国际航行船舶外来医学媒介生物输入风险因素的Meta分析

目的综合分析外来医学媒介生物通过国际航行船舶输入的风险因素。方法运用Meta分析方法对国内有关外来医学媒介生物输入风险因素的4项研究结果进行了定量综合分析并绘制森林图,累计分析媒介阳性船舶、对照船舶分别为1 206和14 555艘,统计处理主要采用Dersimonian和Laird的随机效应模型。结果对4项研究的Meta分析表明:船龄、到达季节、来源地属传染病疫区、曾检出媒介生物、货物种类为动植物产品或矿石煤炭等5项因素与船舶携带外来媒介生物的可能性呈正关联(综合OR均大于1),其中,曾检出媒介生物、货物种类为动植物产品与船舶携带外来媒介生物有较高的关联度(综合OR均大于4)。结论经过Meta分析筛选出的5项因素是外来医学媒介生物通过国际航行船舶输入的重要风险因素,检验检疫机关应重点针对这些因素加大对国际航行船舶的检疫监管,防止外来媒介生物及其携带的病原体传入我国。     

人工神经网络在外来医学媒介生物输入风险评估中的应用研究

目的探索BP人工神经网络在入境航空器外来医学媒介生物输入风险评估中的应用研究。方法采用8×1×1结构的三层BP神经网络模型,对2014年飞抵宁波空港口岸的2 760架次国际通行航空器进行抽样、数据训练和验证分析,并以建立的人工神经网络模型预测新到港的航空器外来医学媒介生物的携带风险。结果经过50余次迭代训练,训练过程的误判率为0.014,平均误差为0.066。应用该神经网络模型预测航空器携带外来媒介情况与实际结果的符合率达到90.0%,预测效果良好。结论针对高度不确定的非线性系统,应用BP人工神经网络可实现相对精确的预测功能,为国境卫生检疫风险评估及预警方面的研究提供理论基础。     

外来医学媒介生物上首次检出河流弧菌

〔目的〕对外来医学媒介生物携带病原体进行监测,防止致病菌的传播和扩散。〔方法〕在2007年1月对从来自新加坡货船上采集的12只德国小蠊标本进行细菌学检测。〔结果〕检出人类致病的河流弧菌(Vibriofluvialis)。〔结论〕出入境检验检疫部门应加强外来医学媒介生物的监测和其携带病原体的检测及卫生除虫处理。     

江门口岸截获外来医学媒介生物情况分析

目的了解入境船舶、集装箱及其运载的进口废旧物携带医学媒介生物情况。方法对入境船舶、集装箱及其运载的废旧物实施杀虫灭鼠处理后,收集媒介生物样本进行分类鉴定。结果2005年1月至2006年9月,在入境船舶和集装箱及其所运载的废旧物中,共监测到68批次的外来医学媒介生物(包括蝇类、蜚蠊类、蚊类、鼠类等),在其中的20批次中,鉴定出江门地区无分布记录的外来医学媒介生物有红头丽蝇、新陆原伏蝇、伏蝇、丽郝氏蠊、黑胸大蠊。携带病媒生物的进口废旧物主要来源于美国、英国、德国、西班牙、荷兰等国家。结论对入境船舶、集装箱及其所运载的废旧物品,必须采取有效的卫生处理措施,严防境外医学媒介生物通过各种交通工具传入我国,保障我国公众身体健康和经济建设安全。     

医学媒介生物风险分析研究概述

从医学媒介生物的入侵形势、引发生物恐怖、传播疾病等方面论述媒介生物风险分析的必要性，对医学媒介生物风险分析的程序和内容进行探讨，指出今后我国医学媒介生物风险分析的研究应该集中在媒介生物携带病原体检测、风险分析、风险管理、对媒介生物传入、传出及某媒介生物性疾病流行发展态势预测评估和危害性评价体系等方面，为防止疫情的传入，消除进出口贸易中出现的不合理限制提供有力的证据。     

运用卫生检疫标准做好外来医学媒介入侵的风险分析

探讨外来医学媒介生物入侵风险分析方法,防止国外疫情及传染病传入。通过对全国各口岸检出的医学媒介生物情况分析,阐述了外来医学媒介生物入侵风险分析方法与程序。     

广东口岸外来医学媒介生物入侵态势分析

[目的]分析广东口岸2004～2005年间外来医学媒介生物入侵情况，为口岸与地方卫生部门对医学媒介生物及虫媒传染病的防制工作提供参考依据。[方法]通过“卫生检疫风险预警和快速反应网络系统”，采集广东各口岸在入出境交通工具、货物和集装箱中所携带的鼠、蚊、蝇和蜚蠊的数据，进行统计分析。[结果]广东口岸入境交通工具携带外来医学媒介生物的批次和数量2005年比2004年分别增加了25．23％和37．86％；入境货物和集装箱携带外来医学媒介生物的批次和数量分别增加了4．37％和116．17％。携带外来医学媒介生物的交通工具和货物，以船舶和进口废弃物为主，携带物种以蜚蠊和蝇类为主，发现有新物种（蝇类）入侵的共8批次。[结论]外来医学媒介生物随着入境交通工具、集装箱和货物传入的机会增大，外来媒介生物入侵问题较为严重。检验检疫机构应进一步加强对外来医学媒介生物的监督和控制工作，建立起医学媒介生物监测、检疫、防制体系。     

昆山口岸入境集装箱携带外来医学媒介生物截获情况分析

目的通过对2007-2009年昆山口岸截获得入境集装箱携带外来医学媒介生物的情况进行分析,为该口岸更好的防范外来医学媒介生物提供参考。方法利用统计学方法对昆山口岸入境集装箱携带外来医学媒介生物的来源地、种类、截获时间等资料进行统计分析。结果在2007-2009年入境集装箱中共截获1366批医学媒介生物,占入境集装箱总批次的2.83%,以蚊类为主要截获对象,并且媒介生物的截获率的高低与季节变化有一定关系。结论昆山口岸存在医学媒介生物传入的风险,应加强对入境集装箱的监管和查验力度特别是在媒介生物携带率较高的季节。     

常熟口岸外来医学媒介生物入侵态势分析

目的掌握常熟口岸外来医学媒介生物的入侵情况,为口岸和地方卫生部门对医学媒介生物及虫媒传染病的防治工作提供参考依据。方法对常熟口岸2007-2009年的入境集装箱和国际航行船舶检疫查验截获的医学媒介生物资料进行整理、分析。结果常熟口岸外来医学媒介生物的来源主要是入境的集装箱,占98.154%;截获的医学媒介生物包括蝇类、蜚蠊、蚊类和鼠类,以蝇类为主,占97.217%(集装箱中蝇类检出占97.410%,船舶中占86.960%);截获携带医学媒介生物的集装箱来源地分布在19个国家,其中美国携带批次最多,占38.391%,其次为西班牙(占15.212%)和荷兰(占12.417%)。综合来看,入境集装箱中截获医学媒介生物数量在8月份最高。结论建议进一步加强内部培训,提高检验检疫人员的疫情意识和疫情截获技术,结合国际国内疫情流行态势,把握查验重点,提高疫情截获成效。和地方卫生部门密切配合,采取对策加强系统监测和控制,防止医学媒介生物及其传播的传染病传入,保护人民健康,为中国对外经济贸易服务。     

外来医学媒介生物（蝇类）输入风险评估体系研究

目的采用多指标综合评估模式研究外来医学媒介生物（蝇类）的输入风险。方法采用专家调研法确定评估指标并建立评估指标体系；明确各风险指标之间的相互关系并建立一致化和无量纲化后的指标评判标准；选择并确定合适的风险分析数学模型，对外来医学媒介生物蝇类的输入风险进行评估。结果建立了外来医学媒介生物（蝇类）输入风险评估体系，即风险评估体系由6个一级指标及其下属的26个二级指标组成、结论明确了各风险指标之间的相互关系后通过多指标综合分析方法建立了风险评估模型，通过模型可计算出任意一种已鉴定出来的外来蝇类的输入风险值。     

宁波口岸首次截获的外来病媒生物物种分析以及国境卫生检疫对策

目的探讨我国防控外来病媒生物传入的国境卫生检疫对策。方法结合外来病媒生物输入后产生危害的实例,分析2004-2009年宁波口岸首次截获的外来病媒生物物种,并从国境卫生检疫角度提出对策和建议。结果宁波口岸通过多年来对国际航行船舶、集装箱、货物等实施严格的国境卫生检疫,在国内首次截获褐带蜚蠊、次生锥蝇、古巴蜚蠊等3种10批次39只,以及国内仅极少数省份有分布或浙江省内无分布的物种9种12批次,有效地阻止各类外来有害生物的入侵与传播。结论国境卫生检疫在防止外来有害生物传入方面发挥着不可替代的重要作用。     

船舶外来医学媒介生物传入风险分析初探

目的探讨船舶外来医学媒介生物传入的风险评估方法。方法通过建立医学媒介风险logistic回归模型,同时采用层次聚类分析以实例数据进行医学媒介风险预测,与医学媒介实际检出情况进行比对,以受试者工作特征曲线（ROC曲线）比较2种方法的预测效果。结果船员国籍、本地季节和历史医学媒介疫情是外来医学媒介生物传入的危险因素。医学媒介风险logistic回归模型的预测灵敏度为50%,特异度为77%;层次聚类分析法灵敏度为11%,特异度为93%;以ROC曲线比较2种方法的预测效果,其ROC曲线下面积AUC分别为0.64和0.52,Logistic回归模型预测效果略高于层次聚类分析。结论2种预测方法（AUC）均在0.7以下,准确性不高,为国际航行船舶外来媒介生物风险评估及预警系统的建立提供一种思路。     

国际航行船舶外来医学媒介生物传入风险的logistic回归分析

目的探索国际航行船舶外来医学媒介生物传入的风险因素。方法采用1：4频数匹配的分析性流行病学研究方法,在2007年来港国际航行船舶中选择媒介阳性船舶170艘,随机选择对照船舶680艘进行调查,并以非条件logistic回归法分析筛选与媒介检出相关的风险因素。结果校正混杂因素及变量间的干扰后,总吨位的OR值为0．711（95％CI：0．497～1．016）、到达季节的OR值分别为OR春vs.冬=3．413、OR夏vs.冬=3．328、货物种类的OR值为3．541（95％CI：1.495-8．383）、曾检出媒介生物的OR值为31．213（95％CI：8．250-118．093）、船员国籍分布的OR中外籍vs.中籍值为0．402（95％CI：0．173-0．938）、免予除鼠证书签发日期的OR值为1．372（95％CI：1．117～1．684）。结论经多因素量化分析,筛选出与船舶媒介生物携带相关的6项风险因素,且差异均有统计学意义,为国际航行船舶外来媒介生物风险评估及预警系统的建立提供理论基础。     

基于SAS的反向传播人工神经网络在国境卫生检疫领域中的应用研究

目的探索反向传播（BP）人工神经网络在国境卫生检疫领域中的应用研究。方法采用18×5×1结构的3层BP神经网络模型,对2007年到达宁波港国际航行船舶中的媒介阳性船舶170艘和对照船舶680艘进行数据训练和验证,并以建立的神经网络模型预测新到港的船舶外来媒介携带率。结果经过100次的迭代运算,训练过程的误判率为0.1647,验证过程的误判率为0.1824;训练过程的平均误差为0.3668,而验证过程的平均误差为0.4550。通过该神经网络模型预测船舶携带外来媒介情况与实际结果的符合率达到83.3%,预测效果良好。结论针对高度不确定的非线性系统,应用BP人工神经网络可实现相对精确的预测功能,为国境卫生检疫风险评估及预警方面的研究提供理论基础。     

基于SAS的出入境交通工具食源性疾病暴发流行快速溯源调查研究

目的建立基于数据统计分析系统（SAS）的出入境交通工具食源性疾病暴发流行快速溯源调查方法。方法应用4种χ2检验法,结合食源性疾病暴发流行调查样表,分析某口岸国际大型豪华邮轮上暴发的食源性疾病。并采用国际权威的统计分析标准软件SAS分析平台进行编程实现。结果经流行病学快速溯源调查,潜伏期为28.94h,暴露日期估计为2009年9月5日9时33分,鲜奶作为污染食品列为高风险因素,其OR值为9.03（95%CI=2.2~33.63）。结论食源性疾病暴发流行快速溯源调查方法及SAS程序为口岸食源性疾病的防控提供了一种简便、快捷且客观有效的工具。     

医疗器械不良事件统计分析系统开发的探讨

目的:医疗器械不良事件监测是医院在医疗器械质控管理中的重要环节.因此,需要设计出针对医院不良事件进行统计分析的系统,用来更好的对医疗器械不良事件进行监管,提高医疗器械质控管理水平.方法:通过Powerbuilder软件和Access数据库进行软件设计,完成整个系统的搭建工作.结果:使用医疗器械不良事件统计分析系统对医院21例医疗器械不良事件数据进行测试,能够准确的完成相应的统计分析工作.结论:医疗器械不良事件统计分析系统为医院的医疗器械不良事件监测工作带来了不少便利,有较好的应用前景     

分级诊疗背景下基层医疗卫生机构基本医疗服务绩效考核指标体系探讨

目的 在分级诊疗的背景下,尝试建立一套客观、合理的基层医疗卫生机构基本医疗服务绩效考核指标体系,为政府的监管考核提供参考。方法 在查阅相关卫生政策和大量文献的基础上,采用两轮德尔菲专家咨询法、界值法确定绩效考核指标,利用专家打分法和乘积法确定指标权重,形成基层医疗卫生机构基本医疗服务绩效考核指标体系。结果 构建了一套基层医疗卫生机构基本医疗服务绩效考核指标体系。一级指标3个,分别为医疗服务数量与效率、医疗服务质量与安全、医疗费用,其权重为0.328 1、0.344 3、0.327 7,二级指标21个。结论 客观、合理的绩效考核指标体系有利于激发基层医疗卫生机构医务人员的积极性,提升医疗服务能力,切实推进分级诊疗,最终达到提高人民健康水平的目的。     

浅谈医用耗材管理（三）基于医用耗材信息管理系统的信息分析

本文介绍了首都医科大学宣武医院医用耗材信息管理系统上线后,通过对从信息系统中采集的数据进行处理和分析,得出有意义的结论。     

基于Delphi的医疗器械管理系统

本文介绍了一种Delphi环境下开发的医疗器械管理系统，文章从系统软硬件配置，需求分析和开发设计步骤等方面作了介绍。