一种面向中医药临床数据发布的隐私保护算法＊

目的 针对当前中医药临床数据发布方法在保护患者隐私时未考虑信息损失而导致数据在后续的分析处理中不可用的问题，提出一种面向中医临床数据发布的隐私保护算法。方法 采用基于聚类的个性化K-匿名算法对原始数据集的准标识符属性，按照用户自定义的个性化泛化树进行泛化，并将泛化后的记录聚类成满足K-匿名约束的等价类，在实现患者隐私保护的同时减少信息损失。结果 应用该算法实现了中医电子病历安全发布系统，系统运行结果表明数据发布结果满足匿名约束，可以在10秒内对小于6000条记录的数据集完成匿名处理，匿名后的数据可用性较高。结论 该算法具有较高的可行性和有效性，在功能上可以满足发布过程的隐私保护和处理过程的数据可用性，在性能上可以满足业务系统的实际需求。     

一种面向中医药临床数据的区块链安全与隐私保护方案＊

目的 针对中医药医疗大数据实现数据共享，打通各环节流程，提高医疗数据的透明性、可追溯性，同时保障个人医疗数据的安全隐私，提出一种面向临床医疗数据的区块链安全与隐私保护方案。方法 通过区块链技术实现医疗数据的跨平台共享，本文提出一种基于加法的同态加密和基于范围的零知识证明算法，来保证中医药大数据的安全性和合法性。结果 在区块链对临床医疗数据存储场景下，各个中医院和医保中心可以对患者医疗数据进行共享访问，同时本文提供的同态加密和零知识证明算法具备很好的性能。结论 为了满足各个医疗平台之间的患者医疗数据的共享访问诉求，同时保障医疗数据的安全性和满足数据的可追溯性，必须借助于区块链技术才能完成。本文提出的基于paillier加法同态加密与基于环签名的范围零知识证明方案对临床医疗区块链的数据进行隐私保护。     

基于同态加密的中医药数据云端安全存储算法＊

目的 针对中医药数据在云端明文存储容易泄漏患者隐私信息以及密文存储影响查询效率的问题，提出一种基于改进同态加密算法的中医药数据云端安全存储方法，兼顾患者的隐私保护和查询效率。方法 利用明文槽对数据进行分组加密，再将分组密文合并后存储到云端；数据查询时将关键字进行同态加密后发送到云端，直接对密文数据进行检索，将查询结果返回给用户；在本地对密文结果进行解密后得到结果明文。结果 基于此算法设计实现中医药数据存储系统，系统运行结果表明，可以在1 s内完成对4000字节文件的加密和解密，加密后的数据可在86 s完成密文检索，算法性能显著优于传统的开源同态加密库。结论 该算法在云端进行密文存储和查询，明文信息只在用户本地保存，兼顾用户查询效率和患者的隐私保护，尤其适用于中医药数据小文件的安全存储。     

关于大数据时代的中医药临床研究的思考＊

互联网时代下的医疗越来越数据化,庞大的医疗数据存在着巨大的研究价值。本文旨在对大数据在中医药临床应用进行介绍及应用理论进行探讨,为中医药临床研究提供更多的思路。为概括数据挖掘研究在中医药研究应用现状,对中国知网数据库进行精确检索,依据纳入和排除标准筛选有国家自然科学基金支持的合格文献135篇,对文献发表时间、研究对象、研究方法、研究结果进行对比分析,结果显示数据挖掘技术在中医药研究中应用广泛,能从多角度、多空间、多因素对中医药进行研究,但目前仍存在许多不足。最后对大数据中医药临床应用进行展望,分析中药上市、中医药临床测评工具、真实世界证据理论等新应用技术对大数据与中医药临床结合的积极影响。     

一种基于联盟链的中医药海量异构数据安全共享解决方案＊

目的 患者隐私保护和医疗数据开放共享的矛盾是阻碍中医药大数据二次利用的主要问题,本文利用联盟链技术结合MongoDB数据库实现中医药海量异构数据安全存储和共享。方法 采用链上链下协调分层的方式存储医疗数据,联盟链上开放存储公开的医疗元数据和医疗数据摘要,加入时间戳按照顺序链式存储,联盟链下采用MongoDB数据库对海量异构中医药大数据进行基于疾病和患者的分类存储;分析当前医疗行业数据中心现状,依据《医疗机构基本标准》和《医院分级管理办法》设置信用积分,改进区块链DPOS共识算法预选节点评选机制和共识机制;在联盟链上利用智能合约实现访问控制,实现用户对个人医疗数据的权限管理;最后分析讨论模型的安全特性和应用场景。结果 基于联盟链的中医药海量异构数据安全存储模型可实现对个人隐私的保护和患者对医疗数据的权限管理;可以在保证中医药数据特色的基础上,实现医疗数据的防篡改、可追溯以及安全高效的存储特性。结论 联盟式区块链为中医药医疗数据的安全共享存储提供了新的思路与方法,为更好的探索中医药宝库提供了技术支持。     

重症脑病的中医药治疗进展＊

重症脑病主要包括现代医学中的重症脑血管病、颅脑感染、颅脑损伤等危重疾病。这些疾病严重影响着人类的身体健康以及生活质量，受到了医学界的广泛重视。在长期的实验研究以及临床观察中，中医药对于重症脑病的治疗，体现出独特的疗效。现就中医药治疗重症脑病的研究进展进行论述。     

痤疮的中医药本体构建研究＊

目的 构建痤疮的中医药本体，实现知识的复用和共享，为后续推理研究与应用奠定基础。方法 人工提取痤疮相关的中医药知识，以七步法为指导，利用本体构建工具protégé5.2.0构建痤疮的中医药本体，实现中医药痤疮的知识表示。结果 共构建了77个类，13种对象属性，2个数据属性和139个实例，较为全面地组织、表示了中医药痤疮的相关知识。结论 对痤疮的中医药知识进行了整合，构建了相关的领域本体，对知识的共享、复用、知识库以及临床辅助决策系统构建等提供知识支撑和推理基础。     

膝骨关节炎中医药系统生物学研究述评＊

膝骨关节炎（Knee Osteoarthritis， KOA）属于临床难治性疾病，其高发病率、高致残性给国民健康、社会发展造成了沉重的负担。在这种不利局面下，中医药在KOA的临床防治上发挥了巨大的作用，其根据“辨证施治”理念的指导对患者采用个体化治疗往往能够取得良好的临床疗效 。然而中医学在传统认知上作为经验医学的集成，现有的KOA中医药基础研究结果尚未完全阐明其客观化、现代化的属性，阻碍了中医药防治KOA科学内涵的揭示以及全面、系统的临床研究的开展和新药研发，如何开展完善、合理、可行的基础研究以进行KOA中医药客观化和现代化探索成为研究者不得不解决的重大难题。随着系统生物学知识结构和研究手段的完善与更新，其与中医药的结合已经成为阐释并创新中医药理论内核、突破中医药研究瓶颈的重要方法。本文通过总结、分析目前KOA中医药基础研究的现状与不足，突出系统生物学在目前KOA中医药研究中的关键作用及应用趋势，以期为今后KOA的中医药研究和发展提供新的思路与对策。     

结直肠腺瘤的中医药防治进展＊

本文参阅了近5年来有关中医药防治结直肠腺瘤方面的相关文献，从中医病因病机、体质辨识、辨证论治、临床研究、药理研究等方面对结直肠腺瘤的研究进展进行归纳总结，发现结直肠腺瘤的主要病机为脾气亏虚，湿热痰瘀互结，阳虚质、气虚质、痰湿质、湿热质人群易感，临床主要证型为湿郁肠腑证、脾虚湿热证、痰湿瘀阻证、痰湿瘀毒证、肝郁脾虚证等。中医药在防治腺瘤复发和癌变方面具有明显优势，如何规范地运用中医药防治结直肠腺瘤是今后的研究方向。     

中医药调控代谢治疗阿尔茨海默病的研究进展＊

阿尔茨海默症（Alzheimer’s disease， AD）是一种与年龄相关的代谢性神经退行性疾病，目前缺乏有效的治疗方法。衰老过程中能量代谢障碍导致正气亏虚，中医药以补肾、健脾、活血等有效防治AD。本文从AD与能量代谢、AD的三大物质代谢特征及中药调节代谢防治AD方面论述，为AD治疗提供新的思路。     

大数据背景下的地域性中医学术流派研究

随着大数据时代的来临,大数据的理念与技术应用于中医药领域的研究正在蓬勃发展。中医学 术流派是中医学术发展与理论创新的重要形式,是中医学发展史上的一个鲜明特色。当前中医学术流派数据 具有异构性、广分布、多样性、海量等特点。本文通过分析大数据时代带来的影响,提出将大数据分析技术应用 于中医学术流派研究的思路和方法,期望能为地域性中医学术流派大数据环境提供一个坚实的支撑平台,推动地域性中医学术流派的传承与发展。     

中医亚健康学学科建设在大数据时代的思考

中医亚健康学是近年来中医学与亚健康学科的交叉新学科。中医亚健康学的学科建设处于刚刚起步阶段,在大数据时代面临着诸多机遇与挑战。从中医亚健康学的发展现状与数据挖掘技术在中医学领域的应用现状,分析中医亚健康学在建设与发展中面临的问题,从而为中医亚健康学未来的发展提供有价值的参考。     

中药脱敏清水丸治疗颜面过敏性皮炎的临床研究

目的:通过研究观察中药脱敏清水丸对血液中嗜酸性粒细胞以及血清中总IgE的影响及临床疗效,分析颜面部过敏性皮炎皮损的消退变化与血液中嗜酸性粒细胞及血清中总IgE测定指标改变的关系,认识中医中药治疗颜面部过敏性皮炎的优势与机理。方法:本课题研究的60例患者均来自2008年3月～2009年12月到黑龙江中医药大学附属第二医院美容科就诊的典型颜面部过敏性皮炎的患者,患者被随机分为两组,治疗组30例,口服中药脱敏清水丸,日两次,每次6g,对照组30例,口服扑尔敏,日三次,每次40mg,观察两组患者治疗颜面皮损的变化。结果:治疗组总有效率是83.3%,对照组总有效率是56.7%,两组比较有显著性差异(χ2=5.079,P<0.025),说明治疗组治疗颜面部过敏性皮炎的临床疗效明显优于对照组。结论:中药脱敏清水丸具有凉血清热,祛风解毒的作用,比使用西药治疗效果更显著,无毒副作用,在控制复发方面明显优于西药。     

面向文摘的中药方剂与疾病关系抽取

目的：利用机器学习的方法,从文献摘要数据入手,研究中药方剂与疾病的相关性。方法：在中国知网的“文献分类目录”中选取“医药卫生科技”—“中医学”类别,使用网络爬虫技术获取摘要数据,经过数据清洗、构建词典、分词等预处理步骤,使用自然语言处理技术对处理后的文本数据进行特征提取,并构建支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类模型,对中药方剂与疾病进行关系抽取。结果：共爬取1073581篇摘要,根据中药方剂与疾病词典筛选出同时包含中药方剂与疾病的语句共204780句,利用句法解析抽取的特征构建SVM分类模型,准确率达87%,将该SVM模型应用于筛选后的句子,最终得到中药方剂与疾病之间的关系三元组。结论：利用机器学习方法对中国知网中医学摘要文本数据进行关系抽取,得到的中药方剂与疾病的关系三元组,将对中药方剂治疗疾病研究起积极推动作用。     

数据挖掘方法在中医医案研究中的应用

中医医案作为中医诊疗经验及学术观点的载体,历来是中医传承研究的重中之重.传统的"个人领悟式"方法在分析医案时难以避免存在片面性和主观性.因此,寻找一种可以全面、客观地反映医案中隐藏信息的医案研究方法就显得尤为重要.近些年随着信息技术的飞速发展,数据挖掘技术在医案研究中的应用也日益深入.现通过对目前医案研究领域常用的数据...     

中医药数据挖掘研究现状分析

目的采用文献计量方法分析我国中医药数据挖掘研究现状,为更好地利用数据挖掘技术提供参考。方法检索历年中医药数据挖掘文献,经人工拆分整理后,从年度变化、研究类型、研究领域、数据挖掘方法和软件等方面进行分析。结果共得到中医药数据挖掘相关文献494篇,文献量逐年增加;文献类型中应用研究类文献占59.1%;研究领域中证候研究与方剂研究文献分别占29.39%和26.22%;数据挖掘方法采用关联规则、频数分析、聚类分析和人工神经网络的文献占76.36%;数据挖掘软件使用商业化数据挖掘软件的文献占61.05%。结论数据挖掘技术适合处理中医药数据,但目前数据挖掘技术还未能改变中医药数据难以处理的大格局,只有充分利用并发展数据挖掘技术,才能将中医药数据处理能力提高到新水平。     

系统中医学视域下的中医精准医疗

中医辨证施治体系体现了精准医疗的基本精神,但中医辨证施治体系的精细化、精准化需要进一步升级和完善。中医精准医疗有别于西医精准医疗,其特点是运用系统科学的方法专注于对整体状态的认识和把控,并能够融合西医的各种客观数据,体现了整体论与还原论的辩证统一。发展系统中医学和系统中医学理论指导下的中医精准医疗体系是中医现代化的重要方向之一,这一过程涉及以病规范证、系统科学、状态辨识、大数据、人工智能技术等问题。     

中医药信息学在中医眼科的应用思考

随着信息变革的深入,中医药和信息学方法与技术交叉结合,诞生了中医药信息学,它是由中医药与计算机科学、信息科学相互整合、相互渗透而形成的,开发和评估各种有关获取、处理及解释患者数据的方法和系统。中医药信息技术可以为中医眼科所用,从而解决目前中医眼科没有一套公认的辨证体系和病证难以结合的困境,发挥中医在眼科疾病健康管理中的优势,为中医眼科的发展提供新的可能性。     

大数据在中医领域中的癌症预防方面研究

随着现代医疗体系不断完善,癌症治愈率与生存率明显提高,但癌症治疗占据大量医疗资源,治疗过程严重损伤患者的机体,并且治疗费用昂贵。癌症治疗重在"早预防、早发现、早治疗"。本文积极推进中医癌症预防措施,以中医预防大数据平台为手段,实现与地方其他部门的深度融合,构建地区中医预防癌症大数据体系,推动中医资源预防癌症的实效性,努力发挥中医治疗领域大数据作用,为降低居民恶性癌症发病率奠定坚实的基础。