基于AI-SONICTM Thyroid 5.3.3.0的超声图像分析对甲状腺结节恶性风险的预测价值

目的 探讨基于超声人工智能(AI)系统AI-SONIC^TM Thyroid 5.3.3.0的图像分析在甲状腺结节恶性风险评估中的应用价值。方法 选取2019年4月至2021年1月海军军医大学(第二军医大学)第二附属医院收治的453例甲状腺结节患者,共573枚甲状腺结节。以术后病理结果为金标准,通过χ²检验和ROC曲线评估术前AI系统检查对不同性别分组、不同年龄分组及不同结节大小分组的甲状腺结节良恶性的鉴别诊断效能,并通过De Long检验比较术前AI系统检查与不同年资超声医师术前应用常规超声检查鉴别诊断甲状腺结节良恶性的效能。结果 在术前检查的573枚甲状腺结节中,术后病理证实为恶性411枚(76.5%)、良性162枚(23.5%)。低年资超声医师应用常规超声检查鉴别诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为85.2%(350/411)、55.6%(90/162)、76.8%(440/573),AUC为0.721(95%CI 0.672～0.771);高年资超声医师鉴别诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为93.9%(38...     

人工智能辅助诊断乳腺良恶性结节的应用价值

目的 探讨人工智能(AI)超声技术在乳腺良恶性结节辅助鉴别诊断中的临床应用价值。方法 选取2020年5月至2021年10月安庆市第一人民医院收治的80例乳腺患者,共166枚结节,以病理诊断结果为金标准,比较AI辅助低年资医师、低年资医师及高年资医师诊断乳腺良恶性结节与病理结果的一致性,记录并比较不同检查方法影像学诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率等。结果 低年资医师诊断、AI辅助低年资医师诊断与病理结果的一致性对照分析,差异有统计学意义(P<0.05);以病理结果作为受试者工作特征(ROC)曲线分析的金标准,低年资医师、AI辅助低年资医师ROC 曲线下面积分别为 0.681、0.843,差异有统计学意义(P<0.05);同时AI辅助低年资医师诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率分别提高了17.81%、9.01%、21.95%、10.40%、13.25%。结论 AI辅助低年资医师诊断乳腺良恶性结节具有较高的诊断效能,对乳腺良恶性结节的检查具有较高的临床应用价值。     

CT影像特征及影像组学在肺淋巴瘤与肺浸润性黏液腺癌诊断中的应用

目的:探讨CT影像特征及影像组学鉴别诊断肺黏膜相关淋巴组织型淋巴瘤(MALT)与肺浸润性黏液腺癌(PIMA)的应用价值。方法:50例经病理证实肺MALT患者及52例PIMA患者,按照2∶1随机分为训练集68例(33例MALT,35例PIMA)和验证集34例(17例MALT,17例PIMA)。比较训练集和验证集CT征象并提取验证集肺MALT和PIMA的影像组学特征参数,采用LASSO降维和Logistic回归,经过交叉验证后建立预测模型。结果:验证集共获得6个影像组学特征,包括4个一阶特征、2个纹理特征;ROC曲线分析显示,训练集和验证集鉴别诊断肺MALT、PIMA的AUC分别为0.873、0.852,模型拟合优度良好。结论:基于CT影像特征及影像组学构建的预测模型预测效能良好,可以鉴别诊断肺MALT和PIMA。     

基于超声影像特征与定量参数构建甲状腺结节癌变诊断模型的价值及验证

目的 探讨基于超声影像特征与定量参数构建甲状腺结节癌变诊断模型的价值,并进行验证。方法 回顾性选取我院2019年1月至2021年2月253例甲状腺结节患者,根据病理结果将甲状腺良性结节患者作为良性组、甲状腺恶性结节作为癌变组。按照国际诊断模型建模共识,根据时间顺序将2019年1月至2020年1月（良性组112例、癌变组74例）组成训练集,2020年2月至2021年2月（良性组36例、癌变组31例）组成验证集,对比两组超声影像特征与定量参数[收缩期峰值流速（PSV）、血流血管指数（VFI）、舒张末期血流速度（EDV）、阻力指数（RI）],分析甲状腺结节癌变的影响因素,构建诊断模型,评价该模型的诊断价值并进行验证。结果 训练集和验证集中良性组与癌变组内部回声、包膜完整性、形态、边界、质地、纵横比、是否微钙化、血流情况、PSV、VFI、EDV、RI差异有统计学意义（P＜0.05）;训练集中良性组与癌变组结节大小差异有统计学意义（P＜0.05）;Logistic回归分析,内部低回声、形态不规则、质地以实性为主、纵横比≥1、微钙化、PSV、VFI、RI是甲状腺结节癌变的独立危险因素（P＜0.05）;利用上述高危因素构建诊断模型为-4.178+内部回声×2.593+形态×2.585+质地×2.113+纵横比×2.053+微钙化×2.518+PSV×1.681+VFI×1.583+RI×1.844,似然比卡方检验提示模型建立具有统计学意义,Wald卡方检验提示模型构建有效,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合效果较好;根据诊断模型绘制ROC曲线,训练集的AUC为0.945,95%CI为0.902～0.973,敏感度为89.19%,特异度为86.61%;验证集的AUC为0.925,95%CI为0.834～0.975,敏感度为90.32%,特异度为83.33%。结论 基于超声影像特征与定量参数构建甲状腺结节癌变诊断模型具有可靠诊断价值,可作为临床优选的影像辅助诊断方式。     

基于铁蛋白等血清学指标的早期NAFLD诊断模型的建立与验证

目的 建立便于临床应用且诊断效能高的无创预测模型辅助诊断早期非酒精性脂肪性肝病（non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD）。方法 收集2019年6月1日至2022年6月30日在浙江省人民医院确诊的NAFLD患者和健康体检者的临床资料,随机分为训练集（n=184）和验证集（n=48）。在训练集中通过多因素Logistic回归分析方法,筛选早期NAFLD诊断的血清学指标,建立NAFLD的早期无创诊断模型。使用训练集构建诊断模型,并在验证集中进行外部验证。将诊断结果与实际情况进行对比分析,证明所建模型具有一定的可靠性和有效性。最后绘制受试者操作特征曲线,并计算曲线下面积,以此评估预测模型的准确程度。结果 根据二元Logistic回归分析结果,最终纳入铁蛋白等4个预测因子,建立诊断模型,经验证集数据证实诊断准确性较好。结论 基于铁蛋白等血清学指标初步建立关于早期NAFLD诊断预测模型且诊断效能良好,可用于NAFLD的早期诊断。     

血清 miR-141和 miR-143联合检测非小细胞性肺癌的诊断价值

目的：探讨血清中 microRNA 作为非小细胞性肺癌生物标志物的诊断价值。方法采用定量 RT-PCR 检测训练组中30例非小细胞性肺癌患者血清、30例健康对照者血清中差异表达的 microRNA,采用受试者工作曲线和曲线下面积来筛选作为候选标志物的 microRNA,建立诊断模型,再用15例非小细胞肺癌和15例健康对照者中的候选 miRNA 的表达情况去验证模型（验证组）的诊断效能,计算灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值等诊断价值。结果训练组中 miR-141和 miR-143表达与对照组比较差异有统计学意义（P ＜0．05）,在验证组中二者联合的诊断效能分别为：灵敏度为99％（95％CI ：0．94～1．0）,特异度为85％（95％CI ：0．75～0．93）,阳性预测值为87％,阴性预测值为99％。结论血清 miR-141和 miR-143是非小细胞性肺癌潜在的诊断标志物。     

弹性应变率比值联合乳腺超声影像报告和数据系统诊断乳腺结节的应用价值

目的 探讨弹性应变率比值(SR)与乳腺超声影像报告和数据系统(BI-RADS-US)联合诊断乳腺结节的应用价值。方法 回顾性分析经病理确诊的471例乳腺结节,术前行常规超声及应变弹性成像检查,应用SR联合BI-RADS-US对乳腺结节分类进行分级调整,以病理结果为金标准,通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积评估联合法与BI-RADS-US单独诊断乳腺结节的效能,比较两者敏感度、特异度及准确性。结果 471例乳腺结节中,良性180例,恶性291例,联合法诊断乳腺癌的ROC曲线下面积明显高于BI-RADS-US(0.798比0.730;Z=2.583,P=0.010)。SR法、BI-RADS-US及联合法诊断乳腺癌的敏感度分别为86.6%、99.0%、96.6%,特异度分别为67.2%、47.2%、63.3%,准确性分别为79.2%、79.2%、83.9%。联合法较BI-RADS-US单独诊断乳腺癌特异度从47.2%提高到63.3%(χ ²=14.25,P<0.001),将57.5%(42/73)BI-RADS 4A类中的良性结节降为3类。结论 SR联合BI-RADS-US可明显提高乳腺癌的诊断效能,提高诊断特异度,避免不必要的穿刺活检。     

甲状腺超声影像报告和数据系统分类在良恶性甲状腺结节鉴别诊断中的应用价值

目的 探讨甲状腺超声影像报告和数据系统分类(TI-RADS)对良恶性甲状腺结节的鉴别诊断价值.方法 经病理确诊的487例甲状腺结节患者(509个甲状腺结节)由同一观察者依据TI-RADS进行分类,将分类结果与病理结果进行对照,并运用受试者工作特征(ROC)曲线评价TI-RADS对甲状腺恶性结节的诊断价值.结果 以4b类及以上为恶性结节,4a类及以下为良性,则2类诊断与病理诊断符合率为100.0％ (29/29),3类诊断与病理诊断符合率为97.1％ (133/137),4a类诊断与病理诊断符合率为92.5％ (123/133),4b类诊断与病理诊断符合率为65.9％ (83/126),5类诊断与病理诊断符合率为90.5％ (76/84).TI-RADS诊断甲状腺恶性结节的敏感度为91.9％,特异度为84.8％,准确度为87.2％,阳性预测值为75.7％,阴性预测值为95.3％.TI-RADS诊断甲状腺恶性结节的ROC曲线下面积为0.917,95％置信区间为[0.891,0.942].结论 TI-RADS对于甲状腺良恶性结节的鉴别诊断具有较高价值.     

蛋白指纹图谱蛋白芯片技术检测诊断早期胃癌的临床意义

目的:应用SELDI蛋白质芯片检测胃癌患者血清蛋白质指纹图谱,筛选候选肿瘤标志物以建立诊断模型,并探讨其诊断早期胃癌的临床意义。方法:表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及其配套蛋白质芯片检测80例胃癌患者(Ⅰ/Ⅱ期40例与Ⅲ/Ⅳ期40例)、80例良性胃病患者(胃溃疡40例与慢性萎缩性胃炎40例)和80例健康人的血清蛋白质质谱。将部分研究对象随机分为训练集(40例胃癌、20名良性胃病与20名健康人群)和验证集(40例胃癌、20名良性胃病与20名健康人群),前者用于筛选胃癌差异蛋白标志物并建立人工神经网络诊断模型,后者用于模型诊断效度的盲法验证。结果:质荷比(m/z)分别为2927、3217、3236、3287的4个蛋白质峰组合所构建的诊断模型能达到诊断胃癌患者的最佳诊断效果,灵敏度90.0%,特异度92.5%。结论:SELDI蛋白芯片技术在胃癌的诊断尤其是早期诊断、术前分期及候选肿瘤标志物筛选等方面具有一定价值,值得进一步研究。     

基于LASSO回归建立与验证中风痰瘀滞络证诊断模型的探索

[目的]探索并建立一个中风痰瘀滞络证的临床预测诊断模型，可应用于互联网医疗等现代大环境。[方法]对2021年6月至2022年2月上海市浦东新区浦南医院中医科收治的新发脑卒中有偏瘫后遗症的患者305例进行病史采集，给予中医证型诊断。将病例以7:3的比例区分为训练集及验证集，运用R语言进行LASSO回归筛选疾病研究因子，以二元Logistic回归建立模型，并予区分度、校准度验证，以列线图形式展示模型。[结果] 30个研究因子经过筛选后留下9个因子建立模型，模型区分度：训练集曲线下面积（area under curve,AUC）0.942,95%可信区间（0.906,0.979）；验证集AUC 0.951,95%可信区间（0.895,1.000）。校准度：Hosmer-Lemeshow指数（H-L）训练集P=0.47，验证集P=0.39。模型以列线图进行可视化展示。[结论]该诊断模型有较好的诊断效能，可在多种无法进行望诊、切诊的情况下给予辨证参考。     

超声对胎儿主动脉缩窄的诊断价值分析

目的 分析各项超声心动图指标在胎儿主动脉缩窄方面的诊断价值,探讨不同超声参数诊断的敏感度及特异性,进一步综合评估多个超声参数的诊断价值。方法 选取在笔者医院行胎儿超声心动图检查提示可疑主动脉缩窄、主动脉峡部偏细的胎儿62例,以出生后超声心动图检查或尸检证实为金标准,分为缩窄组与正常组。对两组的超声参数进行统计学分析,包括右心室/左心室横径（RV/LV）、主肺动脉/升主动脉内径（PA/AO）、主动脉峡部/动脉导管内径（AI/DA）、主动脉峡部/升主动脉内径（AI/AO）、主动脉峡部Z分数（AI Z-score）、升主动脉Z分数（AO Z-score）。结果 AI/DA、PA/AO、AI Z-score、AO Z-score、AI/AO指标ROC曲线下面积（AUC）>0.5,有一定的诊断价值（P<0.05）。当以PA/AO>1.78、AI/DA<0.56、AI Z-score<-2、AO Z-score<-2、AI/AO<0.57为截断值,诊断胎儿主动脉缩窄的敏感度分别为63.6%、90.9%、90.9%、63.6%、72.7%,特异性分别为80.0%、77.5%、65.0%、67.5%、57.5%。单一指标诊断的价值有限,2~3个任意指标超过界值时,其超声联合诊断价值提高。结论 以AI/DA<0.56为截断值,推荐作为诊断胎儿主动脉缩窄的一项超声指标。单一超声指标诊断胎儿主动脉缩窄的诊断价值有限,联合多个超声指标诊断及综合评估心脏大血管情况可提高该病诊断的敏感度与特异性。     

川崎病患儿丙种球蛋白耐药列线图模型的构建与验证

目的 基于Lasso回归和列线图构建并验证川崎病患儿对丙种球蛋白耐药的预测模型,以期为临床诊疗提供帮助。方法 回顾性收集2014年7月—2020年7月西南医科大学附属医院收治的474例川崎病患儿的临床资料,采用Lasso回归分析筛选重要的临床因素构建Nomogram模型,通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线、Calibration校准曲线及DCA曲线验证模型的区分度、校准度及临床有效性。结果 共纳入474例患儿资料,其中339例作为训练集,135例作为验证集。Lasso回归分析显示,心脏表现、心外并发症、首剂静脉注射免疫球蛋白使用时间、中性粒细胞比例、红细胞分布宽度-标准差、血小板压积、白蛋白、系统性免疫-炎症指数及C反应蛋白/白蛋白是川崎病患儿丙种球蛋白耐药的预测因素。基于上述预测因素构建Nomogram模型,并分别在训练集与验证集人群中进行验证。训练集ROC曲线下面积（AUC）为0.784(95%CI:0.701,0.867),当最佳阈值取0.045时,相应的特异性和敏感性分别为0.490(95%CI:0.434,0.546)和0.935(95%CI:0.849,1.000);验证...     

胰十二指肠切除术术后出血列线图预测模型的建立和验证

目的 分析胰十二指肠切除术（PD）术后出血的危险因素,构建预测PD术后出血的列线图模型。方法 回顾性分析2017年1月—2023年1月494例在南昌大学第二附属医院行PD患者的临床资料。将2017年1月—2020年12月收集的376例患者作为训练集,2021年1月—2023年1月118例患者作为验证集。通过单因素分析、Lasso回归分析和多因素一般Logistic回归分析筛选预测因素并构建列线图预测模型。通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）、校正曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型的鉴别能力、一致性和临床效果。结果 多因素一般Logistic回归分析结果显示,血管重建、术后胰瘘、术后胆瘘、腹腔感染和白蛋白为PD术后出血的独立风险因素（P <0.05）。由上述因素构建列线图预测模型在训练集的AUC为0.870（95% CI：0.820,0.920）,验证集AUC为0.799（95% CI：0.691,0.907）,提示模型诊断效能较好,在训练集和验证集中绘制出的校正曲线与标准曲线较为接近,提示模型一致性较好。绘制的DCA曲线也表明了明显的正向净收益。结论 通过血管重建、术后胰瘘、术后胆瘘和腹腔感染和白蛋白构建的列线图预测模型能够很好识别出PD术后出血的高风险患者,具有很好的临床应用价值。     

microRNA标志物在早期诊断室间隔缺损中的价值*

目的 评价血浆microRNA（miRNA）在室间隔缺损（VSD）早期诊断中的临床应用价值以及作为VSD分子诊断标志物的可行性,并建立临床早期诊断模型。方法 采用以济南市儿童医院、泰安市妇幼保健院为基础的病例-对照研究方法开展本次研究。研究分为VSD组85例和对照组80例,分3个阶段进行检测：首先选取VSD组及其匹配对照组各3例,应用miRNA全基因组表达谱芯片进行初筛;然后扩大样本量（20例VSD组vs 15例对照组）,对选定的8个有差异的miRNA采用实时荧光定量聚合酶链反应（qRT-PCR）进行芯片结果的验证;最后进一步扩大样本（62例VSD组vs 62例对照组）进行qRT-PCR检测,筛选先天性心血管病早期诊断的生物标志物,建立多指标的Logistic回归模型,并应用MedCalc软件进行受试者工作特征（ROC）曲线分析评价诊断模型的价值。结果 芯片杂交初筛结果显示,与对照组比较,有36个表达有差异的miRNA（P?<0.05）,两阶段大样本qRT-PCR验证,检测到5种血浆miRNA（let-7e-5p、miR-155-5p、miR-222-3p、miR-433-3p和miR-487b-5p）在VSD中的表达差异有统计学意义（P?<0.05）,可以选择作为具有VSD早期诊断意义的生物标志物。5种血浆miRNA的ROC曲线下面积（AUC）分别在0.678～0.832,其中miR-222-3p的ROC曲线下面积最大为0.832。建立多指标Logistic回归分析模型,5种血浆miRNAs联合模型可提高VSD的诊断效率,ROC曲线下面积达到0.955,敏感性和特异性分别为83.87%和95.16%;3种血浆miRNA（let-7e-5p、miR-155-5p、miR-222-3p）联合诊断模型,ROC曲线下面积达到0.910,敏感性和特异性分别为82.30%和90.30%,接近5个miRNA的诊断效率。结论 5种血浆miRNA作为VSD早期诊断标志物,具有一定的可信性。将其整合后可建立起多指标的联合诊断模型。联合3种血浆miRNA构建诊断模型可提高VSD的诊断效率,临床应用价值更大。     

Logistic回归模型在不典型浸润性导管癌诊断中的应用

目的筛选不典型浸润性导管癌诊断的超声征象,建立Logistic回归预测模型。方法回顾性分析42例经超声诊断为BI-RADS 4a类肿块且病理证实为浸润性导管癌患者的术前超声图像。建立Logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价该模型的预测价值。结果多因素Logistic回归分析结果显示:肿块边缘不光整[■=23.371(95%CI:2.207,247.442)]、微钙化[■=5.120(95%CI:1.481,17.697)]及RI> 0.7[■=12.912(95%CI:2.579,46.165)]对不典型浸润性导管癌具有癌诊断意义;利用这3个指标建立不典型浸润性导管癌的诊断模型:Logistics(P)=-1.674+3.152×(微钙化赋值)+1.633×(不光整赋值)+2.390×(RI> 0.7赋值)。模型诊断不典型浸润性导管癌的截断值为> 0.380,ROC曲线下面积为0.804(95%CI:0.711,0.897),敏感性为85.7%(95%CI:0.715,0.956),特异性为59.1%(95%CI:0.432,0.733),约登指数、准确率分别为...     

18F-FDG符合线路代谢显像在肺部病变影像诊断中的应用价值

目的探讨18F-FDG符合线路代谢显像在肺部病变影像诊断中的价值。方法选择2015年3月至2018年1月在铜陵市人民医院核医学科行18F-FDG符合线路代谢显像检查的48例肺部病变患者,对其代谢图像分别采用目测法及半定量法进行分析判断,比较2种方法的诊断价值。结果 48例患者在18F-FDG符合线路代谢显像中以目测法等级3级作为恶性病变的诊断标准,其诊断价值较高,阴性预测值、阳性预测值、敏感性、特异性、准确性分别为70. 00%、86. 84%、91. 67%、58. 33%和83. 33%。良恶性病变半定量参数靶区与非靶区比值(T/NT值)的差异有统计学意义(P <0. 05),以T/NT值为诊断标准作非参数法拟合受试者工作特征曲线(ROC曲线),曲线下面积约为0. 50,其诊断效能较低。依据ROC曲线得出T/NT值诊断肺部恶性病变的阈值为13. 25,其诊断价值的敏感性、特异性、准确性分别为50. 00%、80. 00%和50. 00%。结论18F-FDG符合线路代谢显像在肺部病变的诊断与鉴别诊断中目测法较半定量参数T/NT值诊断价值高,应用简便。     

基于多参数建立前列腺癌列线图预测模型及验证的研究

目的 基于单中心数据探讨前列腺癌相关预测因素,建立并验证前列腺癌列线图预测模型.方法 回顾性收集2014年1月至2020年1月邯郸市中心医院行前列腺穿刺活检患者的临床资料,包括年龄(Age)、总PSA(tPSA)、游离PSA(fPSA)和前列腺体积(PV)等.资料完整者纳入研究,共697例,中位年龄71岁(40～95岁...     

支持向量机算法预测腹部术后病人死亡风险模型的建立及验证

目的 通过支持向量机算法,建立预测腹部手术病人术后28 d的死亡风险模型。 方法收集2015年7月至2017年6月期间行腹部手术的病人的术前一般情况、术前访视情况、实验室检查等指标,基于支持向量机算法建立并验证预测腹部术后的死亡风险模型,并与传统logistic回归模型比较,评价支持向量机模型的工作性能。 结果共纳入手术病人1 512例,其中男911例(60.25%%),女601例(39.75%)。训练集和测试集中,死亡组的死亡预测概率高于存活组(P < 0.01)。训练集中,支持向量机模型的ROC曲线下面积高于logistic回归模型,但差异无统计学意义(0.97 vs 0.95, P>0.05)。验证集中,支持向量机的ROC曲线下面积高于logistic回归模型(0.98 vs 0.91, P < 0.05)。支持向量机模型的敏感性(训练集68.57% vs 62.86%,验证集79.78% vs 77.78%)和阳性预测值(训练集80.00% vs 65.75%,验证集83.33% vs 77.13%)优于传统logistic回归模型。 结论支持向量机模型能够准确预测腹部手术病人28 d死亡风险,其工作性能强于传统的logistic回归模型。     

人工智能对肺磨玻璃结节检出及定性诊断价值研究

目的 评估基于深度学习的人工智能(artificial intelligence,AI)软件在胸部CT肺磨玻璃结节(ground glass nodule,GGN)检出及定性诊断中的价值.方法 收集2018年6月至2020年6月经手术病理确诊的123例GGN患者,共切除154枚GGN.将123例术前高分辨胸部CT图像导...     

MDFS评分系统用于慢性乙型肝炎肝纤维化诊断的敏感性、特异性研究

【目的】建立诊断慢性乙型肝炎(CHB)明显肝纤维化程度的简易评分系统,并观察其诊断的敏感性、特异性。【方法】将233例经肝穿活检术确诊的CHB患者随机分为模型组(N=154)和验证组(N=79)。记录患者的一般资料及生化学、影像学等指标,在模型组中将有无明显纤维化设为研究终点,建立诊断评分系统,利用ROC曲线确定界值、灵敏度、特异度等,并在验证组验证该模型诊断效能。【结果】(1)由模型组分析得到由性别、乙型肝炎病毒(HBV)-DNA、瞬时弹性成像(FS)值、脾大等构成的CHB肝纤维化MDFS诊断评分系统。其中,男性、HBV-DNA重度复制(≥10~7 U/m L)、FS值≥7.3 k Pa、脾大分别赋予1分、-2分、3分及2分。(2)MDFS评分系统的最佳诊断界值为2分。(3)模型组ROC曲线提示其特异度和灵敏度分别为92.86%、54.76%,ROC曲线下面积(AUC)为0.790,约登指数为0.476 2。在验证组中,将2分作为诊断界值,灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比分别为52.17%、82.35%、2.96、0.58。(4)不同证型MDFS评分比较结果为瘀血阻络湿热蕴结脾肾阳虚肝郁脾虚=肝郁气滞。【结论】MDFS评分系统对CHB肝纤维化的诊断具有中等效能,其特异性较高,对明显肝纤维化的误诊率较低,可为CHB肝纤维化的诊断提供无创、简便、易操作的诊断方法。