影响胃癌预后因素的Cox回归分析

目的:探讨影响胃癌患者长期生存的预后因素.方法:采用Cox比例风险模型对可能影响胃癌患者预后的11项临床病理参数(包括患者年龄、性别、病理类型、浸润深度、分化程度、浸润的淋巴细胞量、胃旁淋巴结转移数目、癌组织脉管中有无癌栓、肿瘤大小、c-erbB-2表达、TNM分期等),进行单因素和多因素回归分析.结果:Cox单因素回归分析表明胃癌的分化程度、浸润深度、淋巴结转移数、脉管内是否有癌栓、临床分期、肿瘤直径、淋巴细胞浸润量与胃癌的预后有关(P＜0.05),而性别、年龄、病理类型、c-erbB-2表达等与预后无关(P＞0.05).但经Cox多因素回归分析,只有肿瘤的直径、脉管内是否有癌栓、淋巴细胞浸润量具有独立的预后意义(P＜0.05).结论:肿块的大小、脉管内是否有癌栓及局部淋巴细胞浸润量可以作为评估胃癌患者预后的独立指标,从而指导胃癌的治疗.     

66例胃癌手术临床特点及预后影响因素分析

目的探讨因胃癌行手术治疗患者的生存情况及其预后的影响因素。方法回顾性分析2002年1月～2006年11月在新疆医科大学第一附属医院胃肠肿瘤外科行手术治疗的66例胃癌患者的临床资料。采用Kaplan-Meier生存率分析和Cox比例风险模型进行单因素和多因素分析。结果 66例胃癌患者的1、3、5年生存率分别为68.0%、44.0%、11.0%。单因素分析显示PTNM分期、肿瘤浸润深度、淋巴结转移、有无远处转移、根治度是影响术后生存率的因素。Cox多因素分析显示,胃癌患者行手术治疗后的独立影响因素为根治度、PTNM分期及有无远处转移的交互作用。结论 TNM分期及有无远处转移是影响胃癌患者预后的最重要因素。加强宣传、早期发现对改善胃癌患者手术后的预后有重要意义。     

影响胃癌根治术后患者预后效果的相关因素分析

目的 分析影响胃癌根治术后患者预后效果的相关因素。方法 选取2011 年1 月—2012 年4 月 皖南医学院弋矶山医院收治的胃癌患者200 例,对患者的临床资料进行统计学分析。结果 200 例胃癌患者 中,根治术后1 年生存175 例,3 年生存134 例,5 年生存113 例,生存率分别为87.5%、67.0%、56.5%。患者 不同年龄、手术类型、肿瘤部位、肿瘤直径、术后病理、浸润深度、淋巴结转移、临床分期、神经侵犯、脉 管癌栓及术前白蛋白水平的1、3 和5 年生存率比较,差异有统计学意义（P <0.05）,多因素Logistic 回归分析 显示,胃癌患者根治术后预后效果的影响因素包括肿瘤直径[Rl ^ R=1.688（95% CI ：1.266,2.250）]、浸润深度 [Rl ^ R=1.583（95%CI ：1.262,1.986）]、淋巴结转移[Rl ^ R=1.584（95% CI ：1.340,1.872）]。结论 影响胃癌 根治术后患者预后效果的相关因素包括肿瘤直径、浸润深度、淋巴结转移。     

胃癌根治术后影响预后的相关因素分析

目的:分析胃癌根治术后影响预后的相关因素。方法:回顾性分析125例胃癌根治术患者的临床资料,分析性别、年龄、肿瘤部位、肿瘤直径、肿瘤分化程度、TNM分期、淋巴结转移、术前CEA值等因素对胃癌根治术预后的影响。结果:单因素分析表明胃癌TNM分期、肿瘤直径、肿瘤分化程度、淋巴转移、术前血清CEA值与胃癌根治术预后有关,进一步多因素分析显示胃癌TNM分期、肿瘤分化程度、淋巴转移、术前血清CEA值为影响胃癌根治术预后的独立危险因素。结论:影响胃癌根治术预后的诸多因素中TNM分期、肿瘤分化程度、淋巴转移、术前血清CEA值为独立危险因素,因此制定个体治疗方案,对胃癌预后有重大意义。     

胃癌穿孔患者术后预后影响因素分析

目的了解胃癌穿孔患者术后的生存情况,探讨影响预后的相关因素。方法采用Cox模型回顾性分析2000年7月—2011年7月收治的61例胃癌穿孔术患者的临床资料。结果患者术后中位生存时间120 d。1、3、5年生存率分别是31.15%(19/61)、3.28%(2/61)和0。对单因素Cox回归分析筛选差异有统计学意义的变量进行多因素Cox回归分析显示,与Ⅱ期胃癌比较,Ⅲ期(OR=4.875,P=0.040)和Ⅳ期(OR=9.386,P=0.006)胃癌穿孔患者的预后差。与一期根治术相比,行单纯修补术(OR=3.937,P=0.008)和姑息性胃切除术(OR=2.347,P=0.031)患者的预后较差。此外,合并疾病也是预后的危险因素(OR=4.337,P=0.002)。结论胃癌穿孔患者术后的预后不良,与胃癌TNM分期的关系最密切,手术方式首选一期根治术;而是否患有合并疾病是机体能否耐受手术的参考指标。     

影响胃癌手术后生存因素的Cox模型分析

用Ｃｏｘ回归模型对１０１例胃癌手术患者的预后进行单因素和多因素分析。从３０项指标中筛选出对生存时间影响显著的５个因素。按其对生存时间的作用大小排列：根治性手术；术后化疗；淋巴结转移；肿瘤浸润深度及大便潜血。其中，根治性手术和术后化疗是保护性因子，能延长生存时间。其余之项则为危险因子，可缩短生存时间。根据Ｃｏｘ模型分析最终筛选出来的五项显著指标的回归系数，建立胃癌术后生存预测方程：运。用该方程对生存五年以上及生存不足五年而死亡的胃癌手术病人９６例的预后进行预侧，并将预测结果与随访的实际结果进行比较，其敏感性、特异性和符合率分别为８８．２４％，８５４８％和８６．４６％，两者基本符合。     

影响胃癌术后患者预后的相关因素分析

目的 探讨影响胃癌患者预后的相关因素.方法 回顾性分析108例行胃癌根治性手术患者的临床和病理资料,采用Kaplan-Meier法和Cox比例风险回归进行分析.结果 单因素分析显示,肿瘤大小、组织学类型、联合脏器切除、肿瘤浸润度、淋巴结转移数、脉管内是否有癌栓、术后有无化疗和TNM分期与预后显著相关,P<0.05.多因素分析显示,肿瘤浸润度、淋巴结转移数量、脉管内癌栓是影响患者预后的独立因素,P<0.05.淋巴结转移数≤15枚者和>15枚者的5年生存率分别为54.2%和27.8%,P=0.005.脉管内无癌栓者和有癌栓者的5年生存率分别为54.5%和31.0%,P=0.023.肿瘤浸润深度＜1/2者和≥1/2者的5年生存率分别为52.1%和32.4%,P=0.044.结论 肿瘤浸润度、淋巴结转移度、脉管内癌栓可以作为评估胃癌患者预后的独立指标.     

影响胃癌患者预后多因素相关性分析

目的:通过分析胃癌患者的临床特征、肿瘤的病理特征及治疗情况,研究影响肿瘤预后的相关因素。方法:收集西安医学院附属医院自2005年1月至2011年1月收治并行手术治疗的胃癌患者为研究对象。结果:术前血红蛋白、肿瘤部位、肿瘤大小、Bormann分型、组织分化类型、浸润深度、淋巴结转移度、pTNM分期、术中清除淋巴结数是影响胃癌预后的相关因素(P<0.05)。而年龄、性别、手术方式、是否化疗对胃癌预后的影响没有统计学意义(P>0.05)。Bormann分型,浸润深度及淋巴结转移度是对胃癌预后的独立风险因素。而术前血红蛋白、术中清除淋巴结数、肿瘤部位、肿瘤大小在单因素分析中与胃癌预后有关,但在最终的多变量模型中未能显示其有统计学意义。结论:术前血红蛋白、肿瘤部位、肿瘤大小、Bormann分型、组织分化类型、浸润深度、淋巴结转移度、pTNM分期、术中清除淋巴结数是影响胃癌预后的相关因素。组织分化类型,Bormann分型,浸润深度及淋巴结转移度是对胃癌预后的独立风险因素。     

影响贲门癌预后因素的CoX分析

目的通过对贲门癌手术中各项因素的分析，探讨影响食管贲门癌术后生存时间的相关因素。方法回顾性分析1987年6月至1999年5月在本院手术的101例贲门癌患者。单因素分析采用Kruskal-Wallis检验，Cox模型进行多因素分析。结果淋巴结转移站、nm23基因的表达率和年龄与贲门癌的预后存在显著相关性。CD44、ras、p53表达与淋巴结的转移也存在显著的相关性。结论淋巴结转移站、nm23基因的表达可作为判定贲门癌手术预后独立指标。     

影响进展期胃癌根治性切除术患者预后的多因素分析

目的探讨影响进展期胃癌根治性切除术患者的预后因素。方法回顾性分析1996至2004年间收治的进展期胃癌并实施根治性切除术的109例患者资料，用Kaplan—Meier法计算术后生存率，用Log—rank法进行单因素分析，以Cox模型进行多变量分析。结果患者术后1、3、5年累积生存率分别为99．1％、39．4％、10．1％。单因素分析显示：病理组织学类型、Borrmann分型、pTNM分期影响术后累积生存率（P〈0．01）；癌肿部位、是否局部扩大淋巴结清扫、术前是否输血、是否联合脾脏切除不影响术后累积生存率（P〉0．05）。多因素分析显示：病理组织学类型、Borrmann分型、pTNM分期均为独立危险因素，危险性依次为pTNM分期、Borrmann分型、病理组织学类型。结论病理组织学类型、Borrmann分型、pTNM分期是影响进展期胃癌根治性切除术患者预后的独立危险因素。     

行根治性手术胃癌患者预后的多因素分析

目的探讨影响行胃癌根治性手术患者的预后影响因素。方法选取行胃癌根治性手术的202例患者为研究对象。单因素分析采用Log-rank法,多因素分析采用Cox风险模型。结果单因素分析显示:Borrmann分型、病理组织学类型、pTNM分期、浸润深度和淋巴结转移情况对患者生存率有显著性影响;多因素分析显示以上五项因素对生存率均有独立影响。结论 Borrmann分型、病理组织学类型、pTNM分期、浸润深度和淋巴结转移情况可作为独立危险因素。综合评估影响因素可以对患者的术后治疗、评估预后和复发转移监测提供科学准确的意见。     

122例胃癌患者预后影响因素分析

目的本研究旨在探讨胃癌患者临床病理特征及其与预后的关系。方法对2005年3月～2008年3月在南方医科大学南方医院普通外科进行胃癌切除手术患者进行随访并进行回顾性分析。采用Kaplan—Meier生存率分析和Cox比例风险模型进行单因素和多因素分析。结果单因素分析显示TNM分期,组织学分型、肿瘤浸润深度、淋巴结转移与术后患者的生存率显著相关（P〈0．05）;性别、年龄、肿瘤部位及肿瘤分化程度不是影响患者预后的相关因素（P〉0．05）;Cox分析显示TNM分期是影响胃癌预后的独立因素（P〈0．05）。结论TNM分期是影响胃癌患者预后的最重要因素;肿瘤类型、肿瘤浸润深度及淋巴结转移是判断胃癌预后的重要指标。     

影响肾癌患者预后的因素分析

目的:通过多因素分析,探讨影响肾癌预后的因素。方法:对154例肾癌进行回顾性分析,采用Kaplan-Meier法对确定的单因素进行生存率的描述,应用Log-Rank检验对确定的单因素进行筛选,多因素分析采用Cox regression方法对预后因素进行评价。结果:肾癌患者1年、3年、5年累计生存率分别为87%、70%、52%,中位生存期为62.84±3.94月。血尿、贫血、高血压、肿瘤直径、临床分期、围手术期输血史对肾癌患者生存率的影响有显著性差异(P<0.05);肿瘤直径、临床分期、血尿是影响肾癌患者生存率的独立因素(P<0.05)。结论:肿瘤直径、临床分期、血尿是影响肾癌患者预后的重要因素;贫血、高血压、围手术期输血史对肾癌患者预后有一定影响。     

高龄胃癌患者的临床特征及预后影响因素

目的：探讨高龄胃癌患者的临床特征及影响预后的有关因素。方法：收集我院2005年1月1日～2012年12月31日初次住院的63例50岁及以上胃癌患者的临床资料,比较不同特征患者的临床特点及预后,利用Kaptan—Meier法计算生存率,用I．og—rank检验进行单因素分析,用Cox回归模型进行多因素分析。结果：患者1、3、5和10年的总体生存率分别为77．7％、55．3％、43．3％和23．5％,单因素分析显示患者年龄、性别、脑血管病史、心脏病史、组织类型、淋巴结转移及肿瘤的浸润程度对预后有影响（P〈0．05）,Cox回归模型多因素分析显示性别和组织类型是独立的预后影响因素（P〈0．05）。结论：中老年男性胃癌的发病率较高,且组织分化程度越高预后越差,需注重高危人群筛查和临床病理特征确诊病例,早发现、早诊断和早治疗,延长中老年患者的生存时间。     

341例原发性食管鳞癌术后生存期及影响因素分析

目的探讨影响原发性食管鳞癌生存时间的因素,为预测预后提供依据。方法对2000年01月至2008年12月在江苏大学附属宜兴市人民医院进行食管癌根治性切除手术患者定期随访。采用Kaplan-Meier生存率分析和Cox比例风险模型进行单因素和多因素分析。结果患者术后1、2年与5年生存率分别为63%、51%和36%。单因素分析显示TNM分期、肿瘤浸润深度、淋巴结转移、肿瘤部位及肿瘤分化程度与术后患者的生存率相关(P<0.05);Cox分析显示,淋巴结转移是影响食管癌预后的独立因素(P<0.05)。结论多种因素影响食管鳞癌患者预后,淋巴结转移可作为食管鳞癌患者预后判断的独立因素。     

胃癌miRNAs预后风险评分模型的构建与应用

目的 筛选与胃癌预后存在关联性的微小RNAs(miRNAs)生物标志物,构建风险评分模型用于患者预后评估。 方法 基于人类癌症和肿瘤基因图谱(TCGA)数据库下载胃癌miRNAs表达谱数据及样本相关临床信息,通过“DESeq2”软件包对miRNAs表达谱进行差异分析。采用单因素Cox回归分析和Kaplan-Meier生存分析筛选与预后存在关联性的miRNAs,并将预后miRNAs纳入多因素Cox回归分析用于预后风险评分模型的构建。通过“timeROC”软件包绘制受试者工作特征曲线(ROC),对模型效能进行评价。最后通过在线数据库对miRNAs可能结合的信使RNAs(mRNAs)进行预测,并通过基因本体(GO)、京都基因与基因组百科全书(KEGG)预测其功能。 结果 以log₂ | Fold Change |>1,P<0.05为标准,筛选得到248个胃癌组织中差异表达的miRNAs。通过单因素Cox回归分析及Kaplan-Meier生存分析筛选到6个与患者总体生存率有关联性的差异表达的miRNAs,随后使用多因素Cox回归分析成功构建胃癌miRNAs预后风险评分模型,风险评分=0.048 35×miR-181b-1 +0.112 06×miR-548d-1+0.068 00×miR-675+0.075 87×miR-708+1.175 21×miR-4640+0.089 89×miR-4709。Kaplan-Meier生存曲线结果显示,风险评分高的患者预后较差(P<0.001);模型5年总体生存率ROC曲线下面积(AUC)为0.776,证明该模型能够有效预测胃癌患者预后风险。GO和KEGG功能分析结果显示,模型miRNAs分子参与多个肿瘤相关代谢通路。 结论 成功构建了miRNAs预后风险评分模型,且该模型对胃癌患者生存状态具有良好的预测效能。     

前列腺癌患者预后因素的Cox模型分析

目的探讨影响前列腺癌患者预后的因素。方法将我院2000年1月-2006年12月收治的125例前列腺癌患者作为观察对象,对其预后进行电话随访,运用Cox回归模型进行单因素和多因素分析。结果多因素Cox回归模型分析显示Gleason评分（RR=2.012,P=0.006）、转移症状（RR=1.964,P=0.038）、合并症（RR=1.359,P=0.010）和全雄激素阻断（RR=0.960,P=0.023）4个因素是影响前列腺癌患者生存率的主要因素。结论Gleason评分、转移症状、合并症、全雄激素阻断是影响前列腺癌预后的主要因素,应根据这些因素选择适当的治疗方法,以提高患者的生存质量,改善患者的预后。     

乳腺癌骨转移的危险因素分析

目的研究乳腺癌骨转移的主要危险因素.方法采用横断面研究,在杭州市有单光子发射计算机显像检查仪的4家省级医院中,收集1995～2000年进行过全身骨核素显像的乳腺癌住院病人225例的病历资料进行分析研究.结果行骨显像时间从乳腺癌确诊当时至术后294个月,共发生骨转移113例,除去可疑骨转移3例后阳性率50.9%(113/222).通过多因素Cox逐步回归分析,发现骨转移的主要危险因素有4项:(1)临床分期,Ⅰ～Ⅳ期发生骨转移的风险比为1.945(95%可信限1.396～2.710);(2)腋窝淋巴结转移数目,发生骨转移的风险比为1.039(95%可信限1.011～1.067);(3)局部骨症状或体征是否存在,发生骨转移的风险比为1.722(95%可信限1.060～2.796);(4)确诊时或手术时的年龄,40～50岁患者发生骨转移的风险比为2.084(95%可信限1.122～3.867),年龄>50岁患者发生骨转移的风险比为2.837(95%可信限1.473～5.465).通过Kaplan-Meier曲线和卡方检验显示腋窝淋巴结转移数目超过5个的患者较腋窝淋巴结转移数目1～5个的患者骨转移的发生率明显增高(P=0.012).结论手术时临床分期、腋窝淋巴结转移数目、局部骨症状或体征、手术时年龄是乳腺癌发生骨转移的主要危险因素,明确这些危险因素有利于骨转移的早期发现和正确诊断.