配对计数资料的McNemar检验

目的 用于分析和处理配对计数资料。方法 是一种非参数统计方法。利用四格表对数据进行检验。结果 处理的资料为二分类结果的随机样本。结论 适用于各种分布的配对计数资料。     

几种计数资料差异的显著性检验

计数资料是指科研中清点数目所得到的第一手记录材料。本从实用的角度讲述了七种不同计数资料差异的显性检验方法，即样本与总体相对数差异的比较、两个样本相对数差异的比较、多组样本相对数差异的比较、配对资料相对数差异的比较、趋势相同x^2值相加求显性、趋势不同x值相加求显性、小样本两个相对数差异的比较。     

多分类计数配对资料的Bowker检验

目的检验多分类配对计数资料。方法采用Bowker检验,并应用统计分析软件处理数据。结果应用SPSS和SAS统计软件可以方便、快捷地实现Bowker检验。结论Bowker检验是一种非参数统计方法,用于检验多分类配对计数资料。     

配对计数资料假设检验的探讨

本文提出了配对计数资料的tc检验法,以克服配对四格表卡方检验中未考虑样本含量之缺欠。文中介绍了统计量tc的计算及推导;又对不同样本含量的配对四格表分别用卡方检验及tc检验法进行了比较,其差别说明了样本含量对检验结果有所影响。当检验显著性水平为0.05时,样本含量的影响不明显。可以应用配对四格表检验法或tc检验法;但当检验显著性水平为0.01时,则影响比较明显,此时以应用tc检验法更准确。tc检验法还可用于配对K×K表,本文举例说明了用法。     

多分类计数配对资料Bowker检验的分割及其应用

目的检验多分类配对计数资料。方法采用Bowker检验并对平方表进行分割,再对四格表进行McNemar检验。结果对平方表分割后,可以对Bowker检验的结果进行更进一步的分析。结论Bowker检验及平方表分割后的McNemar检验都是非参数统计方法,用于检验多分类配对计数资料。     

再论配对四格表的显著性检验

再论配对四格表的显著性检验施济民（预防医学系卫生统计学教研室）２０多年来，关于四格表配对计数资料的显著性检验，一直是沿用从外国引进的ＭｃＮｅｍａｒ公式［１］：或（两式的自由度分别都等于１）解决的。作者最初接触这个公式是在７０代初，经过一段时间琢磨，曾...     

两组等级资料的显著性检验

在我们实际遇到的资料中,除了计数和计量数据以外,还有介于二者之间的,如表示疗效的治愈、好转、无效、死亡人数,测定某种血清凝集反应的结果为-、±、 、 的人数等,这类资料称为等级(半计量)资     

几种计量资料差异的显著性检验

计量资料是指科研中通过测量所得到的第一手记录材料。本从实用的角度出发，仅介绍了常用的三种计量资料差异的显性检验方法，即样本与总体均数差异的比较、两个样本均数差异的比较、配对或处理前后两均数差异的比较。     

关于配对比较t检验若干问题的商榷

配对比较t检验是医学研究工作中最常用的一种统计方法。然而有些研究者在采用配对比较t检验时,虽能正确地运用公式,计算也准确无误,但在实验设计上或在检验结果的解释上常有欠妥之处,以至影响结论的正确性。针对配对比较t检验在实际应用中经常遇到的问题,本文就配对比较t检验中的随机化、自身前后比较、病例与对照配     

对应用配对资料t检验的异议

本文对配对资料的t检验在方法学比较范围内的应用,提出异议。作者通过实例分析认为:仅仅是P值很大就认为两方法测得值不显著,可以用一方法代替另一方法的结论是不正确的。作者提出“分段t检验”,即将配对资料再分成高值和低值两段,分别作t检验。由此得出的二段的p值若仍然很大,同时,其他统计指标(如精密度等)也符合要求。才能认为,某方法与另一方法结果一致,或可被另一方法代替。     

计量资料显著性检验的两个常见错误

错误之一：多组间均数比较采用多次t检验，而不用方差分析。多组间均数比较时，如果资料呈正态分布，且方差呈齐性时，应该用方差分析（也叫ANOVA分析，或F检验）。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等，即便F相似文献   

计量资料显著性检验的两个常见错误

错误之一 :多组间均数比较采用多次ｔ检验 ,而不用方差分析。多组间均数比较时 ,如果资料呈正态分布 ,且方差呈齐性时 ,应该用方差分析 (也叫ＡＮＯＶＡ分析 ,或Ｆ检验 )。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等 ,即便Ｆ <Ｆα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有显著性 ,并不能告诉我们到底哪两组均数间有差异。要研究某两个或某几个总体均数是否相等 ,还要在方差分析的基础上 ,进一步作两两比较的ｑ检验 (也叫Ｓｔｕｄｎｅｔ -Ｎｅｗｍａｎ -Ｋｅｕｌｓ检验法 )。当多个观察组与一个对照组进行均数间比较时 ,应作Ｄｕｎｎｅ…     

计量资料显著性检验的两个常见错误

错误之一 :多组间均数比较采用多次ｔ检验 ,而不用方差分析。多组间均数比较时 ,如果资料呈正态分布 ,且方差呈齐性时 ,应该用方差分析 (也叫ＡＮＯＶＡ分析 ,或Ｆ检验 )。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等 ,即便Ｆ <Ｆα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有显著性 ,并不能告诉我们到底哪两组均数间有差异。要研究某两个或某几个总体均数是否相等 ,还要在方差分析的基础上 ,进一步作两两比较的ｑ检验 (也叫Ｓｔｕｄｎｅｔ -Ｎｅｗｍａｎ -Ｋｅｕｌｓ检验法 )。当多个观察组与一个对照组进行均数间比较时 ,应作Ｄｕｎｎｅ…     

计量资料显著性检验的两个常见错误

错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析,或F检验)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F相似文献   

前瞻性研究资料的显著性检验(讲座)

在前瞻性研究,历史前瞻性研究和干涉研究(Intervation studies)中,因观察期间较长,在观察期内,观察对象常因外出、失访、死亡或其它原因退出或加入观察组。每个观察对象的观察期长短不一。对于这类资料,如果仅以暴露组和非暴露组观察期末的数据作为显著性检验的依据显然是不合适的。现介绍以下三种简单而适用的显著性检验方法:     

各类资料的显著性检验方法选择（一）

各类资料的显著性检验方法选择（一）刘波第一讲绪论在临床研究中，一些初、中级医务人员常常遇到这样的问题，即如何针对不同类型的资料选择恰当的显著性检验方法。本讲座将对这一问题作一回答，并将用举例的方法具体讲解每种方法的计算过程，以利读者有一个更清晰的认识...