个体化预测维持性血液透析患者口渴风险的列线图模型建立CSCD

目的 构建个体化预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者口渴风险的列线图模型。方法 以便利抽样调查方法选取2021年5月~2022年5月淮安市第二人民医院血液净化中心收治的200例MHD患者,采用自制调查问卷、透析口渴量表(dialysis thirst inventory,DTI)进行调查,依据DTI量表得分情况将200例MHD患者分为口渴组(DTI≥16分,n=36)与无口渴组(DTI<16分,n=164),用Logistic回归分析筛选影响MHD患者口渴风险的危险因素;采用R软件构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,且用ROC曲线、校准曲线进行列线图模型验证。结果 Logistic回归分析结果提示有糖尿病史(OR=3.174,95%CI:1.033~9.750,P=0.044)、口腔干燥量表(xerostomia inventory,XI)评分(OR=1.331,95%CI:1.201~1.475,P<0.001)、透析间期体质量增长率(OR=4.417,95%CI:2.054~9.497,P<0.001)是MHD患者口渴风险的独立危险因素。利用以上3个风险预测指标构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,模型验证结果显示:ROC曲线下面积0.897(95%CI:0.840~0.953)。校准曲线斜率接近1,且H-L拟合优度检验χ^(2)=8.830,P=0.357。结论 基于糖尿病史、XI评分、透析间期体质量增长率等3项指标构建的列线图模型对MHD患者口渴风险有较好的预测效能。     

维持性血液透析患者认知衰弱的现状及影响因素分析

目的 调查维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者认知衰弱(cognitive frailty,CF)的现状,分析其影响因素。方法 便利选取2022年7月─10月的258例MHD患者作为研究对象,采用蒙特利尔认知评估量表、衰弱表型、临床痴呆评定量表进行CF的评估,通过单因素和多因素Logistic回归分析确定CF的危险因素,然后建立MHD患者CF风险预测模型并绘制列线图。采用曲线下面积和校准图来评价列线图的性能。结果 所调查MHD患者CF的发生率为16.67%,多因素Logistic回归结果显示小腿围(OR=0.938,95%CI:0.883～0.996,P=0.038)、五次坐立测试时间(OR=1.098,95%CI:1.023～1.178,P=0.009)、肌少症筛查量表得分(OR=1.558,95%CI:1.242～1.954,P<0.001)、老年抑郁量表得分(OR=1.218,95%CI:1.075～1.380,P=0.002)是MHD患者CF的独立影响因素,建立可视化列线图模型,模型的ROC曲线下面积为0.842(95%CI:0....     

HBeAg阴性慢性乙型肝炎病毒感染者发生肝硬化风险模型的建立

目的探讨乙型肝炎 e 抗原(HBeAg)阴性慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染者发生肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并检验其诊断效能。方法回顾性分析2011—2021年就诊于中国医科大学附属第一医院596例HBeAg阴性慢性HBV感染者和677例乙型肝炎相关肝硬化患者的临床常用实验室数据, 按7∶3比例随机分为建模组(892例)和验证组(381例), 采用多重共线性检验和多因素Logistic回归分析肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线及临床影响曲线对模型进行验证。结果多因素Logistic回归分析显示乙型肝炎核心抗体(OR=1.492, 95%CI 1.316～1.706)、γ-谷氨酰转移酶(OR=1.015, 95%CI 1.010～1.022)、血小板计数(OR=0.986, 95%CI 0.982～0.988)和白蛋白(OR=0.853, 95%CI 0.824～0.882)是乙型肝炎相关肝硬化发生的独立影响因素(P<0.05), 基于此4项指标构建列线图风险模型。ROC曲线显示模型的AUC为0.933(95%...     

胃肠道手术术前风险度列线图评价模型的建立

目的通过分析胃肠道手术术后并发症的危险因素,建立术前列线图评价模型,并评价预测术后并发症的准确性,为分级护理提供依据。方法选择2015年1月至2018年1月本院普外科收治的胃肠道手术患者323例作为研究对象,其中发生术后并发症的患者78例作为并发症组,无发生并发症的患者245例作为对照组。建立胃肠道手术患者评分系统,并进行并发症单因素分析,将有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析胃肠道手术术后并发症的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图术前评价模型。利用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果多因素分析显示,心血管系统评分(OR=4.983, 95%CI:2.123～11.750)、呼吸系统评分(OR=2.132, 95%CI:1.081～4.204)、高血压评分(OR=2.154, 95%CI:1.030～4.502)、肝储备功能评分(OR=4.505, 95%CI:2.232～9.092)、营养状态评分(OR=3.150, 95%CI:1.057～9.388)、肾脏功能评分(OR=3.496, 95%CI:1.856～6.586)、昏迷评分(OR=1.842, 95%CI:1.004～3.377)是发生术后并发症的危险因素(均P0.05)。ROC曲线显示列线图模型预测胃肠道手术术后并发症曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)为0.982(95%CI:0.971～0.992),特异性为89.80%,敏感性为96.15%。结论基于心血管系统评分、呼吸系统评分、高血压评分、肝储备功能评分、营养状态评分、肾脏功能评分、昏迷评分建立预测胃肠道手术术后并发症发生风险的列线图模型,具有良好的特异性和敏感性,临床价值较高。     

呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险预测模型的构建及验证

目的 通过分析呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的危险因素,建立并验证呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险的列线图模型。 方法 纳入2019年1月—9月于北京市某三级甲等医院呼吸科病房住院使用抗生素治疗的患者291例并收集临床资料。应用Logistic回归模型分析呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的独立危险因素。应用R软件构建预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险的列线图模型,并进行验证。 结果 Logistic回归分析显示,大便潜血[OR=4.517,95%CI（1.440~14.163）]、体重指数[OR=0.834,95%CI（0.735~0.947）]、血红蛋白浓度[OR=0.970,95%CI（0.946~0.994）]、院前使用抗生素[OR=2.957,95%CI（1.076~8.130）]及使用抗生素种类[OR=2.148,95%CI（1.146~4.026）]是呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的独立危险因素（P<0.05）。对列线图模型进行验证,ROC曲线显示该模型预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的风险曲线下面积为0.779;校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验（ χ²=1.413,P=0.994）均显示该模型能够较准确地预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的风险。结论 该研究基于大便潜血、院前使用抗生素、体重指数、血红蛋白浓度、使用抗生素种类数这5项抗生素药物相关腹泻发生的独立危险因素,构建的列线图模型具有良好的区分度与准确度,可为临床个体化预测抗生素药物相关腹泻发生风险提供参考。     

列线图模型对3906名血液透析患者透析中低血压发生风险的预测及评估CSCD

目的透析中低血压(indradialytic hypotension,IDH)是血液透析最常见的并发症之一。本研究的目的是通过构建列线图来预测血液透析患者IDH的发生风险。方法本研究纳入2014年~2020年于四川省人民医院接受血液透析的患者,采集患者的基本信息、实验室检查和透析治疗记录,设计了多变量逻辑回归模型,应用R语言程序构建列线图模型以预测IDH发生风险,使用Bootstrap法进行验证,通过绘制受试者操作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积和内部验证C-指数以评估模型的预测性能。预测模型的一致性通过绘制预测结果与实际结果的校正曲线来判断。结果共纳入3906例患者,314534条透析治疗记录。经回归分析,年龄(OR:1.016,95%CI:1.015~1.017,P<0.001)、性别(男性OR:1.280,95%CI:1.268~1.282,P<0.001)、透析前收缩压[<90mmHg(1mmHg=0.133kPa)OR:7.242,95%CI:6.376~8.156,P<0.001;>140mmHg OR:2.656,95%CI:2.345~2.996,P<0.001]、透析前舒张压(<60mmHg OR:3.772,95%CI:3.596~3.883,P<0.001;>90mmHg OR:1.741,95%CI:1.707~1.783,P<0.001)、心率(<60次/min OR:2.314,95%CI:2.173~2.461,P<0.001;>100次/min OR:1.456,95%CI:1.397~1.514,P<0.001)、初步超滤量(OR:1.350,95%CI:1.336~1.362,P<0.001)、血红蛋白(OR:1.001,95%CI:1.001~1.002,P<0.001)和血钙(<2.25mmol/L OR:1.270,95%CI:1.211~1.339,P<0.001;>2.75mmol/L OR:1.087,95%CI:1.068~1.102,P<0.001)被识别并输入列线图。列线图显示出较好的辨别力,ROC曲线下面积为0.729(95%CI:0.727~0.732),内部验证C-指数0.730,测试集ROC曲线下面积为0.727(95%CI 0.724~0.731)。IDH概率的校准曲线显示了列线图预测的概率与实际概率之间的一致性。结论本研究构建的列线图可用于甄别IDH的高风险患者并指导IDH患者个性化的诊疗干预措施,表明列线图可能具有临床效用。该模型有可能帮助临床医生提出治疗建议。     

骨质疏松性椎体压缩性骨折经皮椎体成形术后残余腰背痛风险列线图模型的构建与验证

目的 分析骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)经皮椎体成形术(PVP)后残余腰背痛的发生情况和影响因素,构建风险预测列线图模型并验证。方法 回顾性选取接受双侧PVP治疗的302例单节段OVCF患者作为研究对象,根据术后1个月时疼痛视觉模拟评分法(VAS)评分分为残余腰背痛组(≥4分)43例和无疼痛组(<4分)259例。观察并比较2组患者的临床资料和治疗前后磁共振成像(MRI)参数变化。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),利用R软件构建列线图模型,绘制校准曲线和决策曲线。结果 单因素和多因素Logistic回归分析显示,椎管内真空裂隙征(IVC)(OR=2.680, 95%CI:1.429～5.029,P<0.001)、后筋膜水肿(OR=2.863, 95%CI:1.584～5.175,P<0.001)、椎旁肌变性Ⅱ级(OR=3.762, 95%CI:1.477～9.582,P=0.004)、椎旁肌变性Ⅲ～Ⅳ级(OR=5.801, 95%CI:2.098～16.042,P<0.001)...     

瘢痕子宫再次剖宫产分娩发生产后出血的列线图模型构建

目的 分析妊娠合并瘢痕子宫再次经剖宫产分娩产后出血(PPH)的危险因素,建立妊娠合并瘢痕子宫患者再次经剖宫产分娩发生PPH风险的列线图预测模型。方法 选取210例妊娠合并瘢痕子宫患者为研究对象,根据是否发生产后出血分为PPH组(70例)和非PPH组(140例)。回顾性分析患者临床资料,筛选独立危险因素,构建预测模型,以列线图呈现。应用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)和校准曲线、决策曲线对模型进行评估。结果 既往人流次数(1次、≥2次)(OR=2.838, 95%CI:1.014～8.051,P=0.047;OR=6.843, 95%CI:2.523～18.560,P<0.001)、硫酸镁保胎史(OR=14.061, 95%CI:1.173～14.061,P=0.027)、产前出血(OR=6.977, 95%CI:1.220～39.902,P=0.029)、未足月分娩(OR=7.737, 95%CI:2.862～20.915,P=0.017)、胎盘位置(OR=3.370, 95%CI:1.371～8.283,P=0.008)、前置胎盘(非完全、完全)(OR=9.2...     

急性脑梗死患者血清miR-130a 水平表达与溶栓后再出血转化风险的预测模型及验证

目的 研究微小核糖核酸(micro RNA, miR)-130a 与急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI) 患者溶栓后再出血转化的关系,并分析再出血转化的危险因素,建立列线图预测模型。方法 纳入2018 年8 月～ 2020 年8 月于邢台市第三医院诊治的175 例急性脑梗死患者作为建模组,根据出血转化情况分为发生组、未发生组,另纳入同期于该院诊治的100 例急性脑梗死患者作为验证组。比较发生组、未发生组的miR-130a 表达情况,采用ROC 曲线分析miR-130a对于出血转化的预测价值。应用单因素、多因素Logistic 回归模型分析出血转化的影响因素。应用R 软件建立预测急性脑梗死患者溶栓后出血转化的列线图模型并进行验证,采用ROC 曲线分析该模型预测建模组、验证组患者发生出血转化的效能。结果 建模组中再出血转化组(发生组)45 例,未发生组130 例,出血转化率为25.71%。单因素、多因素Logistic 回归分析显示心房颤动(OR=1.684,95%CI:1.124 ～ 2.521)、基线NIHSS 评分(OR=2.627,95%CI:1.169 ～ 5.903)、溶栓药物剂量(OR=0.535,95%CI:0.306 ～ 0.938 )、溶栓前血糖(OR=12.305,95%CI:1.250 ～ 4.248 )、CT 早期梗死面积(OR=1.747,95%CI:1.144 ～ 2.668)和miR-130a(OR=2.106,95%CI:1.123 ～ 3.952)均是急性脑梗死患者溶栓后再出血转化的影响因素(均P ＜ 0.05)。ROC 曲线分析显示,血清miR-130a 预测再出血转化的最佳截断值为1.08,曲线下面积为0.803(95%CI:0.730 ～ 0.876)。列线图模型预测建模组与验证组的C-index 分别为0.844 和0.816。建模组的AUC为0.823(95%CI:0.753 ～ 0.894),敏感度和特异度分别为88.89%,76.92%,验证组的AUC为0.797 (95%CI:0.722 ～ 0.872),敏感度和特异度分别为81.82%,74.36%。结论 心房颤动、基线NIHSS 评分、溶栓药物剂量、溶栓前血糖、CT 早期梗死面积和miR-130a 均是急性脑梗死患者溶栓后再出血转化的影响因素,以这6 项指标建立的列线图模型具有良好的再出血转化预测效能。     

维持性血液透析患者认知衰弱风险列线图模型构建与验证

目的：探讨维持性血液透析(MHD)患者认知衰弱危险因素，构建风险预测模型，为采取针对性干预措施以预防或降低MHD患者认知衰弱提供参考依据。方法：采用便利抽样，选取青岛市2家三级甲等医院血透室的352例患者为研究对象。通过Wilcoxon符号秩和检验、χ²检验、lasso回归以及二元Logistic回归筛选危险因素，构建风险预测列线图模型；采用受试者操作特征曲线(ROC)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的区分度和校准度；通过Bootstrap重复采样法对模型进行内部验证。结果：最终纳入健康赋权(OR=0.904,P=0.011)、创伤后成长(OR=0.930,P=0.003)、述情障碍(OR=1.085,P=0.021)、年龄(OR=1.103,P<0.001)、有无伴侣(OR=0.324,P=0.048)、有无子女(OR=0.240,P=0.025)、透析时间(OR=3.180,P=0.026)七个因素。模型具有较好的拟合度，ROC曲线下面积为0.937(P<0.001),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²     

COPD合并心力衰竭患者短期死亡风险的列线图模型

目的 分析慢性阻塞性肺疾病（COPD）合并心力衰竭患者短期内死亡的相关危险因素,并建立预测列线图。方法 回顾性分析西南医科大学附属医院2018年1月至2022年1月收治的1 323例COPD合并心力衰竭住院患者的临床资料,根据随访期间有无死亡将患者分为存活组和死亡组,分析两组患者的一般资料和检验指标,将有差异的指标进行单因素和多因素Logistic回归分析,利用R软件可视化回归分析结果得到列线图,通过C指数、校准曲线、ROC曲线验证列线图的准确性。结果 多因素Logistic回归分析结果显示：年龄[OR=1.085,95%CI(1.048,1.125)]、吸烟时长[OR=1.247,95%CI(1.114,1.400)]、COPD病程[OR=1.078,95%CI(1.042,1.116)]、合并呼吸衰竭[OR=5.564,95%CI(3.372,9.329)]、N末端B型利钠肽原水平[OR=1.000,95%CI(1.000,1.000)]、降钙素原水平[OR=1.153,95%CI(1.083,1.237)]、D-二聚体水平[OR=1.205,95%CI(1.099,1.336)]...     

血液透析患者低钠透析后血管内皮舒张功能异常因素分析

目的 探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者低钠浓度透析后内皮舒张功能障碍(endothelial dysfunction,ED)的影响因素。方法 纳入2019年1月—2023年2月余姚市人民医院行MHD治疗的患者,设定透析液钠离子浓度为137 mmol/L,比较低钠透析6个月后肱动脉反应性舒张直径增长百分率;Logistic回归分析危险因素;建立列线图模型,自抽样法验证,受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评价区分度与准确性。结果 共纳入80例患者,其中ED轻度异常42例,重度异常18例。多因素Logistic回归显示：透析龄(OR=1.429,95%CI:1.241～1.657,P<0.001)、肱动脉血流量(OR=1.611,95%CI:1.472～1.713,P<0.001)、超敏C反应蛋白(OR=1.376,95%CI:1.194～1.582,P<0.001)、丙二醛(OR=1.518,95%CI:1.407～1.684,P<0.001)是ED的独立危险因素,白蛋白(OR=0.472,95%CI:0.318...     

鼻咽癌放疗患者鼻咽部出血风险的列线图模型的构建与验证

目的构建鼻咽癌放疗患者鼻咽部出血风险的列线图模型, 并验证该模型的应用效果。方法采用便利抽样法, 选取2020年6月—2021年12月郑州大学第一附属医院的317例鼻咽癌放疗患者, 根据是否发生鼻咽部出血将患者分为出血组(n=103)和非出血组(n=214)。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析探讨鼻咽癌放疗患者鼻咽部出血的独立危险因素, 并构建风险列线图模型。采用校正曲线、Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验、受试者工作特征曲线(ROC)评估模型的预测效能, 并计算ROC曲线下面积。结果多因素Logistic回归分析结果显示, 高血压、颅底侵犯、同步化疗、耳前野+颅底野照射、肿瘤隐窝部生长及放射线平均照射剂量≥70 Gy是鼻咽癌放疗患者鼻咽部出血的独立危险因素(P<0.05)。H-L拟合优度检验结果显示列线图模型预测的校准曲线与理想模型曲线比较差异无统计学意义(χ2=3.469, P=0.614), ROC曲线下面积为0.778(95%CI:0.705～0.947)。结论高血压、颅底侵犯、同步化疗、耳前野+颅底野照射、肿瘤隐窝部生长及放射线平均照射剂量...     

列线图预测模型评估急性缺血性脑卒中患者 1年预后不良的风险

目的：探讨急性缺血性脑卒中（AIS）患者1年发生预后不良的危险因素，并建立其列线图风险预测模型。方法：通过西安脑卒中数据库平台，连续收集本市4所三级甲等医院2015年1～12月入院的AIS患者，并在入院确诊后随访1年。采用单因素和多因素Logistic回归分析，探讨AIS患者1年预后不良的相关危险因素，采用R软件及rms程序包构建AIS患者1年预后不良的列线图预测模型。结果：多因素Logistic回归分析显示，年龄（OR=1.069,95%CI 1.052～1.087,P=0.000）、合并肺炎（OR=3.121,95%CI 1.595～6.107,P=0.001）、白细胞计数（OR=1.137,95%CI 1.062～1.217,P=0.000）、心房颤动（OR=1.816,95%CI1.059～3.115,P=0.030）、入院NIHSS评分（OR=1.196,95%CI 1.153～1.241,P=0.000）是西安地区AIS患者随访1年发生预后不良的独立危险因素。根据上述危险因素，成功建立预测AIS患者1年发生预后不良的列线图预测模型。该模型ROC曲线下面积（AUC）为0.84...     

基于影像学和血清学特征构建的列线图模型可较好预测原发性肝细胞癌的微血管浸润

  目的   探讨术前基于影像学和血清学特征构建的列线图模型对肝癌微血管浸润(MVI)的预测价值。   方法   回顾性分析2015年1月~2020年12月于中山市人民医院接受切除或肝移植的548例肝细胞癌(HCC)患者的临床资料,最终纳入315例肝癌MVI患者,年龄53.2±11.5岁,肿瘤最大直径3.7~7.0 cm。收集患者临床及影像学资料并进行分析,采取单因素与多因素Logistic分析,筛查出能预测MVI的独立风险因素,构建预测HCC中MVI的列线图模型,利用ROC曲线、校准曲线和决策曲线对模型进行评估。   结果   MVI (+)患者的中位生存时间为13月(95%CI:8.1~17.9),1、3、5年无病生存率分别为50.6%、38.5%和30.9%(P < 0.05);MVI (-)患者的中位生存时间为47月(95%CI:32.7~61.3),1、3、5年无病生存率分别为77.9%、62.3%和38.8%(P < 0.05)。多因素Logistic回归分析显示,更大的肿瘤体积、突破肝外生长、缺乏或不完整假包膜、存在动脉期瘤周强化以及术前过高的球蛋白值是MVI (+)的独立危险因素(P < 0.05)。最终模型效能曲线下面积为0.895,95%CI为0.859-0.930,准确性为85.1%,敏感度为85.9%,特异性为84.1%。校准曲线显示预测概率与病理结果MVI (+)/MVI (-)概率有良好的一致性。决策曲线显示模型具有良好的临床应用价值。   结论   构建的列线图及预测模型能较好地术前预测MVI (+)的概率,可以根据MVI发生的风险调整HCC的治疗计划,以优化生存结果。      

预测自体动静脉内瘘成熟的列线图模型的建立

目的通过对行自体动静脉内瘘(arteriovenous fistulas,AVF)的尿毒症患者术前临床资料、彩超检查等指标构建列线图模型,探讨预测AVF成熟度的方法。方法选取2016年1月～2018年1月收治的238例确诊终末期肾病并且需要行AVF手术的患者组成建模组,收集2018年1月1日～2018年8月1日拟行AVF的尿毒症患者80例,作为验证组。收集患者相关指标,经单因素筛选临床变量后,应用Logistic回归模型进行多因素分析,确立进入最终模型变量。采用R 3.4.3统计软件建立列线图,引入最终进入多因素模型的所有变量,进一步评估模型的效能。结果 238例尿毒症患者,动静脉内瘘成熟发生率为74.8%,收缩压(OR=0.987,95%CI:0.975～0.999,P=0.032),血磷(OR=0.012,95%CI:0.312～0.866,P=0.012),总胆固醇(OR=0.694,95%CI:0.577～0.835,P=0.001),合并糖尿病(OR=0.226,95%CI:0.107～0.477,P=0.001),合并高血压(OR=0.121,95%CI:0.059～0.249,P=0.001)为影响AVF成熟的危险因素,而头静脉内径(OR=7.301,95%CI:3.369～15.821,P=0.001)、桡动脉内径(OR=3.225,95%CI=1.441～7.218,P=0.004)、桡动脉流速(OR=1.086,95%CI:1.058～1.115,P0.001)、加压后静脉内径(OR=2.955,95%CI:1.747～4.998,0.001)为影响AVF成功率的保护性因素。根据多因素分析结果,由头静脉内径(β=1.700,P0.001)、桡动脉流速(β=0.054,P0.001)、总胆固醇(β=-0.326,P=0.034)、合并高血压(β=-1.549,P=0.002)、合并糖尿病(β=-1.183,P=0.017)建立的列线图模型进行内部预测,通过bootstrap法进行内部验证,模型的校正情况良好,AVF成熟的发生率c-index为0.897。校准曲线显示列线图预测与实际观察的AVF成熟发生率有良好的一致性。受试者工作曲线(ROC曲线)分析显示验证组80例运用列线图预测AVF成熟的效能AUC为0.848(95%CI:0.745～0.952,P0.001),其诊断价值高于传统徒手检查(AUC 0.649,95%CI:0.540～0.758,P=0.028)、术前彩超筛查(AUC 0.786,95%CI:0.694～0.879,P0.001)。结论本研究构建的列线图模型较单独应用彩超或者简单依靠医生徒手检查具有更高的诊断价值。该模型更加直接、简洁的为患者提供个性化AVF成熟的预测。     

腹腔镜结直肠癌手术术中低体温预警模型的构建与验证

目的分析影响腹腔镜结直肠癌手术术中低体温发生的危险因素, 建立列线图预警模型, 并对模型进行验证。方法回顾性选取2019年1月至2020年12月中国人民解放军总医院海南医院收治的腹腔镜结直肠癌手术275例患者为建模组, 将患者按照术中是否出现低体温分为低体温组与正常体温组, 采用多因素Logistic回归分析筛选影响患者术中低体温发生的危险因素, 采用R软件建立列线图预警模型, 并使用Hosmer-Lemeshow(HL)、校准曲线、ROC曲线下面积、临床决策曲线(DCA)评估模型预测效果。另选取2021年1—4月该医院收治的60例腹腔镜结直肠癌手术患者作为验证组对模型进行外部验证。结果 275例腹腔镜结直肠癌手术患者术中低体温发生率为42.91%(118/275);本研究最终纳入麻醉时间>150 min(OR=3.939, 95%CI 1.762～8.804)、术中出血量≥150 ml(OR=2.053, 95%CI 1.187～3.550)、术中补液量>1 500 ml(OR=2.084, 95%CI 1.199～3.624)、CO2总用量≥200 L(OR=2.707...     

ICU经鼻高流量氧疗患者机械通气风险预测模型的建立北大核心CSCD

目的建立重症监护室经鼻高流量氧疗患者最终行机械通气风险的预测模型,为临床提供便捷有效的预测方法及准确的治疗时机,提高ICU患者的预后。方法回顾性收集2019年1月至2021年12月本院重症监护室收治的经鼻高流量氧疗患者为研究对象。收集患者的一般临床资料,包括入院24 h内生命体征、血气生化指标、炎症指标、急性合并症、APACHEⅡ评分、ICU住院时长及总住院时长等,对上述指标进行统计学分析并构建列线图。结果本研究最终纳入362例患者,根据最终是否行机械通气分为经鼻高流量氧疗组(HFNC组)及氧疗失败行无创正压机械通气组(noninvasive positive pressure ventilation,NIPPV组)。将两组患者基线资料进行单因素及二元Logistic多因素回归分析后,结果表明APACHEⅡ评分(OR=1.323,95%CI:1.818~1.483)、ROX指数(OR=0.371,95%CI:0.226~0.609)、总住院时长(OR=1.097,95%CI:1.003~1.200)及合并急性呼吸衰竭(OR=2.456,95%CI:1.368~4.506)是决定患者是否行机械通气的独立影响因素。基于上述独立影响因素构建列线图,通过评估及验证模型显示,该模型的拟合优度R2为0.892,C-index为0.985;模型的校准曲线与理想曲线拟合较好,列线图与各独立影响因素的ROC曲线下面积分别为0.985、0.959、0.899、0.656和0.576,表明该模型比单独指标预测风险效能更高;决策曲线分析也显示出该列线图具有极高的临床获益性。结论影响经鼻高流量氧疗患者是否行机械通相关因素较多,本文通过单因素及多因素分析后将最具有价值的指标联合,建立了预测性能较好的评估患者风险的列线图,可进一步为临床医生提供简单有效的预测方法,提高患者的预后。     

维持性血液透析患者衰弱风险预测模型的构建研究CSCD

目的分析维持性血液透析患者衰弱的危险因素,构建衰弱风险预测模型,为预防和降低透析患者衰弱提供参考依据。方法采用方便抽样的方法,选取航天中心医院血液净化门诊的145例透析患者,采用Logistic回归构建风险预测模型,Hosmer-Lemeshow卡方检验评价拟合程度,ROC曲线下面积验证模型的预测效果。结果最终纳入性别(OR=7.385,95%CI:4.965~56.529,P=0.045)、居住方式(OR=4.823,95%CI:1.138~20.446,P=0.033)、营养评分(OR=0.453,95%CI:0.255~0.807,P=0.007)、血红蛋白(OR=0.146,95%CI:0.015~1.392,P=0.030)、Charlson共病指数(OR=5.918,95%CI:0.465~75.240,P=0.012)、自理能力评分(OR=0.589,95%CI:0.551~1.142,P=0.032)6个因素构建风险预测模型。模型有较好的拟合程度(χ^(2)=6.889,P=0.549),ROC曲线下AUC为0.940(P<0.001,95%CI:0.886~0.973),灵敏度为86.4%,特异度为86.0%。结论该模型具有较好的拟合程度,且预测效果较好,可指导医护人员早期预测维持性透析患者衰弱情况,为临床医护人员制定具体干预措施提供参考。     

老年患者胸腔镜肺切除术后恶心呕吐列线图风险模型的构建与验证

目的 构建老年患者电视辅助胸腔镜(VATS)肺切除术后恶心呕吐(PONV)列线图风险模型并验证其预测效果。方法 采用便利抽样法，于2021年10月-2022年6月，选取我院胸外科接受肺切除手术并符合纳入标准的患者400例，按照7∶3的比例随机分配至训练集和验证集。采用Lasso回归筛选特征变量，logistic回归构建模型，采用受试者操作特征曲线(ROC)下面积，并计算一致性指数(C-index)评价预测能力；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，并绘制校准曲线评价模型校准度；决策曲线(DCA)评估模型的临床有效性。结果 训练集患者PONV的发生率为31.79%,验证集为31.67%。女性(OR=2.259,95%CI:1.222～4.179)、PONV史(OR=10.276,95%CI:2.086～50.615)、晕动症(OR=2.519,95%CI:1.301～4.880)、偏头痛史(OR=3.479,95%CI:1.641～7.375)是老年患者VATS肺切除肺PONV的独立危险因素。训练集和验证集ROC曲下面积分别为0.745(95%CI:0.681～0.808)、0...