传染病预测的数学模型研究

目前,对传染病的研究有4种方法:叙述性研究,分析性研究,实验性研究和理论性研究。在理论性研究中,数学模型起着极其重要的作用。它把传染病的主要特征通过假设、参数、变量和它们之间的联系清晰地揭示出来。数学模型的分析结果能提供许多强有力的理论基础和概念。用数学模型帮助发现传染病的传播机理预测传染病的流行趋势已成为共识。通过建立适当的数学模型,对传染病的发生时间,传播方式进行预测,以便政府有关部门可以及时采取有效地措施,减小其危害。下面,就对现在几种常用的传染病的数学模型进行综述。微分方程模型微分方程模型是比较简…     

传染病预测

20世纪 4 0年代 ,德国人费莱泰姆首先提出了预测技术的理论 ,6 0年代以后 ,随着计算机的应用和逐步推广 ,预测理论及其应用得到了迅速发展 ,并日臻完善 ,逐渐成为一门自成体系的学科[1] 。自预测技术引入到医学领域后 ,广泛地应用于传染病流行趋势预测 ,人口预测 ,患者预后预测 ,人才预测 ,医院床位、人员、经费预测等方面。在我国 ,传染病预测方法研究起步较晚 ,80年代以后才得到较快的发展 ,逐渐成为疾病监测工作中的热点。各级疾病预防控制中心的工作人员和医学院校的科研人员从不同疾病、不同层次、不同方法对传染病的预测进行了大量研…     

利用数学模型预测季节性传染病发病率的探讨

笔者对１９８１－１９９１年北京铁路局北京地区传染病报表进行统计分析，运用数学模型对痢疾各季度发病率进行１９９２年预测，通过精度分析选我为理想的预测模型，以便于季节性传染病防治工作的利用。     

我国传染病的预测预警现状

一、传染病预测和预警的概念 传染病预测是指根据传染病的发生、发展规律及有关因素，用分析判断、数学模型等方法对传染病的发生、发展和流行趋势作出预测的一种方法。     

21世纪新的传染病——SARS

SARS是严重急性呼吸综合征(Severe Acute Respiratory Syndrome)的简称,我国定名为传染性非典型肺炎(Infectious Atypical Pneumonia,简称非典),是21世纪新出现的急性传染病,我国卫生部2003年4月8日宣布将其列入法定传染病管理.自20世纪70年代以来的30年间,全世界新发现了近30种新的传染病,有的发生全球性大流行,对人类健康构成极大危害,如艾滋病(病原:人免疫缺陷病毒,HIV)、埃博拉出血热(病原:埃博拉出血热病毒)、疯牛病(变异克雅病,CJD;病原:朊毒,朊毒体)、出血性肠炎(病原:大肠杆菌O157:H7)、霍乱O139(病原:霍乱弧菌O139)等等.2003年2～5月间,一种新的急性呼吸道传染病--SARS(传染性非典型肺炎)在短短的3个月间迅速波及全球32个国家和地区,主要集中在中国内地的广东、北京和香港、台湾等地区,全球累计发病8000余例,死亡800余例,给人类健康和社会经济发展造成极大威胁.     

传染病模型分析与预测方法研究进展

近年来,新发传染病不断出现,曾经被消灭和控制的旧传染病也有死灰复燃之势,生物袭击造成的传染病发生和流行时有出现,所有这些使得人类面临传染病形势日趋严峻.在这种复杂的情况下如何最大限度地减轻疫情影响和造成的损失已经成为值得研究的重要课题.     

ARIMA模型在传染病预测中的应用

目的分析传染病发病情况,提高传染病监测预警能力,合理利用卫生资源。方法收集2011年1月至2014年5月国家法定传染病月度发病数数据,利用SAS 8.1软件对其做12步差分提取周期趋势,对差分后时间序列进行ARIMA模型构建,估算参数并预测未来趋势。结果我国传染病的发病呈现以年为单位的周期趋势,年平均发病总数基本保持在60万人不变。构建的最优模型为ARIMA(1,0,0)12,回归系数有统计学意义(φ1=0.654 23,t=4.02,P0.05),且该ARIMA模型预测显示未来几个月内传染病发病较以前出现下降趋势。结论传染病的发病复杂多变,受多种因素的影响,ARIMA模型对历史数据进行统计分析,其短期预测精度高,对传染病的监测有重要意义,实际应用过程中仍需及时补充即时数据来对模型修正。     

灰色模型在南战区肠道传染病预测中的应用

在卫生防疫中，疾病预测是非常重要的部分，是将被动预防向主动预防转化的重要环节。无论传染病还是非传染病的疾病预测均给这些疾病的预防带来了不可估量的作用。灰色系统是应用较多的1个系统。     

数学模型在人群疾病预测研究中的应用

1前言 1928年Reed和Forst共同提出Reed-Forst模型,1929年Soper用差分方程提出一种麻疹流行的确定模型以来[1],很多学者关心人群疾病的预测研究.每一种疾病不论发生、发展及转归,都有各自的演变规律,如果能很好地了解和掌握这些规律,势必对各种疾病的预防起到干预和调控作用.近年来很多学者运用数学模型对特定人群的死亡率、发病率等进行了预测.     

灰色系统在传染病预测中的应用

采用灰色模型预测江苏新沂市甲型肝炎近年发病将呈上升趋势。     

传染病预测和决策系统研究

通过对急性传染病的暴发和传播的流行病学特征,用传染病传播模型进一步探讨传染病的传播速度和趋势,并对各种传染病的传播预测模型进行对比和分析.探讨各种传染病预测模型的适用情况和使用条件,从而使传染病的预测模型较好地进行疫情传播的预测,对传染病防治的决策提供科学依据.     

时间序列分析法在传染病发病率预测中的应用

目的探讨时间序列分析法在乙类传染病发病率预测中的应用,为制定辖区传染病防控策略提供依据。方法用深圳市宝安区沙井街道2006年1月至2019年12月的乙类传染病月发病率数据,建立自回归移动平均模型(ARIMA)并验证模型的预测效果。结果建立的ARIMA(2,1,1)模型预测效果较好,实际值均在预测值的95%可信区间内,对2020年1～6月乙类传染病发病率的预测值基本符合实际变动趋势。结论 ARIMA模型能较好地模拟短期内乙类传染病发病率的变动趋势。     

ARIMA模型在安溪县传染病发病率预测中的应用

目的 探讨用时间序列ARIMA模型对法定传染病发病率进行预测的可行性.方法 用SPSS 18.0对安溪县2005-2010年传染病月发病率进行ARIMA模型拟合,用所得模型对2011年各月发病率进行预测并与实际值比较.结果 ARIMA(0,1,1)×(1,1,0)12模型拟合良好,2011年各月预测值与实际值趋势吻合.结论 ARIMA模型能很好地模拟传染病发病率时间序列变动趋势,对疫情监测有重要意义.     

传染病的灰色预测方法

<正> 1 引言准确地预测传染病流行的发生时间,即对疾病在时间维上的分布作出准确的描述,对疾病的预防与管理均具有重大意义。理论流行病学方法的发展,已使得人们能够用数学模型来刻画传染病流行的数量变化过程。迄今所采用的数工具主要限于微分方程和概率统计方法。当把疾病在人群中的传播现为(确定性的)动力学过程时,就用微分方程去刻画它;当把它视为随机过程时,就用概率统计方法去描述之。然而,把疾病的传播与流行视为确定性的动力学过程,并据此去求出感染力等参数,就可能因疾病传播中的随机性而使预测结果与真实情形有较大的距离;而把它视为随机过程,则需要有关随机变量的概率分布的     

三明市防治SARS的技术措施探讨

[目的]总结我市防治SARS的做法。[方法]采取各种组织和技术等措施进行综合控制。[结果]有效控制疫情,无发生二代病例、医务人员感染和病例死亡。[结论]总结防治经验,提出存在的问题,为今后开展SARS防治提供参考。     

SARS危机的启示-论传染病对人类的危害与应对

1　预想不到的灾难SARS趁人类不备悄然而至,起初的认识不足导致医护人员及亲属的高感染和高病死率给社会造成极大的恐慌。北京,一个拥有130 0万常住人口,30 0多万流动人口的国际大都市,面对广东的SARS疫情,并未引起足够的重视。当首发病例于3月初出现在北京时,面对的是毫无准备     

从SARS看传染病流行和应对策略

21世纪是决定传染病疫情能否彻底改观的关键时期,为使人们能够总结2003年抗击SARS斗争中正反两方面的经验,文章从不同侧面论述了传染病不是一个单纯的公共卫生问题,而是一个与政治、经济、日常生活密切相关,影响社会稳定乃至人类安全的重大社会问题。SARS是一种新的传染病,现阶段传染病的流行特点就是新传染病不断出现,一些被控制的传染病死灰复燃。SARS同其它传染病的流行一样,现代社会的诸多因素可以对传染病的流行产生决定性的负面影响,这些因素包括经济的全球化、现代医学的进步、城市和社会的发展、环境因素、社会与行为方式的变化、经济文明程度等。SARS疫情的暴发,再次说明人类同传染病的斗争远没有结束,任何忽视传染病控制的观点都是十分有害的;自从人诞生的那天起,传染病就一直与人类为伴,当人们重视它时,就能够对它加以控制;当人们忽视它时,就会受到它的惩罚。战胜SARS和其它传染病,需要依靠科学和优良的社会人文环境,提倡科学精神,建立科学的信息渠道,储备科学的传染病应对技术,加强公共卫生应急体系建设。     

社区控制SARS的现状分析与对策

目的 采取有效的预防措施，防止传染性非典型肺炎(简称SARS)在社区蔓延，控制和阻断SARS病源，保障社区居民的生命安全和身体健康。方法 对SARS密切接触者、间接接触者、从发生SARS病例地区返沪人员实行医学观察；来沪人员实行健康检测。结果 在所有医学观察及健康检测人员中，没有一人发生类似SARS症状，同时在上海连续出现输入性SARS病人后，本社区没有出现可疑SARS病人。结论 时传染性疾病密切接触者实行隔离观察是阻断传播途径的有效方法。     

传染病肆虐的历史经验教训与抗击SARS流行的启示

历史经验证明，消灭传染病是很困难的，人类与微生物的斗争没有止境。随着人类社会的全面进步，医学与生物技术的迅猛发展，使长期威胁人类生命健康的传染病在一定程度上得到了控制；就在人们普遍忽视了与传染病斗争的长期性、艰巨性和复杂性的时刻，突如其来的SARS疫情给我们再一次敲响了警钟，面临新老传染病的双重威胁，人类与传染病的较量进入了一个新的阶段。为有效预防、及时控制和消除传染病的危害，必须建立完备的疾病预防控制体系，必须坚持预防为主，依靠科技，动员全社会参与，增加财政投入，常备不懈，及时总结经验教训，利用科学、有效的综合防治措施才能将其最终控制。