老年住院患者经外周静脉穿刺中心静脉置管相关深静脉血栓危险因素分析

目的分析老年住院患者经外周静脉穿刺中心静脉置管(PICC)相关深静脉血栓形成(PICC-DVT)的危险因素。方法选取行上肢PICC置管的老年住院患者564例,PICC术后发生上肢深静脉栓塞的141例为PICC-DVT组,未发生上肢深静脉血栓的423例为对照组。通过回顾性分析两组患者临床数据,探讨老年住院患者PICC-DVT的相关危险因素。结果老年住院患者PICC-DVT发生率为25%;多因素Logistic回归分析显示:心房颤动(OR=2.15,95%CI:1.298~3.433),动脉粥样硬化(OR=2.72;95%CI:1.715~4.372),置管期间手术史(OR=3.23,95%CI:1.358~7.584),静脉血栓史(OR=7.68,95%CI:4.513~13.311),是老年住院患者PICC-DVT的独立危险因素。结论老年住院患者是PICC-DVT的高危人群,心房颤动、动脉粥样硬化、置管期间手术史、静脉血栓史是PICC-DVT的独立危险因素。     

TCD监测下定量预测蛛网膜下腔出血后脑血管痉挛 预后的最佳界值研究

目的:利用经颅多普勒超声(TCD)监测定量指标构建预测蛛网膜下腔出血(SAH)后脑血管痉挛(CVS)患者预后风险评估模型,并且探讨此模型对不良预后的预测最佳界值。方法:纳入SAH后CVS患者43例,开展回顾性分析。记录治疗第1、3、7、14天大脑中动脉(MCA)、大脑前动脉(ACA)的搏动指数(PI)、平均血流(Vm)及Lindegaard指数(LDGI),统计近期及远期疗效,采用Logistic回归分析明确TCD监测指标中患者近期及远期预后的独立危险因素,并且利用分析结果构建预后风险评估模型,以受试者工作曲线(ROC)探讨其预测价值,并且确定其最佳界值。结果:患者近期预后的独立危险因素为第1天MCA-Vm、第3天MCA-Vm、第1天LDGI,构建风险评估模型为风险评分=1.3×第1天MCA-Vm+3.5×第3天MCA-Vm+1.1×LDGI,该模型对预测患者近期不良预后的ROC曲线下面积0.849,最佳界值11.24分;患者远期预后的独立危险因素为第1天MCA-Vm及第1天LDGI,构建风险评估模型为风险评分=2.2×第1天MCA-Vm+1.5×第1天LDGI,该模型对预测患者远期不良预后的ROC曲线下面积0.703,最佳界值8.55分。结论:对SAH后CVS患者持续开展TCD监测,有助于早期预测患者预后,以指导治疗;患者近期预后风险评估模型为风险评分=1.3×第1天MCA-Vm+3.5×第3天MCA-Vm+1.1×LDGI,最佳界值为11.24分;患者远期预后风险评估模型为风险评分=2.2×第1天MCA-Vm+1.5×第1天LDGI,最佳界值为8.55分。     

老年患者医院获得性肺炎风险评估模型的构建

目的构建老年患者医院获得性肺炎(HAP)风险因素评估模型,筛选HAP的老年高危人群。方法采用logistic回归分析,进行危险因素识别,建立HAP风险因素评估体系;根据β值对各危险因素进行赋值,建立感染风险因素评估模型。结果年龄≥70岁、神经系统疾病、恶性肿瘤、血液病、曾住ICU、本次住院手术次数≥3次以及先前使用抗菌药物是HAP的独立危险因素,HAP风险评估模型在建模组和验证组数据中受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)分别为0.73和0.77。结论老年患者HAP的风险评估模型具有较好的风险识别效度,可对老年患者中HAP的高危人群进行有效识 别。     

住院精神疾病患者并发VTE危险因素分析及预测模型构建

目的 分析精神疾病住院患者并发静脉血栓栓塞症的危险因素,构建风险预测模型。方法采用单因素分析及Logistic回归分析探究患者并发静脉血栓栓塞症的影响因素,建立精神疾病患者并发静脉血栓栓塞症的模型,采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合度,绘制受试者工作特征曲线检测模型的预测效能。结果 有下肢深静脉血栓史和下肢水肿史、营养风险≥3分、持续卧床时间≥48h、联合使用抗精神病药物、日饮水量<1 500ml均为影响精神疾病患者并发静脉血栓栓塞症的独立危险因素（P<0.05）。精神疾病患者并发静脉血栓栓塞症的风险预测模型,Hosmer-Lemeshow检验的χ2=4.53(P>0.05),模型预测静脉血栓栓塞的曲线下面积为0.858,95%CI为0.797～0.920。结论 多种因素影响精神疾病患者并发静脉血栓栓塞症,风险预测模型能够很好的预测其静脉血栓栓塞的发生,为临床医护人员早期识别、及时展开针对性的干预措施提供了参考依据。     

基于Caprini评分的肝切除术患者静脉血栓栓塞风险因素分析

目的以Caprini风险评估模型评分为参考分析肝切除术患者术后发生静脉血栓栓塞症的危险因素。方法采用回顾性研究方法,收集本院310例接受肝切除手术患者的临床资料,以Caprini风险评估模型进行评分,并通过单因素及多因素分析,对Caprini风险评估模型中的危险因素及肝切除手术相关因素进行筛选,发现影响肝切除术患者静脉血栓栓塞症风险的危险因素。结果单因素及多因素Logistic回归分析显示,手术时间3h、肝恶性肿瘤、深静脉血栓和(或)肺栓塞史为肝切除手术患者发生静脉血栓栓塞症的独立危险因素。Caprini风险评估模型评分静脉血栓栓塞症组患者得分(6.77±1.81)分,非静脉血栓栓塞症组得分(3.62±2.25)分(P=0.02)。Caprini风险评估模型评分≥7分时,发生静脉血栓栓塞症的风险明显增加。结论肝切除术患者术后静脉血栓栓塞症发生的危险因素是手术时间3h、肝恶性肿瘤、深静脉血栓和(或)肺栓塞史,随着Caprini评分的增加静脉血栓栓塞症的风险逐渐升高。     

关节置换术患者围手术期压力性损伤风险预警模型构建

目的 探讨关节置换术患者围手术期压力性损伤(PI)的危险因素,建立风险预警模型。方法 选取2020年1月-2021年6月在我院行关节置换术的197例患者,根据患者围手术期是否发生压力性损伤分为PI组53例和非PI组144例,对相关因素进行多因素Logistic回归分析,构建风险模型并利用受试者工作曲线(ROC)验证其预测效能。结果 197例关节置换术患者中PI发生率为26.90%;多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、体重、贫血和手术时间是关节置换术患者发生PI的独立危险因素(P<0.05);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²=2.757,P=0.071,ROC曲线下面积为0.791(P<0.05,95%CI:0.762～0.817),灵敏度为66.00%,特异性为83.30%,最大约登指数为0.493,临床预测准确率为74.67%。结论 关节置换术患者围手术期PI受年龄、体重、贫血和手术时间等独立危险因素影响,以此建立的风险预警模型具有较好的预测效能。     

P波离散度与TIMI危险评分对STEMI患者新发房颤的预测价值

目的探讨P波离散度(Pd)联合心肌梗死溶栓(TIMI)危险评分对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者心房颤动(房颤)的预测价值。方法收集2011年3月至2014年9月在泰安市中心医院住院确诊为STEMI患者785例,根据住院7 d内是否发生房颤分为房颤组(98例)和非房颤组(687例)。采用Logistic回归及受试者工作特征(ROC)曲线分析Pd和TIMI危险评分与STEMI患者早期新发房颤的关系。结果发生房颤患者Pd与TIMI危险评分较未发生房颤患者明显升高[Pd:(45±13)ms vs.(33±10)ms,P<0.001 TIMI危险评分:8±4 vs.5±3,P<0.001]。多因素Logistic回归显示Pd与TIMI危险评分均可以独立预测STEMI患者住院7 d内房颤的发生。TIMI危险评分判定发生房颤的ROC曲线下面积要高于Pd(0.747 vs.0.708,P=0.023),将二者联合的ROC曲线下面积为0.791,均高于各自的预测值(P均<0.05)。根据ROC所计算Pd及TIMI危险评分的切点将患者分组,Pd及TIMI危险评分均增高的STEMI患者早期发生房颤的风险最大。结论临床联合应用Pd与TIMI危险评分可以预测STEMI患者新发房颤的发生。     

不同血栓风险评估工具在产科住院患者中的应用效果研究

目的比较Caprini血栓风险评估量表与上海孕产妇静脉血栓危险因素评分表在产科住院患者静脉血栓栓塞症发生中的预测价值。方法本研究为病例对照研究。选择山东第一医科大学附属省立医院2010年1月至2021年9月收治出院时确诊并发静脉血栓栓塞症产妇67例, 并选取同期未发生静脉血栓栓塞症的产妇144例, 采用Caprini血栓风险评估量表与上海孕产妇静脉血栓危险因素评分表对产妇进行评估, 比较2种评估工具的预测有效性及准确性。结果 2种静脉血栓发生风险评估工具在产前、产后评价效果均不同, 差异均有统计学意义(Z=8.15、5.97, 均P<0.01), 在产前、产后预测准确性方面上海孕产妇静脉血栓危险因素评分表分别为83.9%、67.3%, 均优于Caprini血栓风险评估量表的52.1%、45.0%;ROC曲线下面积显示, 产后上海孕产妇静脉血栓危险因素评分表为0.863, 高于Caprini血栓风险评估量表的0.748。结论上海孕产妇静脉血栓危险因素评分表较Caprini血栓风险评估量表在孕产妇静脉血栓栓塞症早期风险识别中价值更高。     

老年住院高血压病患者认知衰弱风险预测模型的构建及验证

目的探讨老年住院高血压病患者认知衰弱风险因素, 建立预测模型并验证。方法采用便利抽样法, 选取2022年4—10月首都医科大学宣武医院心脏内科、老年病(综合)科、内分泌科收治的379例老年高血压病患者为研究对象。通过二项Logistic回归分析探讨老年住院高血压病患者认知衰弱的危险因素, 建立预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的预测效果和校准度。结果 379例老年住院高血压病患者中有145例(38.3%)发生认知衰弱。二项Logistic回归分析结果显示, 年龄、文化程度、饮酒史、日常锻炼情况、使用血管紧张素受体拮抗剂类药物、Barthel指数、营养状态是老年住院高血压病患者发生认知衰弱的影响因素(P<0.05)。预测模型的ROC曲线下面积为0.770(95%CI:0.721～0.819, P<0.001), 灵敏度为0.607, 特异度为0.838, 最大约登指数为0.445。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=3.581, P=0.893。采用Bootstrap重复抽样法内部验证结果显示, 平均RO...     

两种血栓风险评估模型在住院患者深静脉血栓形成中的预测价值研究

目的比较Caprini血栓风险评估模型及Autar血栓风险评估量表对住院患者深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT)形成的预测价值。方法采用回顾性病例对照研究的方法,便利抽样法选取院内2013年1月至2016年12月住院患者中确诊为DVT的269例患者为病例组,随机269例非DVT患者为对照组。收集两组患者的临床资料,分别采用Caprini风险评估模型及Autar血栓风险评估量表对其血栓发生风险进行评估,探讨风险分层及相关危险因素与DVT发生风险之间的关系。结果两种风险评估模型对病例组患者的DVT风险评估平均得分均高于对照组(P0.01),但针对高危患者的筛选,Caprini风险评估模型诊出的高风险率显著高于Autar血栓风险评估量表(P0.01);比较ROC曲线下面积发现,Caprini风险评估模型曲线下面积大于Autar血栓风险评估量表(P0.01);此外,Caprini风险评估模型风险分层结果显示,随着风险分层的增高,患者DVT的发生风险也在逐级递增,两者呈正相关关系(P0.05);进一步对Caprini风险评估模型中的危险因素进行Logistic回归分析探讨危险因素与DVT发生风险的相关性,共计8个危险因素是DVT发生的高危因素(P0.05)。结论 Caprini风险评估模型对住院患者DVT发生风险的预测较Autar血栓风险评估量表更有效,根据DVT风险分层结果对患者实施针对性护理预防,为院内血栓防治提供了有力保障,可在临床推广使用。     

非糖尿病老年患者术中血糖异常风险预测模型的构建及验证

目的 分析非糖尿病老年患者术中血糖异常的影响因素,构建列线图风险预测模型。方法 采用便利抽样法,选取2021年3月—11月在北京市某三级甲等医院住院的607例非糖尿病老年手术患者作为调查对象,采用单因素分析和Logistic回归分析确定术中血糖异常的危险因素,建立风险预测模型并绘制列线图。采用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic,ROC）和Hosmer-Lemeshow检验验证模型预测效果,采用Bootstrap法对模型进行内部验证。结果 Logistic回归分析显示,麻醉类型、手术时间、进入手术室血糖、年龄是术中血糖异常的独立预测因素。建立术中血糖异常的预测公式如下：Logit P=-12.810+0.066×年龄+1.966×进入手术室血糖+0.008×手术时间-2.778×麻醉类型。ROC曲线下面积为0.815,最佳临界值为0.765。灵敏度和特异度分别为83.00%和67.00%。HosmerLemeshow检验的结果 为χ2=5.557(P=0.697),模型预测曲线与理想曲线拟合良好,表明模型具有良好的预测能力。外部验证表明...     

老年上腹部手术患者术后谵妄风险预测模型的构建及验证

目的 构建老年上腹部手术患者术后谵妄(postoperative delirium, POD)风险预测模型,并验证其预测效果,以期为早期识别POD发生风险提供依据。方法 2019年9月至2020年6月,选取某三级甲等医院接受上腹部手术的252例老年患者病例资料,比较谵妄组和非谵妄组的各项指标,探索独立危险因素,建立预测模型。用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)检验模型的预测效果。选取126例同类患者进行模型预测效果验证。结果 谵妄组和非谵妄组患者在年龄、APACHEⅡ评分、高血压、心脏疾病、脑血管意外、手术时限分类、手术等级、睡眠紊乱、术后高热≥38.5℃、术后环境、术后机械通气、术后镇痛药、身体被动约束等方面的差异均有统计学意义(均P<0.05)。年龄、心脏疾病、手术时限分类、睡眠紊乱、术后环境是老年患者上腹部手术后谵妄的独立危险因素。ROC曲线下面积0.665,约登指数0.309,灵敏度0.388,特异度0.921。模型验证准确率为90.5%。结论 构建的预测模型能较好地预测老年患者上腹部手术后谵妄的...     

老年卒中患者医院获得性肺炎风险的预测

目的：分析老年卒中患者发生医院获得性肺炎(hospital-acquired pneumonia,HAP)的危险因素,建立个体化风险预测模型。方法：采用病例对照研究,对首都医科大学附属北京友谊医院2020年收治的120例老年卒中患者的各项临床资料进行分析,探索HAP的独立危险因素,构建预测HAP风险的列线图模型,并进行验证。结果：120例患者中26例发生HAP,发病率为21.67%。危险因素分析显示：合并糖尿病、慢性阻塞性肺病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)、吞咽困难、意识障碍、留置胃管、气管切开、持续机械通气是老年卒中患者并发HAP的独立危险因素。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线显示：该HAP风险预测模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.897(95%CI:0.815～0.980)。校准曲线斜率接近1,Hosmer-Lemeshow拟合优度好(χ²=9.748,P=0.283)。结论：该HAP风险预测模型兼具...     

老年患者胸腔镜肺切除术后恶心呕吐列线图风险模型的构建与验证

目的 构建老年患者电视辅助胸腔镜(VATS)肺切除术后恶心呕吐(PONV)列线图风险模型并验证其预测效果。方法 采用便利抽样法，于2021年10月-2022年6月，选取我院胸外科接受肺切除手术并符合纳入标准的患者400例，按照7∶3的比例随机分配至训练集和验证集。采用Lasso回归筛选特征变量，logistic回归构建模型，采用受试者操作特征曲线(ROC)下面积，并计算一致性指数(C-index)评价预测能力；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，并绘制校准曲线评价模型校准度；决策曲线(DCA)评估模型的临床有效性。结果 训练集患者PONV的发生率为31.79%,验证集为31.67%。女性(OR=2.259,95%CI:1.222～4.179)、PONV史(OR=10.276,95%CI:2.086～50.615)、晕动症(OR=2.519,95%CI:1.301～4.880)、偏头痛史(OR=3.479,95%CI:1.641～7.375)是老年患者VATS肺切除肺PONV的独立危险因素。训练集和验证集ROC曲下面积分别为0.745(95%CI:0.681～0.808)、0...     

老年直肠癌患者术后发生尿失禁影响因素分析及列线图预测模型的构建

目的 分析老年直肠癌患者术后发生尿失禁的影响因素,并构建预测老年直肠癌患者术后发生尿失禁的列线图模型。方法 回顾性选择2020年1月至2022年8月在三亚市人民医院行外科手术治疗的老年直肠癌患者128例作为建模组;另选取2019年1月至2021年12月在三亚市人民医院行外科手术治疗的老年直肠癌患者135例作为验证组。依据患者术后发生尿失禁情况将建模组128例老年直肠癌患者分成发生组(n=43)与未发生组(n=85)。用Logistic回归分析影响老年直肠癌患者术后发生尿失禁的危险因素;构建预测老年直肠癌患者术后发生尿失禁的列线图模型,用受试者工作特征(ROC)与校准曲线验证预测老年直肠癌患者术后发生尿失禁列线图模型的区分度和一致性。结果 128例老年直肠癌患者,43例(33.59%)术后发生尿失禁。Logistic回归分析结果显示,术后有尿路感染、体重指数≥24 kg/m²、有腹部手术史、术前有尿失禁史均是影响老年直肠癌患者术后发生尿失禁的危险因素(P<0.05)。ROC曲线下面积为0.807(95%CI:0.718～0.896);校准曲线斜率接近1,Hos...     

耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌感染风险预测模型的构建

目的 探讨耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)感染的危险因素及应用Rstudio统计学软件建立列线图预测模型,并进行验证。方法 回顾性分析2021年1月至2022年4月入住襄阳市第一人民医院发生肺炎克雷伯菌感染的494例患者的临床资料,在二元Logistic回归分析的基础上建立风险预测模型,并通过Rstudio统计软件建立列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线评价模型并通过验证组验证模型。结果 抗菌药物使用时间≥4 d、机械通气≥96 h、住院时间>30 d、入院时已经存在肺部感染以及碳青霉烯类药物的使用均是住院患者发生CRKP感染的独立危险因素(P<0.05)。CRKP风险评估模型在建模组和验证组数据中ROC曲线的曲线下面积(AUC)分别为0.775(95%CI:0.720～0.830)和0.766(95%CI:0.710～0.822)。校准曲线显示该模型具有较好的校准度。临床决策曲线显示该模型有较好的临床效用。结论 基于上述5个危险因素构建的风险预测模型能较为准确地预测住院患者CRKP感染风险,可对CRKP感染高危人群进行有效识别。     

老年创伤性骨折手术病人术中低体温风险预测模型构建及应用检验

目的:探究老年创伤性骨折手术病人术中低体温发生的危险因素,据此构建风险预测模型,并检验其效果。方法:选择医院2020年9月—2022年9月收治的老年创伤性骨折手术病人244例构建建模队列,选择医院2022年10月—2022年12月收治的老年创伤性骨折手术病人61例构建验证队列,回顾分析病人临床资料提取相关信息,统计建模队列术中低体温病人例数,通过单因素、多因素Logistic回归分析确定老年创伤性骨折手术病人术中低体温发生的危险因素,根据回归分析结果构建风险预测模型,分析其预测效果。结果:术中低体温病人52例。老年创伤性骨折手术病人术中低体温发生的危险因素有体质指数(BMI)、基础体温、手术室温度、手术时长、术中输注液体量、术中冲洗液用量、术中保温措施(P<0.05)。结合预测因子偏回归系数拟合模型回归方程,Hosmer-Lemeshowχ²检验得到,χ²=1.190,P=0.275,预期结果与实际情况符合程度较好,模型ROC曲线下面积为0.882[95%CI(0.818,0.946)],最佳风险截断值为27.40%,灵敏度、特异度分别...     

个体化预测急性结石性胆囊炎合并肝功能异常的列线图模型构建

目的探讨急性结石性胆囊炎(ACC)合并肝功能异常的危险因素,并建立预测ACC合并肝功能异常的风险列线图模型。方法选取2018年2月至2020年6月于六安市中医院急诊科治疗的200例ACC患者进行回顾性研究,根据是否合并肝功能异常将患者分为肝功能异常组(n=54)和ACC组(n=146),采用Logistic回归分析筛选ACC合并肝功能异常的危险因素,并建立ACC合并肝功能异常的风险列线图模型。结果200例ACC患者中54例合并肝功能异常,发生率为27.00%。ACC组和肝功能异常组在年龄、营养不良、BMI、抽烟史、饮酒史及并存糖尿病等方面差异有统计学意义(P<0.05)。年龄≥60岁、有抽烟史和饮酒史、存在营养不良、BMI≥24、并存糖尿病等为ACC合并肝功能异常的独立危险因素(P<0.05)。基于上述独立危险因素,建立预测ACC合并肝功能异常的风险列线图模型,预测值与实测值基本一致,一致性指数为0.803(95%CI:0.767~0.840);内部验证该模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.762;决策曲线显示,阈值概率在3%~75%时,采用本列线图来预测ACC合并肝功能异常的发生风险具有较高的净获益值。结论年龄≥60岁、抽烟史、饮酒史、营养不良、BMI≥24及糖尿病等为ACC合并肝功能异常的独立危险因素,基于以上6项独立危险因素所建立的列线图有助于预测ACC合并肝功能异常的发生风险。     

老年肺癌患者AGILE衰弱评估与跌倒及VTE风险的关系探究

目的：探讨老年肺癌患者AGILE衰弱评估与跌倒、静脉血栓栓塞症(VTE)风险的关系,为今后直接采取相应的护理措施降低其发生风险提供理论依据,减少护理不良事件的发生。方法：对某三甲医院215例老年肺癌患者进行横断面调查,问卷采用AGILE衰弱风险评估量表、Morse跌倒评估量表(MFS)、Caprini血栓风险评估量表分别对患者衰弱、跌倒及VTE风险进行评分;以AGILE评分为自变量,分别以跌倒、VTE风险分级为因变量,采用Logistic回归以及受试者工作特征曲线(简称ROC曲线),分析AGILE评分预测跌倒、VTE风险等级的效果。结果：老年肺癌患者AGILE评分每增加1分,跌倒评估为低危的风险是无风险的6.23倍(OR=6.23,P<0.01),VTE风险评估为高危的风险是中危的24.82倍(OR=24.82、P<0.01);ROC曲线下面积分别为0.844(95%CI:0.781,0.907)、0.918(95%CI:0.876,0.960);当AGILE评分的阈值为1.5时,模型的灵敏度分别为0.832、0.870,特异度分别为0.933、0.943,正确指数分别为0...     

基于Logistic回归和人工神经网络构建老年脑卒中患者衰弱预测模型

目的 基于Logistic回归和人工神经网络构建老年脑卒中患者衰弱的风险预测模型，并评价模型预测效能，为早期识别并预防老年脑卒中患者衰弱的发生提供依据。方法 2021年3月至2022年5月，采用便利抽样方法选取锦州市某医院就诊的老年脑卒中患者532名为研究对象。通过问卷调查收集资料，筛选患者发生衰弱的独立影响因素，用R软件绘制多因素Logistic回归模型的列线图，借助神经网络中的多层感知器构建神经网络预测模型，采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)评价模型预测效能。结果 老年脑卒中患者在年龄、独居、吸烟、体育锻炼、高血压、糖尿病、首发脑卒中、睡眠障碍、跌倒史、工具性日常生活能力上的差异均有统计学意义(均P<0.05)。年龄≥80岁、睡眠障碍、工具性日常生活能力受损、跌倒史、独居为老年脑卒中患者发生衰弱的独立风险因素，体育锻炼为保护因素；建模组列线图和神经网络预测模型ROC曲线下面积(area under curve, AUC)分别为0.908、0.904。结论 构建的老年脑卒中患者衰弱风险预测模型预测效...