基于机器学习算法建立2型糖尿病患者冠心病辅助诊断模型

目的 筛选2型糖尿病患者群合并冠心病危险因素并建立风险分类模型,为临床辅助诊断提供有价值的参考.方法 通过重庆医科大学大数据平台收集出院时间为2014年1月1日至2019年12月31日行冠状动脉造影术的2型糖尿病患者944例,根据造影结果分为2型糖尿病合并冠心病715例(T2DM-CAD组)和2型糖尿病非冠心病229例...     

基于机器学习算法建立2型糖尿病患者冠心病辅助诊断模型

 目的 筛选2型糖尿病患者群合并冠心病危险因素并建立风险分类模型,为临床辅助诊断提供有价值的参考。方法 通过重庆医科大学大数据平台收集出院时间为2014年1月1日至2019年12月31日行冠状动脉造影术的2型糖尿病患者944例,根据造影结果分为2型糖尿病合并冠心病715例（T2DM-CAD组）和2型糖尿病非冠心病229例（T2DM组）。采用倾向得分匹配法（Propensity Score Matching,PSM）均衡组间混杂因素的影响,匹配后T2DM-CAD组389例,T2DM组221例。使用单因素分析与Logistic回归筛选冠心病发病的危险因素。采用贝叶斯优化（Bayesian Optimization,BO）算法优化支持向量机（Support Vector Machine,SVM）模型、随机森林（Random Forest,RF）模型、极限梯度上升（eXtreme Gradient Boosting,XGB）模型和Logistic回归模型,并比较4种分类模型的分类性能。结果 共收集缺失值<30%的指标35项,单因素分析筛选出有统计学差异的指标20项。逐步向前Logistic回归筛选出11项危险因素,包括心率、吸烟、糖尿病肾病、血肌酐、甘油三酯、脂蛋白a、白蛋白、总胆红素、谷草转氨酶、糖化血红蛋白和尿糖。基于危险因素建立的分类模型中优化后的RF模型性能在5折交叉验证（F1值=0.711,AUC=0.811） 以及验证集（F1值=0.752,AUC=0.810）中表现最优。结论 建立了参数优化RF模型,可用于判断2型糖尿病患者是否合并冠心病,具有良好性能。     

基于机器学习的冠心病预测模型研究

目的：利用机器学习方法建立未来10年内是否会患冠心病的预测模型,并对相应的危险因素进行分析,可为高危人群提供预警,提供科学的生活习惯改善建议。方法：结合可靠的冠心病数据集,对冠心病及其危险因素进行分析建模,分别采用逻辑回归（Logistic Regression）算法、支持向量机算法（SVM）、极端梯度提升算法（XGBoost）进行冠心病的疾病预测模型训练,使用GridsearchCV（网格搜索）方法对模型进行参数调优,最终实现对未来患有冠心病的风险进行预测,对风险概率进行评估。结果：LR模型调优前和调优后分数均为最高,调优分数提升最低;SVM模型调优前分数中等,调优后分数最低,调优分数提升中等;XGBoost模型在调优前分数最低,调优后分数中等,调优分数提升最高。结论：综合各个模型调优过程耗时、预测分数及其训练时间总体情况对比,以LR算法构建冠心病预测模型表现为最佳,耗时最短且预测分数最高,实验预测数据集拟合程度最高。     

新诊断2型糖尿病住院患者并发症调查研究

目的 调查新诊断2型糖尿病住院患者的临床特征及并发症情况.方法 对306例患者测量身高、体重、血压,抽血测量生化指标:空腹血糖(FPG)、餐后2小时血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血清总胆固醇(TCH)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL),同时对并发症情况进行筛查.结果 ①患者中合并高血压者60例,超重患者147例,肥胖者66例.FPG平均水平(12.99±4.25)mmol/L,餐后2小时血糖平均水平(19.03±5.89 )mmol/L,平均HbA1c(10.69±3.32)%,TG水平(2.92±0.62)mmol/L,TCH:( 5.16±1.529)mmol/L,LDL:(2.97±1.12)mmol/L,HDL:(1.24±0.39)mmol/L.②各并发症的患病率较高:糖尿病肾脏病变(Ⅲ期)25.82%,糖尿病周围神经病变25.49%,糖尿病大血管并发症17.64%,糖尿病视网膜病变(Ⅰ～Ⅲ期)13.73%,糖尿病酮症酸中毒0.98%,糖尿病足0.98%,感染17.32%.③240例患者接受胰岛素治疗,15例患者接受胰岛素及口服药联合降糖治疗.结论 新诊断2型糖尿病住院患者中71.57%的患者就诊时患有1种或1种以上并发症,伴有较高的血糖、糖化血红蛋白及血脂异常,应早期诊断糖尿病及评估并发症情况,及时干预治疗防止并发症的发生和发展.     

血清胆碱酯酶与2型糖尿病并发症关系的研究

目的：探寻血清胆碱酯酶（CHE）与2型糖尿病并发症的关系.方法：选取郑州大学第一附属医院140例2型糖尿病患者为观察组,检测血清胆碱酯酶、肝功能、肾功能等,并进行糖尿病慢性并发症的筛查.结果：合并有脂肪肝的2型糖尿病患者的血清CHE水平明显高于未合并者,差异有统计学意义（P＜0.05）,而有无糖尿病肾病、糖尿病大血管病变、糖尿病神经病变、糖尿病视网膜病变的2型糖尿病患者,CHE水平比较差异无统计学意义（P＞0.05）.结论：2型糖尿病患者血清CHE水平与脂肪肝相关,检测2型糖尿病患者的血清CHE水平对脂肪肝的预测有着重要意义.     

1型和2型糖尿病患者并发症的控制结果研究

本项研究旨在介绍亚洲的1型和2型糖尿病患者的血糖、代谢调控以及与糖尿病相关的并发症。糖尿病患者的数据来自于12个亚洲地区的230个糖尿病研究中心。数据收集通过对医疗记录的复核、随访和实验室评估等回顾性和前瞻性调查方法。糖基化血红蛋白(HbA1c)的分析工作     

2型糖尿病并发症临床分析

目的：研究2型糖尿病常见的并发症，分析导致糖尿病并发症发生的原因。方法：随机选择2型糖尿病216例，分别患病年龄及病程与糖尿病并发症的关系。结果：2型糖尿病最常见的并发症为糖尿病视网膜病变（DR），其次为高血压，糖尿病肾病（DN），糖尿病患者的年龄，病程与糖尿病并发症呈正相关，结论：血糖，血压的不良控制导致糖尿病并发症的发生，发展，糖尿病患者保持接近正常范围的血糖水平对于预防糖尿病并发症十分重要。     

社区2型糖尿病慢性并发症患病状况分析

目的：研究2型糖尿病发生慢性并发症的危险因素。方法：分析向阳医院社区门诊、家床、住院2006～2008年189例2型糖尿病患者慢性并发症的患病情况及其与病程、年龄、体重指数、血糖、血脂、血压及代谢综合征的关系。结果：有慢性并发症患者的发病年龄、病程、血糖均明显高于无慢性并发症组,差异有显著性（P〈0.05,P〈0.001）,糖尿病视网膜病变组和糖尿病周围血管病变组的总胆固醇水平,较无慢性并发症组明显偏高;有DM慢性并发症组的高血压、脂代谢紊乱及代谢综合征均高于无并发症组。结论：有效控制糖尿病患者的血糖、血压、血脂和体重,是预防和延缓DM慢性并发症发生、发展的重要手段。     

基于机器学习算法探讨糖尿病视网膜病变的风险因素

背景 糖尿病视网膜病变(diabetic?retinopathy,DR)是糖尿病患者主要并发症之一,其病程进行性发展可致视功能损伤甚至失明.探索影响DR进展的临床因素对糖尿病患者预防、控制和管理DR具有重要意义.目的 通过机器学习算法和沙普利可加性特征解释方法(SHAP)分析探讨2型糖尿病患者并发DR的风险因素.方法 回顾性分析"国家人口与健康科学数据共享平台"公布的"解放军总医院糖尿病并发症预警数据集"3000例2型糖尿病患者的临床资料,对58项观察变量在无DR并发症(non?diabetic?retinopathy,NDR)患者和并发DR患者两组组间进行基线分析以及差异性检验;评判XGBoost、随机森林、logistic回归三种机器学习算法,采用递归特征消除(RFE)和XGBoost机器学习算法选取最优模型预测变量,并对变量特征权重值排序;应用SHAP方法对模型的风险因子进行解释分析.结果 DR组的高血压症(收缩压/舒张压)、糖化血红蛋白、血脂水平(总胆固醇、低密度脂蛋白)、脑卒中、肾病(血尿素、血肌酐、血尿酸)、肾衰、下肢动脉病变等并发比例或指标水平高于NDR组(P??0且绝对值均高.同时SHAP值分布呈现明显分类,即DR的显著危险因素.糖化血红蛋白、肾病、血尿素对DR病程影响呈现潜在交互关系,且血尿素?>?5?mmol/L时DR风险显著升高.结论 XGBoost算法和SHAP模型可用于预测糖尿病患者DR的风险因素及解释特征变量交互关系,提示糖化血红蛋白、合并肾病、血尿素水平对DR这一2型糖尿病微血管并发症的高风险预测性.     

基于迁移学习的2型糖尿病风险预测方案设计

提出了一种基于迁移学习的2型糖尿病风险预测方案,使用2型糖尿病发病相关危险因素作为原始糖尿病预测建模特征,对原有的糖尿病风险预测模型进行了优化,帮助医疗欠发达地区通过该模型实现对2型糖尿病的有效监测和防护.     

血清尿酸与2型糖尿病并发症的相关分析

目的 探讨血清尿酸与2型糖尿病并发症的相关性。方法 选取我院在2019年1～12月收治的新诊断的2型糖尿病患者100例设为观察组,根据其血清尿酸水平分为A组（血尿酸升高）与B组（血尿酸未升高）;并选取同期在我院体检中心的200名健康者为对照组;观察比较观察组与对照组性别、年龄、HbA1c、SUA等临床资料以及A组与B组的冠心病、脑卒中、周围血管疾病、糖尿病视网膜病变、糖尿病肾病等并发症发生情况。结果 （1）观察组与对照组性别、年龄比较,差异无统计学意义（P＞0.05）,观察组的HbA1c、SUA水平明显高于对照组（P＜0.05）。（2）A组各并发症发生率均明显高于B组（P＜0.05）。（3）经Preason相关性分析显示,血尿酸与糖尿病并发症呈明显正相关（r=0.762,P=0.002）。结论 2型糖尿病患者的血清尿酸水平相对更高,且与2型糖尿病并发症的发生具有明显的相关性。     

成人隐匿性自身免疫性糖尿病与2型糖尿病临床特点的比较

目的探讨成人隐匿性自身免疫性糖尿病(LADA)的临床特点。方法对20例LADA患者和46例2型糖尿病患者的临床特点及并发症情况进行比较。结果LADA组与2型糖尿病组相比:起病年龄小[(46.6±8.48)岁对(52.74±7.60)岁, P<0.01],体重指数较低[(20.89±2.75)kg/m2 对(23.07 4-2.60)kg/m2,P<0.01],空腹及餐后2h c肽水平低分别为[(0.41±0.20)nmol/L对(0.61±0.30)nmol/L,(0.91±0.42)nmol/L对(1.65 ±0.83)nmol/L,P<0.01],HBA1c较高[(10.95±2.00)%对(9.56±2.30)%,P<0.05],出现自发酮症(6/20对2/46,P<0.01)及使用胰岛素治疗的比例较高(11/20对11/46,P<0.05),合并高血压和高脂血症的比例较低(分别为2/20对16/46、3/20对19/46,P<0.05),微血管并发症的患病率两组间差异无显著性。结论LADA患者具有起病年龄小、体重指数低、C肽水平低、易出现自发酮症,合并高血压和高脂血症的比例较少,微血管并发症的患病率与2型糖尿病相似。     

北京地区2077例2型糖尿病慢性并发症和合并症的调查

目的了解北京地区2型糖尿病慢性并发症和合并症的情况。方法由中华医学会北京分会老年专业委员会组织调查本市36家一、二、三级医院住院和门诊已确诊的2型糖尿病患者2077例,男1061例（51%）,女1016例（49%）,平均年龄（62±12）岁,平均糖尿病病程（8.3±6.6）年,采用统一的方法回顾病史及访谈填写调查表格,统一的体检及测量方法。取空腹8h以上静脉血测定血清空腹血糖、总胆固醇、低密度脂蛋-胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白-胆固醇、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、尿素氮、血肌酐等生化指标,取指尖血测定餐后2h血糖,糖化血红蛋白A1c。行尿常规检查,测定尿微量白蛋白排泄率,行腹部、下肢动脉B超检查,眼科医师按统一标准判断眼底病变。结果2型糖尿病各并发症或合并症发生率分别为高血压60.8%,冠心病26.5%,脑梗死14.5%,脑出血1.7%。下肢血管病变16.4%。糖尿病神经病变21.8%,糖尿病足14.5%,糖尿病肾病23.7%（其中微量白蛋白尿11.3%,临床蛋白尿10%,血清肌酐升高5.2%）。糖尿病眼底病变19.3%,血脂异常52.2%。合并疾病：脂肪肝39.1%,胆石症8.9%,足背动脉波动消失或减弱右侧16．7％、左侧18．2％，心电图异常30．6％，胸片异常9％，眼底异常28．4％。结论2077例2型糖尿病的相关调查提示一些慢性并发症患病率已达到相当高的水平。     

2型糖尿病与骨钙素的关系

目的探讨2型糖尿病患者的骨钙素变化及影响骨钙素的相关因素分析。方法对225例2型糖尿病患者测定空腹血糖、胰岛素、糖化血红蛋白、骨钙素、身高、体重,对结果进行分析。结果骨钙素正常组的空腹血糖、胰岛素、胰岛功能高于降低组,糖化血红蛋白、体重指数、糖尿病病程低于降低组,两组比较差异无统计学意义（P〉0．05）。结论对于2型糖尿病患者,骨钙素可作为骨代谢重要指标的常规筛查项目。     

脂联素与老年2型糖尿病患者相关性研究

目的:探讨老年2型糖尿病和血清脂联素水平的关系。方法:纳入60例老年2型糖尿病(T2DM)患者和28例健康者为对照组。受试者的临床资料包括年龄、性别、体质指数(BMI)、踝臂指数(ABI)、血清脂联素、糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖、胰岛素和血脂等生化指标,同时计算稳态模型的胰岛素抵抗指数和采用多普勒显像测量双侧颈总动脉IMT。结果:2型糖尿病组脂联素和双侧颈总动脉IMT和对照组比较差异有统计学意义。2型糖尿病脂联素与双侧颈总动脉IMT呈负相关。结论:血浆脂联素与2型糖尿病的发生发展密切相关,对其防治有重要临床意义。低脂联素是2型糖尿病的独立危险因素,对其血管病变的发展有重要意义。     

2型糖尿病大血管并发症中医证候演变规律探讨

目的:探讨2型糖尿病(T2DM)大血管病变患者中医证候演变规律.方法:60例T2DM大血管病变患者按中医证候分为阴虚燥热型、气阴两虚型、阴阳两虚型3型,每型各20例,另设正常对照组20例,统计T2DM大血管并发症主要中医症状及与性别、体重、痛程等临床参数的关系.结果:中医症状出现频率由高到低依次为腰酸膝软(70.0%)...     

2型糖尿病患者胰岛素与血压的关系

目的：探讨２型糖尿病患者血中胰岛素含量与血压的关系。方法 分别对糖尿病患者合并高血压组（４０例）与正常血压组（１５例）行口服糖耐量试验和胰岛素释放试验,并以血压与胰岛素、胰岛素敏感性指数及体重指数、糖化血红蛋白等其他因素进行相关性分析。结果：两组血糖水平基本相同,高血压组较正常血压组胰岛素水平显著增高,胰岛素敏感性指数明显降低;血压分别与空腹胰岛素及胰岛素敏感性指数呈显著性正、负相关。结论：高胰岛     

966例2型糖尿病患者慢性并发症危险因素分析

目的分析2型糖尿病住院患者各种糖尿病慢性并发症包括大血管病变、微血管病变及神经病变的罹患情况及相应的危险因素。方法以966例2型糖尿病住院患者为研究对象,依据患者病历资料,针对各种糖尿病慢性并发症的患病情况及相应危险因素进行统计分析。结果入选患者中,合并糖尿病视网膜病变的261例,占26.9%;合并糖尿病肾脏病变的336例,占34.8%;合并糖尿病下肢血管病变的564例,占58.4%;合并糖尿病神经病变的647例,占67.0%;高血压473例,占49.0%;冠心病58例,占6.0%;脑血管病变107例,占11.1%。经多因素Logistic逐步回归分析发现,患者的年龄、病程、性别、高血压、体重指数、血糖、C肽、血清总胆固醇、尿酸、24h尿白蛋白为各糖尿病慢性并发症的独立危险因素。结论为改善患者的预后,重视对糖尿病高危人群的早期防治,对已出现2型糖尿病的患者应采取减肥、降糖、降压、调脂等多种措施并进行综合治疗。     

2型糖尿病患者应用倍欣临床疗效观察

目的 :观察在2型糖尿病患者中α_糖苷酶抑制剂倍欣的临床疗效。方法 :103例2型糖尿病患者加用倍欣0 2mg3次/日 ,口服8周 ,监测空腹血糖 (FBG) ,餐后2h血糖 (PBG)及不良反应情况。结果 :服药4周后FBG及PBG均有明显下降 (P<0.01) ,继续服药4周后血糖仍有持续性减低 (P<0.05) ,合用口服降糖药或胰岛素的患者的血糖降低程度较单用倍欣者更为明显 ;老年人和非老年人无明显差异。结论 :倍欣能有效地降低患者的餐后血糖 ,减轻葡萄糖毒性作用 ,空腹血糖亦随之降低