MSY-051生物电信号微计算机处理系统的软件设计

本文介绍MSY-051生物电信号微计算机处理系统的软件设计和实现。根据生物电信号处理的特点,系统的软件设计成具有主程序、信号处理子功能程序及子例行程序三层次结构形式。其中,子功能程序是具有独立信号处理功能的多模式软件模块,主要包括信号的叠加平均、统计分析、频谱分析、相关处理、数字滤波等。用它们能灵活方便地构造出各种主程序。文章给出了几个子功能程序的设计思想、程序流程以及系统对人的脑电信号及其它电信号进行处理的若干结果。     

几种生物电信号的计算机收集与信号处理方法

生物电信号通常指脑电(EEG)、心电(ECG)、肌电(EMG),视网膜流图(ERG)以及各种诱发电位等电信号。其种类繁多,波形频率各异,因此,对这些信采的收集与分析方法也不相同。本文介绍几种用电子计算机收集和处理生物电信号的方法,其中包括:电平采样、幅度采样和波形采样等。     

生物电信号实时分析系统

本文介绍一种生物电信号实时分析系统。在该系统中通过与生物实验仪器相连接的A/D转换器,采集生物电信号并把它们输入计算机进行存储,同时对动作电位潜伏期及其电位峰值,兴奋性突触后电位的潜伏期及其电位峰值进行分析。然后以数字形式和图形曲线形式通过屏幕和X-Y绘图仪在几分钟内输出。采样的速率从30微秒起,用户可以根据需要进行调整,以最快速度计算每秒钟可采集三万个数据,相对精确度达万分之二点五。读系统使用方便,不需要计算机方面的专业知识,适于生物或医学工作者使用。     

脑电信号处理方法

脑电信号是人体的一种基本生理信号,具有重要的临床诊断和治疗价值.由于脑电信号的自身非平稳性随机特点,使得对它的研究成为一项具有相当难度的课题.本文总结了脑电信号的时频、神经网络等处理方法.着重论述Wigner分布、小波分析、神经网络、非线性动力学,以及独立分量在脑电信号处理中的应用.     

一种改进的生物电信号缓冲器

生物电信号放大在高倍放大之前需要是交流匹配的,既要避免由于电极和电解质交界面的接触电势升高而导致的饱和,又要考虑到较宽的带限。同时,为了减少通常的电极表面高阻抗及其变化的干扰。放大器需要一个很大的输入阻抗,这就要求有一个输入     

生物电信号的滤波与现代分析方法

生物电信号(包括脑电、心电、肌电等)的检测,以及分析的理论研究对学术研究、临床诊断以及康复医学都具有重要的意义。生物电信号的常见分析方法在很多文章都有过论述。本文从现代理论出发,首先给出生物电信号的滤波方法,然后讨论生物电信号的现代分析方法。文章为医学和相关学科的研究提供了一定的思路。     

Windows环境下的生物电信号的提取

本文对在Ｗｉｎｄｏｗｓ下采集生物电信号进行了讨论,针对不同的采集卡,不同的采样率,采用不同的方法,并且采用一种滤波算法,快速而有效地消除工频干扰和基线漂移,以确保噪声背景下弱信号的提取。     

以学生为主体的教学模式探讨

护理高等职业技术教育的高等性和职业性特点,即"培养目标的实用性、专业设置的职业性",表现在"能适应社会发展和卫生保健需求的实用技术型高级护理专门人才".因此,在其教学中通过各个环节,启发诱导学生自我学习、思考问题,培养学生主动摄取知识,并利用所学知识去解决实际问题是值得研究的教学改革课题.笔者在完成内脏学解剖教学后,在插管技术操作应用解剖学教学中尝试以学生为主体模式,取得较好教学效果.     

基于神经元芯片的生物电信号测量方法研究

神经元芯片（Neuronchip）是一种内部集成有3个管线OPU多处理器芯片，它将通讯协议和控制用微处理器有效地集成在一起，实现通信、控制、调度和I／O等功能。以神经元芯片为核心构成的智能测量节点，将这些不同的智能测量节点通过LON总线组成一个新型的生物电信号网络测量系统，由网络系统控制各智能节点可同时测量心电（ECG）、脑电（EEG）、肌电（EMG）、血氧饱和度（BOS）等各种生命特征参数信号。由于小波变换技术具有时、频两域突出信号局部特征的能力，系统中采用不同的母小波函数可完成对不同生物电信号的分析处理，以挖掘出新的有诊断价值的生理信息，取得了较好的效果。文中给出了由神经元芯片构成的智能测量节点的硬件构成、信号测量方法、网络系统的拓扑结构、和实际信号测量波形和小波分析结果。     

肌电信号的波幅直方图统计处理

本文主要论述了肌电信号的波幅直方图统计处理的物理意义，算法以及程序的实现方法等内容，并了波幅直方图统计处理在临床医学应用中的意义。     

用DFSA进行肌电信号的数据分析处理

本文叙述了采用ＦＳＡ原理，精确地实现复杂肌电信号的数据分析与处理。着重描述了用ＤＦＳＡ的方法产生肌电信号中单相波、双相波、多相波、转折等的状态转换图及转换原理，以及由此状态图实现的程序流程图。     

人工神经网络在肌电信号处理中的应用

人工神经网络(ANN)是近年来发展很快并引起越来越多重视的数据处理方法。将ANN应用于肌电信号,使用H opfield、BP、SOM和PNN等几种不同的算法对EM G进行处理和分析,包括算法的基本原理、实际应用及其特点。利用ANN的特点可以在肌电信号处理上做出很有价值的研究。     

小波分析在心电信号处理中的应用

主要从三个方面(心电信号的预处理、参数检测和波形检测以及心电图的压缩)综述了小波分析在心电信号处理中的应用，对各种算法进行了比较和评价，并对目前所存在的问题进行了初步探讨。     

神经网络在心电信号分析处理中的应用

本文综述了人工智能神经网络在心电信号分析处理中的三项主要应用。文中主要就生物医学信息的非线性以及非线性的神经网络系统模型在这一领域中的应用优势进行了探讨.自适应是其中的一个重要概念。在对信号和噪声没有先验知识.而且它们的统计特性随时间而变的情况下,自适应技术是进行信号处理的有效手段.神经网络还具有很强的模式识别能力,其应用已见许多报道.对于ECG中具有重要临床意义的ST段的识别检测.文中也进行了论述;并且对神经网络模型中一种重要的自适应响应理论(ART)也进行了简单介绍。至于ECG数据压缩算法,主要也还是基于神经网络的自适应跟随特性。     

人工神经网络在肌电信号处理中的应用

人工神经网络(ANN)是近年来发展很快并引起越来越多重视的数据处理方法。将ANN应用于肌电信号，使用Hopfield、BP、SOM和PNN等几种不同的算法对EMG进行处理和分析，包括算法的基本原理、实际应用及其特点。利用ANN的特点可以在肌电信号处理上做出很有价值的研究。     

小波分析在心电信号处理中的应用

主要从三个方面(心电信号的预处理、参数检测和波形检测以及心电图的压缩)综述了小波分析在心电信号处理中的应用，对各种算法进行了比较和评价，并对目前所存在的问题进行了初步探讨。     

以学生为主体的局部解剖学教学模式探讨

局部解剖学是介于基础医学与临床医学之间的一门桥梁课程,与其它各学科有着密切的联系,是医学中的重要基础科目[1]。为适应医学教育改革和发展的需要,我院解剖学教研室结合当前临床医学专科专业,根据局部解剖学教学学时少、     

生物电信号放大器:一种最少元件的设计

生物电信号放大器：一种最少元件的设计［英］／ＭｅｔｔｉｎｇＡＣ…／／ＭｅｄＢｉｏｌＥｎｇＣｏｍｐｕｔ．－１９９４，３２．－３０５本文提出了一种经传统设计用得更少元件的生物电信号放大器的设计方案。该设计能根据噪声和共模抑制比得到高质量的放大器，同时有较...     

双通道表面肌电信号采集装置的设计与分析

本研究设计了一种双通道的表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)采集装置.该装置以STM32为主控芯片,配以sEMG采集模块,实现对肌电信号的采集,并将数据传至由MATLAB编程的上位机进行分析处理.该装置对于人体内部及周围环境干扰噪声的处理均在硬件上实现,信噪比约为60～70 dB....