利用社交软件估计成都市高校学生MSM人群规模

目的 估计成都市多区域高等院校学生男男性行为(men who have sex with men, MSM)人群规模,为学生艾滋病防控提供科学依据。方法 通过社会组织招募高校学生志愿者,利用MSM社交软件Blued定位搜索,收集全市33所高校学生MSM在线情况,采用捕获-再捕获方法估计MSM人群规模。结果 成都市活跃于社交网络的高校学生规模数为1084人(95%CI:1041～1127),软件登记使用人数为8401人(95%CI:8311～8491)。成都市高校男学生中有2.08%使用过MSM社交软件,0.27%为MSM社交软件在线活跃的学生群体。被调查高校登记使用社交软件的学生MSM人群规模数最大1273人(95%CI:1204～1342),最小38人(95%CI:32～45)。结论 成都市高校学生中使用男男社交软件的MSM具有一定规模,尤其是在成华区、双流区和郫都区等高校集中的区域,需采取相应的网络干预措施。     

基于社交软件数据采用乘数法估计成都市活跃MSM人群规模

目的 估计成都市男男性行为人群（MSM）规模,为预测艾滋病流行趋势和调整防治策略提供科学依据。方法 应用乘数法原理结合MSM手机交友软件进行估计,以连续10 d内在成都地区范围内登录该软件人数的平均值作为记录数（r）,通过网络和现场调查了解MSM人群同时期内登录过软件比例的倒数作为乘数（m）,r与m相乘即为成都市MSM人群估计数。结果 成都市MSM人群规模为68 258人,高值为115 898人,占全市15～59岁男性人口比例的1.2%～2.0%。结论 以手机交友软件为目标机构的乘数法估计结果基本反映了成都市MSM人群规模。     

利用乘数法结合男男同性社交软件开展深圳市男男性行为者规模估计研究

目的 估计深圳市男男性行为者（Men who have sex with men, MSM）规模,为进一步开展艾滋病疫情估计提供人群规模数据。方法 采用滚雪球抽样的方法,在深圳市MSM活动的酒吧、夜总会、浴室等场所,招募384名研究对象。采用乘数法公式（N=r×m）估计深圳市MSM规模。通过与男性社交软件Blued所属软件公司合作,线上统计连续1周内各天登陆过软件的人数,即为乘数法中的参数r;通过开展现场调查,收集调查对象在连续1周内各天登陆过Blued 6.5.6软件的比例,该比例的倒数即为乘数法中的参数m。结果 深圳市MSM规模估计为130050人（95%CI:127517~132583）。有深圳市户籍的MSM人数为23669（95%CI=23208~24130）,无深圳市户籍的MSM人数为106381（95%CI=104309~108453）;流动的MSM人数为13525（95%CI=13262~13789）,常住的MSM人数为116525（95%CI=114255~118794）;性取向为同性的MSM人数为88044（95%CI=86329~89759）,性取向为异性的MSM人数为7153（95%CI=7013~7292）,性取向为双性的MSM人数为25100（95%CI=24611~25589）,性取向为不确定的MSM人数为9884（95%CI=9691~10076）;为同性提供过商业性服务的MSM人数为16907（95%CI=16577~17236）。结论 利用乘数法结合男性社交软件估计MSM的人群规模具有一定的可行性和可信性,值得推广。     

乘数法在男男性行为人群规模估计中的应用

目的估计上海市男男性行为者(MSM)人群规模。方法采用乘数法对MSM人群进行人群规模的基数估计。通过手机交友软件调查,获取乘数法的重要参数"r"和"m"。用滚雪球的方法招募现场调查对象,并对调查对象开展面对面问卷调查。结果乘数法估计出上海市MSM人群规模的基数为95 618人。结论本市基于手机交友软件和现场调查的乘数法的MSM人群规模估计方法,能满足方法的应用条件,可信度较高。     

乘数法估计上海市男男性接触者人群规模

目的估计上海市男男性接触者（MSM）人群规模。方法应用乘数法，选择两家上海市知名MSM网站作为目标机构，通过网络问卷调查确定规定时期内登录网站者中的全部MSM人数（r）。对上海市MSM人群开展专题抽样调查了解MSM人群中同时期内登录过上述网站的比例数，取此比例的倒数获得乘数（m）。r与m相乘即为上海市MSM人群估计数。结果以A网站为目标机构时MSM人群规模为398433，以B网站为目标机构时MSM人群规模为370755，MSM人群估计数分别占上海市15～49岁男性成年人1217．1％和6．6％。结论以MSM网站为目标机构的乘数法估计MSM人群规模是可行的，但应充分考虑调查样本的代表性。     

基于网络规模迭加法潍坊市潍城区MSM人群规模估计

目的基于网络规模迭加法(NSUM)估计山东省潍坊市潍城区男男性行为者(MSM)人群规模,为艾滋病高危人群的防控提供理论依据。方法于2018年8—12月采用多阶段随机抽样方法在潍坊市潍城区抽取3 185名社区居民进行问卷调查,应用NSUM估计潍城区一般人群的社交网络规模(c),并根据c和调查对象认识的MSM人数及认可程度、规模比和传递率估计和校正潍城区MSM人群的规模。结果通过稳定性分析,经性别、年龄、文化程度、婚姻状况、居住时间的校正及异常值剔除后使用NSUM估计潍城区MSM人群规模为1 036人,经规模比和传递率对MSM规模的校正后,最终估计结果为4 054人。结论采用NSUM对潍城区MSM人群规模进行估计具有推广价值。     

利用网络规模迭加法估计重庆市男男性行为人群规模的研究

目的利用网络规模迭加法估计重庆市男男性行为者(MSM)人群规模。方法法采用多阶段随机抽样的方法在重庆市开展社区人群的问卷调查,利用网络规模迭加法估计重庆市一般人群的社交网络规模(C),进而根据社交网络规模和调查对象认识MSM的人数及歧视程度,估计和调整重庆市MSM人群的规模。结果重庆市居民的社交网络规模平均为330人,不同区县(P结论论网络规模迭加法是一种全新的人群规模估计方法,具有简便和快捷的特性及一定的推广价值。     

杭州市使用社交网络大学生MSM人群规模评估研究

了解杭州市三大高教园大学生使用同性社交软件情况并估计使用社交网络学生男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)规模,为开展针对MSM大学生的艾滋病防控工作提供依据.方法 2017年4月15日,选取杭州市滨江、下沙、小和山三大高教园区合适的地点,分3组开展调研,并对登陆同性社交软件的男同性恋大学生开展计数,7d以后重复此过程,通过对比个人信息,确定2次计数均被计入的调查对象,采用捕获—再捕获法计算使用社交网络学生MSM人群规模.结果 杭州市使用社交网络学生MSM人群规模约为2 636人(95%CI=2 522~2 750),平均年龄为(20.75±2.00)岁,平均体重为(63.58±11.82) kg,平均身高为(175.86±8.89) cm.在性角色分类中,插入和被插入均可的有400人(21.11%),被插入方405人(21.39%),插入方280人(14.78%),保密或未填809人(42.72%).结论 同性社交软件为应用捕获—再捕获方法估计男同性恋学生人群基数提供了新手段,也为高校开展对男同性恋青年学生的宣教工作提供了载体.新媒体技术在高校艾滋病防控工作中的作用值得深入研究.     

乘数法与捕获-标记-再捕获法在男男性行为人群基数估计中的比较应用

目的估计上海市男男性行为者(MSM)人群规模,探讨更适合上海市MSM规模的基数估计方法。方法采用捕获-标记-再捕获法和乘数法对目标人群进行人群规模的基数估计。通过网络调查,获取上述两种方法的重要参数。用滚雪球的方法招募现场调查对象,并对调查对象进行面对面问卷调查。结果捕获-标记-再捕获法估计出上海市MSM规模的基数为86 883人(95%的可信区间(CI)为36 260~137 506人);乘数法估计出上海市MSM规模的基数为95 618人。结论乘数法和捕获-标记-再捕获法在MSM基数估计的运用过程中,均基本满足各自的应用条件,调查结果相近,可信度较高。     

捕获-再捕获法不同标记物对估计男男性行为人群规模影响的调查

目的 探讨捕获-再捕获方法不同标记物对估计MSM规模的影响.方法 2013年3-7月应用捕获-再捕获法,间隔半个月,分别从网络和现场调查前后2次捕获MSM,第一次网络捕获时设置了2种不同的标记物,采用Chapman等提出的无偏估计公式估计北京地区MSM人群规模.结果 使用第一种标记物估计的北京地区MSM规模为239 258人(95％CI:48 932～429 584).使用第二种标记物估计的北京地区MSM规模为115 731人(95％CI:78 153～ 153 309).结论 标记物不同,估计的北京地区MSM人群规模相差很大,使用捕获-再捕获原理进行特定人群规模估计时应慎重选择标记物.     

云南省男男性行为人群使用交友程序高危行为及艾滋病/梅毒调查结果分析

  目的  了解男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)主要交友程序使用情况,分析其人口学特征、性行为特点及艾滋病和梅毒感染状况,为开展针对性的干预措施提供依据。  方法  通过MSM社区组织发布信息招募MSM调查对象,使用统一的电子问卷进行面对面调查,并采集静脉血液进行艾滋病、梅毒的血清学检测。  结果  共调查4 651名MSM,按主要使用交友程序分为3组:Blued组2 160人(46.44%),微信组2 113人(45.43%),QQ组378人(8.13%)。本地居住时间＜3月的比例最高为Blued组(6.9%),本地居住时间≥12月比例最高为微信组(92.1%),差异有统计学意义(χ2 =60.326, P < 0.001)。Blued组和微信组艾滋病防治知识知晓率、自我认同性取向为同性恋的比例均高于QQ组(均有P < 0.05)。Blued组最近6个月发生男男群交行为的比例最高(8.1%),其次是QQ组(6.9%)和微信组(5.3%)(χ2 =13.368,P=0.001)。Blued组、微信组和QQ组艾滋病检出率分别是2.2%、3.0%和3.4%,差异无统计学意义(χ2 =3.546,P=0.170)。Blued组、微信组和QQ组梅毒检出率分别是1.9%,3.7%和2.9%,三组间差异有统计学意义(χ2 =14.017, P=0.001)。  结论  MSM使用不同交友程序在行为学特征上的差异,使其在感染性病的风险上不同,应根据各自的特点,开展针对性的干预措施。     

利用社交软件对MSM线上干预动员线下HIV检测的调查研究

目的 了解通过社交软件线上干预动员MSM参与线下HIV检测的效果,并调查分析线下接受检测者的特征.方法 分析比较通过不同社交软件线上所接触动员人数与线下实际检测人数,描述线下接受检测的MSM人群特征,并对感染风险高、低分组的MSM特征差异进行比较.结果 线上干预动员MSM参与线下检测比例为23.78％ (229/963...     

男男性行为人群与男性性伴和女性性伴的性行为特征及影响因素

  目的  了解安徽省男男性行为人群（men who have sex with men,MSM）与其男性性伴和女性性伴的性行为特征及影响因素。  方法  以合肥、芜湖和六安3个城市为研究现场,采用滚雪球法和网络招募法招募MSM人群,对符合纳入标准的MSM进行匿名问卷调查。采用多因素Logistic回归分析模型分析MSM人群最近6个月发生异性性行为的危险因素。  结果  共招募1 200名MSM,最近6个月78.3% MSM与男性性伴有过肛交性行为,20.9%与女性性伴有过异性性行为,16.5%最近6个月与男性性伴、女性性伴均有过性行为。最近6个月异性性行为中的安全套坚持使用率（29.9%）明显低于同性性行为的安全套坚持使用率（53.0%）,在最近一次异性性行为中的安全套使用率（52.2%）也明显低于同性性行为中的安全套使用率（79.6%）（均有P < 0.05）。多因素分析结果显示,已婚（包括在婚/同居/离异/丧偶）、在调查城市居住时间>2年、有同性商业性行为的MSM更容易发生异性性行为。  结论  MSM人群存在较高比例的双性性行为,且安全套坚持使用率较低,应该加强对他们的性健康教育、风险感知教育和行为干预。     

高校学生男男性行为者负面情绪及影响因素分析

目的 分析在校青年男男性行为者(MSM)负面情绪调查结果及其影响因素,为缓解在校青年MSM焦虑、抑郁情绪提供参考.方法 选取2019年6月-2020年6月重庆市198名近6个月发生同性性行为的在校青年MSM,采用汉密尔顿焦虑量表(HAMA)和汉密顿抑郁量表(HAMD)评估负面情绪,通过Logistic回归分析探讨在校青...     

福州市2016-2020年网络招募男男性行为人群艾滋病监测结果分析

  目的  了解福州市2016-2020年MSM人群HIV感染状况及其相关因素,为制定艾滋病干预策略提供依据。  方法  2016-2020年通过网络招募方式在福州市开展MSM调查,调查内容参照《全国艾滋病哨点监测实施方案操作手册》,包括人口学、行为学和抗体筛查情况等,采用趋势χ2检验和多因素Logistic回归分析模型进行影响因素分析。  结果  2016-2020年共计调查11 864人,MSM人群HIV感染率为3.82%(453/11 864),各年份分别为4.48%、4.24%、3.27%、5.01%和2.36%,历年监测MSM人群HIV感染率呈现下降趋势(χ2=9.802, P < 0.001)。最近6个月最近1次肛交性行为使用安全套比例由89.45%下降到79.21%,与同性发生商业性行为比例由0.38%上升到2.05%,艾滋病知识知晓率由97.51%下降到94.53%,趋势χ2检验均有统计学意义(均有P < 0.05)。多因素Logistic回归分析模型分析显示,高中及以上学历、在本地居住时间≥1年、最近6个月未发生肛交性行为或最近1次肛交性行为使用安全套、最近6个月肛交性行为每次都用安全套、最近1年接受艾滋病干预服务、知晓艾滋病知识均为MSM人群HIV感染的保护因素; 吸毒和最近1年患过性病则会增加MSM人群HIV感染的风险。  结论  福州市MSM人群的HIV感染状况呈现下降态势,但艾滋病知识知晓率和同性肛交使用安全套比例均呈现下降态势,应重点针对低文化程度和流动性大的MSM人群,加强以安全套推广使用和HIV检测的综合干预措施,有效控制MSM人群HIV疫情。     

Estimating the regional distribution of men who have sex with men (MSM) based on Internet surveys

Background  

Measurement of prevalence and incidence of infections in a hard to reach population like men who have sex with men (MSM) is hampered by its unknown size and regional distribution. Population-based surveys have recently been used to estimate the total number of MSM, but these surveys are usually not large enough to measure regional differences in the proportion of MSM in the population. We explored the use of the proportional regional distribution of participants of large internet-based surveys among MSM from Germany to estimate the regional distribution of MSM in Germany.     

男男同性恋HIV感染者自我管理效果评价研究

  目的  评估自我管理模式在感染艾滋病病毒(human immunodeficiency virus,HIV)的男男同性恋人群中的实践效果,为制定该人群HIV/艾滋病(acquired immune deficiency syndrome,AIDS)综合管理策略提供依据。  方法  依托男男同性恋非政府组织(non-governmental organizations,NGOs)采用同伴推动抽样方法(respondent-driven sampling,RDS)招募研究对象,并随机分为干预组和对照组。干预组实行自我管理模式,建立自我管理小组,在慢性病自我管理(chronic disease self-management,CDSM)的理论基础上以小组为单位开展健康教育课程和同伴教育;对照组实行常规随访管理模式,即以疾控中心为主体开展的医学随访等相关活动;1年后开展效果评估。  结果  自我管理小组在健康感受、角色功能、生活质量、健康转换、心理健康5个指标的得分上有不同程度的提高。自我管理小组有焦虑症状的比例从38.6%下降到22.6%,经常使用安全套的比例从43.3%提高到47.3%,坚持服药的比例从68.2%提升到78.8%。  结论  自我管理模式可有效突破目前男男同性恋人群艾滋病管理的瓶颈,可以改善该人群的生存质量。     

广州市男男性行为者 HIV感染状况及影响因素

  目的  了解广州市男男性行为者（men who have sex with men,MSM）的人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）感染现况,并分析影响因素。  方法  2014-2017年连续四年对广州市MSM进行面对面问卷调查,采集静脉血检测HIV抗体和采用SPSS 19.0软件分析资料。  结果  本次研究共调查2 419例MSM,HIV确证阳性200例,感染率为8.27%。多因素Logistic逐步回归分析结果显示,以广州市和月经济收入>0.5万元为参照,非广州市（OR=1.712,95% CI:1.176~2.492,P=0.005）和月经济收入≤ 0.5万元（OR=1.998,95% CI:1.409~2.833,P < 0.001）与MSM感染HIV存在关联。MSM被诊断为梅毒（OR=2.461,95% CI:1.375~4.405,P=0.002）和没检测梅毒（OR=2.333,95% CI:1.635~3.331,P < 0.001）、肛交角色为被动（OR=2.015,95% CI:1.244~3.267,P=0.004）和主动被动均有（OR=2.115,95% CI:1.374~3.251,P=0.001）、肛交时非每次使用安全套（OR=1.955,95% CI:1.374~2.781,P < 0.001）、肛交对象非固定（OR=2.150,95% CI:1.463~3.160,P < 0.001）是MSM感染HIV的主要危险因素。  结论  广州市MSM人群HIV感染率和高危性行为发生率高,亟需在MSM人群中扩大HIV检测范围和倡导安全性行为。     

男男性行为人群直肠冲洗行为状况及相关因素

  目的  了解男男性行为人群(men who have sex with men, MSM)直肠冲洗行为状况及相关因素,为制定针对性干预措施提供依据。  方法  2020年5月1日―2020年7月10日,在江苏省无锡市采用滚雪球抽样的方法,选取KTV、浴室、公园、酒吧等场所招募400名MSM研究对象,开展横断面调查。通过调查问卷收集研究对象的社会人口学信息、行为学信息、物质滥用史、性病史和直肠冲洗行为等内容,并采集调查对象静脉血进行HIV抗体检测。采用χ2检验和多因素Logistic回归分析模型分析MSM直肠冲洗行为的相关因素。  结果  共调查MSM400人,最近6个月发生性行为时进行直肠冲洗的占比51.3%,其中只在性行为前进行直肠冲洗的占比57.6%,只在性行为后进行直肠冲洗的占比14.6%,性行为前后均进行直肠冲洗的占比27.8%。多因素分析结果显示,月均收入>5 000元(OR=2.18, 95% CI: 1.36~3.51, P=0.001)、同性恋(OR=19.35, 95% CI: 4.01~93.38, P＜0.001)、双性恋(OR=10.31, 95% CI: 2.12~50.14, P=0.004)、最近6个月肛交时为被插入方(OR=8.96, 95% CI: 4.14~19.40, P＜0.001)、最近6个月肛交时为插入方和被插入方均有(OR=10.71, 95% CI: 4.80~23.89, P＜0.001)、物质滥用史(OR=3.20, 95% CI: 1.60~6.42, P=0.001)、性病史(OR=2.17, 95% CI: 1.30~3.63, P=0.003)、HIV检测阳性(OR=3.60, 95% CI: 1.14~11.36, P=0.029)是影响MSM直肠冲洗的相关因素。  结论  MSM发生性行为时进行直肠冲洗较普遍,且与HIV感染有关,迫切需要加强对该人群的健康教育和行为干预,以降低该人群感染HIV的风险。     

广州市男男性行为人群性感觉寻求与高危性行为的关联

  目的  分析广州市男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)性感觉寻求与高危性行为的关联。  方法  2017年6月-2018年4月,通过智同公益服务中心友同门诊招募年龄18岁及以上的MSM。采用自行设计的电子问卷收集一般人口学特征、性行为特征、高危性行为和性感觉寻求等信息。采用非条件Logistic回归分析多性伴、一夜情和无保护肛交与性感觉寻求的关联。  结果  500名调查对象平均年龄(27.77±5.96)岁。调整了一般人口学特征与性行为特征后,多因素Logistic回归分析结果显示高性感觉寻求得分的MSM发生多性伴(OR=2.05,95%CI:1.40~2.30,P < 0.001),一夜情(OR=2.11,95%CI:1.44~3.09,P < 0.001)和无保护肛交(OR=1.70,95%CI:1.16~2.50,P=0.007)的风险高于低性感觉寻求者。  结论  广州市MSM高性感觉寻求者更可能发生高危性行为,在制定行为干预措施时应该考虑性感觉寻求的影响,以提高艾滋病干预的效果。