赫章半夏土壤环境质量分析与评价

目的 对赫章半夏种植基地土壤污染现状进行评价,旨在为半夏规范化种植基地建设提供科学依据.方法 应用单项污染指数法和综合污染指数法进行评价.结果 该地区土壤的各种污染物的污染指数均小于1,污染水平低于国家标准.结论 赫章半夏种植基地的土壤质量完全符合<中药材生产质量管理规范>(GAP)的相关要求.     

山豆根种植基地环境质量评价-土壤和灌溉水质量

目的 对山豆根种植基地土壤、灌溉水质量进行评价,为山豆根规范化种植基地建设提供依据.方法 土壤环境质量按GB 15618-1995<土壤环境质量标准>进行检测;灌溉水质量按GB 5084-2005<农田灌溉水质标准>进行检测;种植基地药材质量按WM/T 2-2004<药用植物及制剂外经贸绿色行业标准>进行检测.结果 土...     

垫江牡丹主产区土壤环境质量分析与评价

目的研究垫江牡丹主产区土壤重金属含量与农残状况,以便为牡丹GAP基地的建设提供科学参考。方法对主产区土壤环境质量现状进行调查分析,应用单项污染指数法和综合污染指数法进行了评价。结果该区土壤的各种污染物的污染指数均小于0.7,污染水平远低于《农产品安全质量无公害蔬菜产地环境质量要求》（GB/T18407.1-2001）标准。结论符合绿色药材栽培的环境质量要求。     

重庆市主要根茎类药材土壤环境质量分析与评价

目的 对重庆市主要根茎类药材土壤环境质量现状的调查分析.方法 应用单项污染指数法和综合污染指数法进行了评价,以便为中药材GAP基地的建设提供科学参考.结果 土壤的各种污染物的污染指数均小于0.7.结论 污染水平远低于<农产品安全质量无公害蔬菜产地环境质量要求>(GB/T18407.1-2001)标准,符合绿色药材栽培的土壤环境质量要求.     

红河灯盏花GAP基地环境质量评价

目的评价灯盏花GAP基地环境质量,为灯盏花SOP的制定和GAP基地建设提供依据。方法测定了红河灯盏花GAP基地的大气、水和土壤环境指标,所生产药材的灯盏乙素含量、重金属含量和农药残留量,并采用单项污染指数法和综合污染指数法进行环境质量评价。结果红河灯盏花GAP基地大气环境达到大气环境质量(GB3095-1996)二级标准,灌溉水质量达到农田灌溉水质量标准(GB5084-1992),土壤环境达到土壤质量(GB15618-1995)二级标准;所生产的药材灯盏乙素含量稳定,重金属含量和农药残留量均达到WM2-2001药用植物及制剂出口绿色行业标准。结论红河灯盏花GAP基地环境质量好,符合中药材生产质量管理规范的环境质量要求。     

云南省沾益县当归GAP规范化种植适宜性评价

目的对云南省沾益县当归种植基地的适宜性进行分析,为当归GAP基地建设提供科学依据。方法根据国家对中药材GAP基地建设的相关要求,从种植可行性、环境安全性及质量可靠性三方面进行分析和评价。结果沾益县的大气、灌溉水及土壤等环境因子均符合国家规定的标准,当归质量合格。结论沾益县是当归种植的适宜区,可开展当归GAP基地建设。     

酉阳白术土壤环境质量分析与评价

目的分析酉阳白术主产区土壤重金属含量与农残状况，为白术的基地建设提供依据。方法应用单项污染指数法和综合污染指数法进行评价。结果该地区土壤的各种污染物的污染指数均小于1，污染水平低于国家标准。结论该地区土壤符合绿色药材栽培的环境质量要求。     

酉阳白术土壤环境质量分析与评价

目的分析酉阳白术主产区土壤重金属含量与农残状况，为白术的基地建设提供依据。方法应用单项污染指数法和综合污染指数法进行评价。结果该地区土壤的各种污染物的污染指数均小于1，污染水平低于国家标准。结论该地区土壤符合绿色药材栽培的环境质量要求。     

铁皮石斛GAP种植基地的环境质量评价

目的对铁皮石斛GAP种植基地的环境质量进行评价,为种植基地的建设提供科学依据。方法采用国家标准的方法对铁皮石斛种植基地进行大气环境、水资源及土壤环境进行分析评价。结果铁皮石斛GAP种植基地大气符合GB3095-95标准,土壤符合GB15618-1995土壤二级标准,灌溉水符合《农田灌溉水质标准》(GB5084-1992)标准。结论铁皮石斛GAP种植区环境良好,符合绿色中药材栽培的环境质量要求。     

陕西佛坪山茱萸规范化种植基地适宜性研究

目的　对陕西佛坪建立山茱萸规范化种植基地的适宜性进行评价 ,为佛坪县进行山茱萸规范化种植提供科学依据。方法　采用国家规定的相关标准及其分析方法和相关的文献方法从区域性、安全性、可操作性三个方面对佛坪县山茱萸种植基地进行了分析与评价。结果　佛坪是山茱萸的道地产区 ,大气、土壤、灌溉水等环境因子均符合国家规定的标准。结论　佛坪县符合山茱萸规范化种植的条件     

种质资源与中药材质量

优质而稳定的中药原料是生产具有国际竞争力的现代中药的物质基础。在我国经营的近千种中药材品种中,有80％来自野生资源,而野生资源由于多年来的掠夺性开发已日渐匮乏,取而代之的人工种植药材将成为今后中药原料的主要来源。但是,目前人工种植药材又存在质量低下和不稳定等多方面的不足,严重影响了我国中药现代化、国际化进程。中药材质量受多方面因素的影响,其中,种质资源是中药材生产的源头,因此,如何从药材     

Research on Quality Markers of Moutan Cortex: Quality Evaluation and Quality Standards of Moutan Cortex

Objective To identify the quality markers of Moutan Cortex(MC) and establish the quality evaluation methods for multi-component assay and fingerprinting of MC. Methods The chemical constituents in MC were identified by HPLC-QTOF-MS. UPLC was employed for the multi-component assay and fingerprinting of MC. Furthermore, text mining was carried out to review the biosynthesis pathways and pharmacological and pharmacokinetic studies related to MC, and in silico target fishing was conducted to construct compound-target networks for MC. Results Sixteen compounds were clearly identified in MC and their structures were confirmed through comparison with literature data. In addition, the biosynthetic pathways and component specificities of the identified compounds were summarized and confirmed by text mining.Pharmacological activities, including traditional usage and modern pharmacological studies were summarized. A total of 282 targets from Homo sapiens were fished for 13 compounds. In addition, pharmacokinetic studies of different compounds were synopsized. Finally, multi-component assay and fingerprint of MC were established. Conclusion Eight major components are selected as quality markers of MC, such as oxypaeoniflorin, apiopaeonoside, albiflorin, paeonolide, paeoniflorin, 1,2,3,4,6-penta-O-galloyl-β-D-glucose, mudanpioside C and paeonol. These eight quality markers are successfully applied to the quality evaluation of MC, and could be useful in improving the current quality standards of MC.     

心情·品质 有璟阁

最初听说有壕阁，是在一个朋友那里，但也仅限于他的简单描述，在我当时的概念里，这应该是一家古香古色的餐厅，脑海里浮现的也是江南旧时的阁楼——有风景的阁楼。     

浅论加强环节质量控制提高医疗工作质量

医疗质量是医院管理的核心,是医院发展永恒的主题。因此,必须提高全员质量意识,健全质控组织,充分发挥各级质量管理组织的作用,抓环节质量控制,对一些重点环节、重点岗位进行监控,持之以恒,抓各项制度的落实和医疗行为规范,才能使医疗质量不断提高。     

Quality Marker Concept Inspires the Quality Research of Traditional Chinese Medicines

正Traditional Chinese medicines(TCMs)have been used in China for thousands of years for the treatment of various diseases,highly treated as the Chinese cultural heritage.It has played the pivotal role in maintaining the health of Chinese people and even the entire globe.In the past 20     

基于传统品质评价的淡豆豉质量分析

目的：基于历代本草总结的淡豆豉“香美而浓者佳”的品质评价经验，对黑豆与淡豆豉所含化学成分进行系统对比分析，并对淡豆豉不同发酵时间的主要发酵产物进行定量分析，以明确炮制过程内在成分的转化规律，为淡豆豉现代质量控制提供科学依据。方法：采用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱法（UPLC-Q-TOF-MS）对黑豆及淡豆豉的化学成分进行结构鉴定，借助Progenesis QI v2.3软件，采用负离子模式进行主成分分析（PCA）及正交偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA），绘制S-plot图，选取|P|>0.1的化合物作为备选差异性成分。采用UPLC测定淡豆豉发酵期间异黄酮类化合物含量，前酵期间每8 h取样，后酵期间每2 d取样，并分析不同发酵阶段异黄酮含量动态变化。采取异硫氰酸苯酯（PITC）柱前衍生，利用高效液相色谱法（HPLC）检测淡豆豉不同发酵阶段样品及黑豆中氨基酸和核苷酸的含量，通过味道强度值（TAV值）探讨各呈味物质对淡豆豉“美”味的贡献度。结果：从黑豆和淡豆豉中共筛选出19种差异成分，以大豆皂苷类和异黄酮类成分为主，发酵后含量均显著减少甚至消失。淡豆豉前酵过程主要发生苷键...     

补骨脂药材的质量变化规律和标准探讨

目前,《中华人民共和国药典》 2020年版只选取补骨脂素和异补骨脂素作为含量测定指标成分来控制补骨脂药材质量。但是,补骨脂苷与苷元存在内部转化的问题,《中华人民共和国药典》 2020年版中补骨脂质量评价方法和标准并不能完全反映补骨脂药材的质量。通过对补骨脂的市场调研情况,结合前期试验整合分析,探讨了补骨脂的质量标准现状及质量问题。并基于药材指标性成分动态变化,提出了更加合理的质量控制方法,为补骨脂含量测定标准制订提供研究思路和依据。     

猪苓药材质量影响因素及质量评价的研究进展

通过对近年来相关文献进行整理,介绍了目前对猪苓化学成分的相关研究,包括对猪苓多糖、甾体类成分及其他成分的研究,系统地介绍了影响猪苓药材质量的有关因素,如品种、产地、栽培、采收与加工,同时比较、分析了评价猪苓质量的提取、鉴别和含量测定方法等.作为一种常用中药材,猪苓药材的质量影响着其在临床使用的疗效,通过对质量影响因素以及质量评价方法的整理,为保证猪苓药材质量提供合理的依据.     

乳肿消质量标准研究

目的：建立乳肿消质量控制标准.方法：采用薄层色谱法对制剂中丹参、三七进行定性鉴别;采用高效液相色谱法测定丹参酮ⅡA的含量.结果：定性鉴别分离度良好,专属性强.丹参酮ⅡA在0.08-0.16 μg&#183;mL-1范围内呈现良好的线性关系,回归方程为Y=9725X-2584,r=0.9997.平均回收率为99.92%,RSD%=2.16%（n=5）.结论：该方法简单准确,重现性好,可用于乳肿消的质量控制.     

海螵蛸质量标准研究

目的建立海螵蛸质量标准。方法对浙江、山东、江苏、福建、广东、广西、云南、海南和辽宁省产的30批海螵蛸进行了显微鉴别并对其碳酸钙含有量、5种重金属[铜(Cu)、砷(As)、镉(Cd)、铅(Pb)和汞(Hg)]和水分、总灰分及酸不溶性灰分进行了测定。结果碳酸钙在0.050 1~0.1601g范围内线性关系良好(r=0.999 5);平均加样回收率为100.9%,RSD 0.24%(n=9);精密度试验RSD 0.10%(n=5);重复性试验RSD0.13%(n=5);稳定性试验RSD 0.26%(n=5)。不同产地海螵蛸的碳酸钙含有量范围为83.20%~95.42%,平均值为90.09%;水分测定结果为0.92%~2.71%,平均值为1.79%;总灰分结果为83.50%~95.87%,平均值为90.66%;酸不溶性灰分结果为0.01%~0.34%,平均值为0.17%。2个样本含铜量超过限度、9个样本的含镉量超过限度。结论规定碳酸钙含有量不得少于86.0%,可使93%的样本被覆盖在合格范围内;海螵蛸水分不得高于2.5%,可使96%的样本被覆盖在合格范围内。