我国医疗机构在大数据时代下的机遇与挑战

当前,大数据技术在互联网行业得到了广泛的应用。国家对大数据的应用也非常重视,并于2015年和2016年先后发布《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》和《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,从国家层面推动大数据在各行业的应用。笔者分析了我国医疗机构在当前情况下,在应用大数据方面所面临的机遇以及挑战。     

高等医学教育与经济体制的变革

通过分析医学教育与经济体制变革的演变，探讨世界经济全球化与医学教育发展的趋势。     

关于我国高等医学教育的几点思考

我国的高等医学教育承担着培养高素质卫生管理人才和各类各层次卫生专业人才的重任。社会的发展要求我国的高等医学教育顺应卫生人力资源市场的要求，加快自身的改革和发展，为我国的卫生体制改革和发展提供优秀的卫生储备人才，从而更好地发展我国的卫生事业。     

我国高等医学教育实施学分制研究

加入WTO后我国高等医学教育面临着新的机遇和挑战,而我国高等医学教育在教育理念、管理模式、教学方法与手段等方面的某些问题也全面凸现出来.本文针对学分制这个比较突出的问题进行了研究,根据我国高等医学教育在学分制实施上出现的问题,探索学分制的起源和发展,研究国内外学分制的特点以及我国学分制的应用,并通过对我国高等医学教育实施学分制现状的分析,对完善学分制的策略进行探讨.旨在正确认识学分制,探索完善学分制的基本途径,为我国正在实行和准备实行学分制的高等医学院校提供一些理论指导.     

大数据时代医学图书馆特色服务的机遇与挑战

随着社会的快速发展,大数据的应用范围正在不断扩大,不仅可以为企业带来巨大的经济效益,也可以推动企业的快速发展。目前,我国很多医学图书馆已经应用大数据技术建立数据平台,查询用户的借阅信息,也可以为用户提供信息查询服务。图书馆就为用户提供服务的,如果图书馆的服务无法让用户的满意,就会影响图书馆的社会地位,图书馆的功能也无法发挥出来。大数据时代给医学图书馆带来机遇的同时也带来了新的挑战。     

大数据时代我国健康管理产业发展策略研究

分析总结了大数据的概念及价值、健康管理产业的内涵和特点、我国健康管理产业的发展现状,提出了大数据时代我国健康管理产业的发展策略。     

MOOC对我国高等医学教育发展的启示

MOOC的出现给高等医学教育带来了新的发展契机,将有利于促进高等医学教育的改革,提高医学教育的质量。由于医学教育的特殊性和自身的局限性,MOOC与高等医学教育相结合还面临着许多挑战。随着中国医学教育慕课联盟的成立,MOOC在高等医学教育领域的应用将进入新的时代。     

试论我国高等医学教育教学的改革与创新

高等医学教育教学改革与创新，对培养21世纪创新型医学人才具有重要的意义。文章通过对教育理论的创新，教育体制的创新，教育技术、方法的创新，教育评价观的创新的阐述，论述高等医学教育教学改革与创新教育在高等医学教育中的重要意义，并就如何建立一支具有创新精神的教师队伍提出了对策。     

大数据时代构建“患者画像”的机遇与挑战△

作者介绍了以大数据时代为背景,构建“患者画像”的目的和具体应用,结合用户画像和互联网医疗的发展,探讨构建“患者画像”的机遇与挑战,展望构建“患者画像”相关应用发展的三个策略方向。     

医疗大数据时代医学生信息素养及其影响的调查分析

目的:调查分析医疗大数据时代医学生信息素养的影响因素,为提升医学生的信息素养水平以适应新时代的发展提供理论参考。方法:采用随机抽样法,运用自主编制的问卷对桂林医学院医学专业学生进行调查,SPSSAU软件分析其影响因素。结果:本次调查回收有效问卷791份(有效回收率98.8%),在信息素养满意度自评调查中,80.78%的医学生满意自身信息素养,且学习成绩层次、学习主动性和信息知识了解度这三个因素与医学生信息素养水平相关。结论:为提升新时代信息素养水平,医学生须认识到医疗大数据时代对未来医生提出的新要求——具备良好的信息素养。尽管建议学校提高战略重视性,教师充分发挥引导作用,但关鍵还需医学生自身认识到提升信息素养的重要性。     

医疗大数据在军队卫勤中的应用前景

大数据作为新的技术变革和重要的战略资源,受到广泛的重视和应用.现代信息化战争已步入大数据时代,文章从平时、战时及军民融合三个方面对医疗大数据在卫生勤务领域的应用进行初步思考,并分析军队医疗大数据发展的优势及面临的挑战.     

我国医疗卫生大数据应用分析

通过与医疗卫生大数据应用相关的研究文献进行检索归纳,按照领域将应用研究划分为医疗卫生大数据应用可行性探讨、疾病精准医疗、信息化平台建设、医保管理体系、医疗管理5个方面,分析现有研究特点及存在主要问题,为开展医疗卫生大数据后续研究提供意见建议。     

基于大数据的医疗服务模式转型

信息技术的飞速发展,使各医疗卫生服务平台产生的海量数据呈指数级大爆发。大数据技术的开发应用和“互联网＋医疗”战略行动的实施,能从大体量、高复杂的数据中提取堪比石油、黄金的高能资源,加速从医学猜想、发现到医疗实践的转化,催生传统医疗向个性化、远程化、云医院等新兴医疗服务模式转型升级,开拓医疗行业一个新的黄金时代。     

基于医疗大数据的流感人群患病情况分析

目的对上海市健康网中2016-2017年医疗机构门急诊期间,经国际疾病分类法(ICD10)诊断编码为J11(流行性感冒)的6651名患者,追踪其在2013-2018年间的门急诊记录,进行患病情况分析。方法采用Apriori算法对上述患者的罹患疾病进行关联分析。结果流感患者年龄分布无显著差异,疾病分类统计显示呼吸道疾病和慢性非传染性常见疾病占多数。Apriori算法结果显示,患急性上呼吸道感染的患者占总流感患者的50.97%;患者罹患急性上呼吸道感染、支气管炎和患急性上呼吸道感染、肺炎支原体急性支气管炎概率达40.51%;患者患急性上呼吸道感染、支气管炎和肺炎支原体急性支气管炎的概率为10.43%。结论流感患者中,中青年占比高,应加强社会流感预防知识普及。医疗大数据的共享应用作为公共卫生监测工作的适当补充,是实现精准预防的可行方向。     

健康医疗大数据助力广东县域精准医改

全民健康信息化建设为健康医疗大数据提供了平台保障,大数据挖掘为找准县域医疗服务短板、实现县域精准医改指明了方向,在财政投入、对口帮扶、专科特设岗等系列举措下,有序推进了分级诊疗工作,县域医疗卫生服务能力实现了量与质的双提升,使县域居民就医获得感显著提升.     

精准医疗领域大数据分析面临的挑战

通过对健康医疗大数据的深入分析,可支撑和促进精准医疗在疾病预防、诊断、治疗和健康管理等方面的应用。从多源数据采集、临床专病数据标注、多源异构数据融合、组学数据存储与处理、多维度健康医疗数据同时分析、可解释性和可视化等方面对精准医疗领域大数据分析目前面临的挑战进行探讨,其研究结果可为明确精准医疗领域大数据分析所面临的问题、影响精准医疗进一步推广应用的关键技术以及未来研究方向等提供信息参考。     

大数据助力中国加快成为世界医学中心

目前,中国已具有了成为世界医学中心的经济文化基础,而大数据具有海量数据规模和快速数据专业化处理能力等优势,必将助力于中国早日成为世界医学中心之一。文章论述了大数据对生命科学和医学发展的巨大作用,分析了我国医学大数据中目前存在的主要问题,提出加快相关政策和标准的制定、加强5G技术在健康医疗大数据中的应用、抓紧医学大数据人才培养及相关伦理法规研究等措施,解决大数据发展中的问题,以助力我国早日成为世界医学中心。     

云计算与大数据时代医院信息化的三个转变

介绍了云计算、大数据时代医院信息化的三个转变：一是基础架构平台向云计算的转变;二是信息管理向数据集成平台的转变;三是终端多样化的转变.这三个转变是医院信息化在我国开展10多年以来最重要的一次转变.认识这三个转变,有利于认清当前医院信息化工作的方向,规划未来路径,实时迈出转型步伐.     

健康医疗大数据应用存在的问题及对策探讨

健康医疗大数据是国家基础战略性资源,发展好健康医疗大数据对于改善患者就医体验、提高医疗服务质量和效率等具有重大意义。通过文献回顾和深入剖析,指出健康医疗大数据应用中存在的问题:数据质量不高,数据利用不足,伦理问题亟待解决。并提出相应的促进健康医疗大数据发展的合理化建议。