工频X线机和中频X线机在胸部计算机X线摄影中应用分析

目的分析工频X线机和中频X线机在胸部计算机X线摄影(CR)中的图像质量,监测相应辐射剂量,比较两种X线机在CR摄影中的适用性。方法使用工频X线机和中频X线机摄取2～3岁小儿胸片共28例,分析图像质量,监测辐射剂量;并对两种X线机高压输出及IP对X线吸收特点进行分析。结果同工频X线机相比,中频X线机更易获得优质图像,且降低了辐射剂量。结论在CR应用中,中频X线机比工频X线机有明显优势。     

X线诊断机的非侵入式检测方法

作者使用一套美国进口检测仪器,对一批X线诊断设备作非侵入式检测。本文选择部份实例,介绍检测方法、结果与性能评价。     

基于CAN总线结构的X线机设计

X线机设备结构复杂,控制繁琐,导致可靠性较差;而控制器局域网络(Controner Area Nerwork,CAN)具有实时性强、可靠性高、通信速率快、结构简单,总线协议具有完善的错误处理机制、灵活性高等特点.由此本文提出一种基于CAN总线结构的X线机设计方案,并实现了基于CAN的束光器控制器的设计.基于CAN总线结构的X线机不仅减少了硬件的接口和通信线,而且能提高设备模块之间的数据交换能力和设备的抗干扰能力,并改善设备的性能.     

三种X线管电压下的胸部DDR影像质量评价

目的 探讨胸部DDR系统在不同管电压下成像与影像质量的关系。方法 使用E－com DR2000摄影系统对33例受检者拍摄胸部数字影像。设毫安秒不变，管电压分别为125K，100KV，80KV。每个受检者同时获取3种电压的胸部影像。以通用的影像质量评价指标评价不同电压组别的影像质量。结果 ①125KV、100KV、80KV管电压条件下，3组胸部后前位影像质量差异有显著性意义。②3组不同管电压的胸部前后位影像的质量以125KV最优。结论 DDR如传统X线屏胶系统胸部前后位一样，高千伏摄影的影像质量优于低千状摄影。     

基于通信模式的虚拟程控X线机的设计与实现

目的:为了解决程控X线机在教学和实验中存在的设备费用高、体积大等缺点,提出开发虚拟程控X线机的方案.方法:以VB和SQL数据库为平台,利用上位机ActiveX控件开发虚拟X线机操作台,完成曝光参数的设定与显示、曝光过程、器官程序摄影等功能,同时设计下位机系统完成旋转阳极启动及延时、灯丝预热和曝光过程.上位机与下位机以通讯方式完成数据和命令的传送.结果:该虚拟X线机不但功能齐全而且费用低、使用方便.结论:对于其它医学仪器的虚拟设计,该方案具有重要的参考价值.     

X线摄影曝光不足的物理原因研究

本文从Ｘ线机的等同发,分析了摄影曝光不足的主要物理原因,并给出了各种情况下的故障表现和检查流程图。     

X线机监控系统的设计

目的:本文以上球管X线机为例,介绍了应用Visual Basic高级语言设计一种监控系统平台,实现对X线机设备的开关机、床面转动、片盒尺寸设置等状态的全面监控。方法:在Visual Basic6.0环境下,运用MSCOMM串行接口通信技术,建立上位机控制平台,通过平台的设置参数,并通过串口发送命令给下位机,从而控制X线机运行状态。结果:实现了通过平台发送命令,来控制X线机床面板和球管的上下、左右以及转动等运行状态;用户可以通过平台设置X线机的片盒尺寸、曝光大小的参数以及滤线器状态。该软件经过多次实验应用,取得良好效果。结论:本文在Visual Basic6.0软件平台下,建立了一个X线机监控系统平台,实现了对X线机设备的开关机、床面转动、片盒尺寸设置等状态的全面监控,并通过了多次实验室应用。     

西门子AXIOM Artis系列X线机摄影参数的研究

主要研究和分析了AXIOM Artis系列X线机的摄影参数,参数之间的相互关系,以及获取最佳图像的参数选择。总结了一组心血管X线造影检查较完整的曝光参数放置值。     

数字X线摄影中原发射线和散射线的实验研究

目的：探索数字X线摄影中散射线对图像质量的影响，确定散射线影响最小、图像边界清晰的窄束X射线的线束直径。方法：在2mm厚的铅板上钻0．8mm-10．0mm不同直径的小孔，获取不同直径的X射线束。以80kV管电压、50mA管电流、15em厚的有机玻璃体模，模拟临床成像条件，获取不同直径的圆形X线束图像，并在相同条件下获取不用铅板的X射线束的图像（开放野）；由ImageJ 1．36b图象处理软件获取沿圆形图像直径方向上的像素值，绘制像素值曲线图，分析X线束图像特征。结果：经2．0mm小孔准直后，散射线对X射线束图像质量的影响几可忽略，可认为X射线束图像全是由原发射线形成的的窄束X射线，图像的像素值与空气间隙大小无关。结论：根据开放野测得的总信号和2．Omm小孔测得的原发射线信号可以计算出散射线的强度，从而将散射线分离出来。     

基于PIC单片机的便携式X线机主控系统设计与实现

目的：配合已有的高压系统,以PICl8F8722为主控CPU设计了一套X线机的主控系统,实现便携式X线机的摄影功能。方法：以常规摄影用X线机的功能为基础,采用kV、mAs二个参数控制曝光过程,曝光容量3．5kW;采用64K串行EEPROM存储芯片,保存胖、中、瘦3种体位,每种体位20个人体部位的曝光条件,实现体位程序摄影;系统可选用中文或英文操作界面;9种出错报警显示出错代码和具体出错信息：可配备有线或遥控双手闸曝光。结果：该系统结合高压发生系统、成像装置构成的便携式X线机,能够实现曝光条件选择、曝光控制、曝光过程检测、出错报警等功能,具有体积小、自动化程度高、控制方便等优点;同时系统具备冷高压测试的软件功能,方便系统调试和维修;系统设计充分考虑主控系统的硬件应用环境,预留充分的功能通道,以满足系统升级或不同的高压系统对主控板的改进要求。结论：该系统为便携式X线机、移动式床旁X线机系统的实现提供一个有效的解决方案,也可成为现有X线机技术更新的可行方案。     

基于LabVIEW的X射线机电源电阻测量设计

目的:为降低测量仪器系统误差噪声干扰的影响,准确测量X射线机电源电阻,设计一套X射线机电源电阻测量程序。方法:在信号注入法测电阻的基础上,利用LabVIEW软件和NI公司生产的信号调理模块,设计电源内阻测量程序,该程序可产生稳定的正弦激励电流,并对响应电压、响应电流以及相位差进行测量,进而得到X射线机电源电阻值。结果:经系统测试可知,该测量程序可以对X射线机电源电阻进行一段时间内的连续测量,得到的电源电阻均值更接近实际状况。结论:该测量程序能够准确测量X射线机电源电阻,为准确测量X射线机电源电阻提供了一种新的方法和思路。【关键词】X射线机;电源电阻;LabVIEW     

GE AMX-4Plus移动X射线机的数字化X射线摄影改造

目的为了提高床旁X射线摄片的图像质量,对现有移动X射线机GEAMX-4Plus进行数字化X射线摄影（DR）改造,由原来影像板（IP）成像再行计算机X射线摄影（CR）扫描获得图像的方式改为DR直接摄片。方法以移动X射线机为基础．配置Pixium3543无线平板系统．设计基于该平板的数字摄影操作平台系统和曝光同步控制系统。结果DR改造后,移动X射线机可以正常使用,性能稳定,图像质量较以前CR模式得到大幅提高,获得临床认可。结论数字化x射线摄影改造既使原有移动X射线机得到充分的利用,也使床旁摄片质量、临床诊断及时性、准确度等方面得到大幅提高。     

逆向拟合法量化测定X线与物质相互作用后的强度变化规律

目的:使用X线衍射仪、自制载物台逆向拟合法量化分析X射线与不同物质相互作用后的强度变化规律及影响因素。 方法:实验使用逆向拟合法验证朗伯比尔定律,列举可能影响穿过物质层后的X射线强度的若干因素（管电压、管电流、距离、物质原子序数和物质层厚度等）,设计多组实验样本,通过各组对各种因素的实验验证,逆向说明影响因素与穿过物质层后X射线强度的关系。 结果:在实验设备有效量程范围内,管电流、物质层厚度和原子序数与穿过物质层的X射线强度呈线性关系;而管电压和X射线发射器与接收器间的距离与穿过物质层的X射线强度呈非线性关系,即当管电压发生线性变化时,穿过物质层后的X射线强度在10~25 kV范围内的管电压下缓慢增加,在25~35 kV范围内时X射线强度迅速增大,X射线强度∝kV2;当X射线发射器与接收器间距离发生线性变化时,穿过物质层的X射线强度在9.00~13.00 cm距离范围内变化显著,而在13.00~17.00 cm距离范围内变化不明显,X射线强度∝1/r2。通过以上关系验证了朗伯比尔定律及其普适性,并探讨利用模拟人进行深入实验验证。 结论:该方法简单直观,可快速测定X射线与不同物质相互作用后的强度变化规律,验证相关影响因素,可用于相关医学物理实验教学。     

基于计算机视觉的点刺标注与检测

目的：智能化地识别点刺在舌体不同区域的分布情况。方法：首先利用LoG算子对舌体图像进行卷积运算,对舌体上的斑点进行初步检测;随后利用人工交互的方式微调点刺标注,并训练卷积神经网络模型Fast-RCNN。结果：将同一舌象仪采集的240张图像作为训练集,60张图像作为测试集,达到了90.78%的召回率,优于已有的方法。结论：本文提出的数据预标注与人工微调方法将细粒度的点刺标注变为了可能。在精确到点刺个体的数据集基础之上,本文引入卷积神经网络进行亚像素级的点刺分布检测,其结果可为中医临床诊断提供客观化、定量化、自动化的参考依据。     

基于机器学习的骨质疏松性骨折预测研究

复杂疾病的预测是遗传学研究的一个重要课题。本文引入机器学习的方法,将临床变量与遗传变量作为特征,对骨质疏松性骨折进行预测研究。对临床表型和遗传变异数据进行特征选择后分别使用Logistic回归分析法、XGBoost算法对临床因子特征变量、临床因子+遗传因子特征变量进行预测;最后,使用十折交叉验证法,对预测结果进行验证。实验结果表明,相较单独使用临床因子进行预测,加入遗传因子变量,XGBoost、Logistic方法的预测准确率均得到提高;另外,XGBoost方法较Logistic回归模型预测效果更好。     

基于级联分类器的心律失常检测

常见的心律失常如室性早博（PVC）和左束支传导阻滞（LBBB）在心血管疾病诊断和预后中具有重要的临床价值。本文提出一种用于PVC和LBBB自动检测的级联分类器,通过提取时域和形态特征,采用支持向量机区分PVC和非PVC,再采用加权最小距离分类器（W-MDC）将非PVC分为正常（N）和LBBB。用MIT-BIH心律失常数据库进行算法验证,对N、LBBB和PVC三分类的总体正确率为96.28%,N、LBBB、PVC各类的灵敏度和特异性分别为98.59%、97.15%,81.41%、91.89%和89.22%、84.87%,验证该算法的泛化能力及对不同病人的心拍分类有效性。此外,本文还证明多导联信息综合对LBBB分类性能的提高。     

超声编码激励功率M型多普勒栓子检测的实验研究

超声栓子检测对于研究和预防缺血性脑卒中具有重要的意义.功率M型多普勒(power M-mode Doppler,PMD)在全面直观地反映栓子运动方面具有很大的优势,但如果采用传统的长脉冲激励方法,则在检测灵敏度与距离分辨率方面就存在一定的缺陷.本文从超声栓子检测原理出发,采用编码激励方法改善PMD栓子检测效果,并在设计搭建的实验平台上研究了编码激励PMD栓子检测的性能.实验结果验证了理论分析的结论,得出编码激励有利于提高PMD栓子检测的轴向分辨率和提高栓子与背景血流信号的能量比.     

Transcriptome analysis device based on liquid phase detection by fluorescently labeled nucleic acid probes

Personalized medicine based on genetic information has been proposed as an attractive medical treatment. It is supported by the rapid development of the gene diagnosis utilizing on-chip analysis technology. This study reports characterizations of mRNA detection device by its hybridization with 2'-O-methyl oligoribonucleotide probe in a liquid phase, which eliminates time-consuming processes such as removing non-hybridized probes in conventional solid phase detection. In order to achieve a high sensitivity in the fluorescent detection of the target mRNA, we have optimized detection channel depth and width for a microfluidic device, and investigated polydimethyl siloxiane components and observation setup to minimize background noise. Adopting optimized channel dimensions and setup for the probe, the fluorescent intensity increased 3.3-fold at the lowest detectable concentration of 7.8 nM.     

用于康复治疗的磁振热理疗仪设计

开发一种用于康复治疗的磁振热理疗仪,该理疗仪包括磁热振子与控制系统两部分,磁热振子提供磁、振、热3种物理治疗因子,控制系统实现对时间设定与治疗温度实时监控,能够为患者提供磁场强度、治疗温度、振动按摩等参数多种选择。通过对该理疗仪的磁热振子进行实验,结果显示其含芯线圈的温度在通电5 min后可以达到稳定,且可以通过设置工作电源电压对温度进行精确控制。实验结果证明,该磁振热理疗仪具有多磁场强度、温度独立设置、两种按摩方式等特点,能够很好满足临床上不同患者的需求。     

协同训练算法在无创血糖检测中的应用

目的:在无创血糖检测方法的研究中,因无创生理参数相比血糖真值更易于获取,病理数据库中未用血糖真值标记样本的数量远大于有标记的样本,若能将未标记样本应用于传统有监督血糖预测模型的训练中,将有效扩充训练样本集并提高模型的泛化能力。 方法:在基于能量代谢守恒法的理论基础上,利用无创生理参数天然的多视图特性,将半监督学习算法应用于无创血糖的预测中,提出一种基于多视图协同训练与支持向量机技术的血糖预测算法。结果:经实验分析,在一定标记率下,基于协同训练的学习算法相比传统的有监督学习算法预测误差更小。说明未标记样本能够有效提升原始模型的泛化能力。 结论:协同训练的引入,充分利用了规模较大的未标记样本,提高了模型泛化能力,并减少了血糖样本采集中标记样本的工作量,为今后无创血糖算法的研究提供了新思路。