2014年国家级继续医学教育项目第十九届眼科影像学眼肿瘤和眼眶病学习班通知

由天津市第一中心医院主办、宁夏眼科医院协办的第十八届眼科影像学眼肿瘤和眼眶病学习班将于2014年6月11—14日在银川市举办。本学习班旨在提高眼科影像在眼内疾病、眼肿瘤、眼眶病诊断和治疗中的应用。学习班由中国眼科影像和眼眶病专家宋国祥、孙丰源等教授任教，学习内容涵盖眼科超声、X线、CT、MRI、介入影像等新技术及眼内疾病、眼肿瘤、眼眶病的临床诊断和治疗。授课专家将多年的临床经验和体会结合病案实例进行讲解，为眼科临床、放射和超声科医师提供一个学习和融会贯通的理论实践平台。教学方法包括讲座、读片和示教（或录像）。学习班结束将授予国家级I类继续教育学分10分。     

第七届全国眼眶病诊治暨眼眶骨折手术技巧与进展学习班通知

为促进全国医师及相关专业医师深入了解学习眼眶病这一边缘学科,推进该学科疾病的规范化治疗,由北京武警总医院眼眶病研究所主办、西安市第四医院协办的第七届全国眼眶病诊治暨眼眶骨折手术技巧与进展学习班将于2016年5月5日-5月8日在古城西安召开。届时国内眼眶病、眼整形著名专家与眼科同道细致探讨眼眶疾病中眼眶肿瘤、外伤、甲状腺相关眼病的国内外最新进展;分享眼整形专家眼睑重建、眼周整形临床技巧;深入讨论眼眶骨折手术技巧和治疗进展。     

第五期全国眼眶病和眼内肿瘤现代诊断和治疗新进展学习班将于2011年3月在昆明举办

为使眼科医师及其他相关专业医师更深入地了解、学习眼眶病这一边缘学科,积极推进该学科的发展,北京武警总医院眼眶所将于2011年3月20-2313在云南昆明举办”眼眶病和眼内肿瘤现代诊断和治疗新进展学习班”。届时邀请国内著名专家授课,并有大量手术录像的直观教学。主要授课内容：①眼眶病影像诊断基础（超声、CT、MRI等）;②眼眶骨折的诊断治疗和并发症处理;③常见眼眶肿瘤诊断治疗;④经典眼眶病临床分析;⑤眼内肿瘤最新治疗;     

全国眼眶病及眼整形专题讲座及研讨会将在成都召开

由中华医学会中华眼科杂志编委会主办的“全果眼眶病及眼整形专题讲座及研讨会”定于 2 0 0 3年 10月在四川省成都市召开 ,届时将邀请我国从事眼眶病、眼整形基础及临床研究的知名专家和学科带头人进行专题讲座 ,欢迎全国眼科医师踊跃报名参加。讲座内容 :(1)眼眶病的影像学诊断方法 ;(2 )眼眶肿瘤的病理学诊断 ;(3)眼眶肿瘤的临床特点 ;(4)眼眶肿瘤手术技术 ;(5 )眼眶血管瘤畸形诊断及治疗 ;(6 )甲状腺相关眼病的诊断及治疗 ;(7)眼整形的手术原则和手术方法 ;(8)眼部美容手术原则及方法 ;(9)眼部皮片和皮瓣移植术 ;(10 )活动性义眼座和钛钉…     

全国眼眶病及眼整形专题讲座及研讨会将在海口市召开

由中华医学会中华眼科杂志编委会主办的“全国眼眶病及眼整形专题讲座及研讨会”定于 2 0 0 3年 1 2月 6～ 1 2日在海南省海口市召开 ,届时将邀请我国从事眼眶病、眼整形基础及临床研究的知名专家和学科带头人进行专题讲座 ,欢迎全国眼科医师踊跃报名参加。讲座内容 :(1 )眼眶病的影像学诊断方法 ;(2 )眼眶肿瘤的病理学诊断 ;(3)眼眶肿瘤的临床特点 ;(4)眼眶肿瘤手术技术 ;(5)眼眶血管瘤畸形诊断及治疗 ;(6)甲状腺相关眼病的诊断及治疗 ;(7)眼整形的手术原则和手术方法 ;(8)眼部美容手术原则及方法 ;(9)眼部皮片和皮瓣移植术 ;(1 0 )活动性…     

全国眼眶病及眼整形专题讲座及研讨会将在海口市召开

由中华医学会中华眼科杂志编委会主办的“全国眼眶病及眼整形专题讲座及研讨会”定于 2 0 0 3年 12月 6目～ 10日在海南省海口市召开 ,届时将邀请我国从事眼眶病、眼整形基础及临床研究的知名专家和学科带头人进行专题讲座 ,欢迎全国眼科医师踊跃报名参加。讲座内容 :(1)眼眶病的影像学诊断方法 ;(2 )眼眶肿瘤的病理学诊断 ;(3)眼眶肿瘤的临床特点 ;(4)眼眶肿瘤手术技术 ;(5 )眼眶血管瘤畸形诊断及治疗 ;(6 )甲状腺相关眼病的诊断及治疗 ;(7)眼整形的手术原则和手术方法 ;(8)眼部美容手术原则及方法 ;(9)眼部皮片和皮瓣移植术 ;(10 )活动性…     

人工智能深度学习技术在常见眼病辅助诊断的应用现状和进展

近年来,人工智能深度学习技术引起了社会各界的高度关注。在眼科学领域,国内外学者对运用人工智能深度学习技术辅助检测和监测眼病进行了大量研究。本文主要对运用人工智能深度学习技术在常见眼病辅助诊断的研究进展进行了系统的综述,包括深度学习技术的原理及其在糖尿病视网膜病变、白内障、青光眼、年龄相关性黄斑变性等诊断和检测中的应用现状和研究进展。     

人工智能在干眼诊断中的研究进展

干眼(dry eye, DE)是世界范围内最常见的眼科疾病之一,患病率在5%～50%。由于病因复杂且诊断的相应设备有限,干眼尚不能得到及时、精准的诊断。近年来,随着人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的广泛应用,利用机器学习和深度学习辅助检查干眼也得到了深入研究,如干涉测量、裂隙灯检查和睑板腺图像的分类和评估等。研究发现人工智能能够对干眼患者的测量数据和图像进行准确分析,灵敏度和特异度均可达90%以上。人工智能将在辅助临床医生客观诊断干眼、改善干眼患者生活质量方面具有巨大潜力。在这篇综述中,我们总结了人工智能在干眼领域的应用现状以及应用中潜在的挑战,展望了人工智能辅助诊断干眼的前景。     

2012年国家级医学继续教育项目第十七届眼科影像学眼肿瘤和眼眶病学习班通知

由天津市第一中心医院主办、西安第四军医大学西京医院协办的第十七届眼科影像学眼肿瘤和眼眶病学习班将于2012年6月5—10日在西安市举办。本次学习班旨在提高眼科影像技术在内眼病变、眼肿瘤、眼眶病诊断和治疗中的应用。学习班由中国眼科影像学和眼眶病著名专家宋国祥、孙丰源等教授任教，学习内容涵盖眼科超声、     

基于深度学习和智能手机的眼病预防与远程诊疗

随着智能手机覆盖率的增加与可用性的提升，实现智能健康管理的应用程序成为新兴研究热点。新一代智能手机可通过追踪步数，监测心率、睡眠，拍摄照片等方式进行健康分析，成为新的医学辅助工具。随着深度学习技术在图像处理领域的不断进展，基于医学影像的智能诊断已在多个学科全面开花，有望彻底改变医院传统的眼科疾病诊疗模式。眼科疾病的常规诊断往往依赖于各种形式的图像，如裂隙灯生物显微镜、眼底成像、光学相干断层扫描等。因此，眼科成为医学人工智能发展最快的领域之一。将眼科人工智能诊疗系统部署在智能手机上，有望提高疾病诊断效率和筛查覆盖率，改善医疗资源紧张的现状，具有极大的发展前景。综述的重点是基于深度学习和智能手机的眼病预防与远程诊疗的进展，以糖尿病性视网膜病变、青光眼、白内障3种疾病为例，讲述深度学习和智能手机在眼病管理方面的具体研究、应用和展望。     

人工智能在小儿眼科领域的应用研究进展

近年来人工智能(artificial intelligence,AI)技术发展迅猛,在医学领域的实践与应用为医疗行业的发展带来新可能。在普通眼科领域,基于机器学习(machine learning,ML)的人工智能技术极大提高了诊断效率,但在小儿眼科方面取得的进展较少。目前人工智能技术已运用于自动检测早产儿视网膜病变(retinopathy of prematurity,ROP)、儿童白内障,检测斜视和屈光不正,预测未来高度近视,通过眼动追踪诊断阅读障碍以及对眼科图像的研究等方面。本文对人工智能在小儿眼科的应用现状、进展与未来发展做一综述。     

人工智能在眼底病中的应用（英文）

人工智能是对人类智能的模拟和拓展。基于深度学习的人工智能可以很好地利用图像的内在特征，如轮廓、框架等，来分析图像。研究人员通常利用图像来诊断眼底病，因此将人工智能应用于眼底检查是有意义的。在眼科领域，人工智能通过分析光学相干断层扫描图像、眼底照片和超宽视野图像，已经在检测多种眼底疾病上取得了类似医生的性能。它也已经被广泛应用于疾病进展预测。然而，人工智能在眼科的应用也存在一些潜在的挑战，黑盒问题是其中之一。研究人员致力于开发更多的可解释的深度学习系统，并确认其临床可行性。人工智能在最流行的眼底病中的最新应用、可能遇到的挑战以及未来的道路将一一阐述。     

MRI技术在眼病临床及科学研究中的应用

随着医学影像学的发展,磁共振成像(MRI)技术凭借着无创、成像清晰、对软组织具有高分辨率的特点逐渐运用到眼科疾病及相关动物模型的研究领域中。MRI在眼科最主要应用在眼眶、眼肿瘤疾病,近年来,MRI也逐渐应用于视觉损伤的临床及科学研究中。下面简单介绍MRI在屈光不正、白内障、青光眼、弱视、视神经、脉络膜疾病、视网膜病变等眼病及眼科科研领域中的应用。     

AI深度学习在年龄相关性黄斑变性辅助诊断中的应用

自从人工智能(AI)技术出现后,其在各个领域被越来越多地应用并得到了快速的发展。在医学领域中,借助AI技术可自动提取图像特征并完成特征学习和分类的性能。在眼底病领域,AI可通过分析和识别眼底的照相和光学相干断层扫描从而对年龄相关性黄斑变性做出诊断,准确率可跟眼科专家相似。在未来AI可辅助医生对年龄相关性黄斑变性做出诊断,帮助基础医院进行筛查,在疾病的早期遏制其进展。但此技术存在模型识别性能不确定、运算过程不透明、需要的临床数据量过大等问题仍不能被广泛应用于临床。近年来国内在AI深度学习技术应用于眼科疾病辅助诊断方面进行了大量的研究,结果显示AI结合影像分析眼科疾病具有客观性、高效性和准确性等特点。本文针对深度学习在年龄相关性黄斑变性的辅助诊断中的研究进行综述,分析其应用进展和存在的局限性,为AI在此病的进一步应用及推广提供更多信息。     

2012年国家级医学继续教育项目第十七届眼科影像学眼肿瘤和眼眶病学习班通知

由天津市第一中心医院主办、西安第四军医大学西京医院协办的第十七届眼科影像学眼肿瘤和眼眶病学习班将于2012年6月5～10日在西安市举办。本次学习班旨在提高眼科影像技术在内眼病变、眼肿瘤、眼眶病诊断和治疗中的应用。学习班由我国眼科影像学和眼眶病著名专家宋国祥、孙丰源等教授任教,     

第五期全国眼眶病和眼内肿瘤现代诊疗新进展学习班将在昆明举办

为使眼科医师及其他相关专业医师更深人地了解、学习眼眶病这一边缘学科,积极推进该学科的发展,北京武警总医院眼眶所将于2011年3月20-23日在云南昆明举办“眼眶病和眼内肿瘤现代诊断和治疗新进展学习班”。     

关注病理学在眼肿瘤眼眶病诊断与治疗中的价值

病理学对深入认识和研究眼肿瘤眼眶病的发病机制及其发生和发展的规律十分重要,在眼肿瘤眼眶病的诊断、鉴别诊断、个性化治疗方案的制定、监测病情变化及评估预后等方面可提供重要的客观依据,具有不可或缺的作用.本文中笔者在结合相关文献以及多年临床病理学检测的应用心得,归纳和总结了病理学检测对眼肿瘤眼眶病诊断、治疗及学术研究中的实际...     

人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识（2023）

干眼作为一种常见的眼科疾病，患病率高，涉及人群广。随着人工智能(AI)计算机图像技术的兴起、算法模型的改进和医学大数据的海量增长，技术，包括以深度学习(DL)为热门技术的机器学习(ML)技术在医疗领域获得了广泛的应用。AI系统具有先进的问题求解能力和稳定的可重复性，因此，医学领域使用此类技术可以帮助临床医生作出更加客观的诊断。AI在医学上应用取得的成功主要是基于ML这一分支领域的广泛应用，ML技术主要被用来分析患者数据和医学图像中的关键特征，以辅助疾病诊断、严重程度分级和预后判断。AI在眼科学领域的应用已取得显著进展。本文就AI、ML和DL在干眼诊断中的临床应用形成共识，为AI在干眼中的进一步研究和应用提供参考。     

人工智能在眼部疾病中的应用及其挑战

随着人工智能技术的发展和普及,医学领域也出现了越来越多人工智能(AI)的身影。人工神经网络等新技术与临床的结合正成为研究热点,其中卷积神经网络(CNN)的深度学习算法在图像识别领域取得了巨大的成就,逐渐被用于糖尿病视网膜病变(DR)、年龄相关性黄斑变性(ARMD)、早产儿视网膜病变(ROP)、青光眼和白内障等多种眼科疾病的诊断和筛查中。目前针对不同眼科疾病,世界范围已有多个公开数据库,包括了眼底彩照、光学相干断层扫描(OCT)等多种图像资料,为眼科领域深度学习算法的训练和构建奠定了基础。同时算法本身也在不断优化,使相关AI产品的构建朝着更简便高效的方向发展,同时其临床运用也面临医学伦理和准入标准的问题。总之,深度学习算法的使用为几种常见眼科疾病的筛查诊断带来了巨大的改变也带来挑战,目前尚未大规模的投入临床应用中。本文针对人工智能在眼部疾病中的应用进展做综述,旨在总结这一领域的研究现状和现存问题,并提出对未来的展望。     

人工智能技术在眼前节疾病及近视诊疗中的应用

近年来,随着计算机运算能力的提高、学习算法和架构的完善以及大数据的共享,人工智能(AI)辅助诊断技术在医学领域的应用取得了很大进展。在眼前节疾病的诊断方面,AI可对翼状胬肉、角膜病变、真菌性角膜炎等疾病进行辅助诊断,在圆锥角膜筛查、早期诊断和疾病管理中具有潜在应用价值;AI技术有望助力白内障远程医疗及优化人工晶状体计算...