基于智能医学数据中台的大数据科研平台应用实现

目的:通过建立大数据科研平台,提高临床科研的效率及质量,并促进研究成果有效转化。方法:根据广州医科大学附属第二医院实际情况,建立以智能医学数据中台为核心的大数据科研平台,通过专病库建立、描述性统计分析、统计挖掘、单病种分析及疾病预测等,优化科研流程,提升科研质量,实现科研成果的临床应用。结果:目前,广州医科大学附属第二医院大数据科研平台已累积经过规范化处理的住院患者252 047人次,门诊患者10 272 948人次,覆盖病历文书、医嘱、检验检查报告、课题随访数据等在内的37种文档类型,辅助医生建立疾病研究人群200多个、研究课题10余项。结论:与传统人工操作相比,大数据科研平台在数据抽取、统计及分析等方面,均有着明显优势,在疾病预测等临床应用方面也显示出广阔前景。     

大数据背景下医院数据质量评价模型及监控管理模式探索

结合中山大学肿瘤防治中心基于医疗大数据平台进行数据质量评价及监管的实践经验,阐述该模式应用的技术框架,包括大数据平台和数据质量评价模型构建方法以及针对各维度量化评分计算方法,分析该模式应用的阶段性成果、成效与创新情况,为医院数据质量评价提供可行的模式和思路。     

医疗大数据集成及应用平台体系构建

以四川大学华西医院为例,在介绍医疗大数据集成应用现状基础上,提出“云平台+数据资源+应用”的大数据集成平台构建方案,介绍平台系统设计与应用效果,推动医疗大数据应用发展。     

三级医院数据平台建设实践

通过存储虚拟化技术实现了对存储池的融合,建设关键业务的统一数据平台,通过高端存储平台的容灾复制,建设了医院的容灾保护平台,以统一数据平台为基础的大数据应用建设,逐步采用对象化平台和综合检索平台来实现.尤其内容索引不仅可以快速查找一些信息,还可以利用查找到的数据进行应用开发做更深入的数据分析和挖掘.通过对信息的索引、分析和挖掘可以有效利用信息资源,推进医疗信息智能化使用.     

基于电子病历的呼吸专病医疗大数据综合应用平台数据质控体系构建及应用

基于医院电子病历搭建呼吸专病医疗大数据综合应用平台,构建全流程数据质量控制体系,详细阐述体系构建方法,包括数据平台基本架构、数据资源的整合与标准化处理、全流程质控体系构建、质控管理制度建立,分析该体系应用效果,讨论相关问题。     

医院数据湖系统设计与应用

目的：基于大数据平台构建高兼容性数据湖,以降低数据存储成本,减少数据理解偏差,提高数据质量。方法：通过分析医院的实际业务和数据应用的需求,结合数据湖底座技术能力,完善医疗大数据平台,建立全量医疗数据入湖体系,实现海量数据的存储、汇聚、资源化利用和资产化。结果：医疗数据湖的建设和应用可助力数据治理,实现数据高效快速接入和处理,为医疗运营、科学研究、医疗质控、临床服务、决策管理等提供数据基础支持。结论：根据医院数据及应用的实际情况,提供便捷、高效的数据治理途径,提升医院的医疗能力,增强服务保障能力。     

临床医疗大数据治理和应用

OMOP通用数据模型是由OHDSI提出的国际先进的医学信息科研数据模型。本文介绍对医院大量临床医疗数据抽取、清洗,在引入OMOP模型的基础上生成医疗科研数据模型,以建立包括精确队列筛选和队列分析、比较等功能的Vinci医疗数据科研分析平台为例,通过平台应用案例,讨论应用意义和存在的问题。     

临床数据发布中心集成与开发

以北京怀柔医院为例,介绍临床数据发布中心集成与开发,具体阐述平台的关键技术、体系结构、功能设计、应用效果,指出该平台有助于改善患者就医体验,提高医疗效率与质量。     

基于标准化理论的区域临床研究数据平台构建

目的/意义 解决区域性临床研究数据难以高效整合的问题,推进临床研究界中的“中国证据”和“中国方案”。方法/过程 借鉴标准化理论提出数据标准体系,以多中心临床研究数据整合为抓手,探索区域临床研究数据平台构建和应用方法。结果/结论 初步形成区域临床研究数据平台的理论体系,上海地区三甲医院临床研究能力提升显著。     

以数据为主线探讨区域卫生信息平台建设

结合重庆市区域卫生信息化建设实践,从数据标准、数据质量管控、数据应用支持和数据应用角度分析区域卫生信息平台建设中的影响因素,提出相应解决方案,即平台规划设计应具有前瞻性、推进精细化管理机制.     

中医电子病历大数据服务平台设计与研究

通过对中医电子病历大数据服务平台的功能、技术和安全需求进行分析,设计出多层次的中医电子病历大数据服务平台,该平台具有数据采集、数据共享存储、数据分析、保证数据安全的功能,能够为个体化医疗与精准医疗、方药知识发现、治未病、个体化疗效评价等方面提供便利,在保证中医特色和数据安全的前提下,实现中医电子病历核心数据的开放、共享、分析与应用。     

大数据技术在公共卫生应急管理中的应用

目的/意义 探讨大数据技术在传染病监测预警、突发公共卫生事件应急处置等方面的应用优势、路径及面临问题。方法/过程 以河北省疾控机构公共卫生数据平台为例,从数据平台建设思路、存在问题和建议等方面,探讨如何利用大数据信息技术对传染病及突发公共卫生事件数据更加全面、快速、合理使用,提高监测分析预警、应急处置能力。结果/结论 应用大数据技术进行公共卫生应急管理,可为快速判断传染病传播、及时切断传染途径、形成应对策略提供数据和技术支撑,提高传染病监测预警能力和突发公共卫生事件早期应急处置效率。     

人工智能与大数据在传染病防控中的理论研究

介绍人工智能与大数据在国内外的研究现状,阐述人工智能与大数据在呼吸道传染病方面的理论研究情况,提出构建传染性疾病质量监控平台,对关键体征、关键症状、关键事件进行监听与预警,取得一定成效,未来将对该平台进行进一步研究与完善。     

中医药科学数据汇交制度的建立

旨在通过对中医药学科学数据汇交的目的和意义论述,证实加强、加速对中医药科学数据保护与共享对中医药发展的重要战略意义。特别阐述了对最新科研项目所产生的科学数据汇交中存在的问题以及解决这些问题的对策,说明此项工作对政府确立研究项目分布比重、资助重点等的辅助决策和对研究者科研项目申报参考依据的重要意义。建议在加紧建立中医药数据共享平台的同时,尽快建立和完善中医药科研项目的科学数据汇交制度及相关数据汇交、统计分析平台的利用研究。     

基于数据整合应用的预约挂号平台设计与实现

目的：基于医院各信息系统之间的业务数据整合,实现提供统一协同服务的“114”预约挂号服务平台。方法：借助消息中间件技术实现数据整合,通过数据准备、导入解析、传输应用,达成准实时的业务平台,并通过主数据管理保障业务数据的逻辑准确、数据一致与连续管理。结果：基于数据整合应用的方法,可建成预约挂号服务平台。结论：统一协同服务的“114”预约挂号服务平台,为患者提供预约挂号方便,优化了医院工作流程,满足了医政部门的要求。