链状流体的分子热力学模型：Ⅲ.混合物pVT和三元汽液平衡计算

将链状流体混合物的分子热力学模型应用于二元混合物ｐＶＴ数据关联和三元汽淮平衡数据的预测。结果表明，本模型用一个可调相互作用参数可以拟合二元混合物ｐＶ６数据。利用实验数据拟合得到二元相互作用参数，能令人满意地预测三元混合物的汽淮平衡数据。     

共聚硬球链流体及其混合物的状态方程

将前文导得的均聚硬球链流体的分子热力学模型推广应用到共聚硬球链及其混合流体，用本模型预测的纯共聚硬球链流体和均聚硬球链流体混合物的压缩因子与计算机模拟结果比较，两者能很好地相互吻合，为进一步构筑实际高分子溶液和共混物的分子热力模型打下了良好的基础。     

水溶液粘度的溶质聚集模型

在Eyring速率过程理论和Shealy和Sandler的水溶液溶质聚集(SA)模型的基础上,作者建立了一个适用于水溶液粘度的新模型(SAV)。从二元水溶液粘度数据关联得到的模型参数具有明确的物理意义。水溶液中结构效应比热效应对粘度有更大的影响,过量焓和过量活化焓及过量熵和过量活化熵之间分别存在随温度而变的比例常数。对二元水溶液粘度的关联误差一般在1%左右,利用该模型能够满意地根据二元参数预测三元水溶液的粘度数据,误差小于5%。     

缔合流体混合物的分子热力学模型

从分子缔合的粘滞球模型出发，导出了同时含有自缔合和交叉缔合时亥氏函数的贡献，交叉缔合参数可由自缔合参数计算。常压和高压下二元缔合流体混合物汽液平衡的关联结果令人满意。     

壁滑移对粘弹性流体在小流道内流动的影响

本文对粘弹性流体在毛细管、狭缝和环隙中的滑移现象进行了模型化,讨论了用幂律和Oldroyd模型为本构方程的两种情况。得到了滑移速度、流量增长和摩擦阻力的表达式。经预测发现当发生滑移时,其速度分布、体积流量和压强降与无滑移时迥异。其中部分预测已经验证与文献数据较好地符合。当滑移速度增大时,其速度剖面变平并且可以预料必将对热、质传递产生严重影响。     

正交试验优选肉桂中桂皮醛的超临界流体(CO2)萃取及GC-MS分析

[目的]对超临界流体(CO2)萃取肉桂中桂皮醛成分的工艺条件进行选择。[方法]采用超临界流体(CO2)萃取法,选取萃取温度、萃取压力、萃取时间为因素,以桂皮醛为指标成份,采用正交试验对萃取方法进行优选。[结果]超临界萃取的最佳工艺条件为45℃,20Mpa,1h。桂皮醛进样量在0.094~0.850μg范围内呈良好的线性关系,平均回收率为98.18%;RSD=1.60%。[结论]萃取温度及萃取压力对肉桂挥发油中桂皮醛提取有显著影响,超临界流体(CO2)萃取法工艺合理,可行。     

基于人工神经网络的高血压预测模型

目的 以武汉市某区域居民的健康档案数据为本次的研究对象,通过数据分析建立基于BP神经网络的高血压预测模型,进而预测收缩压(SBP)和舒张压(DBP)值,为高血压诊断和决策提供支持和依据.方法 获取数据并对其进行预处理,经过统计分析选取了影响高血压患病的7个显著因素:性别、年龄、文化程度、体质指数、腰臀比、饮酒年限和日平均运动时间,建立神经网络预测模型,并对模型进行测试和学习.结果 模型预测误差为6.4%,DBP预测平均误差为-0.849,SBP平均误差为1.201.结论 该模型具有较好的预测效果,能够对正常数据的SBP和DBP值进行预测,为临床诊断及预防高血压提供了参考和支持,具有良好的实际应用价值.     

干姜超临界CO_2流体萃取工艺研究

目的优选超临界CO2流体萃取干姜的最佳工艺。方法采用均匀设计法,以干姜油提取率为指标,考察萃取压力、萃取温度、解析压力、解析温度4个因素对萃取效果的影响。结果优选出最佳工艺为萃取压力31 MPa,萃取温度50℃,解析压力4.6 MPa,解析温度41.7℃。结论所得最佳萃取工艺条件稳定可行,可用于工业化生产。     

Ising格子流体相平衡的MonteCarlo模拟

将带空穴偏倚取样的Ｗｉｎｄｏｍ插入粒子法应用于Ｉｓｉｎｇ格子模型，求得了Ｉｓｉｎｇ格子流体在不同温度、不同密度下的剩余化学位，并通过热力学关系求得了系统的化学位、压力和压缩因子；计算了系统的内能涨落与温度的关系，并据此求得了系统在临界点附近的比热尖峰。     

用状态方程计算熔融态金属及其合金的密度

针对液体金属的特点,将变阱宽方阱链流体状态方程进行了简化。在将金属视为球状分子的前提下,简化后的状态方程包含3个分子参数:硬球直径、方阱阱深和对比阱宽。方程中硬球直径参数可直接采用金属原子本身的直径替代,方阱阱深和对比阱宽则可通过液态金属密度的实验数据回归得到。建立的两参数状态方程已被应用于包括熔融态碱金属、碱土金属、过渡金属等液态金属及其合金的密度计算中。结果表明,在较大的温度范围内,用简化的状态方程关联16种液态金属的密度,总的平均偏差为0.16%,结果令人满意,该方程还能预测高压下的密度。采用与温度无关的可调参数后,该方程能进一步计算合金在不同温度、压力和组成下的密度。     

二元液体混合物表面张力的推算

在表面相Gibbs-Duhem方程的基础上,结合两个简单的表面模型,建立了一个能由体相性质及纯物质的表面张力推算二元混合物表面张力的新方程。经过216个系统的广泛检验,结果令人满意。在没有二元数据及可调参数的条件下,有一半以上系统的表面张力计算值与实验值的均方差小于0.5×10~(-3)N·m~(-1),约四分之三的系统小于1.0×10~(-3)N·m~(-1)。但对水溶液及某些有强烈缔合作用的二元系的推算的误差较大。新方程为建立更全面的预测混合物表面张力的模型提供了良好的基础。     

高分子溶液气液平衡的测定与关联

采用静态蒸气吸收法测定了在308.15K时苯，甲苯与聚乙烯（PS），聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA），聚醋酸乙烯酯（PVAc)构成的6个单溶剂-高分子系统的气液平衡数据，用UNIQUAC活度系数模型和链状流体状态方程对实验数据进行了关联。     

流体混合物的双重格子模型对二元汽-液平衡和过量焓的应用

计算表明，本模型对小分子二元系统汽-液平衡关联计算的效果，不亚于常用的Wilson、NRTL、UNIQUAC等局部组成型的活度系数模型。对具有吸热或放热效应的系统的过量焓关联结果令人满意。     

ARIMA乘积季节模型在山东省肺结核发病预测中的应用

目的 根据山东省肺结核的季节性、趋势性建立求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型,预测山东省肺结核发病趋势,调整防控措施.方法 应用R软件对2010年1月至2019年12月山东省肺结核传染病疫情月度数据建立最优模型,预测2020年1月至10月肺结核发病数,并与实际值进行比较,以此评估模型的预测效果,预测2020年...     

正庚烷-苯甲醇部分互溶系统的过量体积和液-液平衡

测定了正庚烷-苯甲醇部分互溶系统在308～325K范围内的过量体积V_m~E,根据V_m~E的不连续性确定了该系统的液-液平衡数据,与文献值一致。用UNIQUAC和流体混合物的双格子模型对液-液平衡数据进行了关联,得到满意的结果。     

利用回归曲线对肿瘤医院出院人数的预测

目的比较直线回归模型、对数模型、二次曲线模型、三次曲线模型在肿瘤专科医院出院人数预测拟合效果的优劣，为医院行政部门提供合适的模型。方法应用四种预测方法对肿瘤专科医院出院人数预测并比较拟合值的绝对误差、相对误差和误差平方和。结果对肿瘤专科医院出院人数的直线回归模型的平均绝对误差、平均相对误差绝对值最小为0．72％；其次为二次曲线回归预测模型的绝对误差为337例，相对误差绝对值为1．50％；对数曲线预测模型和三次曲线预测模型的相对误差绝对值比较高，分别为12．06％和12．22％。结论直线回归模型对肿瘤专科医院出院人数短期发展变化规律的分析有比较好的适应性和实用性，可以为肿瘤专科医院今后工作的发展规划提供一定的依据。     

无支架四叶牛心包二尖瓣交界缝合缘宽度设计的实验研究

目的　从生物力学的角度探讨无支架四叶牛心包二尖瓣交界缝合缘的合适宽度。方法　把经戊二醛鞣制后的牛心包试片测厚、切断后按距切断缘不同宽度缝合 ,用软组织生物材料实验机进行单向静载拉伸试验 ,测定其最大负荷、极限抗张强度及断裂延伸率。根据不同的缝合缘宽度分为四组 ,即 1mm宽缝合缘组、2mm宽缝合缘组、3mm宽缝合缘组、4mm宽缝合缘组。结果　 2mm、3mm及 4mm宽缝合缘组试片的平均最大负荷分别为 (10 .5 6± 1.95 )N、(13.5 7± 3.2 7)N和 (15 .71± 3.86 )N ;平均极限抗张强度分别为 (6 .88± 1.2 9)mPa、(8.2 5± 2 .5 8)mPa和 (8.94± 2 .0 5 )mPa ;断裂延伸率 (2 9.95± 4 .11) %、(33.31± 5 .0 2 ) %和(33.0 7± 3.73) % ;比 1mm宽缝合缘组试片的平均最大负荷 (7.0 5± 1.4 0 )N、平均极限抗张强度 (4 .6 2±1.0 8)mPa及断裂延伸率 (2 4 .11± 4 .4 0 ) %均明显提高 (均P≤ 0 .0 1) ,3mm组、4mm组的平均最大负荷及 4mm组的平均极限抗张强度亦高于 2mm组 (P <0 .0 5 ) ,其余组之间的各项检测值无差别。结论　根据其生物力学特性无支架四叶牛心包二尖瓣交界缝合缘的宽度至少应大于 1mm ,一般以 2mm为宜。     

水—三聚甲醛,1,2—二氯乙烷—三聚甲醛系统的汽液平衡

用泵式沸点仪测定了常压下文题系统在不同液相组成下的沸点，通过间接法由ＴＰｘ推算与之平衡的汽相组成。用单纯形法求出了两个系统的液相活度系数模型参数，由模型参数推算的两个二元系的泡点和露点与实验值能很好的吻合。用模型参数推算了常压下水三聚甲醛系统的共沸组成和共沸温度。     

基于乘积SARIMA模型的肺结核发病率预测

目的 应用乘积季节自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型对肺结核发病率进行预测研究,探讨其可行性并为肺结核病的防治工作提供科学依据.方法 应用EViews 7.0.0.1软件对我国2004年1月至2012年12月的肺结核逐月发病率建立乘积SARIMA模型并进行拟合,选取2013年1月至12月肺结核发病率数据评价模型的预测性能.结果 建立的SARIMA(2,0,2)×(0,1,1)12模型能较好地拟合既往时间段内肺结核的发病率,对2013年1月至12月肺结核发病率的预测与实际发病率趋势基本吻合,平均误差绝对值为0.416 992,平均误差绝对率为5.350 8％.结论 乘积SARIMA模型能较好地模拟和预测肺结核发病率在时间序列上的变动趋势,将其应用于肺结核发病预测是可行的,具有推广应用前景.