中国健康人心率正常参考值的地理分布规律

目的 为制定中国成年健康人心率正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国160个单位测定的63677例成年健康人心率正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与7项地理因素的关系.结果 发现中国成年健康人心率正常参考值与中国地理因素之间差异有统计学意义(F=6.684,P=0.000).用逐步回归分析的...     

中国健康女性心率正常参考值的地理分布规律

目的 为制定中国成年健康女性心率正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国87个单位测定的33 807例成年健康女性心率正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与7项地理因素的关系.结果 发现中国成年健康女性心率正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=1.120,P=0.000).用逐步回归分析的方法推导出了回归方程:(Y)=43.67+0.004000X1 +0.002000X2 +0.05400X3+0.3350X4 +0.002000X5+0.2330X6-1.326X7±35.41.在该回归方程中,(Y)是中国成年健康女性心率正常参考值(次/s),X1是海拔高度(m),X2是年日照时数(h),X3是年平均气温(℃),X4是年平均相对湿度(％),X5是年降水量(mm),X6是气温年较差(℃),X7是年平均风速(m/s);35.41是剩余标准差的值.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的女性心率的正常参考值.依据中国成年健康女性心率正常参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为8个区.     

青年女性血红蛋白正常参考值与中国地理因素的关系

目的:为制定中国青年女性血红蛋白正常参考值的统一标准提供科学依据。方法:收集了中国208个单位用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的20475例青年女性血红蛋白正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与中国地理因素的关系。结果:发现青年女性血红蛋白正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=236.74)。用逐步回归分析的方法推导出回归方程:^Y=120.9+0.007007X1+0.2250X3-0.6640X4±14.8。结论:若知道中国某地的地理因素,可用回归方程估算出该地区的血红蛋白正常参考值。     

城市青春期女性收缩压参考值的地理分布特征与规律

目的 我国很多地方都有本地区的收缩压正常参考值,而且在选择参考值的时候所参考的地理因素也各不相同,这种方法很难适用于地域差异很大的地方.本文为了探讨收缩压参考值和地理因素之间的相关性并为制定收缩压参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国30个省份的7 987例城市健康青春期女性收缩压参考值,应用统计软件SPSS17.0,综合运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与9项地理因素指标的关系.运用多元回归分析、曲线估计和主成分分析估计收缩压4项指标的正常参考值,得出不同的收缩压预测模型.为了能得到更逼近真实值的最优模型,本研究根据实测值的趋势选择最逼近真实值的收缩压正常参考值的预测模型.结果 健康城市青春期女性收缩压参考值与中国地理因素之间有着显著的相关关系(F=4.762,P=0.000),健康城市青春期女性收缩压参考值的预测模型为:YSBP=6.461+0.006X1+1.438X3+0.002X6+0.302X8+1.215X9.结论 精确地拟合并绘制出城市青春期女性的收缩压正常参考值的空间趋势分布图,通过分布图可以明确的看出全国各个地区城市青春期女性收缩压参考值.     

用力肺活量最佳测定曲线的探讨

用力肺活量(FVC)和第一秒用力呼气量(FEV_1)是评价有害物质对呼吸系统影响的主要肺功能指标。但是影响测定结果准确性的因素较多。为此,我们根据109名受试者FVC曲线的测定结果,探讨了对这一曲线需重复测定3次以上的必要性。 受试对象为哈尔滨市工厂或企业事业单位的现职或退休职工109名,均为女性。年龄最小21.42岁,最大68.25岁,平均52.52岁,其年龄构成见表1。测定仪器为GOULD公司产电子肺量计。测试者为两名有     

成年人缓冲碱正常参考值的地理分布

目的 建立中国成年人动脉血气分析缓冲碱正常参考值与地理因素之间的回归模型.健康人动脉血气分析参考值是医学参考值的重要指标,是对疾病进行诊断和防治的基本依据,目前,国内外缺乏成年人动脉血气分析正常参考值的统一标准,严重影响了临床诊断的准确性.该文的研究为制定中国成年人动脉血气分析正常参考值的统一标准提供了科学依据.方法 通过大量文献检索,以及向有关单位求购的方法,收集了中国51个单位用血气分析仪测定的4626例健康成年人缓冲碱的正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与8个地理因素的关系.结果 研究发现,健康成年人缓冲碱正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=13.565,P=0.001).用非线性回归分析的方法推导出了一个回归方程:YBB=50.68-0.8544lnX1±3.54.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的成年人缓冲碱正常参考值.依据成年人缓冲碱正常参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为8个区.     

分位数回归模型探究某校大学生握力与用力肺活量的相关性

目的 通过对东北大学青年大学生握力值和用力肺活量(FVC)进行调查,探讨二者之间的相关性。方法 利用2019年东北大学在校学生的体检数据,采用WLS回归和分位数回归模型分析握力值与FVC的相关性。结果 研究对象1114人,男性558人,城市学生535人,年龄为20.06±0.98岁。WLS回归模型的结果显示,在男大学生和女大学生中,握力值与FVC呈正相关(男生：b=22.59,P<0.001;女生：b=41.20,P<0.001)。分位数回归结果显示,男大学生除20、30和90分位点外,其他分位点握力对FVC的影响有统计学意义,在40分位点握力对FVC的回归系数最小;女大学生在各个分位点握力对FVC的影响都有统计学意义,握力对FVC的影响呈反“U”型,在60分位点握力对FVC回归系数最大。结论 青年大学生握力与FVC呈正相关,在男女大学生中不同水平握力对FVC的影响不同,握力可以作为评估FVC的简单指标。     

用力肺活量对2型糖尿病肺功能改变的诊断价值

目的通过对2型糖尿病患者进行肺功能检查,探讨用力肺活量（FVC）对2型糖尿病患者早期肺功能改变的诊断价值。方法选择56例2型糖尿病患者及30例健康对照组,全部应用微型肺功能仪检测肺功能,分析FVC与肺功能的关系。结果 2型糖尿病患者早期FVC显著下降为88.8%±93.91%,健康对照组为96.25%±13.34%,2组相比,差异有统计学意义（P〈0.05）。与肺功能改变呈正相关,能够很好地反映2型糖尿病患者早期肺功能改变。结论 FVC可以作为诊断2型糖尿病肺功能变化的敏感指标。     

基于神经网络的老年女性红细胞计数参考值与地理环境

提出用神经网络来研究地理环境与红细胞计数参考值的关系.为制定红细胞计数参考值的统一标准提供科学依据,以健康老年女性红细胞计数参考值为例,运用BP神经网络分析了其与地理环境的海拔高度(X1)、年日照时数(X2)、年日照百分率(X3)、年平均气温(X4)、气温年较差(X5)、年平均相对湿度(X6)、年降水量(X7)、年平均风速(X8)等要素间复杂的非线性关系特征,通过5层神经网络,经过100次自学习建立模拟模型后,用此模型很好地模拟了健康老年女性红细胞计数参考值与地理环境的关系.如果知道了中国某地的地理要素,就可以用此模型估算这个地区的老年女性红细胞计数参考值.基于神经网络预测红细胞计数参考值的模型,模型自动定义具体的结构和参数,减少了预测红细胞计数参考值的人为性,计算方便准确.     

肺活量,血压与形态指标的回归分析

肺活量、血压与形态指标的回归分析云南省卫生防疫站（昆明６５００２２）杜海云周一兵为探讨我省青少年肺活量和血压与形态指标间的相关及从属关系，运用云南省１９９５年学生体质健康调研资料中的形态及机能指标进行回归分析，可为我省的学生健康监测和机能指标（肺活量...     

中青年男性补呼气量正常参考值与地理环境的关系

目的为了揭示中国中青年男性补呼气量正常参考值的地理分布规律，为制定中国中青年男性补呼气量正常参考值的统一标准提供科学依据。方珐收集中国170个单位测定的11028例中青年男性补呼气量正常参考值，运用相关分析和逐步分析的方法，研究了中青年男性补呼气量正常参考值与6个地理因素：海拔高度（X1）、年日照时数（X2）、年平均气温（X3）、年平均相对湿度（X4）、年降水量（X5）、气温年较差（X6）的关系。结呆中国中青年男性补呼气量正常参考值与中国地理因素之间有显著的相关性（F=5．248，P=0．006）。采用逐步回归分析的方法推导出了一个回归模型：Y=1．320＋0．00004215X1-0．00004936X5＋0．005829X6±0．2308。并通过克里格插值（Kriging）法精确的内插出中国中青年男性补呼气量正常参考值的地理分布图。结论如果知道了中国某地的地理因素，就可用此模型计算出该地区中国中青年男性补呼气量正常参考值，从地理分布图也可得到中国任何地方的中青年男性补呼气量正常参考值。     

Major genetic effect on forced vital capacity: The Humboldt family study

Familial correlation and segregation analyses of forced vital capacity (FVC) were performed on data from 309 nuclear families with 1,045 individuals in the town of Humboldt, Saskatchewan, in 1993. FVC was preadjusted for age, height, and weight in four separate groups (mothers, fathers, daughters, and sons). Residual FVC was standardized within the four groups. Class D regressive model was first used to examine the familial resemblance of FVC without a major gene. While mother-father correlation was not significantly different from zero and mother-sibling and father-sibling correlations were not significantly different from each other, sibling-sibling correlation was greater than parent-sibling correlation. Segregation analysis for all 309 families indicated that both the Mendelian and no-parent-offspring-transmission models fitted the data as did the general model with arbitrary transmission probabilities. Likelihoods under the Mendelian model (L_Mendelian) and the environmental model (L_{environmental}) were calculated. Based on the value of ln(L_Mendelian/L_{environmental}), 309 families were divided into two groups: 196 families with the value of ln(L_Mendelian/L_{environmental}) greater than zero (group I) and 113 families with the value ln(L_Mendelian/L_{environmental}) less than zero (group II). The Mendelian transmission model without familial correlations was the most parsimonious model for the families in group I. For group II, there were two best models of choice: 1) no-parent-offspring-transmission model with possible heterogeneity plus familial correlations [Akaike's information criterion (AIC) = 1,213.76] and 2) Mendelian transmission plus sibling-sibling correlation model (AIC = 1,202.36). The results suggest there are major genetic mechanisms in FVC with possible heterogeneity. Genet. Epidemiol. 14:63–76,1997. © 1997 Wiley-Liss, Inc.     

健康人医学参考值与地理因素关系的研究进展

健康人医学参考值一直是国内外研究的热点问题,很多临床医学工作者测定了本地区的医学参考值,并且许多人研究了医学参考值与性别、年龄等的关系。还有一些高原医学工作者也测定了高原地区的医学参考值,并且定性研究了医学参考值与海拔高度的关系。我们应用相关分析、回归分析、GIS、人工神经网络、主成分分析、趋势面分析、综合分析等方法,研究了健康人血液流变学、血液一般检查、血气分析、肺功能等医学参考值与海拔高度、年日照时数、年日照百分率、年平均气温、气温年较差、年平均相对湿度、年降水量、年平均风速等地理因素的关系,揭示出了中国人医学参考值的地理分布规律,为制定中国人医学参考值的标准提供了科学依据。     

中国健康成年男性左室舒张末期容积参考值与地理环境的关系

目的：为制定中国健康成年男性左室舒张末期容积参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国107个单位测定的2311例健康成年男性左室舒张末期容积参考值,运用回归分析、非线性回归和主成分分析3种方法进行比较,选择最优模型,得出其与7项地理环境的关系。结果发现用主成分分析方法得出的模型表达中国健康成年男性左室舒张末期容积参考值与中国地理环境之间的相关关系最优。用主成分分析的方法得出回归方程：=106.43＋0.0012867X1＋0.0023259X2-0.24617X3-0.18152X4-0.0030320X5＋0.13273X6-0.78725X7在该回归方程中,是中国健康成年男性左室舒张末期容积参考值（mL）,X1是海拔高度（m）,X2是年日照时数（h）,X3是年平均气温（℃）,X4是年平均相对湿度（%）,X5是年降水量（mm）,X6是气温年较差（℃）,X7是年平均风速（m·s-1）。并通过克里格（Kriging）插值法精确的内插出中国健康成年男性左室舒张末期容积参考值的地理分布图。结论如果知道了中国某地的地理环境,就可用此模型估算该地区中国健康成年男性左室舒张末期容积的参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方中国健康成年男性左室舒张末期容积的参考值。     

中国东部健康中老年人左心做功量参考值与地理因素的关系

目的为制定中国东部健康中老年人左心做功量正常参考值的统一标准提供科学依据。方珐收集了我国东部的6367例中老年人左心做功量参考值,应用SPSS17．0统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与地理因素指标的关系。结果发现左心做功量参考值与地理因素之间有显著相关性（P=0．000）,推导出一个方程：Y=21．98＋0．01200X,-0．002000X2—0．07300X3—0．1340X4^-（5．0605×10^-6）X5—0．04900X6—0．2360X7±0．48,以上回归方程中,9是左心做功量参考值（g·m）,X3是海拔高度（m）,X2是年日照时数（h）,X3是年平均气温（℃）,X4是年平均相对湿度（％）,X5是年降水量（mL）,X6是气温年较差（℃）,X2是年平均风速（m／s）,0．48是剩余标准差。结论如果要知道中国东部某地健康中老年人左心做功量参考值,可以根据当地的地理因素指标,通过回归方程计算,即可获得该地中老年人左心做功量参考值。