三种不同重组算法在腹部低剂量CT中的临床应用

目的比较低剂量腹部扫描基于模型的迭代重组(MBIR)、常规剂量与低剂量下传统的滤波反投影(FBP)重组的图像质量和辐射剂量减低率。方法连续纳入20例患者接受腹部常规剂量(NI=10)CT扫描并FBP重组;同一组病人复查时,接受低剂量扫描(NI=20),并分别进行FBP和MBIR_(NR40)重组。由2名医师通过锐利度、噪声、伪影和诊断接受度对图像进行主观评分,并客观测量各脏器噪声值和CT值,计算SNR和CNR。记录每例患者每次检查的剂量长度乘积(DLP)和CT剂量指数(CTDIvol),计算剂量减低率。结果低剂量扫描的DLP值和CTDI值分别为(95.56±47.17)m Gy/cm和(3.04±1.48)m Gy,而常规剂量FBP重组的DLP值和CTDI分别为(376.39±160.40)m Gy/cm和(12.16±5.18)m Gy。对于腹部实质脏器,低剂量MBIRNR40图像比低剂量FBP图像和常规剂量FBP图像有更低噪声值和更高SNR(P均0.001)。MBIRNR40重组不但在提高图像的密度分辨力、降低硬化伪影明显优于常规剂量FBP图像,而且比常规剂量FBP图像有更低噪声和伪影,主观评价结果更佳。结论低剂量MBIR重组算法能较常规重组FBP提供更佳的图像质量,具有进一步降低辐射剂量的潜力。     

能谱CT单能量成像联合自适应统计迭代重建技术对兔正常肝脏增强扫描图像质量的影响

目的探讨能谱CT单能量成像联合自适应统计迭代重建(ASi R)技术在兔正常肝脏增强扫描中的应用价值。方法健康新西兰大白兔12只,每只兔子使用CT能谱成像(GSI)扫描模式行腹部双期增强扫描,在9个单能量水平(40、50、60、65、70、75、80、90、110 ke V)使用不同比例ASi R混合算法(10%~100%,间隔10%)和滤波反投影(FBP)算法重建图像,得到A组和B组图像。24 h后对每只兔子行100 k V管电压常规腹部双期增强扫描,亦使用不同比例ASi R混合算法(10%~100%,间隔10%)和FBP算法重建图像,得到C组和D组图像。由两名放射学家对4组门静脉期图像质量采用5分评分制法进行主观评分,采用秩和检验比较,观察者间一致性采用Kappa检验。测量4组门静脉期图像的噪声、肝脏信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR),并测量最佳CNR单能量水平,结果采用单因素方差分析及配对t检验比较。结果 GSI扫描组有效辐射剂量(2.76±0.23)m Sv低于100 k V常规扫描组(3.21±0.28)m Sv(t=2.787,P=0.018)。A组图像中65~75 ke V单能量联合40%ASi R时图像质量最好,主观评分最高;B组图像中65~75 ke V单能量水平时图像质量最好;C组图像中联合40%ASi R时图像质量最好;4组图像主观评分差异有统计学意义,A组图像高于B、C、D三组图像(P<0.05)。总体上,随着单能量水平的升高及ASi R比例的增加,图像噪声逐渐降低,在110 ke V联合100%ASi R时图像噪声最低[(3.17±0.81)HU];70 ke V联合40%ASi R时图像噪声[(6.41±0.67)HU]低于70 ke V联合FBP[(8.09±0.87)HU]、100 k V联合40%Asi R[(9.56±0.79)HU]和100 k V联合FBP[(12.07±1.07)HU](均P<0.05)。肝脏SNR在9个单能量水平中于70 ke V最高;联合ASi R重建时,随着ASi R比例的增加,SNR逐渐升高,在70 ke V联合100%ASi R时图像SNR最高(14.48±0.56);70 ke V联合40%ASi R时肝脏SNR(13.78±0.58)高于70 ke V联合FBP(11.82±0.73)、100 k V联合40%ASi R(9.23±0.54)和100 k V联合FBP(8.11±0.86)(所有P<0.05)。肝脏CNR随着ASi R比例的增加,呈逐渐增高趋势;最佳CNR单能量水平位于40~43 ke V(58.33%)和68~72 ke V(41.67%);70 ke V联合40%ASi R时肝脏CNR(4.84±0.17)高于70 ke V联合FBP(4.11±0.21)、100 k V联合40%ASi R(3.85±0.18)和100 k V联合FBP(3.17±0.25)(均P<0.05)。结论在兔正常肝脏模型腹部增强扫描中,能谱CT单能量成像(65~75 ke V)联合40%ASi R重建算法可以降低辐射剂量,且图像质量优于单能量成像联合FBP重建、100 k V常规扫描联合ASi R重建和100 k V常规扫描联合FBP重建。     

基于模型及自适应统计迭代重建优化儿童腹部低剂量CT血管造影图像质量

目的 评价基于模型的迭代重建（MBIR）及自适应统计迭代重建（ASIR）优化100 kV儿童腹部CT血管造影（CTA）图像质量的价值。方法 对55例患儿行100 kV低剂量腹部CTA,分别采用MBIR、100% ASIR、80% ASIR、60% ASIR、40% ASIR及滤过反向投影（FBP）算法重建为6组图像,评价图像质量,包括图像噪声、大动脉（LA）及小动脉（SA）显示能力;对比各级动脉CT值及标准差（SD）,计算信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）。结果 图像噪声主观评分及LA评分以MBIR图像最高,ASIR次之,FBP图像质量最差;SA评分以MBIR图像最佳,FBP次之;随权重提升,ASIR图像评分逐渐降低,100% ASIR最低（P均<0.05）。MBIR图像SD最低,其SNR及CNR明显高于其他图像（P均<0.05）。结论 MBIR可明显提高儿童低剂量CTA图像质量,100% ASIR仅可提高图像显示LA能力。     

FBP、ASiR和VEO三种重建算法对常规剂量胸部CT图像质量的影响

目的探讨滤波反投影(FBP)、自适应统计迭代重建技术(ASiR)和基于模型的迭代重建算法(MBIR,商品名"VEO")三种重建技术对常规剂量胸部薄层CT图像质量的影响。方法应用能谱CT对15例成年患者行胸部增强CT扫描,扫描条件:100kVp,自动毫安,噪声指数15,螺距0.984∶1,球管转速0.4秒/圈。分别用FBP、50%ASiR(50%比例ASiR和FBP混合以降低噪声)和VEO三种重建算法对原始数据行0.625mm薄层重建,测量图像噪声及胸主动脉与背部肌肉的对比噪声比(CNR),并对3组图像分别进行质量评分,然后行对比分析。结果FBP、50%ASiR和VEO三组图像的噪声分别为24.30±3.55、17.11±2.55及11.69±1.74,50%ASiR和VEO组图像噪声分别较FBP组降低29.59%和51.89%(P均<0.01);胸主动脉与背部肌肉的CNR FBP、50%ASiR和VEO三组图像分别为10.56±3.05、15.15±3.88及21.69±5.62,50%ASiR和VEO组图像CNR较FBP组分别提高43.47%和105.40%(P均<0.01);图像质量主观评分FBP、50%ASiR和VEO三组图像分别为4.03±0.72、4.63±0.41及5.75±0.25,50%ASiR和VEO组图像较FBP组分别提高14.89%和42.68%(P均<0.01)。结论与FBP重建算法比较,在相同剂量条件下,50%ASiR和VEO能显著降低胸部CT图像噪声并提高图像质量;其中VEO重建算法降噪及提高图像质量效果更为显著。     

新一代基于模型的迭代重建在低剂量上腹部CT中的应用

目的 比较自适应统计迭代重建（ASIR）、常规基于模型的迭代重建（MBIRc）、新一代基于模型的迭代重建（MBIRn）中优化低密度对比设置的MBIR_NR403种算法对低剂量上腹部CT图像质量的影响。方法 采用CT扫描静止状态下水模,比较0.625 mm层厚时滤波反投影算法（FBP）、ASIR、MBIRc和MBIR_NR40的空间分辨率和密度分辨率。1年内接受2次腹部增强CT扫描受检者60例,初次检查采用常规辐射剂量（噪声指数=10）扫描,FBP重建。复查时采用低辐射剂量方案（噪声指数=20）扫描,分别采用标准算法ASIR、MBIRc和MBIR_NR40三种方法重建为0.625 mm层厚的图像后进行对比分析。测量皮下脂肪、背部肌肉、肝脾实质CT值和噪声,计算以皮下脂肪为背景的肝脾实质CNR,采用单因素方差分析比较各重建算法噪声和CNR。由2名放射科医师以常规剂量FBP重建为基础,采用半定量目测评分法盲法进行噪声和细节结构、病变边缘清晰度评分,比较主观评分差异,评价观察者间一致性。结果 体模研究提示MBIRc空间分辨率最高,MBIR_NR40密度分辨率最高。临床研究显示初次检查剂量长度乘积（DLP）为（368.03±146.25） mGy·cm,有效剂量（ED）为（5.52±2.19） mSv;复查时DLP为（93.18±41.21） mGy.cm,ED为（1.40±0.62） mSv,分别下降约74.68%和74.64%。MBIR_NR40重建图像肌肉、脂肪噪声低于MBIRc、ASIR重建和常规剂量FBP重建（P均<0.05）。MBIR_NR40重建图像肝脾CNR大于MBIRc、ASIR重建和常规剂量FBP重建（P均<0.05）。2名放射科医师主观评分一致性优良。低剂量MBIR_NR40主观图像噪声最低、显示上腹部细节结构和病变边缘特征最清晰,优于MBIRc,MBIRc优于常规剂量FBP,低剂量ASIR最差,差异均有统计学意义（P均<0.05）。结论 减少辐射剂量约75%低剂量上腹部成像时,MBIR重建图像质量优于ASIR、MBIRc重建图像及常规剂量FBP图像。     

比较两种低剂量CT迭代重建法与常规剂量滤波反投影重建法的图像质量

目的 对比低剂量腹部和盆腔增强扫描自适应统计迭代重建（ASIR）和基于模型的迭代重建（MBIR）与常规剂量下传统的滤波反投影（FBP）重建的图像质量和剂量减低率。方法 31例患者接受腹部和盆腔增强常规剂量CT扫描、FBP重建;复查时,接受增强低剂量扫描、40%ASIR和MBIR。由2名医师通过锐利度、噪声、伪影和诊断接受度对图像进行评分,并测量噪声值和CT值,计算SNR。记录每例患者每次检查的剂量长度乘积（DLP）和CT剂量指数（CTDIvol）,计算剂量减低率。结果 低剂量扫描的DLP值和CTDI值分别为（328.95±206.35）mGy/cm和（7.96±4.30）mGy,而常规剂量FBP重建的DLP值和CTDI分别为（689.27±339.63） mGy/cm和（16.81±7.19） mGy。对于腹部和盆腔脏器,低剂量MBIR图像比低剂量40%ASIR图像和常规剂量FBP图像有更低噪声值和更高SNR （P均<0.0167）。低剂量40%ASIR图像和常规剂量FBP图像的客观评价结果相似（P>0.0167）。MBIR和40%ASIR可以提高图像的密度分辨力,降低硬化伪影,且MBIR比40%ASIR图像有更低噪声和伪影,主观评价结果更佳。结论 在保证图像质量的前提下,相比常规剂量扫描、FBP重建,低剂量扫描MBIR和ASIR可以明显降低扫描剂量;相比ASIR法,MBIR法能提供更佳图像质量,具有进一步降低扫描剂量的潜力。     

模型基础的迭代重建算法优化腹部静脉成像质量

目的 探讨应用模型基础的迭代重建(MBIR)算法优化腹部CT静脉成像(CTV)图像质量的价值.方法 应用自动管电流调节技术对27例可疑腹部病变患者行腹部CT扫描,分别采用滤波反投影技术(FBP组)、50％自适应统计迭代重建(ASiR组)和MBIR(MBIR组)3种算法对原始数据进行重建;测量背部肌肉、背部脂肪、肝实质、胰腺实质、脾实质的噪声及CT值,计算门静脉、胰静脉、脾静脉及下腔静脉的CNR;采用5分制对图像质量进行评分.采用方差分析和秩和检验对数据进行统计学分析.结果 3组图像CT值的差异无统计学意义(P均＞0.05).MBIR组图像噪声低于ASiR组(P＜0.001),而二者均低于FBP组(P均＜0.05);与FBP组图像相比,ASiR组和MBIR组图像噪声分别降低28.61％和53.53％,CNR分别增加40.92％和158.85％.MBIR组、ASiR组和FBP组的主观评分分别为(4.64±0.31)分、(3.74±0.54)分及(3.22±0.60)分,差异有统计学意义(P=0.008).结论 MBIR重建算法可以明显提高腹部CTV图像质量,并具有降低腹部CTV辐射剂量的潜能.     

Revolution CT低剂量联合ASIR-V在胸部扫描相关性研究

目的探讨在胸部低剂量CT扫描下联合不同权重ASIR-V提高图像质量的可行性。方法本研究收集进行Revolution胸部CT平扫的患者60例,随机分为A、B两组,每组30例。固定管电压120 kV,用自动管电流调整辐射剂量。A组为噪声指数(NI)=10,用滤波反投影法(FBP)重组图像;B组为噪声指数NI=18,进行(0%～100%)后置ASIR-V重组,重组间隔为10%;重组层厚均为0.625 mm。测量胸廓入口、气管隆突下、上腹部肝门层面背部肌肉、皮下脂肪、肝脏及脾脏相同部位ROI的CT值、噪声(SD),计算信噪比(SNR),并对两组图像进行客观评价,采用单因素方差来分析比较噪声(SD)、信噪比(SNR)。主观评分由2名工作经验5年以上放射科主治医师用双盲法进行主观评分,采用符号等级检验来比较。结果随着后置ASIR-V迭代强度的增加,图像噪声逐渐降低,SNR升高(P0.05)。B组噪声指数(NI)=18时,后置ASIR-V70%时图像客观指标优于常规剂量A组(6.47±2.21)mSv,且辐射剂量(2.73±1.01)mSv降低了57.80%。两名医师的主观评分一致性良好,图像质量随着迭代强度的加大在主观噪声及图像细节的显示方面最佳,优于后置ASIR-V80%-100%,且后置ASIR-V70%优于常规剂量FBP(P0.05)。结论 Revolution CT在NI为18时,使用后置ASIR-V70%重组图像质量可以达到NI为10时的图像质量要求,并降低了57.80%的辐射剂量。     

低管电压结合自适应统计性迭代算法对腹部CT平扫图像的影响

目的:评价低管电压结合自适应统计性迭代算法对腹部CT平扫图像的影响.方法:77例BMI＜22 kg/m2的腹部CT平扫患者采用管电压80 kVp、自动管电流(噪声指数14)、50％ASIR重建,为实验组;56例BMI＜22 kg/m2的腹部平扫CT患者采用管电压120 kVp、自动管电流(噪声指数10)、FBP重建,为对照组.测量两组图像肝脏和脾脏的噪声、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)并记录CT剂量指数,两名高年资诊断医师采用盲法对两组的图像质量进行客观测量和主观评价.利用独立样本t检验对两组结果进行比较,两名医师的一致性评估采用Kappa检验.结果:实验组肝脏和脾脏的噪声分别为(14.99±1.95)HU、(14.62±2.17)HU,SNR分别为3.76±0.65、4.07±0.71,CNR分别为2.37±0.61、7.32±0.55,CT剂量指数(CTDIw)为(6.89±0.39)mGy,图像质量主观评分为4.50±0.51;对照组肝脏和脾脏的噪声分别为(27.1±6.42)HU、(27.11±6.4)HU,SNR分别为2.39±0.99、2.14±0.69,CNR分别为3.07±0.50、6.19±0.39,CTDIVOL为(ll.03±6.44)mGy,图像质量主观评分为4.21±0.46.独立样本t检验中肝脏和脾脏的CNR差异没有统计学意义(t值为0.67、1.61,P值为0.51、0.11);两组图像肝脏噪声、脾脏的噪声、肝脏的SNR、脾脏的SNR、CT剂量指数、图像质量主观评分差异均具有统计学意义(t值分别为11.68、11.18、9.52、12.57、10.02、3.51,P值均＜0.05).结论:在腹部CT平扫中针对BMI＜22 kg/m2的患者采用低管电压结合自适应统计性迭代算法,不但可以降低辐射剂量,而且还可提高图像质量.     

高级迭代重建算法降低腹部CT剂量的潜能:体模研究

目的 探讨将高级迭代重建算法[基于模型的迭代重建(MBIR)技术和自适应统计迭代重建(ASiR)]技术用于降低腹部CT扫描剂量的可行性.方法 应用宝石能谱CT(Discovery CT750 HD)以不同管电流(400、350、300、250、200、180、160、140、120、100、80、60、50、40、30、20、10 mA)对Fluke Biomedical RANDO标准男性模体进行扫描,管电压为均120kV,X线球管旋转时间0.60s,螺距0.984,层厚5 mm,层间距5 mm,矩阵512×512,DFOV 35 cm.记录不同管电流扫描条件下的CT容积剂量指数(CTDIvol)和剂量长度乘积(DLP).分别用滤过反投影重建(FBP)、50％自适应迭代重建算法(50％ASiR)及模型基础的迭代重建技术(MBIR)进行图像重建,重建层厚均为0.625 mm.测量三种重建模式下图像的平均CT值、噪声及对比噪声比(CNR,腰椎与软组织的对比).结果 相同管电流条件下三种重建模式的噪声、CNR差异均有统计学意义(P均＜0.05).不同管电流(400～10 mA)条件下,50％ASiR及MBIR重建算法(相对于FBP算法)使噪声分别减少(27.86％～31.46％)及(45.36％～86.37％),SNR分别提高(28.68％～31.08％)及(46.43％～84.38％).图像能够符合诊断要求的最小管电流分别为FBP:200 mA、50％ ASiR:140 mA及MBIR:80 mA.在图像质量类似的情况下,MBIR及50％ ASiR模式分别可减少59.91％及35.94％剂量.三种重建模式CT值差异均无统计学意义(P均＞0.05).结论 高级重建算法能够减少图像噪声及提高图像CNR,同时具有减少腹部CT扫描剂量的潜能;相对于FBP,MBIR重建算法能够减少约60％的扫描剂量.     

应用iDose~4迭代重组技术的低剂量鼻窦CT图像质量评价

目的 通过对应用i Dose4迭代重建技术的低剂量鼻窦CT平扫与常规辐射剂量的CT图像质量比较,明确低剂量鼻窦CT扫描方法的临床应用可行性。方法 将180例行鼻窦CT平扫的临床患者分为常规剂量组(120 k V、100 m As)和低剂量组(120 k V、50 m As),常规剂量组采用滤波反投影法FBP重组图像,低剂量组采用i Dose4 level 5迭代算法重建图像,对图像噪声SD、对比噪声比CNR、主观评价及辐射剂量进行统计分析。结果两组之间SD及CNR均无统计学差异(P=0.207,P=0.352),低剂量组辐射剂量较常规剂量组明显降低(P<0.005),冠状位重组图像主观评价两组间无统计学差异(P=0.306)。结论 应用i Dose4迭代重建技术的低剂量鼻窦CT的图像质量可以满足诊断要求,同时可以降低有效辐射剂量。     

基于模型迭代重建与自适应统计迭代重建的上腹部低剂量CT扫描图像质量和肝小病灶检出率的比较

目的比较基于模型迭代重建(MBIR)和自适应统计迭代重建(ASIR)的上腹部低剂量CT扫描图像质量和肝小病灶检出率。方法选取本院2019年6月至2019年8月因上腹部疾病行CT增强检查的30例患者作为研究对象。平扫及前两期增强采用常规扫描,噪声(SD)设置为10,延迟扫描应用低剂量,SD设置为20。对延迟期图像分别采用40%ASIR(A组)和MBIR方式重建(B组)。测量病灶和邻近肝实质CT值和SD,计算信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)。以平扫和前两期增强图像检出病灶数量作为"金标准",比较两组图像对肝脏小病灶的检出率。结果B组的肝脏SD低于A组,病灶SNR、病灶CNR高于A组,差异具有统计学意义(P<0.05)。B组的病灶检出率高于A组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论相较于ASIR,MBIR应用于上腹部低剂量CT扫描中能够提高图像质量和肝小病灶的检出率。     

迭代模型重建技术对不同辐射剂量下头颈部CTA图像质量的影响

目的探讨迭代重组IMR技术在头颈部CTA低剂量扫描中对图像质量的影响。方法前瞻性收集头颈部CTA检查患者共计40例,随机分为常规剂量组(管电压120 k V)及低剂量组(管电压80 k V),患者均行CT平扫及增强动脉期扫描,将动脉期扫描数据作为研究对象,根据管电压和重组算法不同将图像分为A1组(80 k V IMR),A2组(80 k V i Dose4),A3组(80 k V FBP)及B组(120 k V FBP)共4组。记录并比较常规剂量及低剂量两组患者身高、体重、BMI及CT剂量指数。比较各组图像质量客观评价指标图像CT值、噪声、图像信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)和主观评价分数。结果常规剂量组和低剂量组两组患者的身高、体重及BMI差异均无统计学意义(t值分别为1.37、4.89及25.28,P值分别为0.62、0.85及0.73),80 k V管电压下IMR、i Dose4及FBP三种重建技术的CT值无统计学差异(P>0.05),A1组图像噪声均较其余各组低,而SNR及CNR值均较其余组显著增高(P<0.01)。各组图像质量主观评分A1组>B组>A2组>A3组,各组间差异均有统计学意义(P<0.01)。低剂量组较常规剂量组有效辐射剂量降低80%(t=9.41,P<0.001)。结论头颈部CTA低剂量扫描联合IMR全迭代重建技术在降低图像噪声的同时,可显著提高SNR及CNR,获得良好的图像质量。     

基于模型的迭代重建算法优化低管电压儿童胸部CTA图像质量

目的评价基于模型的迭代重建算法(MBIR)优化低管电压儿童胸部CTA图像质量的价值。方法收集接受胸部低管电压(80kVp)CTA的儿童患者41例,对原始数据进行MBIR、30%自适应迭代重建(ASiR)与70%滤波反射投影(FBP)混合及FBP重建,评价图像整体质量及细小血管显示能力,测量降主动脉、同层面背部肌肉和脂肪噪声值,计算降主动脉SNR和CNR。结果 MBIR图像整体质量评分和细小血管显示能力评分为均明显优于30%ASiR与70%FBP混合图像及FBP图像(P均<0.05);MBIR图像中各组织噪声值明显低于30%ASiR与70%FBP混合图像和FBP图像(P均<0.05),降主动脉SNR和CNR(28.30±7.85、24.61±7.52)明显高于30%ASiR与70%FBP混合图像(15.80±5.73、14.19±4.22)和FBP图像(12.06±3.66、10.59±3.53,P均<0.05)。结论 MBIR用于处理儿童低管电压胸部CTA图像,图像质量明显高于ASiR及FBP图像,值得临床推广应用。     

新一代基于模型的迭代重建在低剂量上腹部CT中的应用效果及对CT图像质量的影响

目的 探讨新一代基于模型的迭代重建（MBIRn）在低剂量上腹部电子计算机断层扫描（CT）中的应用效果及对CT图像质量的影响。方法 选取2019年5月至2021年5月在本院接受低剂量上腹部CT检查的56例患者作为研究对象。低剂量上腹部CT扫描并完成图像采集后,分别行滤波反投影算法（FBP）、MBIRNR40处理。比较两种方法的应用效果。结果 MBIRNR40的剂量长度乘积（DLP）、有效剂量（ED）低于FBP,差异具有统计学意义（P<0.05）。MBIRNR40的背部肌肉、皮下脂肪、肝脏、脾脏实质噪声低于FBP,差异具有统计学意义（P<0.05）;MBIRNR40的肝脏、脾脏实质信号噪声比（SNR）高于FBP,差异具有统计学意义（P<0.05）。两名医生采用MBIRNR40的噪声、伪影、诊断信心、小结构显示、病变显示评分均低于FBP,差异具有统计学意义（P<0.05）。结论 低剂量上腹部CT中采用MBIRNR40可有效降低辐射剂量、噪声,有助于提升SNR与图像质量。     

原始数据迭代重建算法在胃癌术前分期诊断中的应用价值研究

目的 :比较原始数据迭代重建算法(sinogram affirmed iterative reconstruction algorithm,SAFIRE)与传统滤波反投影(filtered back projection,FBP)重建算法在胃癌术前CT分期中的图像质量。方法:选取40例经手术病理证实为进展期胃癌的患者,所有患者术前均行128层双源炫速CT扫描并分期。将原始数据通过SAFIRE的1~5级及FBP算法分别进行重建,获得5 mm层厚的CT图像。测量并比较所得图像的胃壁病灶、肝脏、右侧竖脊肌、皮下脂肪及腹主动脉的噪声和CT值、病灶的对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)和信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)及腹主动脉SNR,并对胃癌术前分期的图像质量进行主观评分。结果:FBP重建算法与SAFIRE(1~5级)间各部位所测得的平均CT值差异无统计学意义(P>0.05)。FBP重建图像中病灶的平均噪声最高,而在SAFIRE图像中,随着1~5等级的增高,噪声逐渐降低,CNR及SNR也随之降低。主观评分中,FBP重建图像的评分最高,而SAFIRE图像随等级的升高,评分逐渐降低;其中,FBP重建算法与SAFIRE S1、SAFIRE S2与S3的主观评分结果间差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:SAFIRE技术应用于胃癌术前分期检查中,虽能降低图像噪声,提高图像的CNR、SNR,但相比常规FBP重建算法并不能提高进展期胃癌术前分期的准确率。在相同扫描条件下,更推荐应用FBP重建算法或SAFIRE的S1图像来对进展期胃癌进行分期诊断。     

腰椎间盘低剂量CT扫描结合迭代模型重建的图像质量及诊断效能的研究

目的:评价应用迭代模型重建(iterative model reconstruction, IMR)技术的腰椎间盘CT低剂量扫描图像质量与MRI诊断结果进行的一致性研究。方法:选取因怀疑腰椎间盘病变而行术前CT检查的患者共40例,且所有患者均进行过腰椎MRI检查,其中20例为低剂量组,主要扫描参数为100 kV,DoseRight指数15;20例为正常剂量对照组,扫描参数为100 kV,DoseRight指数26。扫描完成后均根据椎间隙的方向对椎间盘进行层厚为1 mm的图像重建,低剂量组图像分别以滤波反投影(Filtered back projection, FBP)和IMR(1级,软组织算法)算法重建;正常剂量组以FBP算法重建。分别对40例患者的椎间盘进行参数测定,包括椎间盘、黄韧带、椎管、腰大肌或髂腰肌CT值以及背部皮下脂肪噪声,计算各部位的信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)及对比噪声比(contrast to-noise ratio, CNR),同时以5分法对各椎间盘层面的图像质量进行主观评分。另外,以MRI为参考标准对2组患者的各组图像进行诊断准确率评估。结果:低剂量组的各放射剂量指标明显低于常规剂量组[容积CT剂量指数,(5.49±1.48) mGy比(1.06±4.42) m Gy;剂量长度乘积,(182.36±51.10) mGy·cm比(730.05±182.45) mGy·cm;有效剂量,(2.35±0.66) mSv比(9.42±2.35) mSv,P0.05]。在低剂量组和正常剂量对照组的客观参数评价中,3组图像间的SNR和CNR存在显著差异(P0.05),其中低剂量组IMR图像的SNR、CNR分别优于同组FBP图像和正常剂量组FBP图像的SNR、CNR。在主观评分中,低剂量组IMR图像的软组织主观评分明显优于同组FBP图像和正常剂量组FBP图像图像,但骨骼显示方面的主观评分较差(P0.05)。在诊断准确率评价中,低剂量IMR图像的诊断准确率(95%)明显高于同组低剂量FBP图像诊断准确率(45%),与常规剂量FBP图像诊断准确率(90%)相仿。结论 :在腰椎间盘CT扫描中采用低剂量扫描结合IMR重建算法,能够提供优质的图像质量及较高的诊断效能,是具有广阔应用前景的新技术。     

肝脏低剂量迭代重建增强CT与常规增强CT图像质量及放射剂量的对比研究

目的：探讨iDOSE（iDOSE,Philips）技术降低肝脏肿瘤患者增强CT辐射剂量的能力。材料与方法：选择肝脏肿瘤患者200例进行常规及低剂量肝脏增强CT扫描。患者随机分成4组（A、B、C、D组）,A组常规剂量扫描,滤波反投影（FBP）重建图像,B、C、D组增强扫描门脉期管电流分别较常规降低30%、50%、70%,iDOSE重建图像。定量计算4组图像噪声及对比噪声比（CNR）。对4组图像的诊断信息（肿瘤锐利度、肿瘤与正常肝脏组织对比度、图像主观噪声、图像总体质量）按1~4分（1分最差,4分最优）予以评分。采用完全随机设计的方差分析及秩和检验（Kruskal Wallis）对结果进行比较。结果：客观评估中,iDOSE重建各组的噪声均低于A组（P<0.01）;CNR均高于A组（P<0.01）。主观评估中,4组图像之间肿瘤与正常肝脏组织对比度、主观噪声无差异（P=0.09,P=0.74）;肿瘤锐利度及图像总体质量评估中B、C组与A组之间无差异,而D组低于A组（P<0.01）。结论：对于肝脏肿瘤患者增强CT检查,iDOSE迭代重建技术可使在管电流较常规剂量降低50%的条件下,仍得到与常规剂量FBP重建相当甚至更好的图像质量。     

双低技术基于多模型迭代重建算法在改善肝脏CT增强检查中图像质量与辐射剂量的价值

目的:探讨双低技术基于多模型迭代重建算法在改善肝脏CT增强检查中图像质量及辐射剂量的价值。方法:回顾性收集60例肝脏增强患者作为研究对象,根据随机数字表法分为A组和B组,每组30例。A组管电压80kVp,碘浓度为300mgI/mL碘海醇对比剂,采用多模型迭代重建算法(ASiR-V)重建;B组管电压120kVp,碘浓度350mgI/mL碘佛醇对比剂,采用滤波反投影算法(FBP)重建。比较两组图像质量客观评价指标[肝脏CT值、噪声(SD)、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)]和主观评价指标(图像噪声、图像失真度及图像诊断评分),并计算两组患者有效辐射剂量及碘摄入量。结果:与B组比较,A组患者有效辐射剂量降低了39.93%,碘摄入量减少了44.90%,SD降低了42.93%,SNR及CNR分别提高了40.70%、49.42%,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组图像客观评价指标噪声评分、失真度评分及诊断评分比较差异均无统计学意义(P>0.05),且2名观察者之间评价一致性较好(Kappa=0.843)。结论:在肝脏CT增强检查中,与常规管电压FBP算法相比,低管电压低浓度...     

迭代重建在双源CT冠状动脉成像中的应用

目的与滤过反投影法(FBP)对比,评价迭代重建(IR)在双源CT(DSCT)冠状动脉成像中对图像质量的影响。方法对57例患者进行DSCT冠状动脉成像检查,分别采用常规FBP法和IR法对最佳期相图像进行重建。对图像质量进行主观评价,测量两种重建方法所得冠状动脉图像的CT值、噪声、SNR及CNR。结果 57例患者冠状动脉图像质量评分中,IR图像质量为优的血管段比例为83.18%(628/755),高于FBP重建图像(595/755,78.81%,P=0.030)。FBP重建与IR图像强化水平(CT值)分别为(311.49±63.76)HU、(310.57±64.45)HU(P=0.280),图像噪声分别为(19.58±3.47)HU、(13.11±3.06)HU(P<0.001),SNR分别为16.27±3.89、24.48±5.73(P<0.001),CNR分别为20.63±4.24、30.84±7.24(P<0.001)。结论 DSCT冠状动脉成像中应用IR法可在保证冠状动脉腔内强化程度不变的同时明显降低图像噪声,改善图像质量。