上海市长宁区手足口病与气象因素相关性研究

目的 探索手足口病发病与气象因素的相关性.方法 按月整理2005～2010年间手足口病发病数及对应月份的气象数据.结果 4～7月为长宁区手足口病发病高峰.进行手足口病月发病数和气象因素的相关分析,结果发现月发病数与平均温度、最低温度、最高温度、降雨日、蒸发量的相关性有统计学显著性,与日照时间、相对湿度、降雨量的相关性无统计学显著性.当月气温≥20℃(OR=13.32,95％CI=1.587～ 111.793),手足口病高发(≥50例/月)的风险加大.结论 手足口病发病和部分气象因素存在相关性.使用气象因素如平均气温等进行手足口病疫情的预测具有一定的价值.     

儿童全身麻醉术后不良行为改变的危险因素分析

目的 探究全身麻醉患儿术后不良行为改变(the negative postoperative behavioral changes, NPOBCs)的危险因素并建立风险预测模型。方法 前瞻性研究2019年10月~2020年10月于徐州医科大学附属医院行全身麻醉手术的患儿220例,根据不同时间段将入组患儿分为建模组(n=160)和验证组(n=60),通过对建模组患儿的相关临床资料进行统计分析,确定全身麻醉手术儿童NPOBCs的独立危险因素,并建立风险预测模型,使用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下方面积(area under curve,AUC)验证模型的预测效能。结果 72.5%的全身麻醉患儿在术后2周内发生了NPOBCs。多因素Logistic回归分析显示,年龄≤4岁(OR=3.131,P=0.011)、母亲学历(OR=4.165,P=0.007)、难养型性格(OR=3.647,P=0.014)、麻醉诱导时儿童焦虑水平(OR=5.887,P=0.000)是全身麻醉手术患儿NPOBCs的独立危险因素,据此建立风险预测模型。该模型ROC曲线下面积为0.844(P<0.01,95%CI:0.775 ~0.913)。结论 患儿年龄、母亲学历、患儿术前焦虑水平、难养型性格为NPOBCs的独立危险因素,基于上述危险因素建立的风险预测模型对NPOBCs的预测具有一定的临床实用价值。     

种植体周围炎患者早期种植牙失败风险的列线图预测模型构建

目的 构建种植体周围炎(PI)患者早期种植牙失败的预测模型，并验证模型的预测效果。方法 选取2020年5月至2022年5月我院进行治疗的PI患者为研究对象，根据种植后情况将患者分为失败组和成功组；收集临床资料，采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选影响PI患者早期种植牙失败的危险因素；采用R软件构建预测PI患者早期种植牙失败风险的列线图模型；采用受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的区分度以及一致性。结果 本研究560例PI患者有110例出现早期种植牙失败，发生率为19.64%;多因素Logistic回归分析显示年龄≥60岁(OR=2.519)、糖尿病史(OR=2.179)、吸烟史(OR=2.397)、种植牙愈合期再次损伤(OR=3.090)、基桩和外形选择不当(OR=5.884)、未定期洁牙(OR=2.600)均为影响PI患者早期种植牙失败的独立危险因素(P<0.05)。基于以上危险因 素建立预测PI患者早期种植牙失败风险的列线图模型，并进行内外部验证，结果显示建模组和验证组校准曲线显示校正曲线和理想曲线拟合度均较好，表明模型预测早期种植牙失败风险与实际发生风险基本一致；ROC曲线分析结果显示分别为0.788(95%CI0.735~0.841)、0.794(95%CI0.723～0.866),表明预测模型具有良好的预测能力。结论 年龄≥60岁、糖尿病史、吸烟史、种植牙愈合期再次损伤、基桩和外形选择不当、未定期洁牙均为影响PI患者早期种植牙失败的危险因素，基于以上危险因素构建的预测模型可准确评估PI患者早期种植牙失败的风险，区分度及有效性均较好。     

神经重症脑卒中术后呼吸衰竭风险预测列线图模型的构建与验证

目的 分析神经重症脑卒中术后呼吸衰竭的危险因素,构建风险预测模型并验证。方法 选取新疆医科大学第二附属医院神经重症急性脑卒中需行手术治疗的患者338例,其中建模组237例,验证组101例,分析神经重症急性脑卒中患者术后呼吸衰竭发生的危险因素并构建列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评估列线图预测模型的区分度、校准度和临床实用性。结果 年龄增长(OR=1.025,95%CI:>1.000～1.051,P=0.049)、有合并呼吸系统疾病史(OR=6.155,95%CI:2.841～13.332,P<0.001)、气管插管机械通气(OR=49.415,95%CI:9.944～245.567,P<0.001)、误吸风险(OR=13.134,95%CI:5.320～32.429,P<0.001)及血乳酸升高(OR=1.657,95%CI:1.087～2.526,P=0.019)是神经重症脑卒中术后发生呼吸衰竭的独立危险因素。ROC曲线表明,建模组ROC曲线下面积(AUC)及其95%CI为0.885(0.840～0.930),...     

COPD机械通气病人谵妄发生风险的列线图预测模型构建与评估

目的分析影响慢性阻塞性肺疾病（COPD）机械通气病人谵妄发生的危险因素,建立列线图预测模型并进行评估。 方法回顾性分析2018年1月至2019年8月收治的COPD机械通气病人382例临床资料,按照病人是否发生谵妄分为谵妄组与非谵妄组,采用单因素与多因素logistic回归模型筛选影响COPD机械通气病人发生谵妄的危险因素,将各危险因素纳入R软件建立列线图预测模型,采用ROC曲线下面积评估模型的区分度并进行拟合优度检验。 结果COPD机械通气病人谵妄发生率为29.58%（113/382）;多因素logistic回归分析显示,APACHEⅡ评分（OR=1.075,95% CI:1.008~1.146）、使用镇静药（OR=2.013,95% CI:1.185~3.420）、使用身体约束（OR=2.673,95% CI:2.673~5.362）、机械通气时间（OR=1.134,95% CI:1.064~1.207）、住ICU时间（OR=1.154,95% CI:1.075~1.239）均为影响COPD机械通气病人谵妄发生的独立危险因素（P < 0.05~P < 0.01）;基于影响谵妄发生的相关危险因素建立列线图预测模型并进行评估,ROC曲线下面积为0.859（95% CI:0.813~0.904）;列线图校准曲线斜率接近1;模型拟合较好（χ2=4.73,P>0.05）。 结论基于影响COPD机械通气病人谵妄发生的危险因素建立的列线图预测模型具有良好区分度与一致性,可为预防COPD机械通气病人谵妄的发生提供一定指导价值。     

直肠癌保肛根治术后低位前切除综合征危险因素分析及列线图预测模型构建

目的 探讨直肠癌保肛根治术后发生低位前切除综合征(LARS)的列线图风险预测模型的构建及验证.方法 分析于安徽医科大学第一附属医院普外科行直肠癌前切除术或保肛手术并顺利出院患者的临床资料,在随访过程中根据患者的LARS量表评分结果,将轻度及重度患者分入LARS组,无症状患者分入无LARS组,各项临床指标的组间比较采用x2检验,将差异有统计学意义的指标进行多因素Logistics回归分析,筛选出术后LARS发生的独立危险因素,以此构建风险预测模型,并通过内部验证和ROC曲线下面积(AUC)来评价模型的预测性能与准确度.结果 体质量指数≥24 kg/m2(OR =2.041,95％ CI:1.038 ～4.013)、术后恢复时间≤6个月(OR=2.456,95％ CI:1.339 ～4.505)、肿瘤距肛缘距离≤7 cm(OR=2.735,95％ CI:1.480 ～5.055)、新辅助治疗(OR=3.772,95％ CI:1.109～ 12.832)、吻合口瘘(OR=5.537,95％CI:1.103 ～27.791)是直肠癌保肛根治术后LARS发生的独立危险因素.利用上述危险因素构建预测术后LARS发生风险的列线图模型,模型的ROC曲线下面积为0.754(95％ CI:0.689 ～0.819),Bootstrap法的内部验证结果显示该模型的C-index值为0.750,且校正曲线与理想曲线拟合良好.结论 基于5项危险因素所构建的模型对直肠癌保肛根治术后LARS的发生概率具有较好的预测能力,有助于早期识别高风险人群,制定临床干预措施.     

石家庄市气象因素与手足口病流行的关系研究

目的探讨石家庄市气象因素与手足口病发病之间的关系,为预测石家庄市手足口病发病提供依据。方法收集2009—2011年石家庄市每月气象资料(气温、露点、气压、降水量、风速)和手足口病发病资料,使用SPSS 17.0统计软件对气象因素和手足口病发病资料进行相关和回归分析。结果 2009—2011年每月平均气温与手足口病发病数呈正相关(r=0.614,P=0.033);平均气压与手足口病发病数呈负相关(r=-0.688,P=0.013);平均露点、平均降水量、平均风速与手足口病发病数无线性相关性(P>0.05)。选择平均温度(X1)、平均露点(X2)、平均气压(X3)作为自变量,代入多元线性回归模型,采用stepwise法进行多因素分析。结果显示,回归方程为Y=247713.701-64.830X1-33.988X2-241.515X3,回归方程有统计学意义〔模型复相关系数=0.784,决定系数(R2)=0.615,F=8.985,P=0.013〕。对3个自变量进行筛选显示,气压与手足口病发病数间的线性依存关系有统计学意义(P<0.05),气温、露点与手足口病发病数间线性依存关系无统计学意义(P>0.05)。结论气象因素与手足口病发病关系密切,深入探讨气象因素与手足口病流行的关系,对于建立疾病早期气象预警系统具有重要意义。     

危重型手足口病相关危险因素分析及风险预测模型的建立

目的：分析危重型手足口病的危险因素,建立风险预测模型,为危重型患儿的早期识别和早期治疗提供依据。方法：回顾性分析139例重型、82例危重型手足口病的临床资料,用单因素分析筛选、然后用Logistic分析独立危险因素,建立模型并进行预测。结果：经Logistic分析,颈抵抗、心率、血压、呼吸频率、随机血糖、剩余碱、血小板7个因素为手足口病重型患儿向危重型进展的独立危险因素,所建立的Logistic回归模型,利用ROC曲线评价其预测效果,曲线下面积为0.975,灵敏度89.02%,特异度93.62%,一致率92.76%。结论：手足口病危重型模型可定量评估手足口病患儿进展为危重型的风险。     

重症监护室机械通气患者呼吸机相关性肺炎风险预测模型构建

目的 构建重症监护室(ICU)机械通气患者呼吸机相关性肺炎(VAP)风险预测模型.方法 回顾性分析该院2014年1月至2018年12月203例IC U机械通气患者的临床资料及患者发生V A P情况.应用SPSS25.0进行统计分析,R3.6.1软件进行列线图预测模型的构建,并采用受试者工作特征(ROC)曲线、Cali-bration曲线、Decision曲线评价其准确性、一致性及获益性.结果 在收集的203例ICU机械通气患者中,发生VAP 31例,未发生VAP 172例.应用LASSO回归筛选出年龄、APACHEⅡ评分、侵袭性操作次数、机械通气时间、意识障碍为影响ICU机械通气患者发生VAP的风险因素.logistic回归分析表明,APACHEⅡ评分≥20分[OR=2.741,95％CI(1.082,6.941),P=0.033]、机械通气时间≥2周[OR=4.370,95％CI(1.748,10.924),P=0.002]为ICU机械通气患者VAP发生的独立危险因素.依据logistic回归分析建立风险列线图预测模型,其ROC曲线下面积为0.817,Calibration曲线、Decision曲线评价其一致性及获益性尚可.结论 A-PACHEⅡ评分≥20分、机械通气时间≥2周为影响ICU机械通气患者发生VAP的独立危险因素,该ICU机械通气患者VAP风险列线图预测模型准确性尚可,对临床快速、简便地进行风险评估具有一定意义.     

VA-ECMO患者院内死亡风险预测模型的构建及验证：一项多中心、回顾性、病例对照研究

目的 分析静脉-动脉体外膜肺氧合技术（VA-ECMO）患者死亡危险因素,构建并验证VA-ECMO患者院内死亡风险预测模型。方法 采用便利抽样,选取2015年1月～2022年1月广东省3家三甲综合医院ICU的302例VA-ECMO患者作为研究对象,随机分为建模组201例,验证组101例。运用单因素及多因素Logistic回归分析VA-ECMO患者死亡危险因素,构建VAECMO患者死亡风险预测模型并以列线图形式呈现。使用受试者工作特征曲线（ROC曲线）、校准曲线和临床决策曲线评价模型区分度、一致性及临床有效性。结果 预测VA-ECMO患者院内死亡风险的最终模型包括了高血压（OR=3.694,95%CI 1.582-8.621）、连续性肾脏替代治疗（OR=9.661,95%CI 4.103-22.745）、钠离子（OR=1.048,95%CI 1.003-1.095）、血红蛋白（OR=0.987,95%CI 0.977-0.998）。建模组预测模型的受试者工作特征曲线下面积AUC=0.829(95%CI 0.770-0.889),高于4个单独危险因素（AUC<0.800）、APACHE...     

重症手足口病患儿危险因素分析

目的 观察重症手足口病(HFMD)患儿的主要实验室检测结果,寻找重症HFMD的危险因素并建立预测模型,为早期诊断、及时治疗提供帮助.方法 选取2019年1-12月蚌埠医学院第一附属医院收治的HFMD患儿(包括临床诊断病例和确诊病例)为研究对象,分析临床症状、体征及主要的实验室指标,差异有统计学意义项进行多因素logis...     

气象因素对四川省手足口病发病率的影响及预测模型构建

  目的  分析2013?2019年四川省手足口病（hand foot and mouth disease, HFMD）的流行特征,研究气象学因素与HFMD发病率的相关性,并构建预测模型。  方法  通过中国疾病预防控制中心和中国气象数据网收集2013?2019年四川省HMFD监测数据和气象数据。采用Spearman相关分析探究HFMD月发病率与气象学因素的关系,同时采用多元回归模型和支持向量回归（support vector regression, SVR）模型分别构建HFMD月发病率预测模型。  结果  2013?2019年四川省累计报道HFMD 615 840例,死亡病例81例,年均发病率107.31/105,死亡率0.16/106。Spearman相关分析显示月平均相对湿度（r=0.342）、月平均气温（r=0.284）、月平均水汽压（r=0.304）、月平均降水天数（r=0.259）与HFMD月发病率呈正向弱相关。多元回归模型预测结果（R2=0.375）准确性不如SVR模型（R2=0.836）,SVR模型对2013?2018年HFMD月发病率有较好的拟合,能较好地预测2019年发病高峰。  结论  月平均相对湿度对HFMD月发病率影响最大;SVR模型的拟合值与实际值吻合度较高,对四川省HFMD发病情况预测具有一定价值。     

外周血共刺激分子CD80、CD86表达与重症手足口病患儿治疗效果的关系

目的 观察重症手足口病（hand, foot, and mouth disease, HFMD）患儿外周血共刺激分子CD80、CD86的表达情况,并分析二者与患儿治疗效果的关系。方法 回顾性收集2017年3月—2021年3月武汉市中医医院收治的252例重症HFMD患儿的临床资料,患儿均进行规范化治疗并评估治疗效果。记录患儿基线资料及实验室相关指标检测结果,采用流式细胞仪检测外周血CD80、CD86细胞阳性率。采用Logistic回归分析上述指标与患儿治疗效果的关系;绘制受试者工作特征曲线（receiver operating curve, ROC）评估上述指标预测患儿治疗效果的价值。结果 经规范化治疗后,48例患儿治疗无效,204例患儿治疗有效;患儿血清CD80 [（2.28±0.84）% vs （2.12±0.33 ）%]、CD86 [（3.35±0.96）% vs （2.23±0.41）%]水平较入院时均下降,差异有统计学意义（t=2.851、16.991,P<0.05）。治疗无效组患儿入院时血乳酸、血清C反应蛋白（C-reactive protein, CRP）、基质金属蛋白酶-9（matrix metalloproteinase-9, MMP-9）、CD80、CD86水平均高于治疗有效组,差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析显示,入院时血清CRP（OR=10.929）、MMP-9（OR=1.926）、CD80（OR=3.943）、CD86（OR=1.947）过表达可能是患儿治疗无效的风险因子（P<0.05）;模型拟合优度检验结果显示,拟合优度较高（χ²=6.245,P=0.620）;模型共线性结果显示,各自变量的方差膨胀因子（variance inflation factors, VIF）值均<2,各主要指标之间不存在共线性;模型个体独立性检验结果显示,D-W=0.279,各主要指标之间相互独立性较差。ROC曲线分析显示：入院时血清CD80预测患儿治疗效果的曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.762,cut-off值为2.390%,特异度、灵敏度、约登指数分别为0.598、0792、0.390;CD86预测的AUC为0.739,cut-off值为3.280%,特异度、灵敏度、约登指数分别为0.510、0.896、0.406;联合预测的AUC为0.823,特异度、灵敏度、约登指数分别为0.696、0.833、0.529。结论 外周血共刺激分子CD80、CD86参与HFMD病情进展,二者过表达可能提示重症HFMD患儿治疗无效高风险,早期动态监测血清CD80、CD86表达对患儿治疗效果具有一定的预测价值。     

维持性血液透析病人衰弱发生风险列线图模型的构建

目的：分析维持性血液透析病人衰弱发生的影响因素,并建立衰弱发生风险的列线图模型。方法：采用便利抽样法选取维持性血液透析病人222例,根据是否发生衰弱分为衰弱组(n=85)和非衰弱组(n=137)。采用单因素与多因素logistic回归模型筛选影响维持性血液透析病人衰弱的危险因素。采用Bootstrap进行模型内部验证。使用受试者工作曲线、Homster-Lemeshow拟合度检验合并校准曲线图、临床决策曲线图分别对模型进行性能评价。结果：222例维持性血液透析病人中发生衰弱共85例,衰弱发生率为38.3%。logistic回归分析表明,年龄≥60岁(OR=3.460,95%CI:1.775～6.747)、透析并发症个数(OR=1.644,95%CI:1.192～2.268)、白蛋白水平(OR=0.904,95%CI:0.838～0.976)、锻炼(OR=0.567,95%CI:0.430～0.748)、夜间睡眠时间(OR=0.488,95%CI:0.325～0.731)均是维持性血液透析病人衰弱发生的独立危险因素(P<0.05～P<0.01)。基于5项独立危险因素建立MHD...     

基于多维度指标建立预测模型在乳腺癌病人腋窝淋巴结转移的应用价值

目的探讨以多维度指标建立预测模型在乳腺癌病人腋窝淋巴结(ALN)转移的应用价值。方法回顾性选取242例单侧乳腺癌女性病人作为研究对象。以病理检测结果确认有无ALN转移,划分为转移组(n=66)和非转移组(n=176)。对比2组的临床资料,用多因素logistic回归分析乳腺癌病人ALN转移的危险因素并建立预测模型。应用ROC曲线分析模型的区分度,应用拟合优度检验模型的校准度。另选93例单侧乳腺癌女性病人用于模型的临床验证。结果多因素logistic回归分析显示,肿瘤边缘模糊(OR=1.912)、ALN皮质厚度厚(OR=2.789)、ALN短径短(OR=2.280)、ALN短径/长径的比值大(OR=3.773)、分级程度高(OR=2.101)、miRNA-203表达量高(OR=3.529)是乳腺癌病人ALN转移的危险因素(P < 0.05~P < 0.01)。根据危险因素得出预测模型方程:Prob =1/(e^-Y),Y=-30.724+0.648×肿瘤边缘模糊+ 1.026×ALN皮质厚度+ 0.824×ALN短径+1.328×ALN短径/长径的比值+ 0.742×分级程度+ 1.261×miRNA-203表达量。ROC曲线分析显示模型预测乳腺癌病人ALN转移的AUC面积为0.889(95%CI: 0.840~0.934),说明模型区分度较好;拟合优度检验χ2=2.06,P>0.05,说明模型无过拟合现象。预测模型在临床验证得到的灵敏度为88.46%、特异度为83.58%、准确率为84.95%。结论以血清miRNA-203表达量、肿瘤分级程度、肿瘤边缘及ALN的皮质厚度、短径、短径/长径的比值来构建的乳腺癌病人ALN转移的预测模型有一定价值。     

中性粒细胞与淋巴细胞比值和血小板计数与淋巴细胞比值与胆源性急性胰腺炎严重程度及并发肝损伤的相关性研究

背景 中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板计数与淋巴细胞比值（PLR）在预测胰腺炎严重程度上已被证实有一定意义,但目前探讨NLR、PLR对胆源性急性胰腺炎（BAP）及并发肝损伤的诊断及预测价值的研究较少。 目的 探讨NLR、PLR与BAP病情程度及并发急性肝损伤（ALI）的相关性。 方法 选取2019年3月至2021年3月就诊于南昌大学第二附属医院急诊科收治的142例BAP患者,按照亚特兰大分类将患者分为轻症（MAP）/中度重症急性胰腺炎（MSAP）组（n=98）、重症急性胰腺炎（SAP）组（n=44）;根据肝功能是否损伤分为ALI组（n=92）与无ALI组（n=50）,其中ALI组再分为肝细胞型肝损伤亚组（n=1）、胆管细胞型肝损伤亚组（n=16）和混合型肝损伤亚组（n=75）。收集患者一般情况及临床资料,通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线及二元Logistic回归分析探究NLR、PLR对BAP严重程度及并发ALI的预测价值。 结果 MAP/MSAP组NLR、PLR均低于SAP组（P<0.05）。ALI组NLR、PLR均高于无ALI组（P<0.05）。胆管细胞型肝损伤亚组、混合型肝损伤亚组NLR、PLR比较,差异均无统计学意义（P>0.05）。NLR、PLR及二者联合预测SAP的ROC曲线下面积分别为0.809、0.667、0.809;NLR、PLR及二者联合预测BAP发生ALI的ROC曲线下面积分别为0.774、0.767、0.806;NLR、PLR及二者联合预测BAP发生胆管细胞型肝损伤的ROC曲线下面积分别为0.813、0.742、0.861;NLR、PLR及二者联合预测BAP发生混合型肝损伤的ROC曲线下面积分别为0.763、0.770、0.794。二元Logistic回归分析结果显示,NLR升高是SAP的危险因素〔OR=1.184,95%CI（1.102,1.271）,P<0.001〕;NLR和PLR升高是BAP发生ALI的危险因素〔OR=1.140,95%CI（1.050,1.238）,P=0.002;OR=1.007,95%CI（1.001,1.013）,P=0.023〕;NLR升高是BAP发生胆管细胞型肝损伤的危险因素〔OR=1.184,95%CI（1.054,1.331）,P=0.004〕;NLR和PLR升高是BAP发生混合型肝损伤的危险因素〔OR=1.120,95%CI（1.120,1.221）,P=0.011;OR=1.007,95%CI（1.001,1.013）,P=0.034〕。 结论 NLR升高是SAP的危险因素,NLR和PLR升高是BAP发生ALI的危险因素,且NLR的预测价值优于PLR,联合检测效果更好。     

南宁市2008~2011年气象因素对手足口病的影响及其交互作用

目的 分析气象因素对南宁市手足口病发生的影响及各气象因素间的交互作用。 方法 收集2008年1月1日至2011年12月31日期间南宁市手足口病周发病资料,采用广义相加模型分析气象因素对手足口病发病的影响,并利用该模型探讨气象因素间的交互作用。 结果 南宁市手足口病发病与平均气温和降雨量均呈非线性关系。随着平均气温的升高发病数不断增加,在24 ℃左右达到最高峰,随后随着温度的升高而逐渐降低;手足口病发病数随降雨量的增多不断增加,到40 mm左右时达到峰值,随后发病数随着降雨量的增多而逐渐减少。平均气温与平均相对湿度、平均风速均有一定的交互作用,高温低湿和适宜温度下的高风速可促进手足口病发生。 结论 平均气温、降雨量等气象因素对手足口病发生均有非线性影响,各气象因素间有一定的交互作用。     

NLR和WBC联合检测在重症手足口病中的预测价值

目的应用ROC曲线及logistic回归评价中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、白细胞（WBC）联合检测对重症手足口病（hand foot and mouth disease,HFMD）的预测价值。方法收集HFMD 86例,其中重症44例,轻症42例,分析轻重症组间WBC、血糖（GLU）、中性粒细胞与降钙素原（PCT）、NLR、前白蛋白（PA）等临床资料,并绘制ROC曲线及进行logistic回归分析。结果PA、PCT、GLU、NLR、WBC在重症组与轻症组比较差异有统计学意义（P < 0.05~P < 0.01）,利用ROC曲线确定NLR的最优临界值为2.252,WBC预测重症化的最优临界值为13.19×109/L,对其两个连续变量指标重新赋值后成为分类指标进行logistic多因素回归分析,发现NLR、WBC高于临界值是发生重症HFMD的独立危险因素,预测模型的回归方程为Logit（P）=-2.601+2.933X₁+4.530X₂,模型拟合优度检验结果显示P=0.830,>0.05。当两者联合检测,串联时预测重症HFMD的灵敏度和特异度分别为70.45%和100.00%,AUC为0.852;并联时的灵敏度和特异度分别为93.18%和88.10%,AUC为0.906。结论NLR与WBC联合检测对重症HFMD具有重要的临床预测价值。     

AECOPD患者再入院危险因素分析及预测模型的构建

目的 探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重期(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD)患者发生再入院的危险因素并构建疾病风险预测模型,旨在为早期识别并筛选AECOPD再次入院的高风险患者提供评估工具。方法 选取云南省某三甲医院2016年1月1日至2021年1月1日诊断为AECOPD且符合纳入、排除标准的414例患者为研究对象。将其中70%(307例)的患者作为建模组,剩余30%(107例)患者作为验证组。根据患者是否发生再入院作为结局指标,分析AECOPD患者发生再入院的危险因素并构建疾病风险预测模型。结果 最终纳入年龄(OR=0.958)、雾化吸入激素种类(OR=1.893)、FEF₇₅预计值(OR=0.583)、FEV₁实际值(OR=1.947)、合并呼吸衰竭(OR=0.501)5个预测因子。预测模型公式：P=1/{1+exp[-(3.361+(-0.043)×年龄+0.638×吸入雾化激素种类+(-0.539)×FEF₇₅预计值+...