基于移动互联网和数据挖掘技术的门诊排队流程设计

目的门诊传统流程由于其复杂性与环节繁冗而饱受患者诟病。文中评估移动互联网与数据挖掘技术对医院门诊流程的改善效果。方法通过采集南京军区南京总医院的患者实际排队叫号数据,提出和分析了患者平均就诊时间、平均问诊时间、问诊相对候诊时间比、医院滞留患者数量等评估患者门诊候诊医疗服务质量的量化指标,并根据该类指标的数据挖掘结果对借助移动互联网应用延伸医院排队叫号系统至患者智能手机终端的设计方案和实施效果进行预测。结果预测结果显示,患者候诊时间可减少42.31%;医院滞留人群可下降25.60%。结论该系统可在一定程度上缩短候诊时间、减少滞留数量、有效改善门诊流程,提升医疗资源利用率。     

医院门诊智能寻呼排队系统的构建

为营造公平、合理、有效的门诊就诊环境，建立精确候诊就医通道，通过中国移动集团寻呼功能，结合医院信息系统（HIS），建立了医院门诊智能寻呼排队系统。该系统利用就诊业务流程实现了医院门诊管理的实时、快捷和通畅，提高了服务效率，提升了医院良好的窗口服务形象。     

基于离散事件模拟模型的武汉市某三甲医院皮肤科普通门诊分时段预约诊疗号源分配研究

目的:探索普通门诊分时段预约诊疗号源分配优化方式,为医院动态调整号源提供依据。方法:调取武汉市某三甲医院2019年3月份皮肤科普通门诊数据,采用离散事件模拟和预约号源容量分配情景假设进行仿真。结果:患者预约后平均等待时间为15.08分钟,64%的线上预约患者未在预约时间段之前到达,患者预约后平均等待时间仿真结果与医院真实数据仅相差0.76分钟(P>0.05),情景模拟结果显示将患者候诊高峰上升趋势时间段号源均匀分配至其他时段,可减少普通门诊分时段预约患者39%的预约后平均等待时间。结论:调整线上、线下挂号途径号源投放量,削减候诊高峰,是减少医院门诊患者候诊时间的关键。通过离散事件模拟及号源分配应用,有助于促进医院门诊精细化管理。     

基于Web的门诊实时查询系统的设计与实现

本文根据网络数据库原理,运用ASP.NET Ajax技术,开发了基于B/S模式的门诊实时查询系统.医院管理人员可以通过该系统实时了解门诊挂号、患者候诊、就诊和门诊收费等情况.     

老年患者对普通门诊和老年“一站式”门诊满意度调查分析

目的:分析老年患者对老年"一站式"门诊就诊满意度与普通门诊满意度的差异,为更好地完善老年门诊服务提供科学依据。方法:采用自制调查问卷对某院普通门诊244例患者和老年门诊231例患者进行调查,对调查结果进行χ2检验和Wilcoxon秩和检验分析。结果:老年门诊患者各方面满意度均高于普通门诊患者满意度。两组患者满意度在挂号排队时间、候诊等待时间、医师服务和就诊环境等方面的满意度差异具有显著性(P<0.05);在交费排队时间、取药排队时间等方面的满意度差异不具有显著性(P>0.05)。结论:老年"一站式"门诊的建立和开设使老年患者就诊满意度得到极大提高,今后应继续完善老年"一站式"门诊,为老年患者提供方便优质的医疗服务。     

浅议门诊排队叫号分诊系统

门诊分诊排队叫号系统的应用是门诊流程优化中的重要部分,它对病人的挂号就诊进行有序管理,让病人能够掌握排队和等候时间,实现人性化候诊就诊.减少医患纠纷,有助于提高医院服务质量、实现医院候诊就诊管理的科学化、现代化、数字化.     

浅议门诊排队叫号分诊系统

门诊分诊排队叫号系统的应用是门诊流程优化中的重要部分,它对病人的挂号就诊进行有序管理,让病人能够掌握排队和等候时间,实现人性化候诊就诊,减少医患纠纷,有助于提高医院服务质量、实现医院候诊就诊管理的科学化、现代化、数字化。     

开展综合预约优化门诊流程

我院门诊于 1999年底率先探索使用综合预约模式 ,克服了自然流程模式的诸多弊端 ,在优化门诊流程上取得了显著效果。1　门诊流程现状多年来 ,门诊一直沿袭自然流程模式 :病人到医院排队挂号候诊就诊候检检查取药离院。流程的每个环节都需排队 ,这种模式存在诸多弊端。1.1　门诊就诊“三长一短” ,严重影响医务人员的工作效率及医疗质量自然流程模式下 ,形成了门诊流程的三个“高峰”挂号高峰、就诊高峰、检查高峰 ,高峰期无论是候诊、检查都会遇到排队时间长和诊查时间短。门诊流程出现“瓶颈”现象时 ,为解除“瓶颈” ,医…     

“一站式”预约系统的设计与研究

目前就诊排队是普遍的社会问题，为提高服务质量，减少候诊时间，设计完成“一站式”预约系统。结合不同检验检查的预约规则、预约模式，建立数学模型，对非抢占有限优先权的预约模式进行结合实际情况的比对分析。在模式设计中，利用简单工厂模式与策略模式相结合的方法，减少代码重用，使系统更加强壮。同时利用数学模型，通过系统给用户一系列的理论值，使用户感受更加直观。理论值与实际情况相比较，进行误差分析，结合门诊预约等多种模式，做到“一站式”预约，即有排队等待的地方就有预约。     

医院门诊人性化流程信息管理

在医院门诊,挂号要排队,就医要排队,批价要排队,缴费要排队,取药要排队,耗费患者及家属很多时间,给患者带来不便。为解决这一问题,更好地体现人性化,体现“以人为本”的服务理念。我院率先在全省推出“一卡通”系统,建立完善的HIS信息系统,主要功能包     

医院多服务台时两种等待队列的性能分析

目的利用排队论的相关知识，对医院中多服务台时两种排队模型进行分析比较。方法从医院信息系统（HIS）中提取有关排队数据，计算出平均到达率和平均服务率，运用排队论的数学模型，借助M／M／1模型和M／M／C模型的算法及有关辅助程序，得到评价指标。结果医院多服务台时，单一共享等待队列的性能显著优于多个独自的等待队列。结论在医院安排排队方式时，尽量采用单一共享等待队列。     

华西医院门诊患者就医等待时间的定量分析与研究

目的：了解门诊患者就医环节的等待时间现况,为进行门诊资源整合与流程优化提供依据。方法：通过调查员代答的方式进行问卷调查,结合观察法进行人流量统计,运用Epdata3．1和SPSS16．0进行数据处理与分析。结果：患者在就医各个环节均存在排队问题且等待时间远超出卫生部制定的相应标准。结论：采取整合资源,变分散服务为综合服务,设立初诊患者接待中心,优化HIS排号原则等措施缩短患者就医环节的等待时间,提高患者满意度。     

门诊划价收费应急系统的设计与应用

目的：为保障医院信息系统发生故障停机时,门诊划价收费系统能维持原来的工作任务,设计了一套划价收费应急程序.方法：在工作站安装本地应急数据库管理系统,对必要的基础数据在应急数据库中进行保存.通过应急程序,进行数据下载,在系统恢复正常后将业务数据回传到主服务器.结果：工作站可快速切换到应急状态,进行正常的划价收费.结论：该程序满足了医院门诊信息系统不可停顿性和数据完整性的要求,完善了医院信息化建设.     

基于区域卫生信息平台的自助医疗系统应用研究

针对传统门诊流程中凸显的“三长一短”、“看病难”的问题,基于某院现有的医疗信息系统平台,以“一体化”的设计思路,提出了适合医院业务流的自助医疗服务系统模型及架构,并开发实施。该系统构建了建卡、挂号、取单、缴费等多项自助功能,实现了与医院HIS、LIS、银联、医保及市民卡接口的无缝数据互通,形成患者医疗信息的集成,为建设居民电子健康档案提供了基础前提。     

新老医院信息系统并行下的门诊智能发药系统设计与实现

详述武汉市中心医院在两套医院信息系统并行期间门诊智能发药系统的设计思路,实现基于老HIS门诊系统的多渠道缴费途径的发药窗口分配以及基于新HIS药房系统的预配和实时智能发药,利用Ensemble集成平台和Web Service服务实现多系统间的数据交互。系统运行平稳,既可提高效率,又能保证质量。     

医院数字化门诊系统的设计与构建

目的探讨医院数字化门诊的设计构建方案。方法通过对门诊就诊流程的再造,开发基于医院信息管理系统（hospital information system,HIS）的数字化门诊服务系统。结果成功构建包含自助导医、办卡、充值、挂号、排队叫号、计价确认、检验结果短信预约及报告打印、查询及评价等数字化系统,实现了业务流程优化、系统数据共享,改变了传统的门诊就医模式。结论数字化门诊系统创新了就医流程,为患者提供了便捷、舒适、高效、优质的医疗服务环境。     

Impact of adjustment measures on reducing outpatient waiting time in a community hospital: application of a computer simulation

Background As an important determinant of patient satisfaction, waiting time, has gained increasing attention in the field of health care services. The present study aimed to illustrate the distribution characteristics of waiting time in a community hospital and explore the impact of potential measures to reduce outpatient waiting time based on a computer simulation approach. Methods Dudng a one-month study period in 2006, a cross-sectional study was conducted in a community hospital located in Shanghai, China. Baseline data of outpatient waiting time were calculated according to the records of registration time and payment time. A simulation technique was adopted to investigate the impact of perspective reform methods on reducing waiting time. Results Data from a total of 10 092 patients and 26 816 medical consultations were collected in the study and 19 947 medical consultations were included. The average of the total visit time for outpatients in this hospital was 43.6 minutes in the morning, 19.1 minutes in the afternoon, and 34.3 minutes for the whole day studied period. The simulation results suggested that waiting time for outpatients could be greatly reduced through the introduction of appointment system and flexible demand-orientated doctor scheduling according to the numbers of patients waiting at different time of the workday. Conclusion Adoption of an appointment system and flexible management of doctor scheduling may be effective way to achieve decreased waiting time.     

LIS与“军卫一号”HIS系统集成

针对目前医院信息化建设中出现的医疗信息共享问题,介绍了部队医院信息系统“军卫一号”HIS系统与LIS系统集成流程,其中包括医生站发出检验申请,采样程序打印条码,检验科接受标本并且实现自动计价。主要接口开发工作包括住院医生站榆验申请模块二次开发,oracle检验项目计价存储过程修改,门诊医生站和住院医生站检验结果查询模块拓展。     

A Scalable Healthcare Information System Based on a Service-oriented Architecture

Many existing healthcare information systems are composed of a number of heterogeneous systems and face the important issue of system scalability. This paper first describes the comprehensive healthcare information systems used in National Taiwan University Hospital (NTUH) and then presents a service-oriented architecture (SOA)-based healthcare information system (HIS) based on the service standard HL7. The proposed architecture focuses on system scalability, in terms of both hardware and software. Moreover, we describe how scalability is implemented in rightsizing, service groups, databases, and hardware scalability. Although SOA-based systems sometimes display poor performance, through a performance evaluation of our HIS based on SOA, the average response time for outpatient, inpatient, and emergency HL7Central systems are 0.035, 0.04, and 0.036 s, respectively. The outpatient, inpatient, and emergency WebUI average response times are 0.79, 1.25, and 0.82 s. The scalability of the rightsizing project and our evaluation results show that the SOA HIS we propose provides evidence that SOA can provide system scalability and sustainability in a highly demanding healthcare information system.