毛细管区带电泳法分离八种成瘾药物

应用毛细管区带电泳法对苯丙胺、盐酸可卡因、盐酸美沙酮、吗啡、磷酸可待因、那淬因、盐酸乙酰可持因、盐酸６－单乙酰基吗啡８种成瘾药物进行了分离分析，效果良好，方法简便。     

毛细管区带电泳用于滥用药物的分析

目前,滥用药物的分析主要采用的方法有:高效液相色谱法(HPLC)、薄层色谱法(TLC)、气质联用法(GC-MS)、酶联免疫分析技术(EMIT)等。近几年来,随着高效毛细管电泳(HPCE)在生物药学领域的应用,人们也在不断地探索HPCE在滥用药物分析中的分离方法。HPCE具有分离效率高,     

毛细管区带电泳法及其在药物分析中的应用

高效毛细管电泳法 ( high performance capillary elec-trophoresis,HPCE) [1 ,2 ] 作为一种新型快速高效的分离分析手段 ,近 15年来得到了迅速的发展 ,是当今分析化学公认前沿 ,也是我国分析化学领域与国际先进水平差距最小的分支之一。其已被收入 2 0 0 0年版《中国药典》二部附录[3] ,确定为执行药典 ,考察药品质量所制定的指导性规定。根据不同的分离模式主要可分为毛细管区带电泳 ( CZE) ,胶束电动毛细管争谱 ( MECC) ,毛细管凝胶电泳 ( CGE) ,毛细管等速电泳( CITP) ,毛细管等电聚焦电泳 ( CIEF)以及新近发展的毛细管电色谱 …     

毛细管区带电泳在临床药理学和药物治疗学中的应用

介绍了毛细管区带电泳（capillary zone electrophoresis,CZE)的原理,以及CZE在药物治疗浓度监测、代谢性疾病的诊断、药物及其代谢产物在体内代谢等方面的应用,并简要地讨论了CZE在药理学及临床医学中的应用前景。     

环糊精—毛细管区带电泳法分离手性药物对映体

本文综述了近年来以环糊精及其衍生物为手性选择性的毛细管区带电泳法在分离手性药物及中间体的对映体中的应用，介绍了环糊精的类型，浓度，缓冲液的ｐＨ和有机溶剂对分的分离的影响，以及关系实验手一些具体要求。     

卡托普利及其二硫化物的毛细管区带电泳分析

建立卡托普利片含量测定及其氧化产物二硫化物检测的高效毛细管电泳定量检测方法。采用区带电泳法,以水杨酸为内标,运动电压25kV,缓冲液为25mmol/L硼酸盐缓冲液（pH=8.5）,检测波长214nm。卡托普利与二硫化物线性范围分别为50～250ug/ml(r=0.994)和1.5～7.5ug/ml(r=0.9948)。平均回收率分别为99.8%和103.5%,RSD分别为0.8%和2.0%。     

5种抗精神病药物的毛细管区带电泳分析

目的:用毛细管区带电泳法同时分离分析5种抗精神病药物。方法:采用未涂层石英毛细管柱（50μm×53cm,有效分离长度为47.5cm）,以150mmol·L-1乙酸钠（用磷酸调pH为2.7）为运行缓冲液,电迁移法进样（10kV,10s）,运行电压为18kV,检测波长为254nm。结果:方法分离效率高,精密度较好,所选浓度范围内线性关系良好,r值均大于0.999。 结论:方法简单可靠,分析时间短,可同时分离分析5种抗精神病药物。     

毛细管电泳分离体液中手性药物

毛细管电泳(CE)是80年代后期发展起来的一种分析技术,由于它有分高效率高、快速、样品用量少、运行成本低、操作简便等特点,已成为分析化学领域中发展最快的分离技术之一。 CE应用的范围极广,小至无机离子,大至生物分子,都可用CE进行分离分析。近年来,CE在对体液样品(血液、尿液、唾液等)的分析中,更是显示了其特有的优越性,引起了人们的极大关注。在此基础上,1992年Prunonosa等首次     

毛细管区带电泳法测定地黄中梓醇的含量

目的:测定生地、熟地及不同炮制时间地黄中梓醇的含量,考察炮制时间对样醇含量的影响。方法:采用毛细管区带电泳内标法定量。用未徐层石英玻璃毛细管(60 cm×75μm,有效长度45 cm),检测波长210 nm,重力进样(10cm×5s),运行电压14 kV,温度20℃,背景电解质为50 mmol·L~(-1)硼砂溶液。进样前以0.5 mol·L~(-1)氢氧化钠溶液和背景电解质各冲洗3min。结果:该法平均回收率生地为98.2％,熟地为99.5％;RSD分别为2.1％和2.4％(n=5)。结论:毛细管电泳法用于测定地黄中梓醇的含量方法简便快捷,灵敏度高,重复性好。实验证明,梓醇在生地的炮制过程中随时间的延长而降低。因此,梓醇在熟地黄中含量较少,以梓醇作为熟地黄的质量指标是不妥当的。     

基于BP神经网络在基本药物采购量短期预测中的研究

将采购决策行为的具体表现定义为采购量的多少。根据2011年5月-2012年11月湖北省基本药物采购平台的抗生素类部分基本药物品种采购量数据,建立神经网络预测模型,采用BP神经网络来训练建立的模型,并将预测值与实际值相比较。预测值和实际值误差在可接受范围内,研究结果符合预期,预测模型的建立在对基本药物采购量预测方面具有理论意义和应用价值。     

应用人工神经网络法预测癫痫患者血浆中拉莫三嗪浓度

目的：探讨应用人工神经网络（artificial neural network，ANN）预测癫痫患者血浆中拉莫三嗪（lamotrigine，LTG）浓度的可行性和效果。方法：回顾性收集我院2015年11月—2018年5月300例长期服用LTG治疗癫痫患者信息，将患者性别，年龄，BMI，血红蛋白计数（HGB），红细胞计数（RBC），丙氨酸氨基转移酶（ALT），天冬氨酸氨基转移酶（AST），血尿素氮（BUN），肌酐清除率（CR），服药剂量，合并用药数据作为输入层，LTG血药浓度数据作为输出层，采用METLAB R2016a构建反向传播人工神经网络（back-propagation artificial neural network，BPANN）法预测LTG血药浓度，计算影响血药浓度各因素的平均影响值（mean impact value，MIV），并对2018年6月10例患者进行体内血药浓度预测。结果：本研究建立了预测LTG血药浓度的BPANN模型，性能验证结果MSE为0.004 28，梯度幅度为0.000 506 9，验证检查数为0，相关系数为0.957。对MIV进行分析，服药剂量、合并用药和肌酐清除率是影响LTG血药浓度的重要因素，将BPANN模型应用到患者血药浓度预测中，预测值与测量值相关系数为0.972，预测偏差在-13.26%~25.41%之间，预测准确度为90%。结论：本研究建立的LTG血药浓度预测模型能较为准确的预测血药浓度，为癫痫患者个体化给药提供了一种有效思路。     

药物生物利用度遗传神经网络预测研究

目的对药物生物利用度进行遗传神经网络预测。方法将人工神经网络与遗传算法应用于药物生物利用度预测研究，提出了采用遗传算法对人工神经网络进行优化的网络模型建立方法，利用遗传算法对神经网络模型中的权重进行优化,同时运用遗传算法强大的搜寻功能,得到特定条件下模型的最优解。并以药物分子体积(V)、分子折射率(R)、脂水分配系数(lgP_C)、水合能(H)、分子极化度(P)、前线轨道能量E_HOMO和E_HOMO为网络输入参数，以药物的平均生物利用度为网络输出参数，建立了药物生物利用度遗传神经网络预测模型。结果经遗传算法优化的GA-BP神经网络模型对生物利用度的预测精度为95.9%。结论该模型可以用于药物生物利用度预测研究。     

人工神经网络技术预测癫痫患儿服用丙戊酸后体内药物浓度

目的利用人工神经网络技术预测癫痫患儿服用丙戊酸后体内药物浓度。方法收集200例癫痫患儿服用丙戊酸后血药浓度监测结果、身高、体重及监测当日肝肾功能等15项相关指标,根据神经网络和遗传优化反向传播算法的基本原理,构建丙戊酸血药浓度预测模型,并用该浓度预测模型进行样本预测分析。结果 50个病例样本的预测结果表明,与实际测定浓度相比,误差小于10%的有29个浓度,误差在10%～15%的有10个浓度,误差在15%～20%的有7个浓度,误差大于20%的有4个浓度。误差小于15%的比率是78%。人工神经网络预测的血药浓度和实际测定浓度之间的相关系数为0.9476。结论用人工神经网络技术预测癫痫患儿服用丙戊酸后的血药浓度是可行的;有待将其广泛应用于个体化给药设计。     

基于GA-BP人工神经网络的红霉素肠溶片效价预测研究

目的 建立一种基于GA-BP人工神经网络模型,根据组分含量数据对红霉素肠溶片效价进行预测。方法 测定552个批次红霉素肠溶片的红霉素组分A、红霉素组分B、红霉素组分C、杂质A-F和总杂质的百分含量及效价,构建GA-BP 人工神经网络模型,预测红霉素肠溶片的效价。结果 预测效价误差百分率最高值为-4.61%,均未超过5%,误差百分率平均值为2.22%,优于一般仪器分析相对标准偏差2.50%。结论 GA-BP人工神经网络对红霉素肠溶片效价预测具有较高的精度,稳定性也较好,可以用于红霉素的质量控制。     

人工神经网络法测定安钠咖注射液两组分含量

运用误差反向传递（BP）人工神经网络法同时测定安钠咖注射液两组分含量，测得苯甲酸钠与咖啡国的平均回收率和相对标准差分别为99.7％，0．83％，100．9％，0．59％，而偏最小二乘法（PLS）所测得苯甲酸钠与咖啡因的平均回收率和相对标准差分别为99．1％，0．98％，99．4％，1．2％。文中输入层、隐蔽层、输出层分别取34个、5个、2个节点，学习速率和动量项分别选定0．50，0．70。     

Enantiomeric separation of antimalarial drugs by capillary electrophoresis using neutral and negatively charged cyclodextrins

Capillary electrophoresis (CE) methods for chiral resolution of five antimalarial drugs (primaquine, tafenoquine, mefloquine, chloroquine and quinacrine) were developed by using a wide selection of neutral and anionic cyclodextrin (CD) derivatives. The use of sulfobutyl-β-CD and carboxymethyl-β-CD (CMBCD) resulted in good resolution of quinacrine and tafenoquine, respectively. New results are presented for resolutions of chloroquine and mefloquine. Application of carboxyalkyl- and sulfobutyl-CD derivatives provided improved resolution for primaquine. The impurity in primaquine sample detected by CE was identified as quinocide by MS and NMR. CMBCD provided not only the best separation of primaquine from quinocide but also the simultaneous complete resolution of both compounds.     

人工神经网络模型在坎地沙坦酯片生物等效性研究中的应用

目的:评价中国健康受试者单次口服坎地沙坦酯片受试制剂和参比制剂的人体生物等效性,并建立人工神经网络模型,预测人体口服坎地沙坦酯片的血药浓度,为临床合理用药提供依据。方法:筛选32例中国健康受试者在空腹或餐后条件下单次口服8 mg坎地沙坦酯片受试制剂或参比制剂,进行生物等效性研究。利用坎地沙坦生物等效性研究结果,采用MATLAB软件构建反向传播人工神经网络模型,对模型进行内部和外部验证,用于预测人体口服坎地沙坦片后的血药浓度。结果:空腹试验和餐后条件下,受试制剂C_max、AUC_0-t、AUC_0-∞均在参比制剂80.00%-125.00%的等效区间内,两制剂生物等效。利用MATLAB软件构建的坎地沙坦血药浓度预测模型,性能验证结果均方差为0.000 781,梯度幅度为0.000 432,验证检查次数为0,训练组、验证组、预测组的相关系数均大于0.99。结论:受试制剂与参比制剂在空腹和餐后服用的情况下均具有生物等效性,建立的坎地沙坦血药浓度预测模型能准确预测人体口服坎地沙坦酯片的血药浓度,可为临床合理用药提供依据。     

药代动力学建模的人工神经网络新方法

人工神经网络(ANN)在药代动力学领域主要用于血药浓度预测、药物结构和药代动力学定量关系、体内体外相关关系研究,群体药物动力学数据分析、药代动力学-药效动力学统一模型研究等。本文就ANN的基本理论及其在药代动力学研究的应用作简要综述。