高海拔地区IOTA Logistic 回归模型LR2对卵巢肿瘤定性诊断价值

目的研究IOTA Logistic回归模型LR2应用于高海拔地区卵巢肿瘤定性诊断的价值。方法选取我院因卵巢肿瘤收治患者258例,入院后均接受LR2辅助的超声诊断并随访病理结果。结果 LR2对各类病理分型的诊断特异度差异较小,对各类诊断效能较高;本研究与初始研究的各项诊断效能指标基本一致,有较好的前瞻性预测效果;年龄、实性区域长径、囊壁不光滑、囊壁乳凸合并血流信号、腹水、声影减退等特征均有统计学意义(P0.05)。结论 IOTA Logistic回归模型LR2是基于大样本量研究提出的一种前瞻性评估模型,具有步骤简单、应用范围广、诊断效能高等优势。     

IOTA Logistic回归模型LR2预测卵巢良恶性肿瘤的价值

目的:探讨国际卵巢肿瘤研究组(International ovarian of tumor analysis,IOTA)Logistic回归模型LR2预测卵巢良恶性肿瘤的价值。方法:选取2016年1月—2017年3月因附件包块在郑州大学第三附属医院住院并行手术治疗的215例患者,所有患者术前均接受超声检查,观察、总结声像图特点,用IOTA后处理软件计算风险值,随访术后病理结果,计算IOTA Logistic回归模型LR2的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比及受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)。结果:病例组共215例,其中良性肿瘤126例(58.6%),恶性肿瘤89例(41.4%),LR2的灵敏度为95.5%(95%CI:90.4%~98.3%),特异度为76.2%(95%CI:62.7%~87.7%),AUC为0.89(SE=0.024,95%CI:0.87~0.91)。结论:IOTA Logistic回归模型LR2在预测卵巢肿瘤方面有较高的应用价值,可作为非妇产科或者低年资超声科医师诊断卵巢肿瘤的辅助方法。     

IOTA简易原则预测卵巢肿瘤良恶性的临床价值研究

正卵巢恶性肿瘤是女性生殖器官最常见的恶性肿瘤之一,发病率仅低于宫颈癌和子宫体癌,但卵巢恶性肿瘤在妇科恶性肿瘤中死亡率最高~([1]),早期发现早期治疗尤为重要。研究显示,Ⅰ期卵巢癌治疗后5年生存率可达90%,而晚期卵巢癌转移和复发率均较高,患者生存率低。因此,早期诊断治疗有重要临床意义。但由于卵巢恶性肿瘤在腹盆腔位置深,患者早期症状不典型,临床诊断难度较大。随着超声在妇科检查中的广泛应用,越来越多的腹盆腔恶性     

超声IOTA简单法鉴别诊断卵巢肿瘤良恶性的临床研究

目的：在中国人群中行单中心试验来验证国际卵巢肿瘤分析组织（International Ovarian Tumour Analysis,IOTA）简单法（simple rules,SR）在术前鉴别卵巢肿瘤良恶性的价值。方法：选取2017年5月至12月上海交通大学医学院附属瑞金医院妇产科收治的卵巢肿块患者278例,共278个肿块,术前予行超声检查,并统计SR给出的拟诊。拟诊结果包括良性（175例）、恶性（交界性归为恶性,75例）、不确定（37例）。以病理学结果为金标准,计算SR鉴别卵巢肿瘤良恶性灵敏度、特异度和受试者操作特征（receiver operator characteristic,ROC）曲线下面积。结果：术后病理提示,本组良性病例为203例,恶性病例为75例。SR能正确检出86.2%(175/203)的良性肿瘤,正确检出68.0%(51/75)的恶性肿瘤,15例为漏诊或误诊,37例未能给出诊断。在SR的超声特征中,M4（不规则多房囊实性肿块,最大径≥100 mm）预测恶性肿瘤的准确率最高（90.5%）;B3（声影）对良性肿瘤的预测价值最高（准确率为100.0%）。去除不确定的3...     

IOTA超声简易标准评估卵巢肿瘤良恶性的临床应用价值

目的:探讨国际卵巢肿瘤分析(IOTA)组简易标准在评估卵巢肿瘤良恶性的临床应用价值.方法:2019年1月—2021年7月,本院共有100例患者接受超声检查及卵巢肿瘤手术,回顾分析其术前超声表现,采用IOTA简易标准分析卵巢肿瘤的良恶性,并计算其敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值.结果:100例患者经IOTA标准判定...     

GI-RADS与IOTA Logistic回归模型LR2鉴别卵巢良恶性肿瘤的比较

目的 比较妇科超声影像报告和数据系统(GI-RADS)与IOTA Logistic回归模型LR2在低年资医师中鉴别卵巢良恶性肿瘤的价值.方法 回顾性分析经病理证实的788例卵巢肿瘤患者的声像图资料,由低年资医师分别用GI-RADS及LR2判断肿瘤良恶性,比较两种方法的诊断效能.结果 GI-RADS与LR2鉴别诊断卵巢良...     

CDFI对卵巢肿瘤的良恶性鉴别

卵巢肿瘤种类繁多，卵巢癌是常见的妇科恶性肿瘤。单纯利用二维形态学无法判断肿瘤良恶性，利用CDFI观察肿瘤的血管分布及血流频谱特点和动力学指数，可提高卵巢肿瘤的良恶性鉴别诊断：     

基于卷积神经网络模型对鉴别卵巢肿瘤良恶性的研究

目的 本研究旨在开发用于卵巢肿瘤良恶性超声图像自动诊断的卷积神经网络(CNN)模型,评估该模型与低年资超声医师单独及联合诊断卵巢肿瘤良恶性的效能。方法 选取336例行经阴道超声检查且有明确病理结果的卵巢肿瘤患者,评估CNN模型对卵巢肿瘤超声图像良恶性分类的效能。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,对比低年资超声医师、CNN模型以及联合诊断3种方式的诊断效能。结果 低年资超声医师诊断卵巢良恶性肿瘤的特异度和阳性预测值(79.55%和76.77%)高于CNN模型,而准确度、灵敏度和阴性预测值(77.08%、74.38%和77.35%)显著低于CNN模型;二者联合诊断准确度、特异度、阳性预测值和阴性预测值(84.23%、87.50%、85.43%和83.24%)均显著高于任一种单独诊断方式,仅灵敏度(80.63%)略低于CNN模型。联合诊断的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.84,显著高于单独诊断的低年资医师(AUC为0.77)及CNN模型(AUC为0.79)。结论 CNN模型可以有效鉴别卵巢肿瘤的良恶性,CNN模型和低年资医师诊断效能相近,二者联合诊断有助于提升低年资超声医师对卵巢肿瘤...     

Logistic回归模型在卵巢肿瘤良恶性鉴别诊断中的应用

目的 探讨Logistic回归模型在鉴别卵巢肿瘤良、恶性中的临床应用价值.方法 选择经手术病理证实的601例卵巢肿瘤病例,术前记录包括其一般资料、二维灰阶超声、彩色多普勒超声在内的共计35个指标.其中400例作为模型训练组用于模型的创建,另201例作为模型验证组用于模型的评判.结果 筛选引入方程的指标包括:卵巢癌个人史、肿瘤的最大直径、肿瘤实质部分的最大直径、多房性囊实性肿块、实性肿块、腹水、乳头上血流、不规则囊壁、肿瘤血管评分4分及声衰减;模型对验证组病例诊断的受试者工作特征曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.963、93.9%和93.1%.结论 术前应用Logistic 回归模型对卵巢肿瘤良恶性有良好的鉴别诊断能力.     

应用超声鉴别卵巢肿瘤良恶性的研究进展

卵巢癌是妇科常见的恶性肿瘤,早期不易发现。经腹部和阴道超声及彩色多普勒超声相继用于发现盆腔肿物,根据其特点进行评分并预测良恶性。三维能量多普勒超声的应用提高了卵巢癌诊断的准确度。     

ADNEX模型联合哥本哈根指数对卵巢肿瘤良恶性的诊断价值

目的分析比较ADNEX模型、哥本哈根指数（CPH-I）以及两者联合对卵巢肿瘤良恶性的诊断效能,探讨预测卵巢恶性肿瘤的独立危险因素。 方法回顾性分析2018年1月至2019年12月于常州市第二人民医院妇科接受手术治疗的185例卵巢肿瘤病例的190个卵巢肿块,进行ADNEX模型分析,计算CPH-I,以病理结果为金标准,绘制受试者操作特征（ROC）曲线,计算敏感度、特异度、约登指数,分析比较ADNEX模型、CPH-I以及两者联合对卵巢肿瘤良恶性的诊断效能,并对两者涉及变量作单因素及多因素分析。采用独立样本t检验比较良恶性组间年龄、肿瘤最大径的差异,采用秩和检验比较组间糖抗原125（CA125）、人附睾蛋白4（HE4）、实性部分最大径的差异,采用Fisher精确检验和校正χ²检验比较良恶性组间小室数量情况、乳头数量情况、有无声影及有无腹水的差异;单因素分析差异有统计学意义的指标,以卵巢肿瘤良恶性预测为因变量进行多因素二元Logistic回归分析。 结果ADNEX模型、CPH-I及两者联合诊断卵巢肿瘤良恶性的敏感度分别为65%、65%、74%,特异度分别为99%、94%、94%,曲线下面积分别为0.82、0.80、0.84。单因素分析显示,良性组和恶性组间年龄[（41.99±14.75）岁vs （54.74±13.39）岁]、CA125[（18.39（12.11~36.98）U/ml vs 124.05（41.27~1121.35）U/ml）]、HE4[40.20（32.93~50.55）pmol/L vs 78.65（48.38~639.80）pmol/L]、肿瘤最大径[（6.89±3.34）cm vs（8.91±3.91）cm]、实性部分最大径[0.00（0.00~0.00）cm vs 4.75（2.50~7.70）cm]、>3个乳头数（1.92% vs 26.47%）、腹水（0 vs 32.35%）比较,差异均具有统计学意义（t=-4.64,P<0.001;Z=-5.90,P<0.001;Z=-6.32,P<0.001;t=-3.11,P=0.002;Z=-9.80,P<0.001;P<0.001;χ²=47.80,P<0.001）;多因素分析显示年龄、HE4、实性成分最大径、>3个乳头数是卵巢恶性肿瘤的独立危险因素（OR=1.059,P=0.002;OR=1.003,P=0.004;OR=1.533,P<0.001;OR=60.930,P<0.001）。 结论ADNEX模型和CPH-I对卵巢肿瘤良恶性的鉴别均有一定的临床价值,两者联合运用能提升诊断敏感度。年龄、HE4、实性成分最大径、>3个乳头数是预测卵巢恶性肿瘤的独立危险因素。     

CDFI对卵巢肿瘤良恶性的鉴别诊断价值

目的：探讨彩色多普勒血流显像鉴别卵巢良恶性肿瘤的临床价值。方法;对127例卵巢肿瘤患者术前进行彩色多普勒检查并与术后病理对照。结果：恶性肿瘤的彩色血流显示率明显高于良性组（P＜0．01）,RI明显低于良性组（P＜0．01）。恶性肿瘤的血管分布较良性组高亦有显著差异（P＜0．01）。结论：彩色多普勒血流显像对卵巢肿瘤良恶性的鉴别具有较大的临床诊断价值。     

超声在鉴别卵巢肿瘤良恶性中的应用现状

卵巢肿瘤是常见女性生殖系统的肿瘤之一,其中恶性肿瘤占10%左右,患病率仅次于子宫颈癌和子宫内膜癌,居第三位。由于卵巢恶性肿瘤位于盆腔深处,发病隐匿,患病初期很少有症状,远处转移发生早,病变多样复杂,以致确诊时60%~70%     

卵巢肿瘤良恶性的彩色多普勒超声预测模型

本文通过分析104例卵巢肿瘤的彩色多普勒超声(color Doppler ultrasonography, CDUS)表现,评价CDUS预测良、恶性卵巢肿瘤的价值. 1 资料与方法 1.1 一般资料 2005年1月-2008年11月我院超声诊断卵巢肿瘤104例,年龄15～84岁,平均(43.9±12.3)岁.国际妇产科联盟(FIGO)临床分期Ⅰ～Ⅳ期分别为23、25、30、26例;术后病理证实良性肿瘤46例,恶性58例.     

超声造影在卵巢肿瘤良恶性鉴别诊断中的应用

目的:观察超声造影在卵巢肿瘤良恶性鉴别诊断中的应用.方法:择取对象为50例在我院接受卵巢肿瘤检查并确诊的患者,就诊时间段为2019年7月—2020年7月.为50例卵巢肿瘤患者实施超声造影检查,对卵巢肿瘤良恶性的临床特征进行鉴别、分析.结果:据研究发现,在超声造影诊断下,卵巢肿瘤的良性、恶性特征差异十分显著,影像增强明显...     

四种恶性风险指数对卵巢肿瘤良恶性鉴别的诊断价值

目的评估4种恶性风险指数（RMI）对鉴别卵巢肿瘤良恶性的诊断价值。 方法回顾性分析2017年10月至2018年10月在常州市第二人民医院接受治疗的200例卵巢肿瘤患者的术前癌抗原125（CA125）水平、绝经状态、超声分数、肿瘤大小以及术后病理等资料,采用不同的计算方法（RMI1、RMI2、RMI3、RMI4）计算卵巢肿瘤的RMI,并进行良恶性判定,结果与病理对照,评价在不同病理组织类型和临床分期的诊断价值,通过ROC曲线比较4种RMI与单项指标诊断效能的高低,以及各项的阳性预测值、阴性预测值、特异度和敏感度。采用Cochran's Q检验比较RMI1、RMI2、RMI3、RMI4四种方法的异同,Dunn's检验（经Bonferroni法校正）进行4种指数的两两比较。 结果RMI1、RMI2、RMI3、RMI4的ROC曲线下面积分别为0.859、0.872、0.866、0.878。根据ROC曲线分析,RMI1、RMI2、RMI3的界值为100,RMI4的界值为200时,其敏感度分别为77.5%、82.6%、80.0%、82.5%,特异度分别为94.4%、91.9%、93.1%、93.1%,阳性预测值分别为77.5%、71.7%、74.4%、75.0%,高于原始界值的阳性预测值。4种RMI诊断效能比较差异具有统计学意义（χ²=8.333,P=0.04）,进行两两比较,发现RMI1与RMI2两种方法之间差异具有统计学意义（P=0.028）。RMI对卵巢恶性上皮性肿瘤的诊断率较高（71%、77%、71%、74%）,其中RMI2的诊断率比其他3种RMI高;RMI对卵巢非上皮性肿瘤的诊断率较低（均为40%）。在卵巢恶性肿瘤中,对I期病变及交界性肿瘤的诊断率低。 结论4种RMI对卵巢肿瘤的良恶性诊断均有较高的特异度和阳性预测值,但对非上皮性肿瘤、交界性肿瘤、卵巢肿瘤早期患者敏感度较低,仍需进一步改良。     

MRI结合ADC值对良恶性卵巢肿瘤鉴别诊断的价值

目的:探讨MRI结合表观弥散系数(ADC)值在良恶性卵巢肿瘤鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析48例卵巢肿瘤患者(良性30例、恶性18例)中MRI常规形态学诊断恶性者的敏感性、特异性和准确性。分别测量良恶性组的ADC值,分析两组间ADC值差异的统计学意义。绘制受试者工作特征曲线(ROC)确定其最佳鉴别阈值,并得出相应的特异性、敏感性和准确性。比较MRI、ADC值测量及二者联合在良恶性卵巢肿瘤鉴别诊断中的价值。结果:MRI诊断恶性卵巢肿瘤的敏感性94. 4%,特异性80. 0%,准确性85. 4%。良性组与恶性组的ADC值差异有显著统计学意义(P 0. 01),ROC分析良恶性卵巢肿瘤ADC值鉴别的最佳阈值为1. 328x10-3mm2/s,相应敏感性为100%,特异性为76. 7%,准确性为85. 4%。将MRI诊断与ADC值测量联合应用诊断的敏感性为100%,特异性80%,准确率87. 5%。结论:MRI在良、恶性卵巢肿瘤鉴别诊断中具有较高的价值。ADC值测量可以量化鉴别良、恶性卵巢肿瘤,更加客观。MRI与ADC值测量联合应用,诊断价值高于二者单一应用。     

恶性危险指数结合超声频谱参数对卵巢肿瘤良、恶性的诊断价值

目的探讨在判断卵巢肿瘤良、恶性的诊断中,恶性危险指数（RMI4）分别与彩色多普勒超声血流阻力指数（RI）、搏动指数（PI）、时间平均最大速度（TAMXV）联合应用,判断其中最佳联合方式,并分析其诊断价值。方法回顾150例卵巢肿瘤患者（92例良性病例,58例恶性病例）术前超声检查结果,包括二维声像图特征和频谱多普勒RI、PI、TAMXV测值;根据患者超声二维声像图像特征、绝经状态、血清CA125进行RMI4评分。记录单一变量以及双变量（RMI4分别与RI、PI、TAMXV以两种诊断标准结合）判断肿瘤为良恶性的结果与术后病理进行对照,计算各组的敏感度、假阳性率、阳性预测值、阴性预测值。结果RMI4单独诊断时具有91%敏感性及22%假阳性率,多普勒变量中,TAMXV具有100%敏感性与49%假阳性率。而当RMI4与TAMXV的组合（同时符合二者恶性标准既判断肿瘤为恶性）具有敏感性91%与假阳性率11%。结论彩色多普勒超声RMI4评分与TAMXV同时符合恶性标准时诊断卵巢肿瘤为恶性的判断方法,优于单一变量及其他双变量联合方式。     

改良IOTA简单法则联合超声造影诊断卵巢肿块良恶性的价值

目的:研究改良国际卵巢癌分析组织(IOTA)简单法则联合超声造影诊断卵巢肿块良恶性的价值.方法:将医院2018年9月-2020年12月间,常规超声检查疑似恶性病变的107例卵巢肿块患者纳为研究对象,以病理诊断结果作为"金标准",分析超声造影及改良IOTA简单法则在诊断卵巢肿块良恶性中的价值.结果:改良IOTA简易法则在...