1例恶性肿瘤;⑥蜂窝型6例,5例诊断正确。结论:乳腺囊性病变有多种超声表现,囊性恶性病变有一定声像图特征,了解乳腺囊性病变声像图特征有助于提高此类疾病的超声诊断。     

高频超声对乳腺病变的诊断价值

目的 探讨高频超声诊断乳腺病变的价值.方法 对88例乳腺肿块的大小、形态、位置、边界、包膜、内部回声、周边及内部血流情况进行分析,并与术后病理结果对比.结果 乳腺良恶性肿块在肿瘤形态及血流方面具有明显差异.本组88例中,超声诊断乳腺癌16例,良性病变72例;术后病理诊断乳腺癌17例(诊断符合率94.12%),良性病变71例(诊断符合率98.61%).1例乳腺癌误诊为炎性肿块.结论 乳腺病变有典型的声像图特征,高频超声诊断率高,为乳腺疾病提供了可靠的诊断依据.     

超声诊断乳腺肿块95例分析

目的:探讨超声检查对乳腺良恶性肿块的诊断价值,并分析各类声像图特点.方法:95例乳腺肿块均经手术病理证实,按病理诊断将其分为良性组和恶性组,分别统计归纳其声像图特征.结果:超声诊断良性肿块的符合率为88.6%(62/70),诊断恶性肿块的符合率为88.0%(22/25).超声诊断乳腺恶性肿块的预测率为81.1%,超声诊断乳腺良性肿块的预测率为95.6%.结论:典型的乳腺良、恶性肿块不难诊断,超声检查对于乳腺肿块的确认是有效的,可以做为首选的影像学检查手段之一.     

乳腺增生症声像图表现与病理对照分析

目的:分析乳腺增生症的声像图表现,并与病理结果相对照、进行超声分型,旨在提高超声对乳腺增生症的诊断符合率。方法:分析59例乳腺增生症的二维图像特征及彩色血流信号、频谱特点,观察异常回声区形态、部位、大小、边界、有无包膜、内部回声,并与病理结果进行对照分析。结果:59例中,术前超声诊断53例,漏诊2例,误诊4例,本组诊断符合率89.8%。超声根据声像图特征分3型,即:单纯型8例,乳腺增生囊肿为主型19例,乳腺增生实质肿块型32例。结论:乳腺增生症声像图与病理结果对照具有特征性表现,能提高诊断乳腺肿块的诊断符合率,为临床提供有价值的诊断依据。     

彩色多普勒超声在乳腺良恶性肿瘤诊断中的应用价值

目的探讨彩色多普勒超声在乳腺良恶性肿瘤诊断中的应用价值。方法对167例乳腺肿瘤患者采用多普勒超声检查,并与手术病理对照,总结乳腺良恶性肿瘤的超声特点。结果 167例患者中,病理诊断乳腺良性肿瘤125例、恶性肿瘤42例。超声诊断良性肿瘤121例,误诊4例,超声诊断与病理符合率为96.8%;超声诊断恶性肿瘤39例,误诊3例,超声诊断与病理符合率为92.9%。良恶性肿瘤在肿块边界、形态、内部回声、纵横径比、沙粒样钙化及血流信号、峰值血流速度(PSV)、阻力指数(RI)等方面差异均有统计学意义(P<0.01)。结论超声诊断乳腺良恶性肿瘤具有重要价值,应作为首选检查方法。     

Image retrieval with principal component analysis for breast cancer diagnosis on various ultrasonic systems.

OBJECTIVES: We present a computer-aided diagnostic (CAD) system with textural features and image retrieval strategies for classifying benign and malignant breast tumors on various ultrasonic systems. Effective applications of CAD have used different types of texture analysis. Nevertheless, most approaches performed in a specific ultrasonic machine do not indicate whether the technique functions satisfactorily for other ultrasonic systems. This study evaluated a series of pathologically proven breast tumors using various ultrasonic systems. METHODS: Altogether, 600 ultrasound images of solid breast nodules comprising 230 malignant and 370 benign tumors were investigated. All ultrasound images were acquired from four diverse ultrasonic systems. The suspicious tumor area in the ultrasound image was manually chosen as the region-of-interest (ROI) subimage. Textural features extracted from the ROI subimage are supported in classifying the breast tumor as benign or malignant. However, the textural feature always behaves as a high-dimensional vector. In practice, high-dimensional vectors are unsatisfactory at differentiating breast tumors. This study applied the principal component analysis (PCA) to project the original textural features into a lower dimensional principal vector that summarized the original textural information. The image retrieval techniques were employed to differentiate breast tumors, according to the similarities of the principal vectors. The query ROI subimages were identified as malignant or benign tumors according to characteristics of retrieved images from the ultrasound image database. RESULTS: Using the proposed CAD system, historical cases could be directly added into the database without a retraining program. The area under the receiver-operating characteristics curve for the system was 0.970+/-0.006. CONCLUSION: The CAD system identified solid breast nodules with comparatively high accuracy in the different ultrasound systems investigated.     

乳腺癌超声造影与微血管密度的相关性研究

目的探讨乳腺癌微血管密度(MVD)与造影时间-强度曲线各参数之间的相关性,以及在鉴别乳腺肿瘤良恶性中的临床应用价值。方法对74例78个乳腺肿瘤行超声造影检查,利用时间-强度曲线进行评估,并结合CD34标记的MVD特征,研究二者相关关系及超声造影对乳腺癌的诊断价值。结果乳腺癌组MVD与峰值强度差值呈正相关(r=0.497,P<0.01),与峰值强度呈正相关(r=0.857,P<0.01),与上升及下降斜率、达峰时间无相关关系;乳腺良性肿瘤组MVD与上述时间-强度曲线定量指标参数间均未见明显相关。乳腺癌组MVD、峰值强度、峰值强度差值、上升斜率、下降斜率均高于良性组(P<0.05)。乳腺癌组与乳腺良性肿瘤组间起始强化时间、达峰时间、峰值持续时间比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论超声造影微血管成像技术可以评估乳腺肿瘤MVD情况,可提高对乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断能力。     

Ultrasensitive Ultrasound Microvessel Imaging for Characterizing Benign and Malignant Breast Tumors

Tumor angiogenesis plays an important role during breast tumor growth. However, conventional Doppler has limited sensitivity to detect small blood vessels, resulting in a large overlap of Doppler features between benign and malignant tumors. An ultrasensitive ultrasound microvessel imaging (UMI) technique was recently developed. To evaluate the performance of UMI, we studied 44 patients with 51 breast masses. Tumor pathology served as the gold standard: 28 malignancies and 23 benignities. UMI provided a significant improvement in depicting smaller vessels compared with conventional Doppler. The microvessel morphologies observed on UMI were associated with tumor benign/malignant classification. The diagnostic accuracy of correct Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) classification rate (BI-RADS ≥4a: test positive; BI-RADS ≤3: test negative) as a fraction of total mass population was improved by 16% after combining conventional ultrasound with UMI compared with using conventional ultrasound alone. This improvement indicates the potential of UMI in reducing unnecessary benign biopsies and avoiding missed malignant biopsies.     

心脏肿瘤的超声影像与手术病理对照分析

目的:通过对比心脏肿瘤的超声影像特征与手术病理及临床随访结果,总结心脏肿瘤的超声影像特征,提高超声.影像的诊断水平。方法:回顾性对比分析2003年1月一2019年10月我院经彩色多普勒超声心动图检查发现的疑似心脏肿瘤病变63例,对照分析声像图特征与手术病理结果。结果:63例病例中男27例(43%),女36例(57%),年龄4月~83岁,平均35.5岁,手术病理证实良性肿瘤49例,其中黏液瘤28例,其它类型良性心脏肿瘤21例,原发性恶性肿瘤11例,转移瘤2例,血栓1例。超声诊断良性黏液瘤28例,与手术病理结果符合率为100%;23例超声不能判断肿瘤病理类型(20例考虑良性,3例考虑恶性),手术病理结果证实21例为良性,1例为恶性,1例为血栓;12例超声诊断恶性肿瘤,与手术病理定性完全相符。结论:超声预测黏液瘤准确率高,心脏肿瘤如侵犯心脏系统,并伴有心包积液,更有可能为恶性。超声是诊断心脏肿瘤的主要检查手段,通过特殊的声像图特征,结合病史,可避免或减少误诊和漏诊的发生。     

实时超声造影成像结合多普勒血流频谱形态评价乳腺良恶性肿块的血流动力学特性

目的:利用灰阶谐波超声造影及时间-强度曲线软件支持,并对比研究乳腺良恶性肿块内血流频谱形态特征来综合分析乳腺良恶性肿块的血流动力学特性。方法:前期工作:对136个乳腺良恶性肿块提取了内部血流频谱,后期对另16个乳腺良恶性肿块进行了超声造影检查。结果:乳腺良恶性肿块内部血流频谱形态存在差异,乳腺癌的血流频谱形态可分为4型;造影后乳腺良恶性肿块的时间-强度曲线形态及参数存在差异。结论:实时超声造影成像技术结合多普勒血流频谱形态分析为乳腺癌的早期诊断开辟了一条新的思路。     

Logistic回归分析在超声多因素鉴别乳腺良恶性肿瘤中的应用

目的 探讨Logistic回归分析在超声多因素鉴别乳腺良恶性肿瘤中的应用价值.方法 选取经手术病理证实的乳腺恶性肿瘤患者119例,良性肿瘤患者47例,分析其声像图特征,包括乳腺肿块内部和后方回声、边缘特征、血流分布、收缩期峰值血流速度（PSV）及阻力指数（RI）.对所有患者的声像图特征行单因素分析,将有统计学差异的指标作多因素Logistic回归分析.结果 超声诊断乳腺恶性肿瘤111例,误诊8例,良性肿瘤44例,误诊3例,其对恶性肿瘤诊断的准确性、特异性及敏感性分别为93.4%、93.6%及93.3%,阳性预测值和阴性预测值分别为97.4%和84.6%.单因素分析显示所有观察指标在乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断中差异均有统计学意义（P〈0.05）.多因素分析显示边缘毛刺、微钙化、血流分布、阻力指数及纵横比〉1与乳腺恶性肿瘤有显著相关性（P〈0.05）.结论 超声多因素分析对乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断有重要价值     

高频超声诊断乳腺小肿瘤的价值

目的探讨高频超声在乳腺小肿瘤早期诊断中的应用价值.方法对124例乳腺良性小肿瘤及恶性小肿瘤患者分别行常规及高频超声检查,并与手术及病理检查结果对照,分析两者不同的声像改变.结果乳腺良性小肿瘤较恶性小肿瘤在肿块形态、边界、包膜声像特征比较差异有统计学意义(P＜0.05),尤其是恶性小肿瘤的微小钙化点检出率46.9%(30/64)与穿支血管检出率78.13%(50/64)较良性小肿瘤的微小钙化点检出率3.3%(2/60)与穿支血管检出率高1.67%(1/60),且差异有非常显著性(P＜0.01).结论常规超声结合彩色多普勒超声检查对小乳癌的早期检出具有重要价值.     

Does texture analysis improve breast ultrasound precision?

OBJECTIVE: To evaluate the possibility of distinguishing between benign and malignant breast tumors using a computer-aided evaluation of echogenicity and echostructure of ultrasound findings at certain focal points. STUDY DESIGN: The ultrasound images from 89 cases of breast tumor were documented under standardized conditions using a linear array machine and 7.5 MHz transducer. In each sonographic image, the maximum area of the 'region of interest' of the tumor was marked and then subjected to consecutive statistical analysis and correlation with the histological findings. For evaluation of tumor status eight parameters of first and second order texture statistics (gray level histogram, Fourier analysis, co-occurrence matrix) were applied. RESULTS: Benign tumors were clearly distinguished from carcinomas in the evaluation of the co-occurrence matrix and the Fourier analysis on the basis of Wilcoxon and Student t-test (P < 0.05) but not in the gray level histogram. Using logistic regression a sensitivity of 73.8% and a specificity of 54.2% were obtained. A statistically significant difference between benign tumors and moderately differentiated together with poorly differentiated carcinomas could be demonstrated. CONCLUSION: This study concludes that texture analysis appears to distinguish between benign and most malignant tumors. A computer texture analyzing system is able to improve the subjective assessment of ultrasound images of the breast but can not replace it. Where the limits of subjective assessment of a given tumor are reached, computerized texture analysis will provide additional information in the differentiation of benign from malignant findings.     

多参数皮下组织超声检查鉴别乳腺良恶性肿瘤的诊断分析

目的:分析多参数皮下组织超声检查在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值。方法:挑选2019年5月—2020年5月在我院收治的160例乳腺肿块患者,经超声检查获取二维形态、血流Adler分级等超声参数及超声弹性成像,分析比较面积比法、应变率方法和Itoh法在诊断乳腺肿瘤良恶性方面的应用价值,并且以病理诊断结果作为金标准,分析三种方法对乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断的应用价值,构建回归模型并分析不同因素诊断乳腺恶性肿瘤的具体临床价值。结果:良性病灶与恶性病灶的长径和面积在弹性成像和灰阶成像中差异明显(P<0.05);恶性病灶的长径和面积均大于良性肿瘤(P<0.05);在敏感度、特异度、准确度、阳性预测率及阴性预测率方面,面积比法和应变率方法均高于I t o h法(P<0.05);面积比法和应变率方法比较无明显差异(P>0.05)。L o g i s t i c回归模型最终入选6个因素(均P<0.05)。结论:针对乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断,弹性成像更具有优越性,面积比法和应变率方法较Itoh法而言,在诊断敏感性、特异性、准确性等方面的临床应用,分别使用乳腺肿瘤超声参数纵横比、微钙化、弹性评分等多个指标构建回归模型,其对于诊断乳腺癌具有十分重要的意义,能够提升疾病诊断的准确性。