PICC相关性上肢深静脉血栓形成危险因素分析及风险模型的建立

目的:探索经外周置入中心静脉导管（PICC）相关性上肢深静脉血栓形成的主要危险因素,并建立其风险预测模型。方法:前瞻性研究2014年1月至2015年7月内符合纳入标准的PICC置管患者,根据有无PICC相关性上肢深静脉血栓形成,分为血栓组52例,非血栓组144例。通过单因素分析确定PICC相关性上肢深静脉血栓形成的危险因素。将单因素分析中差异有统计学意义的危险因素进行多元Logistic回归分析,建立风险预测模型。结果:确定中心静脉导管(CVC)/PICC置管史、导管尖端位置、置入血管内径为PICC相关性血栓形成的独立危险因素,据此建立的PICC相关性血栓形成的Logistic回归预测模型为Y=2.040×CVC/PICC置管史＋1.964×导管尖端位置－1.572×置入静脉内径＋3.338。此模型的ROC曲线下面积为0.872,95%CI为0.817-0.927。结论:导管尖端位置、CVC/PICC置管史、血管内径为PICC相关性上肢深静脉血栓形成的独立危险因素,所建立的Logistic回归预测模型能较好地预测PICC相关性上肢深静脉血栓的发生。     

血液病患者PICC置管术后相关性静脉血栓影响因素的Logistic回归分析

目的 经外周置入中心静脉导管是维持血液病患者静脉治疗的首选方法,本研究主要探究血液病患者在PICC置管后导管相关性静脉血栓（PICC-RVT）的发生率及其影响因素。方法 通过回顾性分析2018年01月至2022年12月在中国医学科学院血液病医院（中国医学科学院血液学研究所）置入PICC导管的4 345例患者,收集其一般资料、实验室指标、相关置管信息及用药情况。采用1∶5倾向性评分匹配（PSM）平衡血栓与非血栓组之间的基线特征,采用二元Logistic回归分析探究血液病患者PICC置管术后发生PICC-RVT的影响因素,根据受试者工作特征（ROC）曲线分析对多因素结果进行验证。结果 4 345例血液病患者中有63人发生PICC-RVT,血栓发生率为1.45%。经PSM平衡后得到血栓组63例,非血栓组388例共451例。二元Logistic回归分析显示,影响血液病患者发生PICC-RVT的因素是诊断（OR=0.429,P<0.001）、体质指数（BMI）(OR=0.504,P<0.05)、白细胞计数（OR=0.443,P<0.001）、血小板计数（OR=1.902,P&l...     

经外周静脉穿刺中心静脉置管术置管患者相关性深静脉血栓的风险因素及预防护理措施分析

目的 探讨经外周静脉穿刺中心静脉置管术(peripherally inserted central catheter,PICC)置管患者相关性深静脉血栓(deep venous thrombosis,DVT)的危险因素并制定预防DVT的护理措施。方法 选取201 9年1月—2021年1月玉山县黄家驷医院收治的80例PICC置管患者,根据有无DVT分为血栓组(21例)和非血栓组(59例)。单因素分析PICC置管患者相关性DVT的危险因素。将单因素分析中差异有统计学意义的变量进行多元Logistic回归分析,确定影响PICC置管患者相关性DVT的独立危险因素。结果 2组在性别、置入静脉、导管前端位置、合并高血压、合并糖尿病和吸烟史等方面比较,差异无统计学意义(P>0.05)。2组在年龄、血小板(platelets,PLT)、置管肢体部位、穿刺次数、是否患有恶性肿瘤、血栓史和PICC置管史等方面比较,差异有统计学意义(P<0.05)。年龄≥60岁(OR=2.962,P<0.05),PLT<350.23×10⁹/L(OR=2.869,P<0....     

老年患者外周静脉置入中心静脉导管置管后导管相关性血栓发生情况分析

目的 调查老年患者进行外周静脉置入中心静脉导管（peripherally inserted central catheter,PICC）置管后,导管相关性静脉血栓发生情况;比较不同年龄阶段、不同导管留置时间下静脉血栓的发生率,并分析血栓发生的危险因素,为老年患者PICC置管后血栓并发症的预防提供指导.方法 选取2008年1月-2012年12月在我院老年病房住院并进行PICC置管的393例患者,对其性别、年龄、基础疾病、置管部位、导管留置时间、血栓发生情况进行回顾性分析.结果 393例中50例（12.72％）发生导管相关性血栓并发症;老年患者PICC导管相关性血栓的发生与导管留置时间和年龄并无直接关系（P＞0.05）;将血栓组和非血栓组的血栓发生危险因素进行比较,两组之间的静脉血栓病史有统计学差异（P＜0.01）.结论 PICC导管相关性血栓在老年患者中仍有较高的发生率;静脉血栓病史是预测老年患者PICC导管相关性血栓发生的重要危险因素.     

肿瘤患者PICC导管相关性血栓形成的相关因素及护理探讨

目的 探讨肿瘤患者经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)相关性血栓形成的相关因素及护理。方法以80例接受PICC置管的肿瘤患者为对象,收集患者一般资料分析影响导管血栓形成的危险因素。结果 单因素分析显示年龄、肿瘤分期、置入静脉、导管尖端位置、活化部分凝血酶原时间(aPTT)、既往血栓病史与PICC导管相关血栓形成存在联系(P<0.05)。Logistic回归分析显示年龄(OR=2.573)、肿瘤分期(OR=3.682)、置入静脉(OR=3.864)、导管尖端位置(OR=3.979)、aPTT(OR=2.844)、既往血栓病史(OR=2.581)为肿瘤患者PICC导管相关血栓的危险因素(P<0.05)。结论 恶性肿瘤患者PICC导管血栓的发生与年龄、肿瘤分期、aPTT、置入静脉、既往血栓病史、导管尖端位置等有关,临床需密切观察此类患者,给予针对性的干预,防止血栓的发生。     

血液肿瘤患者经外周静脉置入中心静脉导管相关性血栓的临床研究

目的 探讨血液肿瘤患者外周静脉置入中心静脉导管相关性静脉血栓(PICC-RVT)的危险因素及血栓风险评估模型的预测价值。方法 回顾性分析2018年5月至2020年5月我院接受PICC置管的可评价的117例血液肿瘤患者的临床资料,对确诊已发生PICC-RVT患者进行血栓风险量表评分。结果 (1) 117例患者中,19例(16.2%)发生PICC-RVT。(2)与无PICC-RVT组相比,PICC-RVT组患者年龄较大(60.2±15.0岁vs. 51.2±17.6岁,P=0.039),体质指数(BMI)、糖尿病患病率较高(25.7±4.1 kg/m² vs. 22.6±4.2 kg/m²,P=0.007;26.3%vs. 8.2%,P=0.037);多因素Logistic回归分析显示BMI是PICC-RVT的独立危险因素(OR=1.218,95%CI 1.019～1.456,P=0.030)。(3)ROC曲线分析法评价不同血栓风险评分量表对PICC-RVT的预测价值,Caprini量表诊断价值最大,曲线下面积为Caprini量表0.683(95...     

食管癌化疗患者置入中心静脉导管相关性血栓的危险因素分析

目的 外周静脉置入中心静脉导管(PICC)是恶性肿瘤患者静脉给药的常用途径,本文拟探讨食管癌化疗患者PICC相关性血栓形成的危险因素。 方法 选取2012年1月-2016年12月宁波市医疗中心李惠利医院收住的306例PICC置管的食管癌化疗患者,记录患者的一般资料(包括性别、年龄、食管癌手术史、病理类型、食管癌TNM分期、放疗史、静脉血栓史和糖尿病病史)和置管资料(包括穿刺肢体、PICC导管类型)后进行单因素分析(计量资料采用t检验,计数资料采用χ2检验),将有统计学意义的因素赋值并纳入多因素Logistic回归模型进行分析。 结果 PICC相关性血栓共发生25例,发生率为8.2%;单因素分析结果显示,食管癌TNM分期、静脉血栓史、放疗史、PICC导管类型与PICC相关性血栓的发生相关,差异有统计学意义(均P<0.05)。进一步通过多因素Logistic回归分析发现食管癌TNM分期(OR=2.879,95% CI:1.135~3.486)、静脉血栓史(OR=5.048,95% CI:1.712~14.835)和PICC导管类型(OR=3.764,95% CI:1.239~11.985)是PICC相关性血栓形成的独立危险因素(P<0.05)。 结论 食管癌TNM分期、静脉血栓史、PICC导管类型是食管癌化疗患者PICC相关性血栓形成的独立危险因素,对于该类患者,及时采取行之有效的预防措施,有望减少PICC相关性血栓的形成。      

非瓣膜性心房颤动左心房和左心耳血栓形成的危险因素分析

目的 研究≤65岁非瓣膜病性心房颤动(AF)患者左心房(LA)和心耳(LAA)内血栓形成的危险因素,为临床干预提供依据.方法 选择2005年1月至2008年4月广东省心血管病研究所住院的208例非瓣膜性AF患者,根据食管超声(TEE)结果分为两组:LA和LAA血栓组(23例)和无血栓组(185例).对患者既往病史、烟酒嗜好、临床检验指标和超声影像学指标等相关因素进行单因素及多因素Logistic回归分析.结果 血栓组和无血栓组左心房内径为(42.2±6.5)mm比(34.9±4.4)mm,P=0.000);左室舒张未内径为(48.5±5.7)mm比(45.7±4.1)mm,P=0.000;左室射血分数为(59.3±1.3)mm比(65.1±6.6)mm,P=0.050;纤维蛋白原为(3.5±1.0)g/L比(3.0±0.7)g/L,P=0.000;脑梗死和短暂性脑缺血史分别为6/23、7/185,P=0.000;胸片心胸比增大分别为20/23、60/185(P=0.000).Logistic回归分析发现左心房内径(OR=1.211,95%C/1.062～1.381),胸片心胸比(OR=5.242,95%CI 1.138～24.144),脑梗死和短暂性脑缺血发作史(OR=5.881,95%CI 1.152～30.008)和纤维蛋白原量(OR=2.242,95%CI 1.152～4.805)是LA和LAA内血栓形成独立危险因素(P<0.05).结论 当≤65岁非瓣膜性AF患者有血栓形成的独立危险因素时应该加强抗凝治疗,以预防左心房血栓.     

Caprini风险评估模型评估肿瘤患者PICC相关静脉血栓的有效性研究

目的：回顾性验证Caprini风险评估模型预测肿瘤患者经外周置入中心静脉导管（peripherally inserted central catheters,PICC）相关静脉血栓栓塞风险的有效性。方法：采用病例对照研究,收集2012年到2017年150名行PICC置管肿瘤患者的一般资料、置管资料。将确诊已发生PICC相关静脉血栓的肿瘤患者作为病例组,按照肿瘤类型相同采用1∶4配对方法,选取同期留置但未发生PICC相关静脉血栓的患者作为对照组,根据Caprini风险评估模型对2组患者分别评分并记录。比较Caprini评分情况,采用多因素logistic回归模型分析肿瘤患者发生PICC相关静脉血栓的危险因素,以及危险分级和肿瘤患者PICC相关静脉血栓发病风险的关系。结果：病例组患者Caprini风险评分（7.720±1.768）高于对照组（6.220±1.097）;病例组患者PICC相关静脉血栓组评分≥7分以上的患者比例高达72%,高于对照组,差异具有统计学意义（P=0.000）。以Caprini风险评估模型中危险因素作为自变量进行logistic回归分析显示：严重肺部疾病（OR=5.539,95%CI=1.799～17.053,P=0.003）、其他高危因素（OR=6.987,95%CI=2.105～23.196,P=0.001）、血栓史（OR=24.735,95%CI=3.624～168.822,P=0.001）3个因素是肿瘤患者PICC相关静脉血栓发生的主要危险因素。且随着评分的增加,患者发生PICC相关静脉血栓的风险随之增加。结论：Caprini血栓风险评估模型能够有效预测肿瘤患者PICC相关静脉血栓发生的风险,值得临床推广。     

肿瘤患者行PICC置管导致相关性血流感染的危险因素分析

目的研究肿瘤患者PICC置管后,导致患者血流感染的危险因素。方法本研究选取我院2010年6月～2012年6月于我院进行入院治疗的肿瘤患者120例作为研究对象,采用单因素及多因素Logistic分析对可能导致肿瘤患者PICC置管后发生血流性感染的因素进行分析。结果多因素Logistic回归分析结果显示:年龄(β=1.578,OR=4.470)、外周血象(β=1.234,OR=3.354)、化疗次数(β=1.244,OR=1.901)、穿刺次数(β=1.214,OR=1.919)、管置时间(β=1.361,OR=2.453)、糖尿病(β=1.324,OR=2.032)是PICC血液感染的独立危险因素。结论临床护理中应加强以上方面的预防,降低血流感染的发生率。     

肿瘤患者PICC置管并发上肢静脉血栓的危险因素分析

目的:研究PICC置管后合并PICC相关性上肢深静脉血栓形成(upper extremity deep vein thrombosis,PICC-UEDVT)的发生率及危险因素。方法:连续选取本院2014年6-11月PICC置管的177例实质性肿瘤患者,采用彩色多普勒超声诊断上肢深静脉血栓,观察PICC-UEDVT的发生率及影响因素。结果:177例患者共放置PICC177根,总置管时间为15 115 d,平均置管时间为85.4 d。肿瘤患者PICC-UEDVT的发生率为25.42%,其中症状性PICC-UEDVT的发生率为5.08%。Logistic回归分析显示远处转移[OR=8.537,95%CI(2.447,29.781),P=0.001]、纤维蛋白原4.0 g/L[OR=6.578,95%CI(2.076,20.845),P=0.001]、D-二聚体2.0 ng/L[OR=4.873,95%CI(1.482,16.025),P=0.009]、置管期间感染[OR=6.069,95%CI(1.789,20.589),P=0.004]是影响DVT的危险因素,比较差异均有统计学意义(P0.05)。结论:肿瘤患者PICC-UEDVT发生率为25.42%,其中症状性PICC-UEDVT为5.08%。肿瘤患者置管时有远处转移、纤维蛋白原2.0 g/L、D-二聚体2.0 ng/L、置管期间感染发生PICC-UEDVT的风险增高。     

频发室性早搏与四级非心脏手术术后心衰发生率的相关性

目的 探讨频发室性早搏与四级非心脏手术术后心衰发生率的相关性。方法 回顾性分析2020年7月—2021年6月于我院治疗的201例四级非心脏手术患者，根据术后是否发生心衰，将其分为心衰组和非心衰组，其中出现心衰者20例，未心衰者181例。分析2组患者临床资料、频发室性早搏次数，随后经单因素分析及Logistic回归分析术后心衰发生率的相关性。结果 心衰组临床资料中性别、糖尿病史、饮酒史、吸烟史、手术危险性分级、BMI、血红蛋白、红细胞宽度、左室舒张末径、左室射血分数值与非心衰组比较，差异无统计学意义(P>0.05);心衰组年龄大于非心衰组，胆固醇值、甘油三酯、室性早搏次数、术前肌酐水平均高于非心衰组(P<0.05);经多因素Logistic回归分析，分析结果显示年龄(OR=1.400,95%CI:1.060～1.848)、胆固醇值(OR=4.318,95%CI:1.122～16.622)、甘油三酯(OR=12.889,95%CI:1.232～134.808)、室性早搏次数(OR=1.010,95%CI:1.001～1.020)、术前肌酐(OR=34.071,95%CI:1.1...     

经外周穿刺中心静脉置管术相关性上肢深静脉血栓危险因素分析

目的探讨经外周穿刺中心静脉置管术(Peripherally inserted central venous catheters,PICC)相关性上肢深静脉血栓危险因素。方法选择2017年1月～2018年12月在我院行PICC的患者1000例的临床资料进行回顾性分析,其中25例发生上肢深静脉血栓为血栓组,975例未发生血栓形成为非血栓组。比较两组一般资料、临床资料。多因素分析PICC相关性上肢深静脉血栓危险因素。结果单因素分析结果显示:(1)血栓组静脉内经显著低于非血栓组,导管尖端位置于上腔静脉上2/3比例显著高于非血栓组,肿瘤比例显著高于非血栓组,合并糖尿病、有PICC置管史、化疗史、血栓史比例显著高于非血栓组,D-二聚体(D-Dimer,D-D)显著高于非血栓组,差异均有统计学意义(P0.05)。(2)多因素分析结果显示:导管尖端位置、糖尿病、D-D水平是PICC相关性上肢静脉血栓危险因素的独立危险因素(P0.05),静脉内径是保护因素(P0.05)。结论影响PICC上肢深静脉血栓形成的危险因素较多,临床工作中对于有高危因素的患者,应提高警惕,注意监测上肢静脉血栓形成情况,及时给予相应处理。     

基于影响因素分析的重型颅脑损伤患者PICC导管非计划性拔管风险护理

目的探讨重型颅脑损伤患者PICC导管非计划性拔管影响因素并提出风险护理干预措施。方法选择2016年5月～2018年11月治疗的重型颅脑损伤患者358例作为对象,记录并统计患者PICC导管非计划性拔管原因;根据患者是否发生非计划性拔管分为发生组(n=24)和未发生组(n=334)。查阅两组病例资料,统计患者性别、年龄、糖尿病、高血压、骨折、置管前是否存在其他部位感染、PICC置管时间,对上述影响因素进行单因素及多因素Logistic分析;针对上述影响因素给予风险护理干预。结果 358例重型颅脑损伤患者中,24例发生非计划性拔管,拔管原因中排在前三位的分别为:患者自行拔管、导管相关性血流感染、导管相关性血栓,分别占20.83%、16.67%和12.50%;单因素及多因素Logistic分析结果表明年龄、置管前存在其他部位感染、PICC置管时间是重型颅脑损伤患者PICC导管非计划性拔管的危险因素。结论重型颅脑损伤患者PICC导管非计划性拔管发生率较高,受到的影响因素较多,加强患者风险护理干预有助于降低PICC导管非计划性拔管发生率。     

老年冠心病患者PCI术后1年内再入院影响因素分析及其风险列线图模型的建立与验证

目的 探究老年冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后1年内再入院治疗的影响因素,建立并验证其个体化预测的列线图模型。方法 选取2017年4月至2019年4月期间行PCI术的423例老年冠心病(CHD)患者作为模型组,选取2019年5月至2019年12月期间行PCI术的108例老年CHD患者作为验证组。收集患者的临床资料和1年随访记录;单因素、多因素Logistic回归分析再入院的危险因素;采用R软件建立预测术后1年内患者再入院治疗风险的列线图模型,并进行验证。结果 年龄≥70岁(OR=1.020,95%CI 0.703～1.481)、高血压(OR=1.175,95%CI 0.792～1.742)、高血脂(OR=1.507,95%CI 1.059～2.144)、糖尿病(OR=1.828,95%CI 1.162～2.874)、脑血管病(OR=1.682,95%CI 1.356～2.087)、左心衰竭(OR=1.828,95%CI 1.442～2.317)、三支病变(OR=1.190,95%CI 0.770～1.839)、左主干病变(OR=1.294,95%CI 0.970～1.727)和支架数量≥3枚(OR=1.249,95%CI 0.911～1.712)为影响患者治疗后1年再入院的独立危险因素。成功建立个体化预测列线图模型,模型组和验证组的一致性指数分别为0.841和0.819,校准曲线显示该模型具有良好的区分度和精确度;ROC曲线显示该模型预测模型组和验证组患者治疗后1年内再次入院治疗风险的AUC分别为0.828(95%CI 0.795～0.861)和0.805(95%CI 0.759～0.839)。结论 年龄(≥70岁)、高血压、高血脂、糖尿病、脑血管病、左心衰竭、三支病变、左主干病变和支架数量≥3枚是影响CHD患者PCI术后1年内再次入院的独立危险因素;以这些因素构建的列线图预测模型对预测PCI术后1年内再入院具有较好价值。     

重症急性胰腺炎患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型的构建和验证

目的：探讨重症急性胰腺炎(SAP)患者肠内营养喂养不耐受(FI)的影响因素,构建并验证风险预测模型。方法：收集246例SAP患者的临床资料,根据患者是否发生肠内营养FI分为耐受组(n=143)和非耐受组(n=103)。对比2组患者的年龄、腹内压、高甘油三酯血症和低蛋白血症等相关资料,采用Logistic回归分析筛选FI预测因素,构建预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)和Hosmer-Lemeshow检验验证模型的预测效果。选取92例SAP患者验证模型的预测效果。结果：最终纳入高甘油三酯血症(OR=1.962,95%CI:1.088～3.538,P=0.025)、低蛋白血症(OR=1.920,95%CI:1.049～3.516,P=0.034)、急性生理与慢性健康状况Ⅱ评分(APACHEⅡ)≥20分(OR=3.118,95%CI:1.720～5.653,P<0.01)、腹内压≥12mmHg(OR=2.826,95%CI:1.534～5.205,P=0.001)、开始肠内营养的时间≥72h (OR=2.350,95%CI:1.179～4.683,P=0.015)...     

ICU重症患者脓毒症发生风险预测模型的构建与验证

目的 构建重症监护室(ICU)重症患者发生脓毒症的风险预测模型，为临床医生早期识别脓毒症患者提供工具。方法 选择2021年5月至2022年10月在山西白求恩医院ICU入住的患者为研究对象，将符合纳入标准的患者随机分为训练集和验证集。收集临床常用指标，采用Logistic回归模型，根据赤池信息准则，筛选脓毒症的独立危险因素，建立预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线、决策曲线(DCA)对预测模型进行评价，并与单一指标的预测性能进行比较。结果 共有171名患者纳入研究，随机分为训练集139例，验证集32例。Logistic回归分析结果显示，性别(OR=0.504,95%CI 1.008～1.059),中性粒细胞计数和淋巴细胞计数比值(NLR)(OR=1.030,95%CI 1.008～1.059)和序贯器官衰竭(SOFA)评分(OR=1.179,95%CI 1.073～1.308)是ICU重症患者发生脓毒症的独立危险因素。联合预测ICU患者发生脓毒症ROC曲线下面积(AUC)为0.722(95%CI 0.637～0.807),校准曲线提示模型校准度良好，决策曲线提示模型具有临...     

住院患儿抗生素相关性腹泻发生情况及其影响因素

目的调查儿科住院患儿抗生素相关性腹泻(antibiotic-associated diarrhea, AAD)发生情况,并分析其影响因素。方法选择2017-02/2020-08月在某院儿科住院并使用抗菌药物治疗的化脓性扁桃体炎患者进行回顾性研究。根据有无AAD将患儿分为两组,比较两组间可能引起患儿AAD的因素,并采用多因素Logistic回归分析。结果本次纳入的231例儿科住院化脓性扁桃体炎患儿,共有58例(25.11%)患儿出现AAD。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄增加(OR=0.685,95%CI:0.480～0.979)为儿科住院化脓性扁桃体炎患儿AAD的保护性因素;抗菌药物使用时间≥5天(OR=1.435,95%CI:1.018～2.022)、二联用药(OR=1.468,95%CI:1.036～2.081),三联用药(OR=1.379,95%CI:1.021～1.861)、使用碳青霉烯类抗菌药物(OR=1.505,95%CI:1.096～2.068)及使用大环内酯类抗菌药物(OR=1.429,95%CI:1.018～2.006)为危险因素(P<0.05)。结...     

PICC置管后血栓形成的危险因素和护理体会

目的探讨经外周静脉穿刺中心静脉置管(PICC置管)后血栓形成的危险因素及相关护理体会。方法回顾性分析2013年9月至2014年3月于我院行PICC置管干预的288例住院患者临床资料。根据其置管后血栓形成情况分成血栓组(n=86)和正常对照组(n=202)。对两组年龄、性别、肥胖情况、基础疾病(糖尿病、高血脂症、高血压)、吸烟史、抗凝剂使用情况、既往血栓史或栓塞史、活动量、导管置入时穿刺次数、PICC专业护理人员干预情况、导管管径等行单因素及多因素Logistic回归分析。结果血栓组和正常对照组患者年龄、性别、肥胖情况、吸烟史等一般资料比较无统计学意义(P0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病、每日活动量偏少(每日活动时间1 h)、导管管径大(≥5 F)、未接受PICC专业护理人员干预等是PICC置管后血栓形成的独立危险因素(P0.05)。结论PICC置管后血栓的形成同活动量、导管管径、合并糖尿病及专业护理关系密切,需引起重视。     

扩张型心肌病患者心内血栓形成危险因素及预测模型研究

目的 探究扩张型心肌病(DCM)患者心内血栓形成的危险因素,基于此构建列线图预测模型并进行验证及评价。方法 该研究纳入诊断为DCM的88例合并心内血栓患者和544例无心内血栓患者,并将研究对象按7∶3比例随机分为训练集和验证集。通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选出DCM患者心内血栓形成的独立危险因素,借助R软件构建列线图预测模型。应用受试者工作特征曲线(ROC)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和校准曲线、决策曲线对模型进行验证及评价。结果 二元Logistic回归分析显示：年龄、心房颤动(房颤)、左心室舒张末内径(LVEDD)、脑钠肽(BNP)和β受体阻滞剂与DCM患者心内血栓形成独立相关。基于此5项因素构建列线图预测模型并进行验证,结果显示训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.823(95%CI:0.760～0.887)、0.803(95%CI:0.705～0.901),表明模型具有良好的鉴别能力;校准曲线的Hosmer-Lemeshow检验结果分别为χ²=6.679、P=0.572和χ²=2.588、P=0.9...