双向聚类方法的文献计量分析

目的：拓展双向聚类方法在中医药领域数据分析中的应用,使数据分析研究人员掌握双向聚类方法的研究动态和潜在应用价值。方法：本文通过描述统计分析方法和文献同引网络分析方法等方法来研究双向聚类方法的发展趋势、热点研究领域和未来的发展方向。结果：双向聚类方法的研究热点主要集中在算法研究、生物信息学数据分析、信息检索和文本挖掘等方面。结论：结合双向聚类方法与中医药数据分析的特点,双向聚类方法能用来识别具有类似症状群的患者人群的特征,探索症状分类与患者特征的关系,探索药物配伍特点、实现精细化治疗,探索量效关系、实现动态和科学合理用药,探索组学研究与中医症候、中医治疗方案的关系等研究中。     

基于1999～2008年CBM数据库中医基础理论文献计量分析

通过对中国生物医学期刊文献数据库（CBM）收录的1999～2008年有关中医基础理论的文献进行计量学分析,得出国内中医基础理论研究领域在近10年内高生产力的地区、机构的分布;再对文献关键词分布进行分析,最后对高频关键词利用SPSS统计软件进行共词分析。     

2007年针刺研究领域文献生产力及文献研究特点分析

笔者对中国生物医学期刊文献数据库（CBM）2007年收录的国内针刺文献进行检索,检索有效文献2409篇,并对针刺研究领域文献的高生产力地区、机构、期刊及2007年针刺研究的特点进行分析。     

广州中医药大学图书馆馆藏民国时期岭南医学文献书目分析

本文通过对馆藏民国时期的岭南医学文献进行整理,归纳分析其书目的特点。数量上以讲义居多,涉猎较全,分科较细,符合近代自然科学的学科分类方式。专著以研究《伤寒论》为主。中医期刊以广东中医药专门学校出版的数量最多,收录了一些名家著述和医案,具有一定的学术价值。     

基于1995—2009年中国生物医学期刊文献数据库温病学文献计量分析

采用频次统计、共词分析、聚类分析的方法,对中国生物医学期刊文献数据库（CBM）收录的1995—2009年中有关温病学文献进行计量学分析,分析关键词和主题词的分布情况,截取高频关键词、主题词进行共词分析,得出国内近15年间温病学研究的现状及热点。分析结果显示,温病的中医药疗法、病因的探析以及辨证论治方面的探讨是温病学研究中关注的主要环节;湿温、风温等疾病是临床研究比较多的温病类疾病,从侧面反映了近几年疾病谱的变化;在温病学的文献研究上,《温病条辨》是研究热点的温病学著作,其对临床具有深远的指导意义;而聚类分析结果提示温病与伤寒的区别与联系是温病学研究的热点问题,伏邪致病导致伏气温病也是研究与关注的重点。     

基于1995-2009年中国生物医学期刊文献数据库温病学文献计量分析

采用频次统计、共词分析、聚类分析的方法,对中国生物医学期刊文献数据库(CBM)收录的1995—2009年中有关温病学文献进行计量学分析.分析关键词和主题词的分布情况,截取高频关键词、主题词进行共词分析,得出国内近15年间温病学研究的现状及热点.分析结果显示,温病的中医药疗法、病因的探析以及辨证论治方面的探讨是温病学研究中关注的主要环节;湿温、风温等疾病是临床研究比较多的温病类疾病,从侧面反映了近几年疾病谱的变化;在温病学的文献研究上,《温病条辨》是研究热点的温病学著作,其对临床具有深远的指导意义;而聚类分析结果提示温病与伤寒的区别与联系是温病学研究的热点问题,伏邪致病导致伏气温病也是研究与关注的重点.     

决明子研究进展的CiteSpace可视化知识图谱分析＊

通过检索中国知网（CNKI）数据平台上以决明子为主题的相关文献，使用CiteSpace 5.7.R2软件和文献计量学研究方法对决明子的研究作者、机构、关键词等进行可视化图谱共现和突现分析，疏理决明子的研究现状和发展趋势。通过检索结果共纳入中文文献2754篇（去重后），发文量最多的作者为华东师范大学的李续娥；发文机构最多的为辽宁中医药大学，机构之间南北区域间合作较少，区域相邻合作较多，大学与企业之间合作较多，其中辽宁中医药大学与辽宁大熊制药研究有限公司合作较为频繁；关键词分析显示决明子研究方向为化学成分、药理作用及临床研究，其中降血脂、橙黄决明素及数据挖掘、用药规律等为目前研究的热点。     

近十年柴胡类方防治肝癌研究的文献计量分析

原发性肝癌为我国常见的恶性肿瘤之一,居全国第2位肿瘤致死病因[1],其原因可能与多种因素有关.柴胡类方是指以《伤寒论》中小柴胡汤为代表的并以中药柴胡、黄芩为核心药物组成的一类方剂[2].近年来,柴胡类方防治肝癌成为临床报道及研究的焦点.本文拟对近十年国内柴胡类方防治肝癌领域相关研究进行统计分析,希望能够对目前的研究现状...     

21世纪全球视域下陇药红芪科学协作与热点前沿知识图谱构建及可视化分析

目的 红芪Hedysari Radix为我国甘肃省的道地药材，回顾红芪相关领域的研究重点并进行可视化分析，促进红芪跨地域多维度发展。方法 采取科技创新与产业发展深度融合的科学研究方法，基于数据融合与驱动可视化技术，从时间和地域的视角出发，检索2000年1月1日—2021年12月31日中国知网、万方、维普及Web of Science(WOS)等国内外数据库中红芪的相关文献，使用Coocation(COOC)进行数据处理筛选。采用VOSviewer可视化技术从国家、机构、作者、关键词及期刊等方面对红芪的研究热点、前沿动态及研究主题的时序与地域分布进行梳理和总结，探析21世纪以来全球在陇药红芪科学研究领域的未来研究趋势及多维度协作价值。结果 最终纳入中文文献5615篇，英文文献83篇。中国为国际上发表相关文献最多的国家，甘肃省为国内发表最多的省份，机构研究主要以兰州大学和甘肃中医药大学为代表，且合著方面机构内合作占据主流，中文核心作者为程卫东，英文核心作者为FENG Shi-lan，“信号通路和网络药理学”为目前红芪的研究热点。结论 红芪在中医临床及中西药合用方面的研究是当前乃至未来持续关...     

“十二五”(2011—2015年)黄精科技文献计量分析

黄精是传统补益中药,开发利用正处于快速发展阶段。为全面了解“十二五”期间黄精的发展状况,以中国期刊全文数据库(CJFD)和Web of Science为文献来源,检索了2011—2015年有关黄精研究的文献,对文献年代、期刊、作者、作者单位、省份及研究主题分布进行统计学分析;并利用文献计量工具Ucinet和NetDraw研究了文献关键词共现网络特性。结果表明,黄精研究主要集中在国内,并且正处于稳步增长阶段;研究主题广泛,涉及种质资源、种苗繁育、栽培技术、生物学特性、化学成分和药理作用及临床应用等领域,已形成较稳定的研究机构和团队;研究对象主要为3种黄精。我国黄精研究已取得显著成果,但种质资源退化,种苗繁育、栽培技术、提取分离工艺落后导致的供需矛盾仍旧困扰我国黄精的产业化进程。种苗繁育、规范化种植、工艺优化及食品保健品开发是未来黄精研究的热点。     

德尔菲法在中医研究中应用情况的文献计量学分析

目的:运用文献计量学的方法,分析德尔菲法在中医研究中的应用情况。方法:对我国正式发表的德尔菲法在中医研究领域相关文章进行系统检索和筛选,分别从发表年度、期刊分布、作者机构、核心作者、高频关键词等方面进行分析。结果:(1)德尔菲法应用在中医领域的相关文献总体呈上升趋势,并从2006年开始发文量增长迅速,在2011年发文量达到最高173篇。(2)根据普赖斯定律要求,基本形成刊载文献的"核心期刊",发表学位论文的"核心大学"也基本形成,但尚未形成"核心作者"。(3)高频关键词分析显示"中医证候"出现频次最高,提示德尔菲法在中医证候学研究中应用最多。高频关键词的共词聚类分析显示,大致分成5类:证候学研究、诊断标准、临床疗效、数据处理方法及考察指标等。结论:德尔菲法在中医研究中的应用领域越来越广泛,为中医证候学研究提供了参考依据,可能是今后中医研究的重要方法之一。     

甘草酸的文献计量学分析与可视化

[目的] 使用文献可视化分析程序CiteSpace对近20年Web of Science数据库中甘草酸的相关文献进行可视化分析,得到显示该领域研究情况的知识图谱。[方法] 以Glycyrrhizic acid、Glycyrrhizin acid、Glycyrrhiza acid、Glycyrrhizinate和Glycyrrhizic为主题分别检索2000—2020年期间Web of Science数据库中甘草酸相关的研究性论文及综述。检索结果去重后以CiteSpace程序分析其关键词共现和聚类、国家、研究领域、发表期刊、共被引用论文等情况,并利用程序将分析结果可视化。[结果] 通过检索获得2 418篇文献,发表文章数量较多的国家是中国（1 057篇）,日本（281篇）和韩国（186篇）,其中有537篇受到国家自然科学基金资助,占总数的22.21%。共现关键词包括保肝、抗炎、抗氧化应激等研究方向,主要发表在Molecules、Biological Pharmaceutical Bulletin、Journal of Ethnopharmacology等期刊。[结论] CiteSpace的分析结果展现了甘草酸在药理学、化学、食品营养学等领域自21世纪以来的文献发表情况、研究方向、热点关键词等,并将其可视化为知识图谱,精准定位知识前沿,为未来关于甘草酸的研究选题提供一定参考。     

基于文献计量学的中医药防治新型冠状病毒肺炎的研究热点与态势分析

目的梳理国内新型冠状病毒及其引起的肺炎相关中医药研究,揭示该领域的热点主题和发展趋势。方法以2020年3月10日前收录在CNKI数据库"新型冠状病毒肺炎专题研究成果网络首发平台"有关中医药研究的学术论文为文献样本,借助BICOMB及SPSS软件进行文献信息挖掘,并对高频关键词进行共词聚类和主题战略坐标分析。结果共检索到文献共320篇,高频关键词34个,中医药防治新型冠状病毒肺炎研究领域的4大热点为:中医药理论、中医药防治过程及信息挖掘、中医药作用机制及调护、中西医结合临床研究。结论中医药防治新冠肺炎受到了国内学者和机构多角度的探讨,可结合目前薄弱领域进一步加强研究,以期提高中医药防治新冠病毒肺炎的整体水平。     

2001-2010年国际中医药研究文献计量分析

研究采用布拉德福定律、频次分析、共词聚类等文献计量学方法,对2001-2010年PubMed收录的有关中医药研究文献的时间、期刊、语种、国家,以及研究主题分布情况进行统计与分析。以探索世界中医药学的研究现状、热点与发展趋势,为我国相关工作的开展提供参考依据。结果显示:目前国际中医药研究发展较快,我国在该领域的主导优势面临挑战;针灸治疗疼痛研究、中药分析和质量控制研究、中药抗肿瘤的药理药效学研究,以及中医药疗法的有效性、安全性、实用性评价与研究是目前国际中医药的热点研究领域。     

壮医防治慢性病研究现状及趋势的文献计量与可视化分析

目的:基于文献计量学与可视化分析探讨壮医防治慢性病的研究现状及趋势.方法:以中国知网(CNKI)、重庆维普(VIP)、万方三大中文数据库为文献资料来源,采用数据软件Endnote X9和Excel结合图谱绘制工具CiteSpace 5.6.R4对1993年1月至2020年6月壮医防治慢性病相关文献进行文献计量与可视化分...     

基于双向聚类方法的中医治疗中风病方剂配伍规律知识发现

目的深入探索方剂的制方要素,总结方药证治规律,找到对其中药理起关键作用的核心药/药组,为方剂配伍理论研究、药性理论研究、中医临床用药研究提供新方法和现代技术手段。方法从《中国方剂数据库》和《方剂现代应用数据库》中获取治疗中风病的方药文本数据源,经预处理、信息抽取后构建方药矩阵,引入双向聚类方法对方-药两方面数据同时聚类。结果预处理后得到有效记录648首,共计6913味药,生成了100×648“方-药”矩阵,最后得到4组聚类指标,高描述度代表方共8首,总结出针对不同证型配伍用药特点及各证型辨证论治的治则治法及各型常用药对药组。结论本方法适用于中医方剂数据库中方-药知识发现,可有效抽取所需方药信息,梳理出方药证治规律。     

中医药与医学继续教育研究的比较分析与思考

目的:对中医药与医学继续教育的现状进行初步评析,探讨其发展趋势。方法:运用中国知网的中国学术期刊网络出版总库为数据源,检索2008年以前与中医药和医学继续教育相关的文献。采用文献计量学的方法,分析中医药与医学继续教育的文献量及年代分布、学科类别及关键词进行统计分析。结论:对中医药继续教育的研究与医学继续教育相比,中医药继续教育的研究相对滞后,研究广度及深度不足,对人文科学的研究尚欠缺,中医药继续教育的研究有待进一步加强。     

近10年经典名方真武汤的文献计量学研究与可视化分析

基于中国知网（CNKI）真武汤相关研究文献,直观地呈现该领域的研究热点、前沿与趋势。通过对纳入的1116篇文献进行分析后发现,近10年真武汤相关研究的发文量总体呈上升趋势。真武汤在临床上可应用于多种疾病的防治,该领域目前已经形成较多的研究团队,但是各团队之间合作并不紧密。代谢组学、分子生物学、新药的制剂提取方法、网络药理学、名医医案的数据挖掘等研究方法是该领域近年来的研究热点及趋势,值得深入探索。     

如意金黄散研究20年——基于CiteSpace的文献计量与知识图谱可视化分析

目的：围绕如意金黄散开展系统的文献计量和可视化分析,探索20 a如意金黄散研究的发展状况、研究热点和前沿动态。方法：计算机检索中国全文期刊数据库(CNKI)、维普数据库(VIP)和万方数据库(WanFangData),检索时限为2002年1月1日～2021年12月31日,收集已发表的如意金黄散研究文献。应用CiteSpace 5.5.R2软件对纳入文献进行关键词、作者、机构的共现分析、绘制相关可视化图谱,并应用Excel 2007对发文量和发表期刊进行统计分析。结果：共获得4410条题录,经筛选后纳入1392篇如意金黄散文献。研究发表在329种期刊上,年发文量呈现出先上升后下降的趋势,近20 a共2982位作者发表了如意金黄散相关研究,其中发表文献最多的作者仅为4篇,研究机构发文最多的为湖南中医药大学。研究的主要方向集中在临床研究、制剂与质量研究和理论研究方面。在学科领域主要为中医和护理,在疾病治疗方面主要针对静脉炎、痛风性关节炎、丹毒等。结论：近20 a如意金黄散研究领域尚未形成核心作者,机构间也缺乏广泛合作。但从高被引文献可以看出其研究领域仍有较高关注度,未来几年其研究发文数量可能...