重复观测数据的半参数回归分析

目的 研究重复预测数据的回归分析技术。方法 利用半参数回归分析的原理与方法，结合重复观测数据的特点，建立重复观测数据的半参数回归模型，并进一步讨论模型参数的估计方法及假设检验公式。结果 讨论了重复观测数据的半参数回归模型的模型误差，分析了重复因素的效应及参数的影响，给出了其模型的方差分析表。结论 通过实例分析，表明对重复观测数据的处理，半参数回归分析的效果优于普通的最小二乘法和广义最小二乘法。     

以SPSS软件包拟合条件logistic回归模型的探索

[目的]SPSS软件包的固有命令无法拟合条件logistic回归模型（CLRM），探索以此软件包来拟合，将丰富其功能、受到广大用户的欢迎。[方法]以SPSS软件包固有的Cox回归模型命令COXREG，根据Cox回归模型分层变量控制的理论，创造所需新的虚拟变量（Time和Strata)来进行拟合。以6个实例进行运算，并与SAS、STATA软件包运算结果相对照。[结果]SPSS软件包Cox模型分层变量控制的方法，可正确地拟合出条件logistic回归模型，可得到与SAS与STATA软件包计算完全相同的结果，而且运算结果相互对应的参数也相同。[结论]根据Cox回归模型分层变量控制的理论，创造所需新的虚拟变量（Time和Strata)，以SPSS固有的COXREG命令，可拟合CLRM，与SAS、STATA运算结果也相同，且编程简便易行，可适用于1：1、1：2或n:m配对比较。     

相对危险度回归模型

相对危险度回归模型项永兵，高玉堂，金凡流行病学研究资料分析中无论是队列研究、病例对照研究或是生存随访研究，数据分析的最后阶段都是配合一些多变量分析模型，如Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型、Ｃｏｘ回归模型等。由这些多变量回归模型分析的结果，我们获得的一个重要的...     

Cox回归模型与对数线性回归模型在生存分析中应用的比较

运用Ｃｏｘ回归模型和对数线性回归模型对１６８９例肝癌病人生存时间的分析，发现Ｃｏｘ回归模型能够提供主要的预后影响因素，其结果与特定的参数回归模型相接近，使临床上能够快速地获得预后的影响因素。     

PLS回归方法及其医学应用

目的 探讨PLS回归理论及其在医学中的应用。方法 利用PLS回归NIPALS算法和Helland算法，对医学实例进行分析。结果 两种算所得PLS回归模型均可达到较好的拟合和预测效果。结论 样本自为量间存在共线性，甚至由于某些原因出现自变量个数较多而观察到例数较少的情况，PLS回归是一种值得推广应用的多元回归方法。     

模糊状态风险分析的广义Logistic回归理论与应用（5）—广义Ad—Logistic回归理论

目的 本发展了广义Ad-Logistic回归模型理论。方法 可同时实现病例与对照间“是否发病”，及不同发病年龄病例间“发病早晚”的比较分析，较为客观地评价危险因素的病因学和发病学研究意义。结果 通过实际应用，与现有方法进行对比。     

季节性时间序列资料预测的半参数回归模型

本文利用半参数回归的原理与方法建立了时间序列的半参数回归模型，并通过模拟得到了模型误差的一个估计公式进而得到了模型参数的假设检验及预测的区间估计。     

半参数回归模型介绍

半参数回归模型介绍＊第三军医大学（６３００３８）易东王文昌张蔚许汝福回归分析技术是揭示医学和生物学现象中各个因素内在联系的有力工具。半参数回归模型是介于参数回归和非参数回归的一种新的回归分析技术，其研究起源于８０年代，并在近几年引起了许多统计学者的关...     

列联表资料的对数线性模型与Logistic回归模型分析对比

目的: 对处理列联表资料的对数线性模型的Logistic回归模型进行了分析对比。方法: 对两模型的特色、理论联系、及某些不同之处进行了讨论。结果: 采用两种模型对同一组资料分析结果一致。结论: 对数线性模型与Logistic回归模型理论联系密切。虽然对同组资料分析结果一致, 但在有些情况下, 如针对不同资料, 不同的分析目的需选择与之相适合的模型分析     

常用非线性函数模型的新近似回归方法及应用

常用非线性函数模型的新近似回归方法及应用重庆医科大学数理教研室张世强对于常用的非线性函数模型（表１），大多数应用统计方面的文献，均采用变量代换的方法，求出近似回归公式。该近似回归公式优点是应用方便，不足之处是对原始数据的信噪比（ＳＮＲ）敏感，严重时甚...     

医用线性回归变量变换及诊断

本文运用近代回归分析的原理和方法，将残差图和偏回归杠杆图作为诊断回归模型缺陷的工具，利用变量变换使资料满足线性回归模型的基本要求。实例分析表明，这些方法在诊断模型缺陷。决定相应处理措施以及改进模型回归效果等方面均取得了满意效果。     

危险状态的Weibull回归和Gompertz回归

在肿瘤临床和动物试验的生存资料分析中,经常用到 Weibull 回归模型和 Gompertz 回归模型,本文将这两类模型推广到适宜于危险状态的分析,并与 Cox 回归进行比较,表明效果良好,值得推广应用。     

Poisson回归模型的应用

Ｐｏｉｓｓｏｎ回归模型的应用南京医科大学于浩石卫江苏省卫生防疫站戴胜利应用回归分析方法进行变量筛选、预测、模型拟合对模型参数估计是统计的重要手段。在流行病学的随访研究和前瞻研究中，若独立变量，如肿瘤的发病数，放射学、遗传学中的畸变数等，服从泊松分布，...     

Cox回归模型的研究进展

Ｃｏｘ回归模型的研究进展项永兵，高玉堂，金凡自从ＣｏｘＤＲ１９７２年首次提出比例危险回归模型［１］，至今已２０年有余。作为一个多变量分析方法，它在流行病学、临床试验研究中起到了非常重要的作用。不仅如此，其自身在不断的发展中也取得了令人嘱目的成就，如时...     

Logistic回归模型拟合SABS发病及流行特征

目的 利用比Logistic回归模型预测SARS发病及流行趋势，研究SARS发病与流行特征及相应预防措施对疾病流行的影响，为预防与控制SARS提供科学依据。方法 使用Logistic回归模型拟合广东省、香港特别行政区、北京市及山西省累计发病数据，并绘制出SARS流行曲线。结果 对上述地区发病人数进行拟合，各地曲线拟合的决定系数R2均大于0.99，预测值与实际值符合，无显著性差异。从SARS流行曲线推算出各地发病高峰及时间分布，预防措施对疾病流行曲线有明显影响。结论 Logistic回归模型对SARS流行的拟合效果好，可用于理论上探讨预防措施对SARS发病及流行特征的研究。     

多分类有序反应变量logistic回归应用条件的检验

目的 对多分类有序反应变量logistic回归的应用条件寻求科学合理的检验方法。方法 使用卡方分布的理论，SAS软件及抽样调查方法。结果 设计出多分类有序反应变量logistic回归应用条件的卡方检验方法，推导出反应变量取各水平的概率计算公式及卡方检验中理论值、自由度的计算公式，并在作者主持的国家医师资格临床实践技能考试研究中取得了成功效果。结论 多分类有序反应变量logistic回归得到完善和补充，具有较大的理论和实际意义。     

住院费用影响因素的多元线性回归分析中存在的问题及改进

目的：探讨多元线性回归模型研究住院费用的影响因素时存在的问题及原因，并提出相应的改进措施。方法：选用循环的模式逐步建立影响其住院费用的适宜模型。结果：由于线性假设不成立，多元线性回归建立的模型拟合效果不理想，此时应放松模型的线性约束。结论：建立统计模型应对模型的有关假设进行验证，以确保模型准确有效。     

边际回归模型方法及医学应用

目的探讨边际回归模型在医学研究领域多变量相关分析中的应用。方法结合两个医学研究实例，说明边际回归模型原理，软件和实际应用。结果连续型和二分类的多变量需要使用不同的相关测量。对两种类型资料。边际回归模型都可以同时估计回归系数和关联参数。结论边际回归模型方法应用灵活、方便，可作为多变量相关分析的常规工具之一。     

非线性回归的线性拟合加权最小二乘估计

目的探讨非线性回归的线性化拟合技术，改善线性化技术对非线性回归的拟合效果。方法通过设立适当的权重，采用加权最小二乘法对非线性回归的线性化方程进行拟合。结果在讨论非线性模型与相应的直线化模型误差间关系的基础上，导出了利用线性化方程进行加权最小二乘估计的权重，使得利用加权最小二乘估计得到的模型参数的估计误差近似于直接对非线性模型进行估计得到的估计误差，建立了非线性回归的加权线性化拟合技术。结论非线性回归的加权线性化拟合技术能较好地改善线性化技术对非线性回归的估计效果。     

深圳地区致倦库蚊自然种群动态与环境因子的回归分析

本文采用逐步回归分析的方法，分析了影响致倦库蚊成虫自然种群波动的关键因子。结果表明，按上半年回归分析是：温度〉降雨〉湿度〉日照；按下半年回归分析是：温度〉降雨〉日照〉湿度；整年回归分析是：温度〉降雨＝湿度〉日照。并建立了一系列成虫密度与环境因子的回归模型，为预测预报提供了理论基础。