中国青年人动脉血氧分压参考值与地理因素的关系

目的建立中国青年人(18～44岁)动脉血血气分析血氧分压参考值与地理因素之间的回归模型.方法收集全国各地区数据及各地区地理因素指标,对中国青年人动脉血氧分压参考值与地理因素的关系进行研究.结果得出中国青年人动脉血氧分压参考值与地理因素之间的回归方程.结论如果知道中国任何地区的地理因素指标,就可以应用此方程方便的推算出中国青年人动脉血氧分压参考值,实际应用于各地临床血气分析氧分压参考值的预测.     

高原士兵体能评价

对３３４名青年男性士兵在平原和高原的最大摄氧量，身高，体重，耐力，爆发力等指标 测定，在研究结果的基础上，结合文献资料，将海拔３０００－４５００ｍ高原分为三个高度段，分别提出了各高度段的高原士兵最大摄氧量，１０００ｍ跑及肌力等指标的测定方法及评价标准，用以正确评价高原士兵体能。     

青年女性用力肺活量参考值的地理分布规律

目的 为了给中华人民共和国卫生部有关管理部门制定青年女性用力肺活量参考值的标准提供科学依据.方法 收集了全中国68个单位测定的10 201例青年女性用力肺活量参考值,使用SPSS 17.0统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了青年女性用力肺活量参考值与地理环境因素指标的关系.结果 发现青年女性用力肺活量参考值与地理环境因素之间有很显著的相关关系(F=5.337,P=0.007).用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y^=2.801+0.000 085 38X1+0.118 6X8±0.280.在以上的回归方程中,Y^是青年女性用力肺活量参考值(L),X1是海拔高度(m),X8是年平均风速(m/s);0.280是剩余标准差的值.结论 如果知道了中国某个地区的地理环境因素,就可以用这个回归方程计算出这个地区的青年女性用力肺活量参考量.依据青年女性用力肺活量参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为八个区.     

青年女性血红蛋白正常参考值与中国地理因素的关系

目的:为制定中国青年女性血红蛋白正常参考值的统一标准提供科学依据。方法:收集了中国208个单位用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的20475例青年女性血红蛋白正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与中国地理因素的关系。结果:发现青年女性血红蛋白正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=236.74)。用逐步回归分析的方法推导出回归方程:^Y=120.9+0.007007X1+0.2250X3-0.6640X4±14.8。结论:若知道中国某地的地理因素,可用回归方程估算出该地区的血红蛋白正常参考值。     

成年人缓冲碱正常参考值的地理分布

目的 建立中国成年人动脉血气分析缓冲碱正常参考值与地理因素之间的回归模型.健康人动脉血气分析参考值是医学参考值的重要指标,是对疾病进行诊断和防治的基本依据,目前,国内外缺乏成年人动脉血气分析正常参考值的统一标准,严重影响了临床诊断的准确性.该文的研究为制定中国成年人动脉血气分析正常参考值的统一标准提供了科学依据.方法 通过大量文献检索,以及向有关单位求购的方法,收集了中国51个单位用血气分析仪测定的4626例健康成年人缓冲碱的正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与8个地理因素的关系.结果 研究发现,健康成年人缓冲碱正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=13.565,P=0.001).用非线性回归分析的方法推导出了一个回归方程:YBB=50.68-0.8544lnX1±3.54.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的成年人缓冲碱正常参考值.依据成年人缓冲碱正常参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为8个区.     

基于主成分分析的老年前期男性肺总量的地理分布规律

目的本研究为制定中国健康老年前期男性肺总量参考值的标准提供科学依据。方法收集了中国60个市县级医院及有关研究单位的6643例健康老年前期男性肺总量参考值,运用相关分析法分析了老年前期男性肺总量实测值与5个地理指标：海拔高度（X1）、年日照时数（X2）、年平均气温（X3）、年平均相对湿度（X4）、年降水量（X5）的相关性,用多重共线性的诊断法诊断5个地理指标之间的共线性,然后用主成分分析的方法分析老年前期男性肺总量参考值与地理指标的关系。站果健康老年前期男性肺总量参考值与地理指标之间有相关关系,用主成分分析的方法推导出一个线性回归方程（主成分回归分析法求得的线性回归模型）：Y=6．463＋0．000280X1-0．0000728X2-0．0120X3-0．00723X4—0．000210X5±0．412。结论如果知道了中国某地的地理指标,就可以用回归方程计算出这个地区健康老年前期男性肺总量的参考值。     

8周基础军训对新疆边防部队新兵最大摄氧量的影响

目的探讨8周基础军事训练对新疆边防武警新兵最大摄氧量的影响,以及体质量、腰围的变化与最大摄氧量之间的关系。方法随机抽取新疆边防部队2013年度入警的83名男性新兵,分别在8周基础军事训练前、后测量身高,体质量,腰围,体质指数及最大摄氧量。最大摄氧量的测定采用12 min跑的方法。结果经过8周基础军事训练,受试新兵的最大摄氧量,明显高于训练前(P0.01)。分层研究表明,超重组体质量、腰围的下降幅度明显大于低体质量组及正常体质量组;超重组新兵最大摄氧量增加幅度为29.16%,明显大于低体质量组(10.51%)及正常体质量组(14.94%)(P0.01)。最大摄氧量与体质量(r=-0.320,P0.01)及腰围均呈负相关(r=-0.353,P0.01)。结论新兵经过8周的基础军事训练,可以显著提高其最大摄氧量;最大摄氧量的增加与体质量、腰围的变化密切相关,体质量,腰围下降的幅度越大,最大摄氧量增加的幅度也越大。     

中青年男性补呼气量正常参考值与地理环境的关系

目的为了揭示中国中青年男性补呼气量正常参考值的地理分布规律，为制定中国中青年男性补呼气量正常参考值的统一标准提供科学依据。方珐收集中国170个单位测定的11028例中青年男性补呼气量正常参考值，运用相关分析和逐步分析的方法，研究了中青年男性补呼气量正常参考值与6个地理因素：海拔高度（X1）、年日照时数（X2）、年平均气温（X3）、年平均相对湿度（X4）、年降水量（X5）、气温年较差（X6）的关系。结呆中国中青年男性补呼气量正常参考值与中国地理因素之间有显著的相关性（F=5．248，P=0．006）。采用逐步回归分析的方法推导出了一个回归模型：Y=1．320＋0．00004215X1-0．00004936X5＋0．005829X6±0．2308。并通过克里格插值（Kriging）法精确的内插出中国中青年男性补呼气量正常参考值的地理分布图。结论如果知道了中国某地的地理因素，就可用此模型计算出该地区中国中青年男性补呼气量正常参考值，从地理分布图也可得到中国任何地方的中青年男性补呼气量正常参考值。     

The factor analysis between the values of male's cardiac output and geographical factors

目的 为揭示中国成年男性心输出量正常参考值的地理分布规律,制定中国成年男性心输出量正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国48个市(县)级医院和有关研究单位及高等院校测定的11 794例正常人心输出量参考值,年龄在18至60岁之间成年男性的数据,应用SPSS17.0统计软件对数据处理,运用相关分析、因子分析及GIS软件,研究其与海拔、年日照时数、年平均气温等8项地理因素指标之间的关系.结果 发现成年男子心输出量参考值与地理因素之间有显著的相关关系.利用因子分析及回归分析推导出一个回归方程:(Y)=6.203-0.000 007 175X1-0.000 103 4X2+0.009 402X3+0.004 965X4+0.000 084 85X5-0.009 010X6-0.024 15X7-0.004 593X8±0.068(F=13.344,P=0.000).在以上回归方程中,(Y)是心输出量参考值(L),X1是海拔高度(m)、X2是年日照时数(h)、X3是年平均气温(℃)、X4是年平均相对湿度(％)、X5是年降水量(mL)、X6是气温年较差(℃)、X7是年平均风速(m/s)、X8是年日照百分率(％),0.068是剩余标准差.借助GIS软件中的地统分析模块,通过克里格(kriging)插值法精确地内插出中国成年男性心输出量参考值的空间趋势分布图.结论 如果要知道中国某地成年男性心输出量参考值,可以根据当地的海拔高度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、年平均风速、年日照百分率,通过回归方程计算,即可获得该地的成年男性心输出量参考值.同时也可以通过中国成年男性心输出量参考值的空间趋势分布图得出中国任何地区的成年男性心输出量参考值.     

城市青春期女性收缩压参考值的地理分布特征与规律

目的 我国很多地方都有本地区的收缩压正常参考值,而且在选择参考值的时候所参考的地理因素也各不相同,这种方法很难适用于地域差异很大的地方.本文为了探讨收缩压参考值和地理因素之间的相关性并为制定收缩压参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国30个省份的7 987例城市健康青春期女性收缩压参考值,应用统计软件SPSS17.0,综合运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与9项地理因素指标的关系.运用多元回归分析、曲线估计和主成分分析估计收缩压4项指标的正常参考值,得出不同的收缩压预测模型.为了能得到更逼近真实值的最优模型,本研究根据实测值的趋势选择最逼近真实值的收缩压正常参考值的预测模型.结果 健康城市青春期女性收缩压参考值与中国地理因素之间有着显著的相关关系(F=4.762,P=0.000),健康城市青春期女性收缩压参考值的预测模型为:YSBP=6.461+0.006X1+1.438X3+0.002X6+0.302X8+1.215X9.结论 精确地拟合并绘制出城市青春期女性的收缩压正常参考值的空间趋势分布图,通过分布图可以明确的看出全国各个地区城市青春期女性收缩压参考值.