中药制药过程数据集成、数据挖掘与可视化技术研究

工业自动化控制技术的广泛运用和海量制造过程数据的收集和分析,为现代中药制药工艺品质的大幅提升提供了宝贵的数据和信息资源。因此在中药制药企业建立数据集成与管理系统变得非常重要,它将使得工厂生产数据的收集、保存、分析、展示和交流变得简单、高效。通过数据集成、数据挖掘、数据可视化等技术的综合运用,可以打破数据孤岛,整合所有数据,提取出有用信息,并发现和沉淀生产知识,最终提高生产过程质量。该文分析了中药制药过程有关工业大数据分析的若干关键技术,重点就数据集成、数据挖掘与数据可视化技术进行了具体探讨。该文结合了生脉注射液生产历史数据,进行了数据挖掘与可视化实例分析,并展望了数据可视化技术在中药数字制药中的前景。     

关于大数据时代的中医药临床研究的思考＊

互联网时代下的医疗越来越数据化，庞大的医疗数据存在着巨大的研究价值。本文旨在对大数据在中医药临床应用进行介绍及应用理论进行探讨，为中医药临床研究提供更多的思路。为概括数据挖掘研究在中医药研究应用现状，对中国知网数据库进行精确检索，依据纳入和排除标准筛选有国家自然科学基金支持的合格文献135篇，对文献发表时间、研究对象、研究方法、研究结果进行对比分析，结果显示数据挖掘技术在中医药研究中应用广泛，能从多角度、多空间、多因素对中医药进行研究，但目前仍存在许多不足。最后对大数据中医药临床应用进行展望，分析中药上市、中医药临床测评工具、真实世界证据理论等新应用技术对大数据与中医药临床结合的积极影响。     

中药功效数据集市的多维分析和数据挖掘研究

为获得中药功效和相关研究文献中的显性和隐性的知识,提出建设综合中药功效、植物学分类、化学成分、现代药理作用和临床应用方面相关数据的中药功效数据集市;然后建立同一功效的数据立方体,利用多维数据分析和关联数据挖掘方法,剖析相关数据特征,发掘中药功效与植物学分类、化学成分、药理作用之间的潜在联系,探寻中药功效的实质.     

数据挖掘技术在中药研究领域的应用进展

中医药学历史悠久,有浩瀚如海的文献数据,应用数据挖掘相关技术进行知识的获取研究,带动中医药学术水平的提高,是加速推进中药现代化的有效途径之一。近年来,数据挖掘技术在中药研究领域得到广泛应用,本文通过查阅相关文献,对数据挖掘技术在中药的开发、鉴别、药性以及不良反应等方面的应用情况作一综述。     

中药分析中质谱数据的可视化分析技术及其应用

中药成分复杂多样,含量千差万别;然而随着质谱技术日新月异的发展,能从中药样本中获得的原始数据急剧增长,这为进一步的中药质谱数据解析提出了新的挑战。质谱数据的可视化数据处理技术能够从多角度辅助解析质谱数据,实现解析过程的图像化、高效率、多视角;在中药分析中,通过数据挖掘手段,获得中药成分、来源、亲缘关系等相关信息,进一步揭示药效基础、毒性作用、代谢途径等深层次信息,探索潜在的疾病生物标记物、疾病诊断因子,成为寻找潜在药物靶点、设计先导化合物、开发新药的有力工具。通过综述近年来国内外中药质谱可视化分析技术相关文献,介绍质谱数据的可视化分析技术及其在中药分析中的具体应用,希望能为广大中药研究者提供有益参考。     

药对研究(Ⅱ)——药对的数据挖掘

数据挖掘技术已经成为中医方药研究不可或缺的一种强有力工具。该文基于数据挖据的原理与基本要求,介绍了数据挖掘技术的主要方法和研究流程,从基于病证的药对配伍特点、当代名医处方中的药对应用、药对量效关系与属性关系等方面总结了近年来数据挖掘技术在药对研究中的应用情况,为药对的现代科学研究提供了指引和可靠的数据基础。     

中药开放数据集建设

数据挖掘技术应用于中药学研究中产生了一系列研究成果.但是,由于使用的数据集不公开,导致很多研究成果缺乏可验证性和可比较性,统计结果也难于评价.本研究基于<中华本草>中的文献资源,开发了一套中药数据集,并对数据收集、整理的过程和使用方法都进行了详细说明.该数据集为中药信息学研究人员提供了一套可以免费获取的开放数据资源,有利于中药信息学的推广发展.     

中药功效数据集市的研制

中药功效数据集市以中药功效数据为主题,采用维度建模方法,组织与功效相关的植物分类学信息、化学成分、中药药理信息,采集中药事实型数据和部分文献型数据,根据中药相关学科概念体系,划分维度层次,支持与中药功效相关的多途径、多层次检索,可为中药功效多维分析、数据挖掘和文本挖掘提供基础。     

关联规则在外感疾病药对中的应用研究

本课题以《张仲景药对集》[1]、《中药药对大全》[2]中外感疾病相关的药对为数据源,利用SQLServer2005建立数据挖掘模型,应用关联规则方法,对药对作＂药物—药对—病症＂对应关系进行分析,结果报道如下。数据准备数据来源于《张仲景药对集》及《中药药对大全》。     

中药整合药理学计算平台的开发与应用

以中医药大数据为驱动,模型构建和生物信息技术为手段,该课题组开发一个网络版的中药整合药理学数据和计算平台。本平台以中医药大数据(中药方剂数据库、中药材数据库、中药成分数据库、疾病症状靶标数据库)为支撑,以人工智能、数据挖掘、网络科学等为手段,构建满足个体需求的自助式服务平台。通过建立"中药方剂-化学成分-作用靶标-疾病靶标"多维度关联的有效工具,能够有效揭示中药药效物质基础及其分子机制。中药整合药理学数据和计算平台在中药质量评价、中药临床重定位、中医原创思维揭示、方剂配伍的分子机制、中药新药研发等方面,具有较好的应用前景。     

基于数据挖掘分析中药专利复方治疗腹泻型肠易激综合征的用药规律

目的:应用关联规则、聚类分析等数据挖掘技术,分析中药专利复方治疗腹泻型肠易激综合征的用药规律.方法:检索治疗腹泻型肠易激综合征的中药专利复方,根据纳排标准进行筛选.建立Excel表,对入选的复方进行术语规范化处理,应用数据挖掘软件对数据进行频次统计、频繁项集分析、关联规则分析、聚类分析、复杂网络分析.结果:共得到96首...     

试论大数据对我国中药资源数据整合与应用的启示

大数据是信息技术产业又一次重要的技术变革,将为人类社会的发展带来不可估量的变化。大数据追求覆盖整体信息的宏观理念与中药资源可持续发展的概念具有一定程度的相似性,有必要推动大数据理念及其技术在中药资源领域的合理应用。中药资源数据主要包括我国中药资源种类、分布、蕴藏量、资源变化趋势、栽培与野生情况、收购量、需要量、质量等,这些数据对中药资源的调研、普查、评控、种植、流通、可持续化发展等方面具有重要意义。而当前由于中药资源管理主体存在差别、中药资源人才缺乏和潜在的安全威胁,对于这些数据的采集、存储、使用均存在一定问题,应进一步转变思想观念、提高技术水平、完善法律制度,将大数据更好地应用于中药资源。     

数据融合技术在中药分析领域中的应用进展

由于中药成分复杂,依据单一的检测分析技术往往无法获得充分的样本化学信息,信息表征不全面导致中药质量检测精度较低。数据融合技术通过对多种检测信息结果进行关联综合分析,可从信息互补的角度增强检测精度、降低检测误差。目前,已经有相关学者将数据融合技术应用到中药检测分析中并取得了较好的结果。通过从中药原料、生产加工过程及终产品质量控制3个方面出发,论述了目前数据融合技术在中药领域全过程生产质量检测和控制中的应用进展,展现了数据融合技术与中药检验及质量控制结合的应用潜力,为数据融合技术在中药分析领域中的进一步深入应用提供参考。     

基于数据挖掘的中药安全性研究与思考

通过对数据挖掘技术在中药安全性研究领域应用现状的系统分析,探讨了基于数据挖掘的中药安全性研究的可行性及其重点发展方向,主要包括:建立完善的基于中药不良反应数据库的信号自动检测及预警系统;挖掘中药安全性的影响因素、规律和机制,以及防治方案;探寻适宜的数据挖掘新算法;开展中药不良反应文本挖掘研究.     

数据挖掘技术在中药研究中的应用

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可被理解的模式的非平凡过程。阐述了数据挖掘技术一些基本概念以及中医药信息的特点,并探讨了数据挖掘技术在中医药文献研究、药对配伍规律研究、中药谱效关系、药品不良反应评价以及新药开发等领域的应用。采用数据挖掘等信息处理技术进行知识的获取研究,从而带动中医药学术水平的提高,是加速推进中医药现代化的有效途径。     

数据驱动技术在中药提取智能制造中的应用进展

大数据、物联网、云计算等新一代信息化数字化技术在中药制造业中的应用正逐步深入，推动中药产业智能化转型升级。现阶段中药提取过程中，提取工艺机制解析难度高，在线检测技术难以突破，生产全过程各阶段数据分散，缺乏数据价值挖掘与利用，严重制约了中药产业的智能化升级。在中药提取过程中应用数据驱动技术，能够加强中药提取过程认知，实现对中药提取过程的精准控制，有效提高中药产品质量。该文分析了中药提取生产过程中的技术瓶颈，总结了中药提取工艺研究与生产控制中常用的数据驱动算法；同时围绕提取过程机制解析、工艺开发与优化、在线检测、过程控制、生产管理5个方面，对数据驱动技术的应用进展进行综述，以期为中药提取工艺优化与智能生产提供参考。     

数据挖掘技术在中医药传承中的研究进展

数据挖掘技术作为一种有效的信息处理技术,通过分析中医个体化诊疗信息特征,提炼出其中蕴藏的新理论、新方法,实现中医药经验的有效总结与传承。目前数据挖掘技术在中医药传承中的应用主要包括：在疾病研究中的应用、在方剂研究中的应用、在中药研究中的应用、在针灸临床中的应用。同时,我们应该认识到数据挖掘作为一种新兴的前沿技术,在多方面需要完善,如数据挖掘研究结果的不确定性,数据挖掘系统中的人为主观影响,这需要在日后的实践中予以校正和改良。     

面向数据挖掘的中药药性与功效数据库的建立

<正>数据挖掘能够从数据中发现隐含的规律和知识,目前已成为中医药研究的重要技术之一。针对性强、数据规范、数据量相对完备的专业数据库是中医药数据挖掘的基础。我国中药数     

人机互动的中药信息系统设计

信息化时代,科学数据成为战略资源。中医药文化源远流长,在长期实践中积累了大量数据,而运用现代数据库技术架起中药宝库和现代科学的桥梁,对推动中医药现代化具有重要的现实意义。提出人机互动式中药信息系统的构建,设计构建由方剂、中药、物种、化学成分等组成相互关联的中药信息系统,以适应现代科研、教学的需求,特别要满足数据挖掘(KDD)、计算机辅助药物设计(CADD)等技术在中医药领域的应用,并详细阐述了系统框架及人机互动式个性化信息服务的查询功能。     

中医药数据挖掘中属性约简方法的应用探讨

探讨属性约简方法在中医药研究数据约简中的应用。论述了对中医药研究数据进行约简的必要性,提出在对数据挖掘中的属性约简方法深入研究的基础上,选择各类方法中有代表性的、理论和算法比较成熟的约简方法,结合具体中医药研究数据集,进行横向比较研究,提出符合中医数据类型特点的数据约简方法。