电子病历结构化方法概述

在医院的信息化管理系统中,电子病历逐渐成为被广泛关注的热点.电子病历的结构化是电子病历需要重点研究的问题之一.本文概述了循证医学对电子病历结构化的要求,并介绍了目前国内外在使用或研究中的几种电子病历结构化方法.     

基于卫生信息平台的电子病历信息共享研究和实现

研究信息共享的关键技术,通过电子病历的标准化和结构化处理、传输和交换,实现电子病历信息的共享。在卫生部电子病历数据标准的基础上,结合采用情景分析法和层次分析法,通过Delphi法专家咨询确定电子病历可以结构化的数据项,实现电子病历的标准化和结构化处理;然后运用SWOT分析法,结合应用可扩展标记语言（XML）和临床文档结构标准（CDA）两项技术,实现电子病历的标准化传输和交换,使得电子病历信息在传输和交换过程中能够被机器自动识别,实现数据的自动化传输和交换;最后,研发电子病历完整性测试系统,实现电子病历完整性的自动测试。完成电子病历信息标准化和结构化处理、传输和交换全流程的技术研究,形成技术规范。有123家医院实现电子病历标准化上传省级卫生信息平台,有16家电子病历提供商具备了电子病历标准化和结构化处理、传输和交换能力。初步实现了电子病历的信息共享,电子病历数据传输技术规范作为浙江省地方标准正式颁布实施。     

基于XML语言的电子病历

XML即可扩展标识语言，它不仅是一种标识语言，更是一种可以定义描术对象结构的元语言，它可用采设计与特定专业领域有关的标记语言。例如化学标记语言、数学标记语言都是XML语言的应用，本文把XML语言推广到电子病历中，介绍了XML在电子病历中应用的优点及其实现方法。     

放射治疗中基于DICOM-RT模型的电子病历信息系统

电子病历(EMR)是医疗机构对门诊、住院患者(或保健对象)临床诊疗、指导干预的数字化医疗服务工作记录,是居民个人在医疗机构历次就诊过程中产生和被记录的完整、详细的临床信息资源。放射治疗EMR中包含文字、图像等信息,因此,比一般的EMR更加复杂。本文提出一种基于DICOM-RT标准的EMR信息系统,通过使用DICOM-RT的七个对象来实现放射治疗中不同系统、设备间的信息交换和共享,方便放射治疗患者治疗数据的管理,提高放射治疗的效率。     

基于VC++和DICOM电子病历的开发与应用

在对目前医学图像应用的实际情况进行调研的基础上，介绍了DICOM标准，并以DICOM标准为基础，以Visual C＋＋为开发工具，实现了基于VC＋＋和DICOM医学电子病历的设计、开发及实际应用，提高了医学影像资料的信息共享率和应用率，具有一定的实用价值。     

电子病历的数据登录技术

近年来医院中采用的电脑化的信息系统大大提高了医护工作的质量和效率。电子病历(EMR)作为现代医院信息系统的基础吸引了许多研究工作者的注意。但是人机界面,文字处理,机密安全尺度以及不完善的数据交换标准是EMR能够实现的主要技术障碍[1]。这篇论文中我们主要涉及到了几种主要的数据登录技术。这些技术包括结构化的数据登录(structureddataentry),自然语言处理(naturallanguageprocessing),扫描技术(scanning),光学字符识别(OCR)和语音识别技术(speechrecognition)。     

浅谈中医电子病历的临床应用及发展

电子病历是数字化医疗服务的核心内容,不仅是医生完成诊疗工作的工具,是完整记录患者在医院历次就诊过程中产生的完整、详细的临床信息资源,同时电子病历不仅可记录纸质病历的全部内容,还可记录放射、超声波、病理等影像图片和声像动态信息及检验结果、检查报告信息等,使医护人员在阅读病历时更加直观和全面,本文重点关注和探讨的是电子病历在中医临床及教学中的应用.     

浅谈中医电子病历的临床应用及发展

电子病历是数字化医疗服务的核心内容,不仅是医生完成诊疗工作的工具,是完整记录患者在医院历次就诊过程中产生的完整、详细的临床信息资源,同时电子病历不仅可记录纸质病历的全部内容,还可记录放射、超声波、病理等影像图片和声像动态信息及检验结果、检查报告信息等,使医护人员在阅读病历时更加直观和全面,本文重点关注和探讨的是电子病历在中医临床及教学中的应用。     

一种电子病历系统体系结构及其关键技术

电子病历是医疗数字化、信息化的基础和核心内容，其目标是形成覆盖终生的医疗健康数据集，服务于疾病诊疗、卫生保健和医学研究等活动。对“什么是电子病历”、“什么是电子病历系统”等热点问题进行阐述，针对在综合性医院实现电子病历系统进行研究探索，提出一种高度可扩展的开放式电子病历系统体系结构，并在分析各项关键技术的基础上提出相应的实现方案，包括数据建模、数据访问、系统集成、集成可视化、数据结构化，以及基于临床指南的决策支持；最后，对电子病历系统面临的困难和挑战进行讨论。     

电子病历和医院综合管理信息系统的设计

本文详细介绍了基于IC卡建立的集预约、挂号、诊断、收费、电子病历管理于一体的医院综合管理信息系统的组成、功能特点,系统方案设计的基本思路、技术路线、开发使用环境以及本方案中的一些关键问题.     

DICOM-RT标准解决放射治疗信息系统标准化通讯模型的构建*

背景：放射治疗需要一个以患者为中心的信息系统来整合不同系统、设备间的有关患者的所有信息,实现放疗数据的无损传输。 目的：利用DICOM-RT标准解决放疗领域中数据非标准化存取的问题。 方法：设计了一种基于DICOM-RT标准的放疗信息系统的通讯模型。此模型分为客户端模块、TCP/IP接口模块、关联模块及服务类模块4个模块,实现了发送、接收功能及查询检索功能。此外,该模型还增加了对DICOM-RT对象的支持。 结果与结论：采用DICOMan软件和dcm4chePACS系统对此模型进行多次DICOM-RT数据传输测试,测试结果表明,该模型能实现放疗数据的无损传输,有效地完成放疗相关的信息交换和共享,达到了预定目标。      

基于ITK读写DICOM医学图像文件

目的 介绍使用ITK读取DICOM文件文件头信息、访问像素数据以及存储DICOM文件的使用方法,以促进ITK在国内医学图像处理领域的普及应用。方法 使用itk：：ImageFileReader类和itk：：GDCMImageIO类对DICOM文件的文件头进行解析。介绍了使用图像迭代器访问图像像素的方法,熟悉C编程的研究人员快速访问像素数据的方法,及使用itk：：ImageFileWriter类进行图像写操作的方法。结果 使用本文的方法能够获取DICOM医学图像文件头中的医疗信息,读取像素数据,并以DICOM格式存储医学图像信息。结论 即使对DICOM标准和图像格式没有深入的了解,使用ITK也能方便地读写DICOM医学图像文件。     

基于超声病历的数据库管理与分析系统

为了解决超声医学技术的快速发展带来的病历数激增而难以管理的问题,完成了超声病历数据库管理与分析系统的设计与验证。系统基于SQL Server数据库技术、Visual C#窗体应用程序技术、医学数据统计分析技术成功构建了一套以超声为核心的病历数据库管理与分析系统,同时系统留有电子病历、实验室检查、病理检查等数据接口,并将病历数据的常用统计分析算法结合起来。通过导入原有病历数据试验,超声科医生对于病历数据库的管理分析及相关课题研究效率提升50%以上。试验结果表明该系统有助于超声科医生对于病历数据的管理与分析,对提高医疗科研效率具有实际意义。     

基于多特征融合的中文电子病历命名实体识别

目的针对某三级甲等医院电子病历中的非结构化部分(诊断和病情),建立多特征融合的条件随机场模型,自动化识别用自然语言描述的电子病历(electronic medical records,EMR)中的疾病和症状,从而实现电子病历信息的结构化存储,以利于电子病历的信息挖掘和统计分析。方法将手动标注的语料库分为训练集和测试集,借助NLPIR工具分割文本,选择CRF++工具进行实验。针对中文电子病历的数据特点,先选取基本特征和相应的特征模板,通过不同上下文窗口的对比实验确定其大小;再分别添加引导词特征和构词结构特征,对比两种高级特征对实验结果的影响。结果仅选取基本特征,上下文窗口为7时,识别效果最好;添加高级特征后,最终疾病实体F值为92.80%,症状实体F值为94.17%。结论条件随机场模型融合多种有效的特征,可以很好地识别出电子病历中的疾病和症状实体。本研究对电子病历的命名实体识别有重要的意义。     

Multiscale registration of medical images based on edge preserving scale space with application in image-guided radiation therapy

Mutual information (MI) is a well-accepted similarity measure for image registration in medical systems. However, MI-based registration faces the challenges of high computational complexity and a high likelihood of being trapped into local optima due to an absence of spatial information. In order to solve these problems, multi-scale frameworks can be used to accelerate registration and improve robustness. Traditional Gaussian pyramid representation is one such technique but it suffers from contour diffusion at coarse levels which may lead to unsatisfactory registration results. In this work, a new multi-scale registration framework called edge preserving multiscale registration (EPMR) was proposed based upon an edge preserving total variation L1 norm (TV-L1) scale space representation. TV-L1 scale space is constructed by selecting edges and contours of images according to their size rather than the intensity values of the image features. This ensures more meaningful spatial information with an EPMR framework for MI-based registration. Furthermore, we design an optimal estimation of the TV-L1 parameter in the EPMR framework by training and minimizing the transformation offset between the registered pairs for automated registration in medical systems. We validated our EPMR method on both simulated mono- and multi-modal medical datasets with ground truth and clinical studies from a combined positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) scanner. We compared our registration framework with other traditional registration approaches. Our experimental results demonstrated that our method outperformed other methods in terms of the accuracy and robustness for medical images. EPMR can always achieve a small offset value, which is closer to the ground truth both for mono-modality and multi-modality, and the speed can be increased 5-8% for mono-modality and 10-14% for multi-modality registration under the same condition. Furthermore, clinical application by adaptive gross tumor volume re-contouring for clinical PET/CT image-guided radiation therapy throughout the course of radiotherapy is also studied, and the overlap between the automatically generated contours for the CT image and the contours delineated by the oncologist used for the planning system are on average 90%.     

基于医院病历资料构建老年髋部骨折术后谵妄Nomogram预测模型

背景:随着人口老龄化的进展,老年髋部骨折患者基数越来越大,骨折手术治疗后出现的谵妄也随之增多.研究老年髋部骨折术后谵妄的危险因素并构建预测模型已成为当下热点.目的:探讨老年髋部骨折患者术后谵妄的危险因素,构建老年髋部骨折患者术后谵妄Nomogram预测模型.方法:查找并筛选2015年1月至2019年6月广东省中医院骨二...     

Electronic portal imaging based on cerenkov radiation: a new approach and its feasibility

Most electronic portal imaging devices (EPIDs) developed so far use a Cu plate/phosphor screen to absorb x rays and convert their energies into light, and the light image is then read out. The main problem with this approach is that the Cu plate/phosphor screen must be thin (approximately 2 mm thick) in order to obtain a high spatial resolution, resulting in a low x-ray absorption or low quantum efficiency for megavoltage x rays (typically 2-4%). In addition, the phosphor screen contains high atomic number (high-Z) materials, resulting in an over-response of the detector to low-energy x rays in dosimetric verification. In this paper, we propose a new approach that uses Cerenkov radiation to convert x-ray energy absorbed by the detector into light for portal imaging applications. With our approach, a thick (approximately 10-30 cm) energy conversion layer made of a low-Z dielectric medium, such as a large-area, thick fiber-optic taper consisting of a matrix of optical fibers aligned with the incident x rays, is used to replace the thin Cu plate/phosphor screen. The feasibility of this approach has been investigated using a single optical fiber embedded in a solid material. The spatial resolution expressed by the modulation transfer function (MTF) and the sensitivity of the detector at low doses (approximately one Linac pulse) have been measured. It is predicted that, using this approach, a detective quantum efficiency of an order of magnitude higher at zero frequency can be obtained while maintaining a reasonable MTF, as compared to current EPIDs.     

A model approach to sharing electronic medical records between and within the state hospitals in Turkey

It has always been a research interest to solve hospital management problems with systematic approach by using modern management tools. Almost all the Hospital Information System (HIS) software packages in Turkey keep track of local transactions in administrative activities and material flow. In state hospitals in Turkey, very little medical information is processed and most of the records are still kept manually and archived on papers.

In this paper, a cost-effective, flexible and easy-to-use Hospital Information System model is proposed in order to give better diagnostic and treatment services. It is also demonstrated that this model makes it possible to exchange information between and within the hospitals over Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP) network. User needs are taken into consideration during model development and the benefits of model implementation to the hospital administration are stated. According to the model proposed in this paper, only a single health care record number (HCRN) is required for a patient to access all her/his medical records stored in different locations, from any state hospital in Turkey.     

基于边缘计算的医疗资源配置重构优化模型构建

为了缓解医院环境中医疗资源不足的问题,本文提出一种基于边缘计算的医疗资源配置重构优化模型。通过使用多准则决策分析方法动态优化网络边缘侧的计算资源,以避免将任务下沉到云端中的数据安全,患者因素或者高延迟等问题。最后进行实验评估提出的重构优化和资源分配方法,结果表明本文方法在分配基于边缘的资源执行任务时的有效性。