老年髋部骨折术后并发肺部感染:影响因素及风险预测列线图模型构建

背景:建立髋部骨折术后肺部感染列线图预测模型,采取早期干预措施,对于提高患者的生活质量及降低医疗成本至关重要。目的:构建髋部骨折老年患者术后肺部感染的列线图风险预测模型,为可行性预防和早期干预提供理论依据。方法:回顾性分析2020年1-10月于南京中医药大学附属无锡市中医医院行手术治疗的305例老年髋部骨折患者(训练集)的病例资料,采用单因素和多因素Logistics回归分析,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,通过受试者工作特征曲线分析各独立危险因素和联合模型对术后肺部感染的预测效能,运用RStudio软件中的glmnet、pROC、rms等工具构建了一个列线图模型,用于预测老年髋部骨折患者术后肺部感染的风险,并进一步绘制校准曲线,验证列线图模型的预测准确性。在对2022年11月至2023年3月同院行手术治疗的133例老年髋部骨折患者(验证集)进行受试者工作特征曲线、校准曲线以及决策曲线的分析后,进一步评估列线图模型的预测性能。结果与结论:①此组髋部骨折老年患者术后肺部感染率为9.18%(28/305);②单因素和多因素分析、森林图显示,术前住院天数、白细胞值、超敏C-反应蛋白、血清钠水平是独立危险因素(P<0.05),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验示拟合良好(χ2=4.57、P=0.803);对以上各独立危险因素及其联合模型进行受试者工作特征曲线分析,各独立危险因素、联合模型均区分度良好,有统计学意义(P<0.05);③图形校准法、C指数、决策曲线验证列线图预测模型,预测校准曲线位于标准曲线和可接受线之间,该列线图模型预测风险与实际发生风险一致性良好;④验证集运用受试者工作特征曲线、图形校准法、决策曲线验证预测模型,显示预测结果与临床实际相比有良好的一致性,表明该模型的拟合度较好;构建的髋部骨折老年患者术后肺部感染的列线图风险预测模型具有较好的预测效能,利用列线图风险预测模型可筛选出高危人群,为早期干预提供理论依据。     

老年髋部骨折围术期肺部感染危险因素分析

背景：目前对于老年骨折治疗后肺部感染的研究少有报道,对于老年特殊部位,如髋部骨折后围术期肺部感染的并发症也无少见相关报道。 目的：探讨老年髋部患者骨折患者围术期合并肺部感染的危险因素。 方法：回顾性分析46例老年髋部骨折围术期合并肺部感染的病例资料,并随机选择同时期同一区域住院的未合并肺部感染的老年髋部骨折患者46例作为对照,比较两组患者围术期各临床指标的差异性,合并肺部感染的危险因素行Logistic回归多因素分析。 结果与结论：单因素相关分析筛选出14个可能的围术期合并肺部感染相关因素,包括：慢性阻塞性肺病、吸烟、糖尿病、心脏疾病、机械通气、术中出血量、输注红细胞、手术时间、术前低体质量指数(体质量指数< 18.5 kg/m²)、血清白蛋白< 35 g/L、电解质紊乱、入住ICU及住院时间;Logistic多因素回归分析显示：慢性阻塞性肺病(OR=23.317;95%CI：2.702-60.312;P=0.000)、入住ICU(OR= 7.890;95%CI：2.624-76.012;P=0.008)、机械通气 (OR=35.210;95%CI：8.464-131.203;P=0.017)、手术时间(OR=12.122;95%CI：5.154-99.098;P=0.012)为老年髋部骨折患者围术期肺部感染的独立危险因素。说明老年髋部骨折患者存在慢性阻塞性肺病、入住ICU及机械通气等因素时应警惕发生肺部感染的可能。中国组织工程研究杂志出版内容重点：人工关节;骨植入物;脊柱;骨折;内固定;数字化骨科;组织工程全文链接：     

体外膜肺氧合相关院内感染的危险因素分析与预测模型构建

目的:探讨体外膜肺氧合(Extracorporeal Membrane Oxygenation,ECMO)治疗患者相关院内感染的危险因素,并建立风险预测模型.方法:回顾性分析 2020 年 12 月至 2023 年 6 月在我院接受ECMO治疗的 153 例患者的临床资料.根据术后感染诊断标准,分为感染组(71 例)和未感染组(82)例.收集对比两组患者的基线资料和ECMO相关参数.应用多元Logistic回归分析方法研究ECMO病人发生院内感染的独立危险因素并建立预测模型.运用倾向评分匹配法和边际分析法评估院内感染所造成的患者及医院经济损失.结果:153 例 ECMO 患者中 71 例(46.41％)发生了医院感染.多因素Logistic回归分析结果显示,急性生理与慢性健康评分第Ⅱ版评分、总住院时间、ECMO运行时间、ECMO撤离前机械通气时间均是ECMO患者医院感染的危险因素(P<0.05).根据Logistic回归结果建立风险预测模型,经Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合度较高(χ2=4.124,P=0.776).ROC曲线分析结果显示,ECMO相关感染的风险预测模型预测使用ECMO治疗后发生院内感染的AUC为0.911(95％CI(0.852,0.970),P<0.001).结论:本研究构建的预测模型可作为制定有效措施预防ECMO相关院内感染的参考依据.     

机器学习分析肱骨近端内侧柱不稳定骨折术后失效的风险因素

背景：切开复位解剖锁定钢板内固定是治疗肱骨近端内侧柱不稳定型骨折的首选,但骨折复位失效是术后主要并发症之一,准确的风险因素评估有利于筛选高风险患者和临床决策的选择。目的：通过机器学习算法构建4种预测模型,分析筛选出最优模型并按照风险变量对结局变量影响的权重评分排序,探讨其对临床诊疗的指导意义。方法：纳入2012年6月至2022年6月期间佛山市中医院收治的262例肱骨近端内侧柱不稳定型骨折患者,年龄(60.6±10.2)岁,所有患者均接受切开复位锁定钢板手术治疗,根据术后5个月随访是否发生复位失效分为复位失效组(n=64)和复位维持组(n=198)。收集患者的临床资料,确定模型变量及其分类,将数据集随机按照7∶3比例分为训练集和测试集,训练集按照5折交叉检验获取最优超参数,构建逻辑回归、随机森林、支持向量机、极端梯度提升4种机器学习预测模型,在测试集用AUC、正确率、灵敏度、特异度和F1得分观察不同算法的表现,综合评价模型的预测性能。将表现最佳的模型利用SHAP评估重要风险变量,并对其临床指导意义进行评价。结果与结论：(1)两组间三角肌结节指数、骨折类型术前骨折端合并内翻畸形、肱骨头下干...     

影响严重急性呼吸综合征患者临床预后的早期预测因素研究

目的 探寻影响严重急性呼吸综合征(SARS)患者临床预后的早期预测因素。方法 选取20例SARS死亡患者及40例治愈出院患者作为研究对象，收集发病早期临床资料及转归情况，应用多元Logistic回归及Cox比例风险模型分析早期预测因素。结果 单因素分析显示：临床恶化患者与预后良好患者之间在年龄、合并慢性疾病、心肌酶、血氧指标、淋巴细胞计数5方面差异有显著意义；多因素Logistic回归表明：高龄(P=0．009)及较低淋巴细胞计数(P=0．004)与临床恶化密切相关；Cox比例风险分析表明：在40例痊愈患者中淋巴细胞计数较低者(P=0．003)住院时间较长。结论 高龄、淋巴细胞计数下降与临床恶化关系密切，可用于预测SARS患者的临床预后。     

老年脑卒中患者髋部骨折危险因素预测模型的建立和验证

背景:脑卒中后骨折的预防非常重要,目前尚无预测脑卒中后发生髋部骨折的模型。目的:探讨导致脑卒中患者发生髋部骨折的危险因素,并建立风险预测模型将风险可视化。方法:选择2014年6月至2017年6月徐州医科大学附属医院收治的脑卒中患者439例,男107例,女332例,平均(71.38±9.74)岁,根据脑卒中后有无髋部骨折分为骨折组(n=35)和非骨折组(n=404)。采用单因素和多因素分析确定脑卒中后发生髋部骨折的危险因素。将数据随机分为训练集(70%)和测试集(30%),基于多因素分析结果,建立预测髋部骨折发生风险列线图,并使用受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线对其性能进行评价。开发一个网络计算器用于给临床医生提供更方便的交互体验。结果与结论:①单因素分析显示,两组间跌倒次数、吸烟、高血压、糖皮质激素、脑卒中次数、简易智能精神状态检查量表、视力水平、美国国立卫生研究院卒中量表、Berg平衡量表、交谈时停止步行测试比较差异均有显著性意义(P<0.05);②多因素分析显示,跌倒次数[OR=17.104,95%CI(3.727-78.489),P=0.000]、美国国立卫生研究院卒中量表[OR=1.565,95%CI(1.193-2.052),P=0.001]、交谈时停止步行测试[OR=12.080,95%CI(2.398-60.851),P=0.003]是与脑卒中后髋部骨折呈正相关的独立危险因素,骨密度[OR=0.155,95%CI(0.044-0.546),P=0.012]和Berg平衡量表[OR=0.840,95%CI(0.739-0.954),P=0.007]与脑卒中后髋部骨折呈负相关;③在训练集和测试集中,列线图的曲线下面积AUC值分别为0.956和0.907,校准曲线显示预测值与实际状态吻合度较高,决策曲线下面积分别为0.038和0.030;④结果显示,跌倒次数多、骨密度低、Berg平衡量表评分低、美国国立卫生研究院卒中量表评分高、交谈时停止步行测试阳性是脑卒中后髋部骨折的危险因素。在此基础上建立列线图预测模型,并开发了一个网络计算器(https://stroke.shinyapps.io/DynNomapp/)。     

并存症对高龄髋部骨折患者手术预后的影响

目的探讨并存症对高龄髋部骨折患者手术预后的影响。方法选择在我院接受手术治疗并入住骨科重症监护病房的80岁以上髋部骨折患者117例,记录患者的年龄、性别、体质量、骨折类型、术前并存症的有无及种类数目和手术预后。按手术预后将患者分为康复组和术后院内死亡组。单因素分析明确术后院内死亡的潜在预测因素后,将这些因素进行多因素Logistic回归分析。结果术前无并存症者仅23例(19.7%),并存症1种者94例(80.3%),术后院内死亡10例(8.5%),术后院内死亡的预测因素为术前并存呼吸疾病和并存症3种或以上。结论根据术前并存症可预测高龄髋部骨折患者手术预后,术前应充分评估和准备。     

老年髋部骨折预后预测：两种评分的差异

背景：老年髋部骨折患者合并症较多,承受能力差,围手术期风险高,因此,需要治疗前进行充分的准备与评估。 目的：比较美国麻醉医师协会评分与大坪骨科老年患者手术风险评分两种方法,预测老年髋部骨折治疗预后准确性的差异。 方法：选取上海市浦东新区公利医院骨科2011年1月至2012年12月收治的老年髋部骨折患者300例,治疗前进行美国麻醉医师协会评分及大坪骨科老年患者手术风险评分,比较两种评分系统对治疗后并发症和病死率的预测价值。 结果与结论：根据美国麻醉医师协会评分、大坪骨科老年患者手术风险评分预测,并发症发生例数分别为148例及97例,而实际发生并发症89例。前者预测值显著高于实际值,后者预测值和实际发生差异无显著性意义。预测死亡例数分别为27例及6例,实际死亡3例,前者预测值明显高于实际值,后者预测值和实际值差异无显著性意义。结果可见美国麻醉医师协会评分预测老年髋部骨折患者治疗后并发症和病死率有一定误差,但评分系统在临床上应用简便。与美国麻醉医师协会评分比较,大坪骨科老年患者手术风险评分能够较为准确地评估老年髋部骨折手术风险,并且能够较为客观的预测治疗后并发症和病死率。     

下肢动脉硬化闭塞症患者介入术后复发的列线图风险模型构建及预测价值

目的 通过构建基于co-SII-PNI评分的列线图风险模型,预测下肢动脉硬化闭塞症(ASO)患者介入术后复发的风险。方法 回顾性选取我院收治的282例ASO患者作为研究对象。入组患者根据术后2年内是否复发分为复发组和无复发组。采用单因素、多因素Logistic回归分析介入术后复发的独立危险因素,通过R4.0. 2软件构建列线图风险模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估风险模型的预测价值,采用Calibrate及决策DCA对模型进行内部验证。结果 本研究共纳入ASO患者282例,其中复发组112例,无复发组170例,患者2年内总复发率为39.7%(112/282)。单因素、多因素Logistic回归分析提示,co-SII-PNI评分降低、高血压、糖尿病、hs-CRP升高是ASO患者介入术后复发的独立危险因素。基于这4个独立危险因素构建的列线图风险模型对ASO患者介入术后复发的预测价值较高。结论 基于co-SII-PNI评分等因素构建的列线图风险模型可有效预测ASO患者介入术后的复发风险。     

髋部骨折患者术前下肢深静脉血栓发生率及高危因素

文题释义：髋部骨折：主要包括股骨颈骨折和股骨转子间骨折,患者常常需要行手术治疗。下肢深静脉血栓是髋部骨折患者围术期最常见的并发症之一,即使采用了低分子肝素等抗凝药物预防,下肢仍然常形成深静脉血栓。 深静脉血栓：是血液在深静脉内不正常的凝结,形成血栓,阻塞血管,导致血液回流受阻并且可引发静脉功能不全的一种疾病,深静脉血栓栓子脱落后流入肺动脉可导致肺栓塞以及下肢深静脉功能不全。 背景：髋部骨折患者围术期容易并发下肢深静脉血栓,但目前髋部骨折患者术前发生下肢深静脉血栓的研究较少,特别是对术前深静脉血栓形成的危险因素尚不明确。 目的：统计髋部骨折患者术前并发下肢深静脉血栓的发生率,探讨髋部骨折患者术前并发下肢深静脉血栓形成高危因素。 方法：回顾性分析2017年1月至2018年12月安徽医科大学第二附属医院收治的242例髋部骨折患者的病历资料,男99例,女143例,平均年龄69.1岁,其中股骨颈骨折189例,股骨转子间骨折53例。所有患者对治疗及试验方案均知情同意,且得到医院伦理委员会批准。所有患者均无抗凝禁忌,入院后予以低分子肝素预防性抗凝。常规双下肢行血管彩超检查,根据结果分为下肢深静脉血栓组、下肢非深静脉血栓组(下肢伴有深静脉血栓形成时术前行下腔滤器置入)。对患者的年龄、性别、骨折类型(股骨颈骨折和股骨转子间骨折)、受伤至手术时间、实验室检查(红细胞压积、纤维蛋白原、D-二聚体、血红蛋白)、合并慢性疾病(高血压、糖尿病)等可能的血栓形成危险因素进行单因素分析,再采用多因素分析Logistic回归分析确定其独立危险因素。结果与结论：①242例髋部骨折患者中58例(24%)发生下肢深静脉血栓;②下肢深静脉血栓组与下肢非深静脉血栓组的性别、骨折类型、D-二聚体水平、纤维蛋白原水平、合并慢性疾病(高血压、糖尿病)相比差异均无显著性意义(P > 0.05);2组患者的年龄、受伤至手术时间、血红蛋白水平比较,差异有显著性意义(P < 0.05);③多因素回归分析显示,年龄≥70岁,受伤至手术时间≥5 d是髋部骨折患者并发下肢深静脉血栓的独立危险因素;④说明髋部骨折患者即使在预防性抗凝药物治疗的情况下仍易发生深静脉血栓,其中高龄患者以及术前等待的时间长是其血栓形成的高危因素。 ORCID: 0000-0001-8379-9230(卫勇) 中国组织工程研究杂志出版内容重点：人工关节;骨植入物;脊柱;骨折;内固定;数字化骨科;组织工程     

髋部几何力学结合骨折风险预测简易工具预测中老年妇女的骨折风险

文题释义：FRAX工具：是世界卫生组织于2007年推荐的一种评估骨折风险的新型软件工具,其作用主要用于临床上,评估有哪些患者有接受骨质疏松诊断和治疗的需要。此软件可以预测患者10年内有多大可能会发生骨折,其主要依据是骨折密度和骨折危险因子的情况,通过一系列大样本循证医学原始数据,骨折部位也很广,包括髋骨骨折百分率,以及全身主要部位的骨折百分率。FRAX工具的使用方法也较为简单,只需要访问官网或用苹果手机下载FRAX应用,在其中录入患者的性别、年龄、身高以及体质量即可。HSA分析软件：HSA分析软件是美国The Johns Hopkins University 大学 Thomas Beck教授多年来应用CT和双能X射线骨密度仪通过骨几何学特征及一些骨结构指标来研究髋关节近段骨强度,建立了相应的髋关节结构分析系统几何学模型,其作用主要用于了解骨几何力学特征,是用于科研和药物治疗研究的最领先的骨结构分析手段。美国The Johns Hopkins University 大学拥有其专利及商业注册,2006年2月美国Hologic公司与其签署协议在双能X射线数字化骨密度仪中独家使用HSA分析软件,透过骨密度扫描的髋部近端骨成像分析其几何力学的参数。 背景：髋部几何力学是基于双能X射线吸收测定法扫描的图像上进行分析髋部结构(皮质厚薄)的力学研究,可以更好地弥补骨密度的偏差。骨折风险预测简易工具(FRAX)可以将骨折概率与多种临床危险因子以及股骨颈的骨密度相结合,预测10年内髋骨骨折概率和10年内主要骨质疏松性骨折(脊椎、前臂、髋骨或肩部骨折)概率。 目的：分析中老年妇女髋部几何力学以及FRAX^@工具与骨折的相关性,探讨两者结合对中老年妇女脆性骨折风险预测的临床意义。 方法：回顾性研究1 089名中老年女性受试者,根据调查问卷分既往有骨折组225例和无骨折864例,双能X射线骨密度仪检测骨密度,HSA软件分析髋部几何力学参数：骨横截面积、横截面转动惯量、截面弯曲模量、皮质厚度和屈曲应力比数值;FRAX^@工具计算未来10年主要部位骨折率和髋部骨折率。研究获得福建省中医药研究院伦理委员会审批。结果与结论：①骨折组的年龄明显高于无骨折组;②2组髋部几何力学参数比较：无骨折组的腰椎骨密度、股骨颈骨密度、骨横截面积、横截面转动惯量、皮质厚度、截面弯曲模量均明显高于骨折组,而屈曲应力比低于骨折组,经Logistic回归分析,显示皮质厚度是骨折的保护因素(OR=0.000,95%CI：0.000-0.000);③不同年龄段FRAX计算分析,骨折组的未来10年主要部位骨折率、髋部骨折率均明显高于无骨折组;④结果说明,髋部几何力学与骨折发生有明显关联性,股骨颈皮质厚度是骨折发生的保护因素,FRAX^@分析对预测骨折发生具有临床指导价值,两者结合可以更好地预测骨质疏松性骨折的发生。 ORCID: 0000-0003-2135-2657(叶云金) 中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建;骨细胞;软骨细胞;细胞培养;成纤维细胞;血管内皮细胞;骨质疏松;组织工程     

不同麻醉方式下髋部骨折手术患者术前等待时间与术后住院时间的相关性研究

目的 探讨全身麻醉与椎管内麻醉下髋部骨折患者术前等待时间与术后住院时间的相关性。方法 回顾性分析于我院接受髋部骨折手术的225例患者的临床资料,其中全身麻醉53例,椎管内麻醉172例。记录患者的性别、年龄、美国麻醉医师协会(ASA)分级、术前红细胞比容(HCT)、术前等待时间、手术类型、手术时间、麻醉方式、术中出血量、术中输血、术后第1天HCT、术后并发症、术后住院时间等数据。采用多重插补方法对数据缺失进行处理,采用单因素回归分析及多元回归和交互作用分析术后住院时间的影响因素。结果 通过调整年龄、性别、ASA分级、术前和术后第1天HCT、术中出血量、术中输血、手术类型、手术时间、术后并发症等因素,以及ASA分级和术后并发症的交互作用后发现,全身麻醉组术前等待时间与术后住院时间呈正相关[β=0. 5,95%CI(0. 1,0. 9),P=0. 025],而椎管内麻醉组未发现此现象[β=0. 0,95%CI(-0. 1,0. 2),P=0. 778]。结论 髋部骨折患者在全身麻醉下进行手术,延长术前等待时间可导致术后住院时间延长,而椎管内麻醉无此相关性。     

2015—2021年徐州市呼吸道合胞病毒感染与气象因素的关联分析与预测

目的分析呼吸道合胞病毒感染与气象因素的关联, 预测并解释其变化趋势。方法收集2015—2021年徐州市住院儿童的严重急性呼吸道感染病例。通过实时荧光聚合酶链式反应检测呼吸道合胞病毒(RSV), 使用SPSS 26.0软件对结果进行统计分析。使用2015—2019年数据构建负二项回归模型, 探究对RSV感染有影响的气象因素。使用多变量时间序列模型预测2020—2021年RSV检出率。结果 2015—2021年共收集1 663例严重急性呼吸道感染患儿样本, 其中RSV检出阳性样本218例(13.1%)。RSV季节效应明显, 以1年为周期出现冬季(12月至次年2月)为高峰, 夏季(6—8月)为低谷。负二项回归分析表明, 月平均气温、月平均相对湿度和月总日照时数可能是本地区RSV感染的影响因素。以日照时数为协变量的时间序列模型预测结果表明, 2020年预测效果较好, 实际值与预测值接近。2021年的预测变化趋势一致, 但实际值高于预测值。结论月平均气温降低、月平均相对湿度升高或月总日照时数延长可能是本地区儿童中RSV感染增加的影响因素。可以使用2015—2019年数据建立预测模型, 其中202...     

基于肝癌三联检的原发性肝细胞癌微血管侵犯的术前预测研究

为探讨基于肝癌三联检的原发性肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)的术前预测价值,回顾性收集上海东方肝胆外科医院2015年1月至2016年6月所有符合纳入、排除标准的570例患者构建MVI预测模型,采用单因素Logistic回归分析确定影响MVI发生的独立危险因素,这些独立危险因素随后被用来建立相应的预测模型。根据多因素Logistic回归分析结果,预测MVI术前因素有:年龄、血小板(platelet,PLT)、白蛋白(albumin,Alb)、log(AFP)、AFP-L3、log(PIVKA),其受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线AUC达到0.71(0.67～0.75)。由此可见,基于实验室数据建立的Logistic回归模型能较准确地在术前预测MVI的发生。利用该模型,可评估术前患者发生MVI的风险,从而指导合理的外科治疗。     

基于髋部骨骼属性预测骨折风险研究进展

随着人口寿命不断延长，老年人口所占比例不断增加，老年骨质疏松患者易发生髋部骨折，给家庭和社会带来沉重的经济负担。从股骨近端几何结构、骨密度（bone mineral density, BMD）、骨折风险评估工具（fracture risk assessment tool, FRAX）和基于CT影像的有限元分析（finite element analysis, FEA）等方面阐述髋部骨折风险预测的研究进展，旨在了解骨折风险的影响因素，提高老年人髋部骨折风险预测的准确性，尽量在早期发现易骨折的高危人群，并通过及时干预降低骨折发生概率，同时也为髋部骨折的预防和治疗方法 提供理论参考。     

泌尿肿瘤住院患者DVT发生风险相关性因素及预后模型研究

目的 基于深静脉血栓形成(deep vein thrombosis, DVT)发生风险的评估数据，对泌尿外科肿瘤患者DVT发生风险的相关性因素及预后模型进行探究，以此辅助临床更好地进行风险评估，做出准确的预后判断并采取相应预防措施。方法 抽取选用复旦大学附属肿瘤医院2019年12月—2021年12月收治的泌尿外科肿瘤患者住院期间建立的3 814条DVT发生风险评估表单记录的数据。首先，对数据样本进行相关性因素提取，并行数据清洗、脱敏及结构化处理；然后，使用Mann-Whitney U检验对特征数据进行单因素分析，使用Logistic回归模型进行回归性分析，得到患者DVT发生风险的显著性相关因素；最后，基于机器学习支持向量机(support vector machine, SVM)算法和决策树算法，采用交叉验证方法训练分类器并检验相关性因素对患者DVT发生风险的预测能力。结果 Mann-Whitney U检验分析结果显示，身体质量指数(body mass index, BMI)、活动、特殊风险、外科手术与患者DVT发生风险相关(P<0.05)。Logistic回归分析显示，BMI、...     

影响老年髋部骨折手术风险的相关因素分析

目的探讨影响老年髋部骨折手术治疗效果的相关因素。方法选取广东医学院附属惠东县人民医院及南昌大学第一附属医院2011年3月至2014年8月收治的139例65岁以上髋部骨折手术治疗患者的临床资料,根据患者术后6个月随访Harris髋部功能评价分为优良组和(可+差)组,采用单因素χ2检验及多因素logistics回归分析,探讨影响老年髋部骨折手术治疗效果的危险因素。结果单因素分析显示,影响患者手术后6个月髋部功能恢复的单因素主要有年龄、骨折部位、骨折分型、受伤至手术时间、伤前ASA分级、伤前ADL评分、手术方式;多因素分析显示,年龄(OR=2.048)、骨折部位(OR=3.096)、骨折分型(OR=4.028)、受伤至手术时间(OR=5.174)、伤前ADL评分(OR=3.560)、手术方式(OR=3.928)为影响术后6个月髋部功能恢复的相关因素。结论老年髋部骨折患者手术后功能恢复情况受到多种因素的影响,应根据患者的实际情况进行术前预防,及时处理相关危险因素。     

髋部结构分析在预测髋部脆性骨折的意义

目的:探讨绝经后女性髋部结构几何力学参数在预测髋部脆性骨折危险性的临床意义。方法:选取216例绝经后女性,其中髋部骨折70例,正常对照组146例,测量股骨颈骨密度(FN-BMD),并用髋结构分析(HSA)软件在DXA扫描图像上分析得出髋结构几何力学参数,包括截面弯曲模量(SEM)、股骨颈横截面转动惯量(CSMI)、股骨颈横截面积(CSA)、屈曲应力比(BR)、股骨颈的皮质骨厚度(FNCT)及股骨颈干角(NSA)。利用ROC曲线分别分析其预测髋部骨折的效能。结果:FN-BMD、CSA、CSMI、FNCT、SEM在骨折组低于对照组(P0.05),年龄、BR在骨折组高于对照组(P0.05)。Logistic回归分析。年龄、BMI、FN-BMD、CSA、CSMI、FNCT、SEM、BR影响骨折发生的因素,得出FN-BMD、FNCT是判定绝经后妇女髋部脆性骨折最相关的危险因素。FN-BMD、CSA、CSMI、FNCT、SEM与年龄呈负相关,CSA、SEM与FN-BMD呈显著正相关(r分别为0.945、0.763,P0.001),BR与FN-BMD呈显著负相关(r=-0.854,P0.001),与年龄呈中度正相关。NSA角与年龄、绝经年龄、FN-BMD无相关性。通过ROC曲线分析髋关节几何学参数、FN-BMD及二者联合预测髋部骨折准确度,发现髋关节几何学参数联合FN-BMD的ROC曲线下面积为0.860(P=0.000),高于FN-BMD及髋关节几何学参数单独对脆性骨折的预测,并且曲线下面积差异存在统计学意义(P0.05)。结论:(1)绝经后妇女的髋部骨强度不仅与骨量丢失相关,还与几何力学空间因素改变相关,故临床预测髋部脆性骨折应考虑FN-BMD及髋几何结构参数;(2)髋结构分析联合FN-BMD测定可以提高髋部脆性骨折风险的预测水平。     

新型冠状病毒肺炎疫情期骨折患者手术情况分析及经验

目的 探讨新型冠状病毒肺炎疫情期骨折手术患者的诊疗情况,完善诊疗流程。方法 本研究回顾分析了2020年1月20日至2020年3月1日新冠肺炎疫情期间骨折住院患者的资料,入院共96例,其中手术患者87例。统计和分析患者资料,包括年龄、性别、受伤部位、受伤地点、入院时间、手术时间和出院时间等。根据收治情况总结诊疗骨折患者的相关流程。结果 入院患者中70岁以上老年患者37例,占总入院患者的38.5%;髋部骨折28例,占70岁以上老年患者的75.7%。手术患者平均年龄(64.48±18.71)岁,受伤至住院平均时间(2.98±5.83)d,入院至手术时间(4.01±3.61)d,平均住院时间(7.98±4.07)d。髋部骨折组年龄[(77.52±14.03)岁vs.(56.35±16.92)岁,P0.001)]和住院时间[(10.86±3.49)d vs.(7.02±3.75)d,P0.001]高于其他四肢骨折组。无死亡患者、输血患者,无严重并发症。本研究制定了骨折患者诊疗流程和注意事项。结论 老年髋部骨折是新型冠状病毒肺炎疫情期间最主要的骨折类型,在居家观察的同时要预防老年人摔倒。完善的流程能够保证疫情期间骨折患者的手术安全有效。     

老年全膝关节置换后谵妄的危险因素分析及nomogram预测模型建立

背景：术后谵妄是全膝关节置换术后严重并发症之一,通常发生在术后1-5 d,以意识混乱、认知障碍等为主要表现,不利于老年患者术后关节功能恢复。目前针对影响老年全膝关节置换术后谵妄的危险因素尚不明确,亦缺乏将其直观呈现以便推广应用的临床预测研究。目的：探究老年患者全膝关节置换术后谵妄的危险因素,并建立列线图(nomogram)预测模型。方法：回顾性分析2019年1月至2021年12月在江西中医药大学附属赣州市中医院诊治的116例接受全膝关节置换老年患者的病历资料,其中29例术后发生谵妄的患者作为观察组,余下87例术后未发生谵妄的患者作为对照组。比较两组患者术前一般临床资料、实验室检查结果以及手术资料,多因素Logistic回归分析影响老年患者全膝关节置换术后谵妄的危险因素,采用受试者工作特征曲线分析独立危险因素并获得最佳截断值,通过R软件构建nomogram模型。结果与结论：(1)两组患者年龄、脑血管意外病史、术前住院时间、术前白蛋白、血红蛋白、美国麻醉医师协会分级、手术时间、麻醉时间以及术中输血量比较差异有显著性意义(P <0.05);(2)由多因素Logistic回归分析可知,高...