安阳市空气质量健康指数构建及分析——基于空气污染与呼吸系统疾病间暴露–反应关系

目的 基于空气污染对呼吸系统疾病影响构建安阳市空气质量健康指数(AQHI)并分析可能影响因素。方法 建立2018—2020年安阳市大气污染与医院呼吸系统疾病门诊量时间序列数据库,利用多污染物广义相加模型(GAM)所得暴露–反应关系系数计算AQHI,并与环境质量指数(AQI)对比。结果 2018—2020年安阳市大气PM2.5、NO₂当日浓度(PM2.5lag0、NO₂lag0)及SO₂滞后2日浓度(SO₂lag2)纳入多污染物模型。AQHI公式为AQHIt=(((exp (0.000 39×PM2.5lag0t+0.001 51×NO₂lag0_t+0.001 79×SO₂lag2_t)-1)×100)/49.70)×10,AQHI低风险日期比例(73.54%)低于AQI三级以下风险等级日期比例(79.01%),P<0.05,且逐年上升,非采暖季高,每年10月至次年1月份下降。AQHI每上升一个四分位间距(IQ...     

济南市大气颗粒物与呼吸系统疾病住院量的时间序列研究

目的 探讨大气颗粒物与呼吸系统疾病住院量的暴露反应关系。方法 基于2015—2019年济南市呼吸系统疾病住院数据、大气污染物数据、气象数据,采用广义相加模型(generalized additive model, GAM),分析PM_2.5与PM₁₀污染对人群呼吸系统疾病住院风险与滞后效应,并探讨污染水平及年龄性别对住院风险的修饰效应。结果 PM_2.5与PM₁₀为济南市近5年首要大气污染物,当日(lag0)PM_2.5浓度每升高10μg/m³,呼吸系统住院量超额危险度(excess risk,ER)增加0.58%(95%CI:0.09%～1.07%),高于PM₁₀ER值(0.30%, 95%CI:0.02%～0.59%),且高浓度时超额累积风险高于低浓度。PM_2.5和PM₁₀浓度每上升10μg/m³,男性住院量ER分别增加0.92%(95%CI:0.28%～1.57%)和0...     

唐山市PM2.5污染对城市居民呼吸系统疾病日门诊量的影响

目的 评价PM_2.5污染程度对唐山市城市居民呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法 收集唐山市2013年11月－2014年3月、2014年11月－2015年3月、2015年11月－2016年3月的气象监测数据、大气污染物浓度资料及各三级甲等综合性医院呼吸系统疾病日门诊人数,采用Pearson相关分析大气污染物、气象因素以及呼吸系统疾病门诊量之间的相关性；采用时间序列的广义相加模型分析大气污染浓度与呼吸系统疾病日门诊量之间的关联性。结果 2013年11月－2014年3月、2014年11月－2015年3月、2015年11月－2016年3月三个时间段内,各大气污染物之间每日浓度的相关性分析结果显示PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂、CO之间存在明显的正相关,各大气污染物与气湿之间呈正相关,除PM_2.5外,其他污染物与呼吸系统疾病日门诊量之间无明显的相关性。其中PM_2.5分别滞后1、2、4 d对呼吸系统疾病日门诊量影响最大。且PM_2.5浓度每增加10 μg/m3时,呼吸系统疾病日门诊量分别增加0.25%(95%CI：0.18%~0.32%)、0.65% (95%CI：0.31%~0.99%)、0.42% (95%CI：0.11%~0.73%)。结论 唐山市PM_2.5污染程度增高会导致呼吸系统疾病日门诊量的增加。     

石家庄市空气PM2.5浓度与儿童呼吸系统疾病门诊量的关系

目的 分析石家庄市PM_2.5浓度与儿童呼吸系统疾病日门诊量的关系。方法 收集石家庄市2014-2016年气象、污染物及河北省儿童医院内科门诊呼吸系统门诊量数据,采用Poisson广义相加模型分析PM_2.5与儿童呼吸系统疾病日门诊量的关系。根据暴露-反应关系曲线进行分段危险度评估。结果 石家庄市2014-2016年PM_2.5年均值为104.93 μg/m³,该医院儿童呼吸系统疾病日门诊量均值为690例。PM_2.5与日门诊量的暴露-反应关系为非线性,且在低剂量范围时影响较大,在滞后1 d时效应最强,日均浓度每升高10 μg/m³,其儿童呼吸系统疾病日门诊量增加0.26%（95%CI：0.14%~0.38%）。分析PM_2.5累积滞后效应时发现,PM_2.5对儿童呼吸系统日门诊量有累积滞后效应,在累积滞后7 d时效应最强。多污染物分析显示：PM_2.5在只引入SO₂时对呼吸系统疾病日门诊量的效应下降,且差异具有统计学意义。引入其他污染物时,差异均无统计学意义（均有P>0.05）。结论 石家庄市空气PM_2.5会导致儿童呼吸系统疾病门诊量增加。     

2017-2019年江苏省淮安市大气PM2.5与儿科呼吸系统疾病门诊量相关性

目的 分析淮安市大气PM_2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响，为开展空气污染的健康风险管理，制定儿童健康干预措施提供科学依据。方法收集2017-2019年淮安市大气污染物浓度及气象数据，妇幼保健院呼吸系统疾病门诊量数据、采用基于Poisson分布的广义相加模型(GAM)，分析大气PM_2.5日均浓度与儿科呼吸系统疾病门诊量的关系及其滞后效应。结果2017-2019年淮安市大气PM_2.5日平均浓度为47.49μg/m³，超标率为16.53%。单污染物模型分析显示PM_2.5与儿童呼吸系统疾病门诊量呈正相关。单日滞后效应分析结果表明PM_2.5污染在lag0d～lag4d出现危害效应，且对门诊量的影响差异具有统计学意义(P<0.05)，且在当天达到最大值，健康风险增加0.94%(95%CI:0.86%～1.03%)。累积滞后效应分析结果发现，PM_2.5污染在1～5 d(lag01～lag05)的差异具有统计学意义(P<0.05)，且...     

石家庄市大气颗粒物对居民循环系统疾病死亡的寿命损失年影响的研究

目的 探讨石家庄市大气颗粒物(PM₁₀、PM_2.5 )对居民每日循环系统疾病死亡和寿命损失年(YLL)的影响。方法收集石家庄市2018年1月1日—2021年12月31日的每日大气颗粒物、气象资料及循环系统死亡数据,计算每日YLL值,利用广义相加模型评估大气颗粒物对居民每日循环系统疾病死亡和YLL的影响。结果 研究期间,石家庄市PM₁₀、PM_2.5 浓度每升高10μg/m3对每日循环系统疾病死亡的效应最大值分别出现在lag02、lag0,分别为0.37%(95%CI:0.09%～0.64%)、0.61%(95%CI:0.18%～1.04%)。PM₁₀、PM_2.5 每升高10μg/m3,分别导致每日YLL增加1.07年(95%CI:0.06～2.09)、1.73年(95%CI:0.15～3.32)。双污染物模型中,PM10及PM_2.5 均具有独立的健康效应。性别分层结果显示,PM₁₀、PM_2.5...     

天津市大气污染对儿童呼吸系统疾病影响的病例交叉研究

目的  探求大气污染对天津市儿童呼吸系统疾病的影响,为疾病的预防与控制提供依据。 方法  利用单污染物和多污染物条件Logistic回归模型,来估计空气污染物浓度和儿童呼吸系统疾病发病之间的关系。 结果  单污染物条件Logistic回归模型显示,大气中NO₂、PM_2.5、PM₁₀、CO的超额危险度(excess risk rate,ER)及其95%CI分别为2.823%(2.581~3.065)、0.476%(0.382~0.569)、0.437%(0.368~0.506)、22.263%(15.449~29.478)。多污染物条件Logistic回归分析显示：在寒冷季节,NO₂暴露对儿童呼吸系统疾病的影响效应最大,ER及其95%CI为7.395%(6.595~8.202)。 结论  NO₂、PM₁₀、PM_2.5、CO日平均浓度的升高可以增高儿童呼吸系统疾病的发生风险。     

乌鲁木齐市常见空气污染物对呼吸系统疾病死亡数的影响

目的 探讨乌鲁木齐市常见空气污染物与呼吸系统疾病死亡数的影响及其滞后效应,为空气污染和气候变化协同治理提供科学支持。方法 收集2019—2021年乌鲁木齐市逐日空气污染物浓度数据、气象数据、居民呼吸系统疾病死亡数据,进行描述性统计分析;采用时间序列、广义相加模型,构建单污染物和多污染物模型,分析空气污染物与该市居民呼吸系统疾病死亡数的关系。结果 单污染物模型中,在滞后3 d (Lag3)时SO₂浓度影响最大,SO₂浓度每升高10μg/m³,呼吸系统疾病死亡数增加2.32%(95%CI:1.16%～3.48%);双污染物模型中,以SO₂为协同污染物时,PM_2.5对呼吸系统疾病的超额死亡率(excess risk,ER)值最大,浓度每增加10μg/m³呼吸系统疾病死亡数增加1.19%(95%CI:1.01%～1.30%)。性别分层中,女性对SO₂(冬季：ER=4.10%,95%CI:0.65%～7.67%)、PM_2.5     

2015—2021年佳木斯市大气污染物PM2.5对人群死因影响的时间序列分析

目的 分析2015—2021年佳木斯市大气污染物细颗粒物(fine particulate matters,PM2.5)对不同死因的影响。方法 利用2015—2021年死因监测数据、气象数据和大气污染物监测数据,采用泊松广义相加模型,控制气象因素、时间趋势和其他污染物等混杂因素影响,分析PM_2.5暴露对人群死亡风险的影响。结果 2015—2021年佳木斯市总死亡人数为108 800人,PM2.5年均浓度为29.910μg/m³。PM_2.5浓度变化与各疾病死亡均为正相关关系(均P<0.05)。PM_2.5浓度变化对疾病死亡风险影响存在滞后性且累积滞后5日对总死亡和循环系统疾病死亡影响效应最大,超额危险度(excess risk,ER)值分别为0.053%(95%CI:0.021～0.086)和0.078%(95%CI:0.035～0.120),滞后2日浓度对呼吸系统疾病死亡影响效应最大,ER值为0.079%(95%CI:0.004～0.154)。男性和≥65的老年人群更为敏感,ER值分别为0.06...     

2019—2021年浙江省嘉兴市大气颗粒物与呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列分析

【目的】探讨浙江省嘉兴市大气颗粒物(PM)与呼吸系统疾病门诊量的关系。【方法】收集嘉兴市2019—2021年逐日大气污染物、气象和呼吸系统疾病门诊量资料。采用广义相加模型(GAM),控制长期趋势、星期几效应、节假日效应和气象因素等混杂因素,分析PM含量与呼吸系统疾病门诊量的关系及滞后效应。【结果】PM_2.5、PM₁₀、臭氧(O₃)和二氧化氮(NO₂)存在日均浓度超标情况,超标天数占比分别为3.4%、1.3%、11.0%和0.8%。PM_2.5每增加10μg·m^-3,呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童呼吸系统疾病门诊量效应值均在lag07时达到最大,超额风险ER(95%CI)分别为2.29%(1.35%～3.24%)、2.31%(1.39%～3.23%)和2.65%(1.36%～3.96%);PM₁₀每升高10μg·m^-3,呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童门诊量效应值分别在lag07、lag06、lag07时达到最大,...     

大气颗粒物PM10、PM2.5对镇江市某综合医院成人呼吸系统、循环系统门诊量影响的时间序列分析

目的 分析大气颗粒物PM₁₀、PM_2.5与成人呼吸系统、循环系统门诊量的相关性。方法 收集镇江市2018年全年每日PM₁₀、PM_2.5日均浓度、气象数据及某综合医院每日呼吸系统门诊量、循环系统门诊量。采用基于广义相加模型的时间序列分析方法,定量分析大气颗粒物对呼吸系统和循环系统日门诊量的影响。结果 PM₁₀、PM_2.5质量浓度每升高10μg/m³,当日呼吸系统门诊量分别增加0.47%(95%CI:0.11%～0.83%)和0.61%(95%CI:0.18%～1.04%),当日循环系统门诊量分别增加0.64%(95%CI:0.14%～1.13%)和0.69%(95%CI:0.09%～1.31%)。PM₁₀在累积滞后2 d(lag02)时,对呼吸系统门诊量和循环系统门诊量的效应最大,其ER值分别为0.71%(95%CI:0.25%～1.17%)和0.69%(95%CI:0.05%～1.34%);PM_2.5<...     

石家庄市大气细颗粒物对糖尿病患者住院风险影响的病例交叉研究

目的 探讨石家庄市大气细颗粒物(fine particulate matter, PM_2.5)对糖尿病患者住院风险的影响。方法 收集2019―2021年石家庄市大气污染物浓度、气象因素及糖尿病住院患者的相关资料。开展时间分层病例交叉研究,分别利用单污染物模型、双污染物模型及分层分析探究PM_2.5对糖尿病患者住院风险的影响。结果 共收集14 756例糖尿病患者住院资料。单污染物模型结果显示,PM_2.5对糖尿病患者住院风险的影响在lag 01时达到最大,其日均浓度每升高1个IQR(38.750μg/m³),糖尿病患者住院风险所对应的OR值为1.044 (95%CI:1.019～1.070,P=0.001)。分层分析结果显示,PM_2.5对男性糖尿病患者住院风险高于女性,PM_2.5对年龄<60岁人群的糖尿病患者住院风险高于≥60岁人群,处于采暖期的糖尿病患者住院风险高于非采暖期,差异有统计学意义(P=0.035)。结论 石家庄市PM_2.5     

南京市大气PM2.5污染控制对循环系统疾病的健康收益评估

目的 评估南京市大气PM_2.5污染控制对循环系统疾病的健康收益。方法 收集2013―2020年南京市环境空气质量、气象、死因监测数据，采用时间序列分析方法分析南京市大气PM_2.5对居民循环系统疾病(心血管疾病、脑血管疾病)死亡的暴露-反应关系系数，根据整合风险模型评估归因于南京市大气PM_2.5暴露导致循环系统疾病(心血管疾病、脑血管疾病)死亡人数。结果 2013―2020年，南京市大气PM_2.5年均浓度从77.05μg/m³降低到31.65μg/m³，下降幅度达58.92%；空气质量优良比例由54.25%升高到85.25%；大气PM_2.5浓度每升高10μg/m³，人群循环系统疾病死亡风险升高0.30%(95%CI:0.04%～0.56%)；人群心血管疾病死亡风险升高0.44%(95%CI:0.07%～0.81%)；人群脑血管疾病死亡风险升高0.30%(95%CI:0.00%～0.59%)；循环系统疾病、心血管疾病...     

和田市大气污染物特征及对儿童呼吸系统疾病住院人次数的影响

目的 探讨沙尘地区大气污染物变化特征及对儿童呼吸系统疾病的影响。方法 收集2016—2019年期间和田市气象资料和同期和田市三级甲等医院儿童呼吸系统疾病住院人次数,采用统计描述和Pearson相关分析等方法分析大气污染物变化特征和不同大气污染物对儿童呼吸系统疾病住院人次数的影响,建立自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)。结果 和田市4年间呼吸系统疾病患儿住院人次数为2 888例,儿童呼吸系统性疾病住院人次数、大气污染物浓度和沙尘天气均呈明显的周期性变化。各大气污染物与气象因素存在相关性,其中PM_2.5与PM₁₀相关性最大(r=0.953,P<0.01)。儿童上呼吸道感染与PM₁₀、PM_2.5呈正相关(r=0.433、0.358,均P<0.01);支气管炎住院人次数与PM₁₀、PM_2.5呈正相关(r=0.431、0.353,均P<0.01);肺炎与PM     

大气污染与气象因素对郑州市不同人群和急慢性呼吸系统疾病的影响

目的 探讨郑州市大气污染物与气象因素对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法 基于2013年10月28日—2018年5月31日期间郑州市大气污染物与气象因素数据，利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear models,DLNM)分析大气污染物、气象因素与呼吸系统门诊就诊量之间的暴露-滞后效应，并根据性别、年龄和急慢性呼吸系统疾病分层分析。结果 最佳滞后日下，CO、NO₂、SO₂、可吸入性颗粒物(inhalable particulate matter,PM₁₀)和细颗粒物(fine particulate matter,PM_2.5)每增加10μg/m³，相对危险(risk ratio,RR)值分别为1.126(95%CI:1.011～1.254)、1.014(95%CI:1.011～1.018)、1.006(95%CI:1.002～1.010)、1.001(95%CI:1.000～1.002)、1.001(95%CI:1.000～1.001)，大气O...     

金华市大气PM2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响研究

目的 研究金华市大气PM_2.5对儿童呼吸系统门诊量的影响。方法 采用基于Poisson 分布的广义相加模型(generalized additive mode,GAM),控制气象因素、长期趋势和星期几效应等混杂因素,分析2015－2016年PM_2.5浓度和0~14岁儿童呼吸系统门诊量的关系及滞后效应。结果 2015－2016年金华市大气PM_2.5日均质量浓度为50.32 μg/m³,PM_2.5 浓度与5种气象因素日均值之间存在一定的相关性。Spearman 相关性分析发现大气PM_2.5日均浓度与儿童呼吸系统日门诊量之间存在正相关(r=0.298, P＜0.05)。广义相加模型结果分析,PM_2.5对儿童呼吸系统门诊量存在滞后效应,滞后效应第1 d最强,PM_2.5质量浓度每增加10 μg/m³,儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.048 8%(95%CI:0.030 1%~0.059 5%)。结论 金华市大气PM_2.5浓度升高可导致儿童呼吸系统患病风险增加,应采取措施保护易感人群。     

2019-2020年菏泽市大气PM2.5超标情况及其对人群超额死亡风险评估

目的 分析2019-2020年菏泽市大气PM_2.5浓度超标情况,评估其造成的超额死亡风险。方法 收集2019-2020年菏泽市PM_2.5监测数据和死亡监测数据,计算PM_2.5浓度超标率。应用比例风险模型估算菏泽市2019-2020年大气PM_2.5在不同季节、采暖期和非采暖期对人群非意外、循环系统疾病和消化系统疾病造成的超额死亡风险。结果 2019-2020年菏泽市大气PM_2.5浓度超标率为22.71%(166/731)。PM_2.5浓度每升高10 μg/m³,造成非意外死亡风险增加0.96%(95%CI:0.24%～1.69%,P<0.01),循环系统疾病死亡风险增加0.82%(95%CI:0.05%～1.59%,P<0.01),呼吸系统疾病死亡风险增加0.92%(95%CI:0.15%～1.72%,P<0.01)。冬季PM_2.5浓度超标对非意外(F=182.49,P<0.01)、循环系统疾...     

兰州市呼吸系统疾病空气质量健康指数构建

目的通过研究空气污染物对不同性别、年龄人群健康效应,构建兰州市不同性别、年龄人群空气质量健康指数(air quality health index,AQHI),并对空气质量进行分级。方法采用时间序列广义相加模型(generalized additive models,GAM)研究2001—2009年兰州市空气污染物与呼吸系统疾病日入院人数的健康效应,进而构建兰州市空气质量健康指数(lanzhou air quality health index,LAQHI),并比较AQHI、空气质量指数(AQI)和空气污染指数(API)预测健康的能力。结果 SO2、NO2和PM10对不同性别、年龄人群呼吸系统疾病入院均具有一定的相关和滞后效应,除≥65岁老年人群,SO2在当天、NO2滞后1d、PM10滞后3~6 d即可引起呼吸系统疾病日入院人数增加;SO2对年龄≤15岁人群在滞后1 d,NO2对女性人群在当天,PM10对年龄≤15岁人群在滞后4 d的相对危险度(RR)最高,RR分别为1.082(95%CI:1.055~1.110)、1.065(95%CI:1.037~1.094)和1.036(95%CI:1.024~1.049)。AQHI处于低、中、高、重度等级的天数占总天数的比例分别为51.6%~90.0%、9.3%~31.6%、0.7%~12.1%和0.0%~4.6%,而年龄≥65岁老年人群及男性处于中、高、重度比例均较高,分别为32%、12%、4%及24%、6%和1%,且AQHI预测人群健康的能力要强于AQI和API。结论兰州市空气污染物对不同性别、年龄人群呼吸系统疾病入院均有一定影响,且具有一定滞后效应,其中对女性及年龄≤15岁人群的影响较为显著;AQHI能够用于兰州市空气质量分级,且对健康预测能力较AQI和API理想。     

妊娠期空气质量状况对子代低出生体重的风险效应

目的 探讨妊娠期空气质量状况对子代低出生体重(LBW)的风险效应及易感窗口。方法 选取2015年1月至2018年12月出生于西安市且母亲孕期居住于西安市的30余万例足月出生儿为研究对象;收集同期西安市的空气质量数据(PM_2.5、PM₁₀、CO、NO₂)以及气象数据资料(气压、温度、相对湿度)。采用Cox比例风险模型探究孕期空气质量对低出生体重的风险效应;并基于Cox比例风险模型嵌套的分布滞后非线性模型,评估空气质量状况引起的滞后效应。结果 妊娠中期暴露于PM_2.5(HR=1.027,95%CI:1.016～1.035)、PM₁₀(HR=1.043,95%CI:1.031～1.055)、CO(HR=1.139,95%CI:1.070～1.208)、NO₂(HR=1.051,95%CI:1.025～1.077)会显著增加子代LBW的发生风险;而妊娠晚期暴露于NO₂(HR=0.973,95%CI:0.949～0.997)会显著降低子代LBW...     

2018—2020年西宁市城区PM2.5对儿童呼吸系统门诊量影响的时间序列分析

目的 探讨西宁市城区PM_2.5对儿童呼吸系统疾病、上呼吸道感染和慢性下呼吸道疾病门诊量的影响。方法 收集2018—2020年西宁市城区逐日气象资料、大气污染物数据、儿童呼吸系统疾病、上呼吸道感染和慢性下呼吸道疾病门诊量并进行分析。采用基于Quasi-Poisson回归的广义线性模型(GLM),控制时间的季节和长期趋势、气象因素、星期几效应后,分别开展PM_2.5与逐日儿童呼吸系统疾病、上呼吸道感染和慢性下呼吸道疾病门诊量的单滞后效应(lag0～lag7)和累积滞后效应(lag01～lag07)分析,计算PM_2.5每升高10μg/m³时儿童呼吸系统疾病、上呼吸道感染和慢性下呼吸道疾病增加的超额危险度(ER)。结果 2018—2020年西宁市城区PM_2.5浓度变化趋势与儿童呼吸系统疾病、上呼吸道感染和慢性下呼吸道疾病门诊量呈现一致的月度特征,PM_2.5年平均浓度为32μg/m³,儿童呼吸系统疾病、上呼吸道感染和慢性下呼吸道疾病日均门诊量依次...