1.5 T MRI不同b值DWI在乳腺疾病诊断中的应用价值

【目的】探讨1.5 T磁共振成像(MRI)不同b值弥散加权成像(DWI)在乳腺疾病诊断中的应用价值。【方法】回顾性分析2018年2月至2020年2月西安市人民医院(西安第四医院)大差市院区行1.5 T MRI检查的84例女性乳腺疾病患者的临床资料,其中良性病变30例(良性组),恶性病变54例(恶性组)。观察常规MRI及DWI成像表现,分析两组不同b值下ADC值变化情况,判断不同b值下ADC值对乳腺良恶性病变的诊断效能。【结果】30例良性病变患者中,18例T_(2)WI压脂序列呈高信号,12例呈稍高信号;26例病灶边缘清晰,4个边缘不清;23例DWI上呈均匀稍高信号。54例恶性病变患者中,49例T_(2)WI压脂序列呈高信号,5例呈稍高信号;3例病灶边缘清晰,51例病灶边缘不清,周围可见毛刺或分叶状改变;5例DWI上呈均匀稍高信号,其余49例均呈明显高信号。当b值为1000 s/mm^(2)、1500 s/mm^(2)时,良性组ADC值均显著高于恶性组(P<0.05)。ROC曲线结果显示,不同b值(1000 s/mm^(2)、1500 s/mm^(2))下ADC值对乳腺良恶性病变均有一定诊断效能,曲线下面积分别为0.839、0.783。【结论】1.5 T MRI不同b值DWI对乳腺良恶性病变均有一定诊断效能,而b值为1000 s/mm^(2)时对乳腺良恶性病变的诊断效能最高。     

螺旋CT与MRI弥散加权成像在肺部良恶性病变诊断中的应用

目的探讨螺旋CT与MRI弥散加权成像(DWI)在肺部良恶性病变诊断中的应用价值。方法对78例肺部病变患者均行螺旋CT及MRI DWI检查。比较两种检查方法诊断肺部恶性病变的准确性、敏感性、特异性的差异,以及比较肺部良恶性病变的表观弥散系数(ADC)值是否有显著性差异。结果 78例患者中,螺旋CT检查诊断肺部恶性病变的敏感性与MRI DWI检查比较差异无统计学意义(P>0.05)。MRI DWI检查诊断肺部恶性病变的准确性、特异性均明显高于螺旋CT检查(均P<0.05)。肺部良性病变的ADC值明显高于肺部恶性病变(P<0.05)。结论螺旋CT及MRI DWI检查在肺部良恶性病变诊断中均具有较高的价值,且MRI DWI诊断肺部恶性病变的准确性更高,其ADC值有助于鉴别肺部良恶病变。     

DWI及动态增强MRI鉴别乳腺病变的对比研究

目的分析探讨DWI及动态增强MRI在乳腺病变临床诊断上的应用价值。方法采用回顾性分析法,对2015年1~10月在我院接受磁共振弥散加权成像(DWI)和动态增强MRI(DCE-MRI)检查的72例乳腺病变患者临床诊断资料进行分析,对DCE-MRI半定量参数信号增强比率(SER)、早期强化率(slope)以及DWI的表现扩散系数ADC值在乳腺良恶性病变临床诊断上的应用价值进行评估。结果乳腺良恶性病变的SER、slope以及ADC值之间的差异均具有统计学意义(P<0.05),SER、slope以及ADC值的ROC曲线下面积分别为0.74、0.85、0.91,三者在诊断良恶性乳腺病变上的敏感性分别为87%、84%、92%,特异性分别为83%、68%、82%。结论在乳腺病变临床诊断诊断上,DWI和动态增强MRI均具有良好的诊断效能,DWI诊断效能相对较高。     

MR动态增强与扩散加权序列在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值

目的：探讨联合应用MRI动态增强与扩散加权成像（DWI）在乳腺肿瘤良恶性病变鉴别诊断中的价值。方法：回顾性分析50例经手术及病理证实的乳腺肿瘤患者的MR资料,分析病变的MR信号、时间－信号强度曲线及DWI的表观扩散系数（ADC值）,并经统计学处理,比较两者的差异。结果：乳腺良恶性病变平扫的信号强度差异无统计学意义;应用时间－信号强度曲线鉴别良恶性病变的准确性、敏感性和特异性分别为74%、75％和73.1％;应用ADC值分别为76%、83%和69%;而两者联合应用分别为92%、91.7%和92.3％,明显高于前二者。结论：联合应用MRI动态增强时间－信号强度曲线与ADC值对乳腺良恶性肿瘤的诊断与鉴别诊断具有很高的临床价值。     

多模态磁共振成像技术在乳腺病变诊断中的应用

目的探讨乳腺MR T1WI动态增强扫描结合DWI、T2*WI首过灌注成像在乳腺病变诊断中的意义。方法分析56例乳腺病变患者的T1WI动态增强时间-信号强度曲线(TIC)、ADC值及T2*WI首过灌注成像TIC,评估单一方法诊断与三者联合诊断的效能。结果将T1WI动态增强TIC为流出型的病变诊断为恶性,诊断的敏感性为87.0%,特异性为66.7%。弥散敏感系数(b)=1 000 s/mm2时,以ADC<1.18×10-3 mm2/s作为诊断乳腺恶性病变的阈值,ROC曲线下面积为0.859,敏感性为85.7%、特异性为83.3%。以T2*WI首过灌注最大信号强度下降率20%作为诊断恶性病变的阈值,敏感性为83.3%,特异性为92.9%。T1WI动态增强扫描、ADC值、T2*WI首过灌注成像及三者联合应用的诊断正确预测百分比分别为79.3%、79.3%、87.9%及89.7%。结论 T1WI动态增强扫描结合DWI、T2*WI首过灌注成像有助于乳腺良恶性病变的定性诊断。     

1.5T磁共振多b值DWI及其ADC值定量分析在乳腺良恶性病变的诊断及鉴别诊断中的价值研究

目的:探析1.5T磁共振多b值DWI及其ADC值定量分析在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值。方法:选取2014年5月~2016年4月我院收治的88例乳腺疾病患者为此次研究对象,其中包括44例良性乳腺病变(良性病变组)、44例恶性乳腺病变(恶性病变组),另选择同期于我院接受妇科健康检查的44例乳腺健康人为对照组。参与此次研究的所有人员均接受MR扩散加权成像进行诊断及鉴别诊断,对三组的临床诊断效果进行对比分析。结果:不同b值下,恶性病变组患者的ADC值与良性病变组和对照组数据差异均具有统计学意义(P0.05);当b=1000s/mm~2时,良性病变组、恶性病变组患者ADC值的特异性最高,可信区间最准确。当b=600s/mm~2时,良恶性乳腺疾病诊断的敏感性及准确性最高(P0.05)。结论:1.5T磁共振多b值DWI及其ADC值定量分析在乳腺良恶性病变鉴别诊断中具有较高的临床诊断价值,可提高临床诊断的敏感性和准确性,对乳腺疾病的病变性质进行诊断,值得在诊断医学临床上应用和推广。     

3.0T MR扩散加权和动态增强对乳腺小肿块性病灶的诊断价值

目的 3.0T MR扩散加权(DWI)和动态增强(DCE)对乳腺小肿块性病灶的诊断价值。方法回顾性分析62例采用MRI扩散加权和动态增强检查的乳腺良恶性病灶,其横轴像最大长径为10mm。结果常规的MRI的敏感性100%,特异性75.9%,与良性病变相比,恶性病灶的ADC值显著降低。利用受试者工作特性曲线(ROC)分析得出良恶性病变ADC值的分界值是1.11×10-3mm2/s。动力学曲线分析揭示II、III型曲线多考虑恶性。结论研究表明DWI和DCE-MRI技术易于评估。通过DWI获得的表观扩散系数(ADC)值能够用来鉴别良恶性乳腺肿瘤,从而使MRI具有较高的诊断敏感性和特异性。而且,动态增强后测得的动力学曲线对乳腺良恶性肿瘤的鉴别亦提供了较准确的判断。     

不同b值MR扩散加权成像对乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断价值研究

目的探讨不同b值MR扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)及ADC(apparent diffusion coeffi cient)值对乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断价值。材料与方法搜集乳腺肿瘤患者共36例,其中恶性24例,良性12例,均经穿刺或手术病理证实。乳腺DWI成像采用4个b值(分别为0、400、800和1000 s/mm2),分别计算乳腺良恶性肿瘤不同b值条件下共3组ADC值。结果乳腺恶性肿瘤ADC值均低于良性者,乳腺良恶性肿瘤不同b值条件下ADC值均有统计学差异。当b=800 s/mm2时,取ADC值为1.33×10-3 mm2/s为良恶性肿瘤的界定值,诊断的敏感性和特异性分别为84.7%和79.8%。当b=1000 s/mm2时,以ADC值为1.15×10-3 mm2/s为良恶性肿瘤的界定值,诊断的敏感性和特异性分别为92.2%和90.6%。结论 DWI对乳腺良恶性肿瘤的诊断具有重要价值,b值为1000s/mm2时具有较高的诊断准确性。     

乳腺癌的MRI扩散量化研究

目的:探讨MR扩散加权成像(DWI)对乳腺癌的诊断价值.方法:38个乳腺癌,24个乳腺良性病变及20个正常乳腺进行DWI检查.以病理结果为金标准,比较平均表观扩散系数(ADC)值的差异性,分析平均ADC值与乳腺良恶性病变的相关性,同时利用描绘受试者工作特征(ROE)曲线评价DWI预测乳腺癌的效能.结果:正常乳腺、乳腺良性病变、乳腺癌的平均ADC值分别为(1.882±0.119)、(1.307±0.196)、(0.941±0.164)×10-3mm2/s,差异有统计学意义(F=213.5,P<0.01).浸润性导管癌的平均ADC值低于导管原位癌(U=60.0,P<0.05),同时平均ADC值与乳腺良恶性病变呈负性相关(r=-0.715,P<0.01).利用平均ADC值预测乳腺癌时,ROC曲线下面积(Az)值为0.924,最佳临界点为1.065×10-3mm2/s,此时诊断的敏感性为78.95%(30/38),特异性为87.50%(21/24),准确性为85.48%(53/62),阳性预测值为90,90%(30/33),阴性预测值72.41%(21/29).结论:DWI量化分析有助于乳腺癌的诊断及病理分型.     

3.0T磁共振成像在乳腺良恶性病变中的诊断价值

目的探讨3.0T磁共振成像(3.0T MRI)在乳腺良恶性病变中的诊断价值。方法 66例患者共70个病灶纳入研究,同时期行乳腺MRI检查的女性健康体检者30例设为对照。采用3.0T磁共振弥散加权成像(MRI-DWI)行乳腺扫描,扩散敏感因子(b值)取50、450、850 s/mm2。观察病灶检出率及DWI影像表现。以病理诊断为金标准,计算诊断乳腺癌的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值。根据病理检查结果,将患者分为恶性病变组、良性病变组,以及健康对照组,观察不同b值下3组表观弥散系数(ADC)值差异。结果病灶检出率为94.29%(66/70),其中恶性病变46例,良性病变20例。b=50~850 s/mm2时,得ADC阈值为1.087×10-3mm2/s,诊断出假阳性6例,假阴性5例;b=50~450 s/mm2时,得ADC阈值为1.236×10-3mm2/s,诊断出假阳性9例,假阴性7例。b=50~850 s/mm2时对恶性肿瘤诊断的敏感性、特异性、阳性预测值均高于b=50~450 s/mm2,阴性预测值低于前者。不同b值时,恶性病变的ADC值低于良性病变,良恶性病变组ADC值均低于健康对照组,差异均具有显著性意义(P0.01)。结论 3.0T MRI-DWI可较好地检出并鉴别乳腺良恶性病变性质。     

MRI结合ADC值对良恶性卵巢肿瘤鉴别诊断的价值

目的:探讨MRI结合表观弥散系数(ADC)值在良恶性卵巢肿瘤鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析48例卵巢肿瘤患者(良性30例、恶性18例)中MRI常规形态学诊断恶性者的敏感性、特异性和准确性。分别测量良恶性组的ADC值,分析两组间ADC值差异的统计学意义。绘制受试者工作特征曲线(ROC)确定其最佳鉴别阈值,并得出相应的特异性、敏感性和准确性。比较MRI、ADC值测量及二者联合在良恶性卵巢肿瘤鉴别诊断中的价值。结果:MRI诊断恶性卵巢肿瘤的敏感性94. 4%,特异性80. 0%,准确性85. 4%。良性组与恶性组的ADC值差异有显著统计学意义(P 0. 01),ROC分析良恶性卵巢肿瘤ADC值鉴别的最佳阈值为1. 328x10-3mm2/s,相应敏感性为100%,特异性为76. 7%,准确性为85. 4%。将MRI诊断与ADC值测量联合应用诊断的敏感性为100%,特异性80%,准确率87. 5%。结论:MRI在良、恶性卵巢肿瘤鉴别诊断中具有较高的价值。ADC值测量可以量化鉴别良、恶性卵巢肿瘤,更加客观。MRI与ADC值测量联合应用,诊断价值高于二者单一应用。     

磁共振扩散加权成像技术对可疑乳腺癌的鉴别诊断价值

目的探讨乳腺磁共振扩散加权成像中表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值、指数表观扩散系数(exponential apparent diffusion coefficient,eADC)值和相对表观扩散系数(relative apparent diffusion coefficient,rADC)值,结合MRI平扫对可疑乳腺癌的诊断和鉴别价值。材料与方法收集41例患者均行扩散加权磁共振成像(diffusion weighted imaging,DWI)成像检查并行BI-RADS分级为Ⅳ级,且经手术病理证实。在病变感兴趣区测量ADC值、eADC值和rADC值;采取组间两两比较采用t检验,P<0.05其良、恶性差异有统计学意义。同时,按ADC值大小进行良、恶性分布情况统计,均以手术病理结果为金标准,进行统计学分析。结果在两两比较中,恶性病变ADC、rADC值低于良性病变,eADC值高于良性病变,其差异具有统计学意义(P<0.05)。以病理诊断结果为金标准,以1.440×10^-3 mm^2/s为鉴别乳腺良、恶性病变的临界值,敏感性为85.7%,特异度为55.0%,准确度为70.7%。以DWI中ADC值<1.440×10^-3 mm^2/s作为恶性的评判标准,Kappa=0.712,与病理诊断一致性好。结论扩散加权成像技术(ADC值、eADC值和rADC值)是磁共振检查鉴别可疑性乳腺癌可靠的指标;结合MRI平扫对BI-RADS分类Ⅳ级病变良恶性鉴别更具有重要的价值,对临床治疗具有指导意义。     

扩散加权成像与多时相增强MRI对T1期乳腺癌诊断的比较研究

目的：比较MRI扩散加权成像（DWI）与多时相增强MRI（DCE MRI）对T1期乳腺癌的诊断价值。材料与方法：经手术和病理证实的78例共104处乳腺小病灶（最大径≤2cm）,其中乳腺癌79处,良性病灶25处。所有患者均行DCE MRI和DWI,DCE MRI采用乳腺多时相增强（VIBRANT）序列,成像后绘制时间-信号强度曲线（TIC）;DWI扩散敏感系数（b值）取800s/mm2, SE-EPI序列,在扩散图像处理后的表观扩散系数（ADC）图上测量ADC值,对两种诊断方法的结果进行分析。结果：DCE MRI对T1期乳腺癌的诊断敏感性为94.9%（75/79）,特异性为76%（19/25）。DWI中,采用接收者工作特征曲线（ROC)确定良恶性的诊断阈值为1.11×10-3mm2/s,以此值作为判断界值,ADC值诊断T1期乳腺癌的敏感性为89.9%（71/79）,特异性为88%（22/25）。DWI与DCE MRI诊断T1期乳腺癌的敏感性与特异性间无统计学差异。根据ADC值结合形态学特征及TIC对T1期乳腺癌诊断的敏感性为91.1%（72/79）,特异性为88%（22/25）。结论：DWI对T1期乳腺癌诊断敏感性较高,ADC值对诊断T1期乳腺癌有价值。     

3.0T磁共振双参数成像及多参数成像对前列腺良恶性肿瘤诊断价值的比较

目的 探讨3.0T磁共振T2WI、DWI双参数成像(bp-MRI)对前列腺良性病变和前列腺癌的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析2018-2020年住院行直肠超声引导下经会阴前列腺穿刺活检病例,所有病例术前均行多参数前列腺磁共振检查(mp-MRI),由两名影像诊断医生基于T2WI、DWI的双参数MRI(bp-MRI)对是否存在前列腺癌进行PI-RADS v2评分并测量ADC值,以前列腺穿刺和手术病理结果作为金标准,统计其诊断的准确性和两名观察者之间的一致性,以及ADC值诊断前列腺良恶性病变的准确性,并与血清生物标志物前列腺特异性抗原(PSA)进行比较。结果 共有210个病例纳入研究,其中前列腺癌106例,前列腺良性病变104例。医生1和医生2利用bp-MRI判断良恶性病变的准确性AUC值分别为0.821(P<0.05)和0.805(P<0.05),观察者间一致性强,Kappa值为0.812。mp-MRI判断良恶性病变的准确性AUC为0.806(P<0.05), bp-MRI与mp-MRI诊断效能差异无统计学意义(P>0.05)。利用ADC值诊断前列腺良恶性病变时,两...     

磁共振动态增强成像联合扩散加权成像对乳腺良恶性疾病鉴别诊断价值

目的探讨磁共振动态增强成像中的动态增强时间信号强度曲线(time-signal intensitycurve,TIC)类型、早期强化率及扩散成像的表观扩散系数(apparentdiffusion coefficient,ADC)值在乳腺良、恶性病变中的鉴别诊断价值。材料与方法回顾性分析2017年4月至2019年4月中国医学科学院肿瘤医院深圳医院140个经病理证实的乳腺病灶的术前磁共振以及临床病理资料,依据病理分为良性病变组及恶性病变组。比较乳腺良、恶性病变间的TIC类型及早期强化率有无差异;并比较两组间ADC值的差异性。结果140个病灶中良性病变43个病灶,恶性病变97个病灶。乳腺良、恶性病变的TIC类型、第一期早期强化率类型差异具有统计学意义(P<0.05)。乳腺恶性病变平均ADC值[(0.965±0.215)×10^-3 mm^2/s]低于良性病变平均ADC值[(1.335±0.266)×10^-3 mm^2/s],两者间差异有统计学意义(P<0.05),ADC阈值取1.085×10^-3mm^2/s时,曲线下面积最大为0.857,其鉴别乳腺良、恶性病变的敏感性为73.2%,特异性为86.0%,准确性为77.1%。TIC曲线、第一期早期强化率及ADC三者联合诊断,诊断乳腺良、恶性病变的敏感性为83.5%,特异性为79.1%,准确性为78.5%,曲线下面积AUC为0.882,高于其他三者单独诊断的曲线下面积(0.728、0.562、0.857)。结论动态增强成像中的TIC曲线类型及第一期早期强化率与扩散加权成像的ADC值三者联合进行诊断,对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断具有较好的价值。     

DCE-MRI定量渗透性参数联合ADC值在肺部良恶性病变中鉴别诊断价值

目的探讨利用动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)的血流动力学双室模型渗透性参数联合ADC值鉴别诊断肺部良恶性病变的应用价值。材料与方法搜集2014年7月至2015年3月在我院行肺部CT增强检查、常规MRI扫描、DWI成像及DCE-MRI扫描的患者共49例(恶性病变29例,良性病变20例),MRI动态增强扫描采用三维快速容积扫描技术,通过MRI后处理工作站计算病灶的ADC值,血流动力学定量分析软件Omni-Kinetics计算病灶的微血管渗透性参数Ktrans、Kep等。结果 CT联合ADC值、DCE-MRI定量渗透性参数鉴别诊断肺良恶性结节准确率为93.9%;CT联合ADC值鉴别诊断肺良恶性结节准确率为85.7%;CT鉴别肺良恶性结节准确率为75.5%,CT联合ADC值、DCE-MRI定量渗透性参数鉴别肺良恶性结节准确性与CT有显著性差异(P0.05)。结论 DCE-MRI定量分析微血管渗透性参数Ktrans、Kep联合ADC值对肺部良恶性病变诊断效能高于CT,而且真正实现定量分析鉴别诊断肺部结节良恶性,值得广泛应用于临床工作。     

乳腺良、恶性病变的磁共振成像误诊分析

目的:分析乳腺良、恶性病变的磁共振成像(MRI)误诊原因,同时探讨理想的乳腺病变辅助诊断指标。方法:回顾分析14例乳腺疾病漏诊、误诊患者的病例资料,观察其MRI表现,并与病理诊断结果进行对照分析。MRI扫描序列包括T1加权成像(T1WI)、T2加权成像(T2WI)、短时反转恢复序列(STIR)、弥散加权成像(DWI)(选用b值为1000s/mm2)及乳腺动态增强(DCE)成像序列(VIBRANT)。结果:11例患者的乳腺良性病变被误诊为恶性病变,其中最终病理诊断为乳腺腺病者7例,导管内乳头状瘤2例,纤维腺瘤2例。该11例中,10例表观弥散系数(ADC)值>1.01×10-3mm2/s,1例ADC值     

多模态磁共振在乳腺癌中的诊断价值

目的:研究在诊断乳腺癌多模态磁共振成像(MRI),包含动态增强成像(DCE-MRI)、MRI弥散加权成像(DWI)在乳腺癌中的诊断价值,探讨如何增加乳腺癌的确诊率。方法:选取2017年10月至2019年4月经我院乳腺外科确诊为占位性病变的60例患者为研究对象,于手术或穿刺活检前进行磁共振检查,选择常规磁共振序列、DWI、DCE-MRI三种方法对所有患者进行扫描。统计分析表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC),动态时间信号曲线(time intensity curves,TIC),以及相对表观扩散系数(rADC),随访患者病理结果并以此为金标准,将三种方法对鉴别乳腺良恶性肿物的准确度和灵敏度进行比较,选出判断乳腺癌良恶性的最优方法。结果:60例乳腺疾病患者中,28例为恶性病变,约占47%,32例为良性病变,占53%,最大直径约1.1~7.3cm;DCE-MRI检查的TIC曲线流出型为乳腺癌的诊断标准,敏感性为89.2%,特异性为77.2%;DWI磁敏感系数b=1000s/mm^2时,以ADC=1.02×10^-3作为诊断阈值,此时曲线下面积(ROC)最大为0.876,敏感性为82.3%,特异性为80.1%;DCE-MRI、DWI两者联合诊断乳腺癌敏感性和特异性分别为89.7%、84.5%。结论:DWI及DEC-MRI均能准确的区分乳腺疾病的良恶性,两者联合对乳腺疾病的定性诊断准确率最高。     

核磁共振成像及扩散加权成像在卵巢肿瘤诊断中的应用研究

目的探讨核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)及扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)对卵巢肿瘤的诊断价值。方法以65例卵巢肿瘤患者为研究对象,术前均行MRI及DWI扫描检查和CT检查,分析卵巢肿瘤患者影像学表现,测定肿瘤ADC值,以术后组织病理学结果为金标准,比较MRI及DWI与CT检查对卵巢肿瘤的诊断价值。结果与组织病理学结果对照,MRI诊断卵巢肿瘤良恶性的敏感性、特异性、准确性均高于CT(P0.05);良性组ADC值高于恶性组(P0.05);MRI及DWI诊断卵巢肿瘤分期的准确率高于CT(P0.05)。结论 MRI及DWI对卵巢肿瘤良恶性、分期诊断的准确性明显高于CT,在卵巢肿瘤诊断中有较高临床应用价值。     

动态增强MRI在乳腺疾病良恶性鉴别诊断中的价值

目的探讨动态增强MRI对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法80例女性患者,包括乳腺恶性病变44例(浸润性导管癌22例,浸润性小叶癌12例,髓样癌6例,导管原位癌4例);良性病变36例(纤维腺瘤20例,炎性病变5例,小叶增生11例)。所有患者行快速自旋回波(FSE)横断位T1WI加频谱特异式脂肪抑制(SPIR)、常规横断位T2W加SPIR扫描技术,均行快速三维动态增强扫描。评价其病变的形态学特征、早期增强率及信号强度-时间曲线。结果病灶增强形态特征、早期增强率及信号强度-时间曲线在良恶性乳腺病变中差异均有显著性意义(χ2值分别为31、20.2、51.6,P<0.001)。病灶形态特征诊断的敏感性68.2%(30/44),特异性77.8%(28/36),准确性72.5%(58/80);早期增强率诊断的敏感性72.7%(32/44),特异性77.8%(28/36),准确性75%(60/80);信号强度-时间曲线诊断的敏感性86.4%(38/44),特异性88.9%(32/36),准确性87.5%(70/80);三者相结合的联合诊断标准的敏感性95.4%(42/44),特异性94.4%(34/36),准确性95%(76/80)。结论病灶增强形态特征、早期增强率及信号强度-时间曲线在乳腺良恶性病变诊断中有一定作用,三者结合对乳腺疾病具有较高的诊断价值。