我国人口老龄化对卫生资源配置效率的影响分析

目的 分析2013—2019年全国31个省份的卫生资源配置效率,并探讨我国人口老龄化对卫生资源配置效率的影响,为提高卫生资源配置效率提出相应的参考建议。方法 采用数据包络分析方法对我国2013—2019年卫生资源配置数据进行分析,并以通过数据包络分析（Data envelopment analysis,以下简称DEA）得出的效率值为因变量,建立面板Tobit模型,进一步分析人口老龄化对卫生资源配置效率的影响。结果 2013—2019年,我国卫生资源配置效率有待提高,其中有9个省份在2019年处于DEA相对有效状态;有16个省份同时处于纯技术效率和规模效率非有效状态。人口老龄化对卫生资源配置效率存在负向影响。结论 人口老龄化影响卫生资源配置效率的提高,需加大卫生资源投入和调整卫生资源配置结构,以满足老年人口对卫生资源的需求,促进卫生资源配置的均衡性,从而提高卫生资源配置效率。     

安徽省卫生资源配置的公平与效率研究

目的 分析2015年—2019年安徽省卫生资源配置情况,为更合理配置卫生资源提供依据。方法 使用集聚度指标(HRAD)研究安徽省卫生资源配置的公平性,使用数据包络分析法(DEA)研究安徽省卫生资源配置的有效性。结果 安徽省卫生资源按不同的标准配置,其公平性结果不同,2019年安徽全省的卫生资源配置呈弱有效状态,综合效率为0.938。结论 卫生资源密度指数(HRDI)综合了人口与地理2方面的因素,可使用该指标配置卫生资源。政府与卫生行政管理部门应采取相应措施提高乡村卫生人员的质量与数量,加强医师与护士资源的宏观调控;同时调整卫生资源投入比例,注重创新协调发展以提高配置效率。     

基于数据包络法的江苏省卫生资源配置效率研究*

目的通过对江苏省2016年13市卫生资源配置效率的横向分析和2007—2016年江苏省卫生资源配置效率的纵向分析,提出相应的建议及改进措施,以提高卫生资源配置的利用效率。方法使用数据包络方法(DEA),通过MaxDEA 7软件中的CCR模型进行分析,投入指标选择床位数和卫生技术人员数,产出指标选择诊疗总人次和出院总人次。结果 2016年南京市、徐州市、镇江市和宿迁市达到DEA有效,苏州市、扬州市DEA弱有效,其余均无效,并且苏州市呈现规模收益递减;2010年、2013年、2014年和2016年江苏省卫生资源配置达到DEA有效,2007—2009年、2011年和2015年DEA弱有效,2012年DEA无效。2015年规模报酬递减,其余非DEA有效年份规模报酬均递增。结论建议因地制宜调整卫生资源投入,控制规模,建立合理的卫生资源评价指标体系,加强医院内部管理,通过政府和市场良好的配合提高卫生资源的利用效率。     

乡村振兴背景下西部地区乡镇卫生院卫生资源配置公平性与效率研究

目的研究乡村振兴背景下西部地区乡镇卫生院卫生资源配置公平性与效率,为完善西部地区乡镇卫生院卫生资源配置提供参考。方法应用基尼系数、泰尔指数分析乡镇卫生院卫生资源配置公平性变化,应用Malmquist指数模型分析其效率变化。结果 2016年—2019年,西部地区乡镇卫生院卫生资源中,3项卫生资源配置公平性变化不明显,且区域内各省份之间的差异性是导致不公平的主要原因。Malmquist指数平均值为0.997,降低了0.3个百分点,西部地区中8个省份的Malmquist指数大于1,4个省份的Malmquist指数小于1,66.7%的省份增长和下降的主要原因是技术进步效率的变化。结论总体来看,2016年—2019年西部地区乡镇卫生院卫生资源配置的公平性和效率并没有得到明显的提升,西部地区应该采取多种措施促进乡镇卫生院卫生资源配置的优化,进而逐步提高整个西部地区基层医疗服务水平。     

基于数据包络分析的重庆市卫生资源配置效率研究

目的 分析2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率,为重庆市提升资源配置效率提供参考。方法 采用数据包络分析的BCC模型和Malmquist指数对2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率进行分析。结果 在2020年,重庆市卫生资源配置的综合效率不高,38个区县中有7个区县处于DEA有效状态,8个区县处于DEA弱有效状态;2015—2020年,重庆市全要素生产率指数均值为0.945,3个区县的全要素生产率指数大于1。结论 重庆市各区县卫生资源配置效率有待提高,重点在于提升技术进步水平;重庆市四大区域内部和四大区域之间卫生资源配置效率差异较大,需整合医疗卫生资源,重视医学科技创新和成果转化,达到提升卫生资源配置效率的目标。     

医疗费用控制约束下医疗卫生资源配置绩效评价研究

目的:评价医疗费用控制约束下2004—2015年中国医疗卫生资源配置绩效。方法:基于医疗费用控制约束构建投入产出绩效评价指标体系,运用非期望产出的SBM模型对医疗卫生资源配置效率水平进行测度。结果:全国和区域层面按非期望产出的SBM模型测算的医疗卫生资源配置效率均显著低于传统CCR模型;全国和区域层面非期望产出冗余率和期望产出不足率远大于卫生资源投入冗余率;区域内部各省份医疗卫生资源配置效率损失的原因不尽相同。结论:传统DEA模型高估了中国卫生资源配置的绩效,且对其变化特征敏感性较弱;非期望产出冗余和期望产出不足是中国卫生资源配置绩效损失的主要原因。应建立"投入—期望产出—非期望产出"一体化的医疗卫生资源配置绩效评价指标体系,开发与之契合的评价技术;并建立医疗卫生资源配置绩效考核与评价、监督与反馈机制,健全区域医疗卫生规划政策内涵。     

基于DEA的全国中医类医疗机构卫生资源配置效率评价

目的对2009年—2019年全国中医类医疗卫生资源配置效率进行比较,为进一步优化中医类医疗卫生资源配置提供参考意见。方法利用数据包络分析(DEA)方法,对全国中医类医疗机构的卫生资源配置进行横向分析和纵向分析评价。结果数据包络分析横向评估中,中医类卫生资源配置综合效率偏低,存在地区差异和资源浪费现象;数据包络分析纵向评估中,2009—2019年全国中医类卫生资源配置综合效率总体稳定,2013年之后呈规模效益递减。结论政府应加强宏观调控,合理调控规模,制定科学的区域规划,提高中医药卫生资源的利用效率。     

我国县级中医院医疗卫生资源配置效率动态研究

[目的]对2015-2019年全国县级中医院医疗卫生资源配置状况进行分析,对提高医疗卫生资源配置利用率提供政策参考。[方法]以全国28个省的县级中医院为研究对象,利用Malmquist指数模型分析县级中医院卫生资源配置效率情况。[结果]2015-2019年我国县级中医院全要素生产率上升1.3%,技术效率变化指数不变为1,技术变化指数增加1.3%;同期,28个省份中有22个省份TFP指数大于1,6个省份TFP指数小于1,且东、中部地区总体运营效率优于西部地区。[结论]医疗卫生资源的配置要兼顾效率与公平,需因地制宜、回归医院功能定位,并制定出提高医院技术和管理水平的策略,在整体上提高县域内医疗服务质量。     

基于数据包络分析的北京市精神卫生资源配置效率研究

目的 评价十三五期间北京市精神卫生资源配置效率变化,为优化北京市精神卫生资源配置提供依据。方法 采用DEA方法中的BCC模型和Malmquist指数模型对北京市精神卫生资源分别进行静态和动态分析。结果 2019年北京市仅有5个行政区实现DEA有效,综合效率均值为0.673,纯技术效率为0.882,规模效率为0.760;生态涵养区综合效率最高,平原山区新城次之、中心城区与城市副中心功能区最低;2015—2019年间北京市精神卫生资源配置全要素生产率均值为1.080,技术进步率是卫生资源配置的效率提升主要动力。结论 总体上看,十三五期间北京市精神卫生资源配置效率有所提高,整体水平仍有待提升,资源配置综合效率地区空间分布差异明显,资源冗余与资源匮乏共存,各功能区资源配置全要素生产率存在差异,平原山区新城效率最低。建议加大财政投入与支付转移,缩小区间差异,合理调配资源,避免盲目投入,据各功能区定位,全面提高精神卫生资源配置效率。     

基于数据包络分析法的安徽省妇幼保健机构资源配置效率评价与分析

目的：分析2010—2020年安徽省妇幼保健机构卫生资源配置效率及影响因素，提出妇幼保健机构卫生资源合理配置政策建议。方法：从《安徽统计年鉴》中提取安徽省妇幼保健机构2010—2020年基础配置、服务数量和服务效率的相应指标数据，运用数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）法对其投入产出效率进行分析。结果：2010—2015年安徽省妇幼保健机构综合效益处于波动状态；2016—2019年综合效益稳定为1.000，均为DEA强有效，投入产出达到相对最有效率，规模报酬达到最优；2020年综合效益最低，为0.913，全要素生产率指数最低，为0.651。2010—2020年安徽省妇幼保健机构投入产出全要素生产率指数均值为0.961。结论：安徽省妇幼保健机构资源配置效率整体较高，投入与产出效率值得肯定。医疗技术水平滞后与医院规模的日趋扩大不匹配，医院管理者应予以重视。     

广东省妇幼保健机构卫生资源配置的现状及公平性研究

目的 研究广东省妇幼保健卫生资源配置的状况、变化趋势以及公平性,为合理配置妇幼保健机构卫生资源提供依据.方法 对2015—2019年广东省妇幼保健卫生资源的机构数、床位数和人员数进行统计描述,用基尼系数和泰尔指数评价妇幼保健机构卫生资源配置的公平程度.结果 2015—2019年广东省每万人口妇幼保健床位数分别为:2.0...     

基于集聚度和DEA的我国卫生资源配置公平性和效率研究

[目的 ]分析2017年我国卫生资源配置的公平性和效率,为优化卫生资源配置提供参考。[方法 ]运用集聚度研究卫生资源的配置公平性,采用数据包络分析法评价卫生资源的配置效率。[结果 ]我国卫生资源按地理面积配置的公平性,东部地区中部地区西部地区;按人口配置的公平性,中西部优于东部地区。2017年我国的卫生资源配置技术效率为1,总体为弱有效性;在31个省份中,3个省份为相对DEA有效,占比9.7%;4个省份为相对DEA弱有效,技术效率等于1,占比12.9%;24个省份为相对DEA无效,占比77.4%。[结论 ]应统筹规划,因地制宜,进一步提高我国卫生资源配置的公平性和效率;进一步完善卫生人员激励机制,优化卫生人力资源配置。     

基于数据包络分析的长三角地区卫生资源配置效率研究

目的 分析长三角地区医疗卫生机构总体运行效率及各卫生指标发展情况。方法 采用数据包络分析（DEA）对长三角地区的总体运行效率进行测算,并使用指标分解法对长三角地区的医疗卫生机构投入产出指标进行具体分析。结果 2015年—2019年长三角地区的综合效率处于相对较高水平。上海及浙江医疗卫生机构人力投入及费用投入力度相对较大,医疗服务量相对靠前;江苏及安徽两地民营医疗及基层医疗发展较活跃。2015年—2019年医疗卫生机构全要素生产率总体呈现出“波动型”的发展趋势,除上海市全要素生产率总体提高以外,其余3省均呈现下降趋势。结论 2015年—2019年长三角地区卫生资源配置效率总体较高,但需注意地区间发展不均衡问题;政府应强化基层医疗卫生事业的发展,推动分级诊疗政策进一步落地;卫生资源配置效率较低的地区应注重人才的流入及培养;医疗卫生机构在效率发展的同时,要注意医疗卫生资源的合理扩张。     

基于超效率DEA中国妇幼保健院效率分析与评价

目的分析评价我国妇幼保健院2006-2015年效率变化情况,以期发现我国妇幼保健院资源配置效率存在的问题,并寻找有效的资源配置措施和途径,为进一步优化卫生资源配置提供科学依据,从而推动卫生资源优化配置。方法采用超效率数据包络分析方法 (DEA)对2006-2015年我国妇幼保健院卫生资源技术效率、规模效率及纯技术效率进行分析评价。结果我国卫生资源配置技术效率值呈上升趋势,2006-2013年为DEA无效年份,规模报酬均递增,纯技术效率值高于规模效率值,规模效率均<1,DEA无效主要由规模无效造成,我国卫生资源投入未到达最优规模。2014、2015年为DEA有效年份,盲目增加投入导致规模报酬递减,资源浪费。结论我国妇幼保健院卫生资源配置效率正逐渐提高,应当继续优化配置卫生资源的规模与结构,做好政策规划,促进我国妇幼保健院资源配置效率的稳步提高。     

基于HRAD和DEA的广西基层卫生资源配置公平与效率分析

目的 分析广西基层卫生资源配置公平和效率，为广西基层卫生资源规划提供参考。方法 运用集聚度、数据包络分析法分析广西基层卫生资源配置公平性、效率。结果 2019年广西各地市基层HRADi在0.39～2.82之间，HRADi/PADi比值在0.45～1.71之间；2012—2019年广西基层HRADi均在1以上，HRADi/PADi比值在1左右。2019年广西仅有5市基层卫生配置效率为DEA有效；2012—2019年综合效率、纯技术效率平均值分别为0.842、0.858，2014—2019年这6年配置效率为DEA无效。结论 广西基层卫生资源人口公平性优于地理公平性，医师配置公平性较差；技术影响总体效率；各地市间配置公平与效率差异明显。     

"一带一路"沿线省份的医疗资源配置效率研究

[目的]研究"一带一路"沿线省份医疗资源配置的公平性和效率,并提出改进建议.[方法]基于集聚度和DEA静态模型、Malmquist模型,对2015-2019年"一带一路"沿线18个省(市、自治区)的医疗资源配置情况进行研究.[结果]沿线省份的HRAD均小于1,HRAD与PAD的比值中,卫生专业技术人员、注册护士数比值大...     

基于Network DEA模型的省际卫生资源配置效率动态分析与评价

目的分析和评价新医改背景下我国省际卫生资源配置及利用情况,为进一步优化卫生资源配置结构提供依据。方法采用network DEA模型测度2010-2014年29省市卫生资源配置效率及其生产过程中各阶段效率的动态变化。结果 2010-2014年我国省际卫生资源配置效率总体呈下降趋势,各省市效率值有较大差异,其中五年均无效省份达72%,大部分地区医疗硬件产出效率逐年下降,医疗服务产出效率逐年上升。结论我国各省卫生资源配置效率仍处于较低水平,且省际间差距较大,各地政府应因地制宜,统筹规划,不断优化卫生资源配置结构来提高卫生资源配置效率。     

我国三大重大战略区域的卫生资源配置效率分析

目的 对比分析国家三大重大战略区域京津冀、长三角及粤港澳大湾区的卫生资源配置效率,为进一步优化三大区域卫生资源配置,实现卫生健康事业高质量发展提供参考依据。方法 采用数据包络分析法的BCC模型和Malmquist指数评价三大区域卫生资源配置效率。结果 2016—2020年长三角和粤港澳大湾区卫生资源配置的综合效率均为1,DEA有效; 京津冀在2017—2019年综合效率及规模效率分别为0.972、0.968、0.957,纯技术效率为1,DEA弱有效; 2016—2020年京津冀、长三角、粤港澳大湾区全要素生产率及技术进步均数分别为0.899、0.893、0.929,技术效率、纯技术效率及规模效率均数均为1。结论 京津冀卫生资源配置效率相对较低,长三角和粤港澳大湾区卫生资源配置结构存在不合理,进步不足阻碍三大区域卫生资源效率。     

基于DEA模型的我国中医医院运营效率的综合评价

目的 研究2014—2019年我国30个省份中医医院运营效率的静态、动态变化情况,为我国中医医院确立统筹全局的卫生资源规划及提升运营绩效提供依据。方法 基于2014—2019年《中国卫生健康统计年鉴》,使用DEA - BCC模型和Malmquist生产率指数模型,测算我国30个省份中医医院运营效率的整体水平和不同区域下的运营效率差异。结果 2014—2019年我国各省份中医医院卫生资源配置综合效率为0.871,全要素生产指数常年处于正向增长状态。东中西部地区全要素生产指数均值分别为0.997 、1.006 、0.996,在各要素指标中具有独特的发展优势。探究发现全国30个省份中,技术效率及技术进步效率大于等于1的比重均未超过65%,需进一步提升。结论 我国中医医院卫生资源运营效率较好,但也存在区域发展差异明显、发展水平有限等问题,需通过区域优势互补、提高技术进步水平、制定合理规划实现绩效发展和效率提升。     

基于DEA和Malmquist指数的我国省域卫生资源配置效率评价

目的通过对2008-2012年我国31个省、自治区、直辖市的面板数据和横截面数据的收集,对我国省域卫生资源配置效率进行静态和动态两方面的评价并提出相关建议。方法采用文献研究法和数据包络分析法中的CCRBCC模型和M almquist指数模型。结果 2012年31个省市中的平均综合效率值为0.980,总体有效省市20个,非总体有效省市11个,分别占被评价省市的64.5%和35.5%。2008-2012年我国各省区医疗资源配置效率的全要素生产率年均提高了10.0%,总体处于上升趋势。结论非总体有效的11个省市为提高卫生资源配置效率需要加大政府投入力度,优化卫生投入规模,改善医疗管理水平。而进一步提升我国各省、市卫生资源配置的全要素生产率,应在重视技术进步与创新的同时,也应高度重视组织管理水平的提升。