基于条件随机场的中医临床医案症状命名实体抽取研究＊

目的 从中医临床医案抽取症状命名实体。方法 对名老中医临床肺癌医案进行序列标记，利用条件随机场对标注样本进行学习，采取十折交叉验证对模型进行测试，使用多分类评价指标对模型结果进行评价。结果 CRF模型微平均的三个评价指标（P，R，F1）为（0.9233 ± 0.0063，0.9222 ± 0.0062，0.9211 ± 0.0062）；宏平均评价指标为（0.8822 ± 0.0126，0.8322 ± 0.0215，0.8556 ± 0.0151）。病位权重由高到低依次为“背”、“胸”、“口”、“腰”、“鼻”等词；症状权重由高到低依次为“咳”、“痛”、“痰”、“酸”、“闷”等词。结论 利用条件随机场构建中医临床信息抽取模型，抽取结果符合中医辨证理论，能够有效实现中医临床医案症状命名实体识别。     

基于字向量的BiGRU-CRF肺癌医案四诊信息实体抽取研究＊

目的 肺癌医案中蕴含丰富的四诊信息，这些四诊信息对肺癌的研究具有重要意义。本文通过基于字向量的BiGRU-CRF方法实现四诊信息实体抽取研究。方法 研究利用BERT模型对基于自定义词典自动化标注后的肺癌临床数据进行预训练，得到包含上下文语义的字向量，再将其作为BiGRU-CRF模型输入，实现肺癌医案四诊信息命名实体抽取。结果 本文方法对临床表现、舌象、脉象、身体部位、程度副词五类实体抽取的F1值分别为98.17%、99.74%、99.77%、94.72%、93.36%，对比模型BERT-BiLSTM-CRF、BERT模型和Word2vec-BiGRU-CRF模型抽取的F1值分别为（96.46%、99.31%、98.78%、94.95%、92.44%）、（94.38%、95.14%、94.99%、90.89%、91.82%）和（91.27%、97.95%、98.09%、87.01%、86.77%）。结论 本文利用基于字向量的BiGRU-CRF方法具有更强的命名实体识别能力，可以更好地应用于中医医案命名实体抽取研究，进而为医案的关系抽取以及知识图谱构建提供支持。     

2型糖尿病合并肥胖患者的相关危险因素和中医证素分析＊

目的 探讨2型糖尿病合并肥胖患者的相关危险因素及中医证素。方法 采用回顾性病例对照的研究方法，选取120例就诊于杭州市中医院内分泌科（2017年1月-2019年12月）的糖尿病患者，将其按照体重指数分为两组，即肥胖组62例（BMI ≥ 28 kg/m²），正常体重组58例（18.5 kg/m² ≤ BMI < 25 kg/m²），对比两组患者的体重（BW）、体重指数（BMI）、腰臀比（WHR）、糖代谢指标（空腹血糖（FPG）、餐后2 h血糖（PPG）、糖化血红蛋白（HbA1c）、空腹C肽（FCP）、空腹胰岛素（FINS）、Homa2-IR）、脂代谢指标（甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白（HDL）、低密度脂蛋白（LDL））。中医方面：以朱文峰教授的证素理论为基础，运用证素辨证的方法探讨消渴病与肥胖之间的关系。结果 肥胖组与正常体重组FPG、HDL无组间差异。肥胖组患者的BW、BMI、WHR高于正常体重组（P < 0.05）；糖代谢方面，肥胖组PPG、HbA1c、FCP、FINS、Homa2-IR水平高于正常体重组（P < 0.05）；脂代谢方面，肥胖组TC、TG、LDL水平均高于正常体重组（P < 0.05）。中医证素：脏腑病位证素方面，肥胖组脾、胃、肝证素高与正常体重组（P < 0.05）；病性证素方面，气虚、气郁、痰、湿、热、瘀证素高与正常体重组（P < 0.05）。根据性别及腰臀比对肥胖2型糖尿病患者进行分层比较，在脏腑病位证素方面，肥胖男性中腰臀比 ≥ 0.90者脾、肝证素出现频次更高（P < 0.05）；肥胖女性中腰臀比 ≥ 0.85者脾、胃、肝证素出现频次更高（P < 0.05）；在病性证素方面，腰臀比 ≥ 0.90的肥胖男性及腰臀比 ≥ 0.85的肥胖女性中气郁、湿、热、瘀证素出现频次较高（P < 0.05）。结论 肥胖2型糖尿病患者多存在较高的胰岛素抵抗水平及更显著的糖脂代谢紊乱。治疗肥胖2型糖尿病患者，除了传统的“阴虚燥热”和“脾虚痰湿”等常见病机外，可以从调整肝、脾、胃脏腑功能，改善气郁、气虚、痰、湿、热、瘀的方向着手进行辨证 论治。     

中医体质知识图谱分析——基于VOSviewer和CiteSpace的计量分析＊

目的 探索中医体质近10年以来的发展概况、研究热点，预测研究前沿。方法 检索中国知网（CNKI）、维普（VIP）、万方（Wanfang）近10年收录的相关期刊文献，采用VOSviewer和CiteSpace绘制其知识图谱，分析核心作者、研究机构、热点及前沿。结果 纳入符合研究文献6915篇，得到王琦、王济、李玲孺、李英帅、朱燕波等14位核心作者，北京中医药大学为主要研究机构，“相关性”“中医体质辨识”以及“治未病”3个高频关键词，“气虚质”“健康管理”“阳虚质”“痰湿体质”“中医体质分类”及“体质辨识”6个高中心度关键词，“中医体质辨识”“睡眠质量””和“生活质量”3个突现关键词。结论 根据VOSviewer和CiteSpace研究表明，当前中医体质研究逐步标准化、科学化，机构间的交流合作需跨越地理因素，进一步加深，核心团队影响力显著增加。近年来该领域研究热点集中于中医体质辨识在健康管理中的研究，今后，亟需革新社区健康管理中体质辨识的方法及技术，以丰富中医体质辨识系统功能、增加老年群体对体质辨识系统的适应性、提升移动终端体质辨识系统处理数据的速度及准确度。     

实体抽取综述及其在中医药领域的应用＊

随着机器学习、深度学习与人工智能的兴起与发展，自然语言处理技术也不断革新，其中实体抽取作为自然语言处理的子任务，自其提出以来，实现了从基于匹配模式的抽取到基于传统的机器学习方法抽取，再到基于深度学习的抽取的进步与发展。在医疗信息抽取方面，自然语言处理技术也得到了很好地应用，医学信息得到了更深层次的处理和挖掘。面对中医药领域中灵活的、复杂的和海量的中医药信息，利用实体抽取技术可以将中医药领域更为重要的信息抽取，这也是进一步对中医药信息挖掘的关键一步，基础一步。本文概括了中医药各领域实体抽取技术的应用研究情况，为实体抽取技术在中医药领域的进一步应用发展提供参考，以期促进中医药的传承发展，守正创新。     

基于CiteSpace的中医传承研究可视化分析＊

目的 通过可视化分析从宏观角度呈现中医传承领域的研究概况、研究热点和前沿，分析未来发展趋势，为中医传承发展提供参考。方法 利用CiteSpace软件对2004-2018年间发表于中国知网（China National Knowledge Internet，CNKI）的中医传承研究领域论文进行分析，将该领域主要科研团队、科研机构、发文数量、研究焦点及走向以知识图谱形式呈现。结果 中医传承研究发文数量从2004-2010年期间处于起始期和缓慢增长期，自2011年后处于显著增长期，以唐仕欢为代表的科研团队和以山东中医药大学为首的科研院校为中医传承做出了较大贡献。中医传承辅助软件的应用极大方便和扩展了传承的内容和深度，传承研究日趋细化、数据化、客观化。结论 国家采用科研立项、国医大师评选等一系列扶植中医的政策及名师带徒等具体传承工作的实施是中医传承研究领域迅速升温的直接原因。计算机、统计学的发展以及中医传承软件的开发为中医传承研究注入了新活力。预计在今后相当长一段时间内，围绕中医传承实践方法的探索、基于人工智能的数据挖掘技术的开发及传承软件升级将是该领域持续关注的焦点。     

中医电子病历系统应具备的中医特点

随着国内医疗信息化进程的推进,中医电子病历将成为中医现代化研究的重要工具,也是中医医院信息化建设的必然趋势。文章从中医电子病历的研究现状着手,分析了在中医电子病历系统设计过程中应该体现的中医特色内容,并对中医电子病历实现过程中的关键问题进行了阐述。     

基于Python语言构建名中医医案数据挖掘平台＊

Python语言简洁易学、灵活开放、开源免费，在中医药数据挖掘中有着不可替代的优势。目前国内外尚未有基于Python构建名中医医案数据挖掘平台的报道，本文运用Python语言开发医案数据挖掘应用平台，以蒋益兰教授医案为例阐述Python语言在名中医医案数据收集与清洗、药物剂量整理以及数据分析方面的应用优势，以期为名中医经验传承作出贡献。     

中医电子病历质量控制模式的探讨

为了提高医院的医疗质量和管理水平,我院从今年初开始引入中医电子病历软件系统,设有医生工作站、护士工作站、质量控制等板块.在满足临床实用性、安全性及国家相关法律要求的前提下,我们对中医电子病历质量控制模式作了初步探讨,使其既能与现代医学的病案规范相接轨,又具有中医特色.     

论构建符合中医特点的电子病历

文章从中医病历的特点出发,分析了中医电子病历的特点,强调了中医诊断的定性、定量、定义,以方便中医电子病历的更大结构化,不仅在书写方面符合国家中医局制定的《中医病案书写标准》,更能为中医临床、中医药科研、中医病案质量和中医医院科学管理等提供强大的控制、存储、统计分析功能。     

基于信息熵理论的中药提取工艺优选

目的:探讨信息熵在中药提取工艺评价中的应用.方法:以菝葜为模型药物,以总黄酮、白藜芦醇、落新妇苷和黄杞苷含量为评价指标,计算多指标的信息熵及权重系数,确定综合评价指标.结果:利用基于信息熵的数据处理方法处理正交试验数据,筛选出影响菝葜提取效果的因素,优选菝葜提取的最佳方案为加10,8倍量水分别提取2,1.5h.结论:基于信息熵理论的数据处理方法可应用于中药提取工艺综合评价.     

信息技术在中药现代化研究中的应用及发展

信息技术在中药现代化研究中的重要性与日俱增,已经成为中药现代化研究必备技术工具。本文在对多元统计、模式识别、知识工程、神经元计算、模糊信息处理和信息智能集成处理等主要相关技术进行简要论述的基础上,概述了信息技术在中药现代化研究中的主要应用领域。最后从建立中药新药创制体系、构建中药数据分析与规律发现平台等方面,探讨了中药信息技术的若干应用思路和发展前景。     

信息技术在中药现代化研究中的应用及发展

信息技术在中药现代化研究中的重要性与日俱增，已经成为中药现代化研究必备技术工具。本文在对多元统计、模式识别、知识工程、神经元计算、模糊信息处理和信息智能集处理等主要相关技术进行简要论述的基础上，概述了信息技术在中药现代化研究中的主要应用领域。最后从建立中药新药创制体系、构建中药数据分析与规律发现平台等方面，探讨了中药信息技术的若干应用思路和发展前景。     

基于SentencePiece的中医学分词模型建模研究

目的:探索构建适用于中医学领域的分词模型.方法:采用基于SentencePiece的无监督学习分词方法,提出利用出版教材、名家著作及中医临床病历这3种不同类型的文献构建中医学分词模型;选择中医临床病历、名医医案作为测试集进行模型测试.结果:中医学分词模型在测试集中的Kappa系数为0.79(一致性程度很高),准确率为0...     

基于条件随机域的禤国维名老中医医案挖掘分析

目的:基于条件随机域模型对禤国维名老中医临床医案进行挖掘分析。方法:基于条件随机域设计一种新的临床医案文本挖掘信息模型,利用该模型对国医大师禤国维医案进行临床术语信息的自动识别提取,并使用关联规则算法进行数据挖掘分析。结果:基于条件随机域构建的文本信息挖掘模型对不同临床术语类型,不同的病种识别效果良好,其中在不同术语类型的识别中对"中医诊断术语"的F-测度值最高,达到89.87%,在不同病种的识别中对"湿疹"的F-测度值最高,达到83.77%。对其中禤国维名老中医治疗荨麻疹的经验进行挖掘,发现在治法上多采取益气固表、祛风止痒、除湿解毒;常用以治疗的二联药对有黄芪-白术、黄芪-防风、白术-防风等,其中白术-防风的置信度(1.00)和支持度(0.83)最高;常用的三联药物有黄芪-紫苏叶-白术等,常见的药物症状关联有地黄-风团、防风-瘙痒等,其中地黄-风团的置信度(1.00)和支持度(0.97)最高。结论:该研究基于条件随机域构建了一种新的文本挖掘信息模型,该模型有利于高效整理和挖掘名老中医临床医案中的经验与学术思想,对名老中医的学术思想和经验传承具有重要意义。     

中医文献信息学课程建设目标和教育理念探讨

中医文献信息学课程整合了中医文献学、文献检索、文献信息管理和中医文献信息数据挖掘等方面的知识,以培养学生中医文献信息学信息素养为目标,采用综合性学习方式、研究性学习方式,使学生能够学会有效获取和管理中医文献信息,并创造性利用中医文献信息。     

面向文摘的中药方剂与疾病关系抽取

目的：利用机器学习的方法,从文献摘要数据入手,研究中药方剂与疾病的相关性。方法：在中国知网的“文献分类目录”中选取“医药卫生科技”—“中医学”类别,使用网络爬虫技术获取摘要数据,经过数据清洗、构建词典、分词等预处理步骤,使用自然语言处理技术对处理后的文本数据进行特征提取,并构建支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类模型,对中药方剂与疾病进行关系抽取。结果：共爬取1073581篇摘要,根据中药方剂与疾病词典筛选出同时包含中药方剂与疾病的语句共204780句,利用句法解析抽取的特征构建SVM分类模型,准确率达87%,将该SVM模型应用于筛选后的句子,最终得到中药方剂与疾病之间的关系三元组。结论：利用机器学习方法对中国知网中医学摘要文本数据进行关系抽取,得到的中药方剂与疾病的关系三元组,将对中药方剂治疗疾病研究起积极推动作用。     

基于科技文本挖掘的中医药治疗心悸可视化分析＊

目的 采用知识图谱及文献计量学方法分析国内中医药治疗心悸的研究进展与现状。方法 检索中国知识资源总库（CNKI）1980-2019年相关文献，通过Citespacce5.5R2、VOSviewer1.6以及文献计量学分析该领域内文献作者、研究机构、关键词的共现联系和聚类特征。结果 共纳入文献2187篇，相关研究主要分布在北方地区，主要研究机构有山东中医药大学、山东中医药大学附属医院、北京中医药大学、中国中医科学院。核心作者有李运伦、周文斌、姜瑞雪、王清贤等。高频关键词有心律失常、心力衰竭、辨证论治、名医经验等。通过关键词共现网络的节点中心性和突现性分析得到，中医治疗心悸领域内的研究热点集中在稳心颗粒、随机平行对照研究、室性早搏以及临床经验总结方面。结论 该研究通过对中医药治疗心悸研究领域知识结构的可视化分析，揭示了研究热点、科学前沿和发展趋势，以期为相关工作的开展提供预判与参考。     

基于PLS、LDA 的中医面诊光泽识别研究

目的:探讨中医面诊中光泽信息客观识别的方法.方法:结合计算机视觉,利用计算机辅助进行面部光泽判断,尝试将偏最小二乘法(PLS)和线性判别式分析(LDA)方法在4种不同色彩空间下进行实验,做为面部光泽信息提取的手段.结果:PLS、LDA、2DLDA在RGB、HSV、Lab这些3通道的色彩空间上的判断正确率均高于单通道的判...