抑郁症患者自杀的相关社会、心理影响因素调查研究

目的：研究抑郁症自杀危险行为的心理社会因素,为预防提供依据。方法：按CCMD-3诊断标准收集120例住院的抑郁症患者,使用社会支持量表,生活事件量表,中文版家庭亲密度与适应性量表第2版,Hamiltion抑郁量表进社会心理评估,采用多因素Logistic回归分析与抑郁症自杀行为有关的心理社会因素。结果：抑郁症自杀未遂60例,自杀与负性生活事件相对危险度（RR=3．943）、主观支持（RR=4．276）、对支持的利用度（RR=2．187）、家庭亲密度（RR=1．493）呈正相关（P均〈0．05）。结论：负性生活事件、主观支持分、对支持的利用度、家庭亲密度是抑郁症患者自杀的危险因素。     

青少年“病理性网络使用”的探索研究

目的探讨青少年病理性网络使用（PIU）与生活事件压力及应对方式之间关系。方法以洛阳市某中学216名中学生为测试对象,采用青少年病理性互联网使用量表、青少年生活事件量表、中学生应对方式量表及Rosenberg编制的自尊量表等进行研究。结果在受惩罚、健康、学习、其他生活事件压力和总体压力上,病理性网络使用纽均显著高于正常组;问题解决应对方式上,病理性网络使用组显著低于正常组;在幻想和发泄应对方式上,病理性网络使用组显著高于正常组;病理性网络使用与问题解决应对方式、幻想应对方式、学习压力、丧失因子、其他压力相关联。结论青少年病理性网络使用与多因素有关,预防应从家庭、学校教育、社会及心理等多方面进行。     

医学研究生新生网络成瘾社会相关因素分析

目的：探讨影响医学研究生新生网络成瘾的社会相关危险因素，为该人群网络成瘾的防治和干预提供依据。方法：采用中文网络成瘾量表对530名研究生新生进行调查，同时运用社会支持量表（SSRS）、社交苦恼与回避量表（SAD）等问卷，对网络成瘾者的社会相关危险因素进行调查，并进行多因素非条件Logistic逐步回归分析。结果：单因素Logistic回归分析显示性别、爱好喝酒、赌博、玩游戏以及客观支持、支持利用度、社交回避、社交苦恼等与网络成瘾关系密切；多因素非条件IJ0gistic回归分析结果发现：爱好赌博、爱好玩游戏、社会客观支持、社交回避4个因素为主要的危险因子。结论：医学研究生新生网络成瘾与社会相关因素关系密切，应指导学生适当使用网络，避免影响身心健康。     

医学生心理-社会因素与自杀意念的相关性研究

目的探讨安徽省某医学院校大学生自杀意念的发生率及其与生活事件、社会支持及心理健康的关系，为自杀意念的早期干预提供依据。方法采用分层整群抽样方法，应用一般情况调查表、Beck自杀意念调查表（BSSI）、症状自评量表（SCL-90）、青少年生活事件量表（ASLEC）和社会支持评定量表（SSRS），对安徽省某医学院校一～五年级2160名本科大学生进行调查，通过单因素和多因素分析，探讨自杀意念与生活事件、社会支持、心理健康之间的关系，结果大学生1周内自杀意念发生率为14．6％、女生、单亲家庭的医学生自杀意念的发生率较高Logistic回归分析显示，较低的客观支持、主观支持、对支持的利用率以及较高的负性生活事件应激量、不良人际关系、较高的抑郁、焦虑和精神症状是自杀意念的主要危险因素。结论医学生自杀意念的发生率较高高校教育者和相关部门应针对主要危险因素采取有效措施，力求把大学生自杀意念和自杀行为的发生降到最低。     

河南省某高校大学生攻击行为影响因素的通径分析

目的 以心理应激理论为模式探讨大学生生活事件、社会支持及相关因素对攻击行为的影响,为正确认识及预防攻击行为提供理论依据.方法 采用随机整群抽样的方法抽取河南省某高校的861名大学生作为研究对象,运用攻击行为问卷、青少年生活事件量表、领悟社会支持量表进行调查.结果 不同人格类型、家庭教养方式及宽恕性水平的大学生总攻击行为得分差别有统计学意义(P＜0.0l),生活事件与社会支持均对大学生攻击行为有直接和间接影响.结论 生活事件、社会支持、家庭教养及人格是攻击行为的影响因素.     

泰安市大学生痤疮发病生物心理社会因素分析

痤疮是一种青春期常见的累及毛囊皮脂腺周围的慢性炎症性皮肤病,临床表现有明显特征性,表现为粉刺、丘疹等,患病率高,发病机制复杂,受多种因素影响[1].按照生物-心理-社会医学模式的要求,精神心理因素、个性特征、生活事件和社会环境在疾病的发生、发展过程中所起的作用不容忽视.本调查在先前研究的基础上[2],综合使用“自编基本情况问卷”“青少年生活事件量表”“艾森克人格问卷”“社会支持量表”对泰安市4所高校大学生进行调查,以进一步了解生物、心理、社会因素与大学生痤疮发病的关系.     

安徽省大学生自杀意念及其影响因素研究

目的 探讨安徽省大学生自杀意念的发生率与生活质量、负性生活事件和所获得的社会支持的关系.方法 采用多阶段分层整群抽样方法,应用一般情况调查表、Beck自杀意念调查表(BSSI)、生活质量综合评定问卷(GQOLI)、青少年生活事件表(ASLEC)、社会支持评定量表(SSRS)对安徽省普通高校3517名本科大学生进行调查,通过单因素和多因素分析,探讨自杀意念与各因素之间的关系.结果 安徽省大学生一周内自杀意念发生率为14.1%,女性、单亲家庭、有躯体残疾的学生自杀意念的发生率较高(分别为15.96%、23.79%和25.00%);logistic回归分析显示较低的心理功能、物质生活、较低的客观支持、主观支持和对支持的利用度是自杀意念产生的主要危险因素.结论 安徽省大学生自杀意念的发生率较高,高校教育者和相关部门应针对大学生自杀意念的危险因素采取相应措施.     

山西省部分大学生自杀意念形成的影响因素研究

目的 研究大学生的人格、应激、生活事件、心理症状对自杀意念的影响，为开展自杀意念的早期干预提供依据。方法 采用多阶段分层随机整群抽样方法，应用青少年生活事件量表、防御方式问卷、社会支持评定量表、SCL-90症状自评量表、简易应对方式问卷、自杀态度问卷、艾森克人格问卷，对山西省普通高校一-三年级4882名本、专科大学生进行调查分析，并进行Logistic多元回归分析。结果 心理健康的大学生在高度负性生活事件中可产生自杀意念；心理健康且没有负性生活事件诱发的大学生不会产生自杀意念。心理症状严重且有精神质的大学生即使没有负性生活事件的诱发，也可产生自杀意念。结论 心理症状、精神质是产生自杀意念的主要因素，而负性生活事件是自杀意念的诱发因素，但不起主要作用。     

大学生人际关系困扰心理社会影响因素分析

目的大学生人际关系困扰现状及其各种心理社会影响因素。方法随机抽取山东省3所高校700名大学生,进行人际关系综合诊断量表、艾森克人格问卷（EPQ-RSC）、自尊量表（SES）、抑郁自评量表（SDS）、焦虑自评量表（SAS）、青少年生活事件量表（ASLES）、防御方式问卷（DSQ）、父母教养方式评价量表（EMBU）以及一般情况问卷调查。应用SAS8.0软件进行累积Logistic单因素和多因素回归分析。结果大学生轻度人际关系困扰者占38.51%,严重人际关系困扰者占15.06%。影响大学生人际关系困扰的主要因素为参加集体活动情况、对别人不信任程度、社交能力、害怕死亡、神经质、生活事件、父亲情感温暖理解和父亲拒绝否认。结论大学生人际关系困扰率较高,学校、社会及家庭应注意改善大学生的学习、生活和成长环境,促进其身心健康。     

大学生病理性互联网使用影响因素的Logistic回归分析

目的探讨大学生病理性互联网使用的影响因素,以寻求有效的预防和干预措施。方法整群抽取湖南省部分高校17～25岁大学生共1212名为研究对象。采用现场问卷调查法,了解大学生病理性互联网使用情况及其影响因素。结果大学生网络使用率为94.47%,病理性互联网使用的发生率为11.09%。Logistic回归分析表明,某些负性心理特征、网络吸引因素及感到大学生活紧张等是促使大学生病理性互联网使用的主要因素,性别为女生、自信、专业的满意度较高、家庭和睦温暖则是保护因素。结论影响大学生病理性互联网使用的因素较多。应从生活、思想、学习等各方面给病理性互联网使用者提供关怀与心理支持。     

医药院校大学生自杀意念及危险因素研究

目的 了解医药院校大学生自杀意念的出现率及其危险因素。方法 采用自制的调查表，以分层整群抽样方法调查某医药院校大学生2576名，通过logistic回归模型筛选出自杀意念的主要危险因素。结果 有13．5％的大学生出现自杀意念，27．2％有详细的自杀计划和方法。自杀意念的危险因素是对专业不满意，学习成绩差等。结论 大学生中自杀意念发生率较高，因此，根据大学生自杀意念的主要危险因素采取必要的预防措施是当前迫切需要解决的问题。     

高校贫困生的情绪问题及其相关因素研究

目的探讨高校贫困生的情绪问题及其影响因素,为心理咨询和心理干预提供有效依据.方法抽取天水师范学院得到困难补助的大学生126名和一般大学生112名为研究对象,采用Zung抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)、生活事件量表(LES)、社会支持量表(SSRS)和心理防御方式问卷(DSQ)等分别对2组学生进行调查.结果贫困生中抑郁、焦虑症状较为严重,其SDS,SAS的总分和标准分均高于对照组,差异有显著性(P＜0.01).回归分析表明,较多的生活事件、社会支持相对缺乏和不成熟防御方式是影响贫困生情绪问题的主要因素.结论创造良好的社会心理环境将有助于减轻贫困生的情绪问题.     

强噪声作业患精神障碍的危险因素分析

目的　评价噪声接触者发生精神障碍的原因。　方法　以 1976～ 1996年队列研究厂内接触强噪声工人发生的经市级以上医院确诊的精神病性精神障碍患者 5 1名为观察组 ,随机选择接触强噪声的正常职工 180名为对照组 ,收集两组与精神障碍发病有关的因素 ,采用控制混杂因素的非条件 L ogistic回归模型进行分析。　结果　社会支持系统、性格、是否经历过重大挫折、精神障碍家族史、睡眠、性别等 6个因素具有显著性 (P<0 .0 1)。　结论　社会支持系统差、性格内向、经历过重大挫折、有精神障碍家族史、睡眠差、男性性别为接噪人群患精神障碍的危险因素。     

Loneliness and Shyness in Adolescent Problematic Internet Users: The Role of Social Anxiety

Background

Davis’ (Comput Hum Behav 17:187–195, 2001) cognitive–behavioral model of problematic Internet use (PIU) proposed and theorized that certain psychopathological characteristics present within an individual, predispose him to PIU.

Objective

This study extended Davis’ model in hypothesizing that social anxiety mediates in a multi-mediational relationship between two psychological variables (loneliness and shyness) and PIU.

Methods

681 adolescents (49.6 % male, 50.4 % female) between 14 and 15 years of age, participated in this study. Data were collected using the Social Reticence Scale, the revised UCLA Loneliness scale, Social Anxiety Scale for Adolescents and the Generalized PIU scale. The statistical approach of structural equation modeling was used to analyse the data collected.

Results

Results obtained revealed support for a model in which social anxiety fully mediated the relationship between the psychological variables of shyness and loneliness and PIU.

Conclusions

In addition to supporting Davis’ (Comput Hum Behav 17:187–195, 2001) theoretical model that certain psychopathological characteristics present within an individual predisposes him to PIU, this study extended the theory in demonstrating that social anxiety mediates between loneliness/shyness and PIU.     

长沙地区大学生病理性互联网使用及其影响因素

目的了解高校上网大学生病理性互联网使用(PIU)的患病率及其影响因素,为预防和控制大学生PIU的发生提供理论依据.方法采用分层整群随机抽样的方法,从长沙地区高校中随机抽取20个班级,对所选班级的上网大学生进行现场无记名问卷调查.结果上网大学生PIU患病率为14.2%.多因素分析结果显示,每周上网时间多、在网吧上网、上网浏览色情为危险因素,上网目的是学习为保护因素.结论长沙地区上网大学生PIU的患病率高,与多种因素有关.应从多方面进行针对性防治.     

大学生社会支持和应对方式与抑郁和焦虑情绪的关系

目的了解大学生的社会支持和应对方式与抑郁和焦虑情绪的关系,为大学生的心理健康教育提供支持。方法采用分层整群抽样法抽取广州某综合大学1447名学生,用自填问卷对他们的心理压力应对方式、社会支持、郁量和焦虑情绪进行调查。结果大学生的压力应对方式以积极的心理调节为主,自我防御和外部疏导使用较少。社会支持平均总得分为36.29分,不同亚群大学生间社会支持情况差异有统计学意义。有35.29%的学生可能或肯定有抑郁症状,有16.16%的大学生有焦虑症状。社会支持、积极的应对方式与抑郁、焦虑呈负关联,而消极的应对方式则与抑郁、焦虑呈正关联。结论社会支持和应对方式对大学生的心理健康状况有影响作用。     

早产儿发生与环境因素的相关性研究

目的 研究影响早产儿发生的环境危险因素,为采取针对的防治措施提供依据。方法 对93例早产儿行1∶1配对病例对照研究,进行生活工作及心理环境危险因素的调查,收集的资料进行单因素及多因素条件Logistic 回归分析。结果 单因素及多因素条件Logistic 回归分析显示:情绪紧张、室内装修史、被动吸烟、住房周围空气污染、人际关系紧张及烹调油烟可能是早产儿发生的危险因素。结论 针对早产儿发生的危险因素,应做好孕期保健,以降低早产儿的发生率。     

大学生病理性互联网使用情况的流行病学调查

目的了解高校上网大学生病理性互联网使用(HIU)的患病率及其影响因素，为预防和控制大学生HIU的发生提供理论依据。方法采用分层整群随机抽样的方法，从长沙地区高校中随机抽取20个班级，对所选班级的上网大学生进行现场无记名问卷调查。结果上网大学生HIU患病率为14．2％。多因素分析结果表明，男性、来自城镇、有不良嗜好、与父母沟通程度差、高年级、学习成绩差为患HIU的危险因素，B型性格、外语专业为保护因素。结论长沙地区上网大学生HIU的患病率高，与多种因素有关。应从多方面进行针对性防治。