一维分形曲线与分维测量

本文对ＷｅｉｅｒｓｔｒａｓＭａｎｄｅｌｂｒｏｔ分形曲线和分维布朗运动曲线进行了研究，在计算机上进行了模拟计算，并就各种分维测量方法，如功率谱分析法、变码尺法和盒子计数法等进行了评价。结果表明，盒子计数法和功率谱方法的测量结果与理论值有较大偏差，ｖａｒｉａｔｉｏｎ方法虽然能获得较好的测量结果，但可变因素多，为了能获得广泛的应用，仍需进一步做一些工作。为了改善变码尺法的测量精度，作者提出了通过改变仪器分辨率测量分形曲线的方法，测量结果与理论值吻合较好     

胆囊癌患者血清sICAM-1、sCD_8的测定

目的　血清ｓＩＣＡＭ１、ｓＣＤ８ 在胆囊癌中变化及意义。方法　ＥＬＩＳＡ法。结果　胆囊癌患者血清ｓＩＣＡＭ１ 水平（２．６２±１．９７μｇ／ｍ ｌ）高于正常组（０．５２±０．１５μｇ／ｍ ｌ）,中晚期组（２．９７±２．０８μｇ／ｍ ｌ）高于早期组（１．３８±０．６７μｇ／ｍｌ）,且早期组（１．３８±０．６７μｇ／ｍｌ）高于正常组（０．５２±０．１５μｇ／ｍ ｌ）,Ｐ均＜ ０．０１,有显著性差异。血清ｓＣＤ８ 水平（１８．６７±１１．７ｕ／ｌ）高于正常组（９．８９±３．１３ｕ／ｌ）,中晚期组（２１．３８±１１．８ｕ／ｌ）高于早期组（８．９３±３．１３ｕ／ｌ）,Ｐ均＜ ０．０１,差异显著。血清ｓＩＣＡＭ１ 水平与ｓＣＤ８ 呈正相关。结论　血清ｓＩＣＡＭ１、ｓＣＤ８ 水平与胆囊癌病情、预后密切相关。     

细胞核形态的分形研究

本文应用分形的方法，研究了骨髓中的粒细胞系列，红细胞系列和两种白血病（急性原粒细胞白血病ＭＩ型和急性多颗粒早幼粒细胞性白血病）细胞核形态的分形特点，并测出了它们的分形维数。发现它们的分形维数均大于拓扑维数，即具有分形的特点；并将分形维数运用ＮｅｗｍａｎＫｅｕｌｓ方法进行显著性检验，证明了分形维数是描述细胞核边界不规则程度的一个重要参数，对区分不同形态的细胞核边界具有一定的参考价值     

Bcl—2癌蛋白在急性髓性白血病的表达

目的研究Ｂｃｌ２癌蛋白与白血病的发病及预后的关系。方法应用免疫组化的亲和素生物素过氧化物酶复合物（ＡＢＣ法）检测急性髓细胞性白血病（ＡＭＬ）３４例Ｂｃｌ２蛋白表达水平。结果３５例初治ＡＭＬ中,阳性１７例,其中１１例为Ｍ４、Ｍ５患者。外周血白细胞计数高者有高表达。结论白血病患者Ｂｃｌ２癌蛋白的表达与细胞分化、高白细胞计数、单核细胞类白血病等生物学特性有明显相关性,可能作为白血病的预后指标。     

金属断裂表面的三维重建和定量分析

利用扫描电镜立体对成象技术、图像处理和计算机视觉方法建立了一套金属断裂表面三维形貌的自动重建系统。运用体视学、粗糙度分析及分形几何原理对断口的三维重建结果定义了断面几何形貌量化参量，并用图像分析技术给出了这些参量的计算机辅助测量方法。测量结果表明：断面粗糙度参量Ｒｓ和Ｒｑ与断裂的物理背景显示了良好的关系，而分形维数是一个对断裂模式不敏感参量；断面几何特征具有各向异性，单一方向的二维截面分析难以全面描述复杂的断裂表面。     

急性髓系白血病细胞四项耐药指标的评价

目的　为研究急性髓系白血病（ＡＭＬ）细胞耐药指标的敏感性和耐药方式。方法　ＭＴＴ药物敏感试验，白血病祖细胞（ＣＦＵＬ）体外生长类型，Ｂｃｌ２ 抗原表达和Ｂｃｌ２／Ｂａｘ 抗原比值，流式细胞仪测定细胞内柔红霉素（ＤＮＲ）荧光强度四项指标被综合评价。结果　６２ 例ＡＭＬ中，ＭＴＴ药敏试验阳性符合率为７３％ ，阴性符合率为７０％ ，三种临床常用药物中一种药物敏感预示缓解的符合率达７１％ 。５１例ＡＭＬ中，３１例完全缓解（ＣＲ）组中ＣＦＵＬ自主分泌生长２９例，不生长２例，２０ 例未缓解（ＮＲ）组中，自主分泌生长型１４ 例，不生长型６例，统计学有显著差异性（Ｐ＜ ０．０５）。３２ 例ＡＭＬ中，药敏组Ｂｃｌ２ 表达率为５９．５５％ ±１９．５６％ ，耐药组为７７．３６％ ±１１．９１％ （Ｐ＜ ０．０５），Ｂｃｌ２／Ｂａｘ 比值药敏组为７．５０±５．０４，耐药组为１４．３２±８．９９（Ｐ＜ ０．０５）。１５例临床耐药的ＡＭＬ，ＤＮＲ荧光直方图１２ 例呈现主峰左移，诊断为经典耐药，３ 例呈现主峰右移，诊断为再生耐药。结论　ＭＴＴ，ＣＦＵＬ检测可预示临床治疗是否耐药，Ｂｃｌ２，Ｂｃｌ２／Ｂａｘ 检测与患者预后有关，有ＤＮＲ直方     

Bcl-2基因及其家族Bax,Bcl-Xl和Fas/Apo-l,P16的检测在急性白血病中的临床意义

目的：为了解白血病凋亡正、负反馈网络中的问题与临床的关系，研究了抑制凋亡的基因Ｂｃｌ２及其家族Ｂａｘ，ＢｃｌＸｌ以及诱导凋亡的基因Ｆａｓ／Ａｐｏ１，Ｐ１６。方法：采用细胞免疫组化，ＷｅｓｔｅｒｎＢｌｏｔ，以及ＮｏｒｔｈｅｒｎＢｌｏｔ的方法。结果：发现在ＡＭＬ组和ＡＬＬ组，Ｂｃｌ２抗原表达均明显高于正常（Ｐ＜００１），回顾性分析ＡＭＬＣＲ组其明显低于ＮＲ组（Ｐ＜００１）。蛋白印迹ＣＲ组Ｂｃｌ２表达虽然降低，但和ＮＲ组比较无统计学意义（Ｐ＞００５）。Ｂｃｌ２ｍＲＮＡ的表达ＣＲ组明显低于ＮＲ组（Ｐ＜０．０１）。Ｂａｘ的表达在免疫组化中白血病明显低于正常（Ｐ＜００１），但在ＣＲ组与ＮＲ组，免疫组化，蛋白印迹，ＢａｘｍＲＮＡ的表达，均无差异（Ｐ＞００５）。但ＢｃｌＸｌｍＲＮＡ的表达两组间有明显差异（Ｐ＜００１）。Ｆａｓ／Ａｐｏ１的表达为白血病组低于正常（Ｐ＜００１），但在ＣＲ与ＮＲ组中，免疫组化与蛋白印迹分析均无统计差异（Ｐ＞００５）。Ｐ１６的表达为白血病组低于正常组（Ｐ＜００１），但在ＣＲ组与ＮＲ组中无统计学意义（Ｐ＞００５）。结论：Ｂｃｌ２抗原以及Ｂｃｌ２ｍＲＮＡ，Ｂｃｌ     

血浆置换术在浆细胞病中的应用

目的　研究血浆置换术在浆细胞病中的应用价值。方法　用ＡｕｔｏｐｈｅｒｅｓｉｓＣｐｌａｓｍ ａｐｈｏｒｅｓｉｓ ｓｙｓｔｅｍ Ａ２００型　自动血浆分离器对９例浆细胞病进行血浆置换（ＰＥ）疗法，其中多发性骨髓瘤（ＭＭ）９例，巨球蛋白血症（ＭＰ）３ 例。结果　６例多发性骨髓瘤和３例巨球蛋白血症病人经过血浆置换后临床症状明显改善，免疫球蛋白指标显著下降。结论　ＰＥ可清除血浆中异常球蛋白，改善高血液粘滞状态，是目前对浆细胞病的重要治疗手段和方法。     

凋亡相关基因表达在乳腺癌细胞生长中的作用

细胞周期蛋白依赖性激酶抑制剂（Ｃｋｉ′ｓ）ｐ２７ｋｉｐ１是ＣＤＫ２／ＣｙｃｌｉｎＥ的抑制蛋白,不仅使细胞周期停滞于Ｇ１期,还可诱导乳腺癌细胞凋亡。我们通过体外实验,分析凋亡相关基因ｂｃｌ２基因族、ｐ２７ｋｉｐ１的表达水平与乳腺癌细胞株生物特性的关系,探讨在阿霉素作用后其基因或蛋白产物表达水平的变化。材料与方法　应用体外细胞培养、细胞爬片技术,采用免疫组化、Ｗｅｓｔｅｍｂｌｏｔ方法检测不同ＥＲ状态人乳腺癌细胞株ＭＣＦ７、ＭＤＡＭＢ２３１中ｂｃｌ２、ｂａｘ、ｐ２７ｋｉｐ１、ＰＣＮＡ蛋白表达…     

STM图像的分形维数计算

本文提出了一种利用扫描隧道显微镜ＳＴＭ的图像数据,计算材料微观表面线维数和面维数的计算方法,并用该方法对不同分辨率的两种不同材料进行了处理、分析,发现材料表面分形维数可能与其晶体结构有关。     

钨合金微观组织分形特征研究

探讨了钨合金材料微观组织的分形特征,分别用小岛法和盒维数法测定了91W-6.3Ni-2.7Fe和9 3W-4.9Ni-2.1Fe两种钨合金材料不同处理状态下的微观组织的分形维数.结果表明,钨合金材料的微观组织具有典型的分形特征,可以用分形维数定量表征钨合金材料的微观组织.对于锻造态钨合金材料,由于钨颗粒沿轴向被拉长,造成形变后的微观组织在纵、横两个截面上的分形维数出现较大差异;对于烧结态钨合金材料,纵、横截面的分形维数基本一致,随着钨含量的增加,分形维数值增大.提示我们,使用分形维数定量表征钨合金材料微观组织是可行的.     

自相似结构组合的真伪分维及真分维的测定

提出自相似结构分维测定中伪分维和真分维的概念，并给出其数学表达式。从计算结果说明统计维数和真分维的差别。阐述测定自相似结构真分维的原理和方法及计算参量ｘ比值和伪分维（和真分维）的计算程序，并结合Ｋｏｃｈ曲线岛的实例分析，说明测定自相似结构真分维的操作方法     

人食管癌癌变过程中细胞核改变的分形分析

目的探索形态定量在病理诊断中的新指标。方法将分形几何引入食管癌研究中,应用“分形分析系统”观察人食管癌癌变发生过程中细胞核的改变。结果发现正常上皮、重增上皮和原位癌细胞核的边界分形维数均大于其拓扑维数,即它们是分形结构,并且重增上皮的分维值大于正常上皮（Ｐ＜００１）,原位癌又大于重增上皮（Ｐ＜００１）。结论提示分形维数可定量地描述细胞核形态的不规则程度,分形分析对良、恶性肿瘤的病理学鉴别具有一定意义     

改进分形法结合局部熵的红外小目标检测方法

本文提出了一种组合分维数、截距、拟合误差3个分形特征的改进分形算法,改善了传统方法提取单一分形特征在红外小目标图像检测时不能有效区分目标和背景的不足。同时介绍了局部熵理论在目标检测方面的应用。算法首先通过计算局部熵,得到目标所在的小区域,然后利用改进分形法进行目标检测。实验证明,该方法可以有效抑制虚警,提高检测率,降低时间复杂度。     

乳腺癌细胞核形态的分形分析

本文在肿瘤细胞核形态的研究中引入分形论，选择临床上常见的乳腺癌，在电镜下观察肿瘤细胞核的形态，通过分形图象处理系统，采用数盒子的方法计算细胞核边界的分维值，结果的统计采用t检验在EPI－5统计软件上进行．结果发现．乳腺癌和乳腺纤维腺瘤的细胞核边界的分维值大于其拓维值1（P＜0．01），即它们是分形结构．乳腺癌细胞核边界的分维是1．166±0．045，大于乳腺纤维腺瘤细胞核边界分维1．065±0．022（P＜0．00001）．上述研究表明：在电镜观察下（放大倍数5000～12000倍）肿瘤细胞核的形态具有分形结构；分维定量地描述了肿瘤细胞核形态的不规则程度，对肿瘤病理良恶性的鉴别具有一定意义．     

人食管癌发展过程中细胞核分形维数的研究

目的　为了探索形态定量在病理学诊断中的有效指标参数。方法　将分形分析理论引入食管癌研究中,应用“分形分析系统”观察人食管癌发展过程中细胞核的变化。结果　发现各级食管癌细胞核边界的分形维数均大于其拓扑维数,即它们都具有分形特征,并且除原位癌与Ⅰ级鳞癌细胞核分维值之间差异无显著性外,其余各级癌之间分维值的差异都有显著性。结论　提示分形维数可定量地描述细胞核形态的不规则程度,分形分析为肿瘤细胞的病理学鉴别诊断提供了一种定量指标,具有一定实践意义。     

Conceptual and practical implications of breast tissue geometry: toward a more effective, less toxic therapy

Mathematics provides greater understanding of the complex process of tumorigenesis. Based on the Gompertzian phenomenon and the Norton-Simon hypothesis, enhanced cell kill can be obtained through a greater chemotherapy dose rate. Results from the 1995 Bonadonna et al. study and the CALGB/Intergroup C9741 study demonstrated that patients in the dose-dense arms had significantly longer disease-free survival and overall survival. Because of the demonstrated applicability of Gompertzian kinetics, attention has been turned to the etiology of the Gompertzian curve. Breast tumor dimensions, as with all tissue dimensions in biology, can be calculated by fractals. A less cell-dense tissue usually has a lower fractal dimension than a tissue with more cells (i.e., a higher cell density is usually due to a higher fractal dimension). Density is the number of cells divided by the tissue volume. When allowed to grow, the density of a tissue with a lower fractal dimension drops quickly. However, a tumor, since it has a higher fractal mass dimension, maintains a high density as it grows bigger, resulting in a more rapid growth rate and a larger final size. Fractal dimensions of infiltrating ductal adenocarcinomas of the breast are high (i.e., 2.98), which results in a very dense tissue compared with normal breast tissue (with a fractal dimension of about 2.25). As expected, the higher fractal dimension results in a high rate of growth. The reason for this high fractal dimension is that breast cancer can be considered as a conglomerate of many small Gompertzian tumors, each of which has a high cell density and hence ratio of mitosis to apoptosis. In mathematical terms, each component of the conglomerate can be considered a small metastasis in itself. Thus, the primary tumor is composed of multiple self-metastases that form around a seed from the tumor to itself. Conventional thinking is that cancers metastasize because they are large, but in fact it may be that they are large because they are self-metastatic. Many genes are associated with the biology of metastasis; these include: A) obligatory cancer genes (most of which regulate mitosis and mitotic rate); B) genes relating to self-metastasis and growth of tumors at local sites, conferring the ability to invade and grow with high cell density; and C) genes that relate to the ability of the cancer to metastasize to distant areas. Additionally, fibroblasts may send out abnormal growth signals causing abnormal breast tissue growth. Consequently, we are not only dealing with abnormal cancer cells, but also with the tissue that surrounds them, or the microenvironment, that is, the "Smith-Bissell" model. These new insights may lead us to change the thrust of our attack from genes involved in mitosis to those involved in metastasis, including metastasis to self, and to use and further improve dose-dense regimens.     

肺癌细胞核形态的分形分析

目的在肿瘤细胞核形态的研究中引入分形论。方法选择肺癌标本１１例，在电镜下观察肿瘤细胞核的形态，通过分形图象处理系统，用数盒子的方法计算细胞核边界的分维值，并用ｔ检验在ＥＰＩ－５统计软件进行结果统计。结果肺癌细胞和支气管粘膜上皮细胞核边界的分维值大于其拓扑维值１（Ｐ＜０．０１），即它们是分形结构。肺癌细胞核边界的分维是１．１８３±０．０５４，大于支气管粘膜上皮细胞核的边界分维１．０５８±０．０１８（Ｐ＜０．００００１）。结论电镜下（放大倍数５０００～１２０００倍）肿瘤细胞核形态具有分形结构；分维定量地描述了肿瘤细胞核形态的不规则程度，对良恶性肿瘤的鉴别具有一定意义。     

肝癌细胞核形态的分形分析

本文在肿瘤细胞核形态的研究中引入分形论,选择临床上常见的肝癌,在电镜下观察肿瘤细胞核的形态,通过分形图像处理系统,采用数盒子的方法计算细胞核边界的分维值,数据的统计采用t检验在EPI-5统计软件上进行。结果发现:肝癌和正常肝细胞核边界的分维值大于其拓扑维值1（P<0.01）,即它们是分形结构。肝癌细胞核边界的分维是1.162±0.032,大于正常肝细胞核的边界分维1.060±0.017（P<0.00001）。上述研究表明:在电镜观察下（放大倍数5000-12000倍）肿瘤细胞核的形态是分形结构;分维定量地描述了肿瘤细胞核形态的不规则程度,对肿瘤病理良恶性的鉴别具有一定意义。