运用百分比CPD法综合评价医院医疗质量

目的：对医院各年度质量指标进行综合评价。方法运用百分比CPD法,确定标准值,计算所选7项指标的CPD、S、U、P等值,将计算结果进行排序分档和显著性检验。结果在0.05显著性水平意义下,2004年,2009至2013年明显优于其它年份；最好是2009年,最差是2006年。结论百分比CPD法是针对相对数或可转换为相对数形式的指标而言,计算过程简便易懂,是一种简单有效的综合评价方法。     

CPD法在医院住院科室综合评价中的应用

目的对医院住院科室医疗质量和工作效率进行综合评价,为医院管理者了解住院科室医疗工作情况,促进医疗质量的提高提供科学依据.方法选取反映住院医疗质量的7项统计指标,建立评价指标体系,用CPD评价法对住院科室进行综合评价.结果综合评价的排序结果:住院科室中手术科排序结果好于内科,其中普外科最好,其次为骨科,排序结果最差的为传染科.结论将CPD法评价结果与TOPSIS法评价结果相比较,因评价方法的不同存在着差异,但评价的总体趋势是一致的,说明CPD法是一种能够进行综合评价的有效方法,有推广应用价值.     

CPD法和TOPSIS法在住院医疗质量综合评价中的应用与比较

CPD法和TOPSIS法是近年来在医院管理、医疗质量等综合评价中较为常见的分析方法。CPD(系CrossProductdifference的字头拼写,作为统计量符号)分析是针对有序分组数据而设计的一种数量化分析方法[1]。TOPSIS法是系统工程多目标决策分析中常用的一种决策方法,它从归一化的原始数据     

CPD多指标综合评价法应用之（三）：趋势检验

对于单指标在时间上的变化需要进行趋势检验(Trend test),以观察其消长情况。同样,对于多指标在时间上的变化,亦需进行趋势检验,作动态分析。趋势变化有的是线性的,有的是非线性的。这里所介绍的趋势检验公式属于线性的,对于非线性的趋势检测     

CPD综合评价法在医院临床科室的应用

目的对医院内各科室进行综合评价。方法运用秩和CPD分析法,计算出秩和R,cpd,U,P等值,将计算结果进行排序和分档处理,并进行显著性检验。结果在0.05显著水平意义下,可以认为各科室是有区别的,心内科、骨科明显优于呼吸内科和口腔科。结论秩和CPD分析法不受数据的形式限制,是一种简便而且实用的综合评价方法。     

利用CPD法综合评价某院住院工作

CPD法是一种非参数统计方法,本文利用CPD法对某院1993-2002年住院工作情况进行综合评价,便于医院根据这10年医疗质量和病床工作效率的高低,总结经验,加强管理,使医院的医疗质量和病床工作效率更上一个新台阶.     

利用CPD法对医院临床科室进行综合评价

目的 对医院各临床科室的医疗质量和工作效率进行综合评价. 方法 选取反映住院医疗质量的7项指标,建立评价体系,运用CPD法对临床科室进行综合评价. 结果综合评价的结果:内二科最好,其次为妇产科、神经内科2、外五科、外一科1、外三科2等,较差的为外四科. 结论 CPD法是一种能够进行综合评价的有效方法,特别适合医院统计报表资料.     

综合指数法在评价医院医疗质量中的应用

目的 对近5年医院的医疗质量进行综合评价,为医院管理层提供客观、科学的统计分析资料.方法 采用综合指数法,分析某院 2003-2007年医疗工作质量.结果 近5年该院医疗质量指数逐年增长,其中以医疗工作强度的增长为主.医疗质量最优的是 2007年,最劣的是 2003年.结论 评价结果提示该院医疗工作在治疗质量指标方面有待提高.综合指数法计算直观,应用方便,在评价医院医疗工作上具有综合性、可行性.     

CPD法综合评价医院临床科室工作

医疗管理是医院管理的核心,而临床科室的管理又是医疗管理的主体。因此搞好临床科室的管理在医院管理中具有关键性作用,它对医院的经济效益和社会效益将产生很大的影响。因此,对临床科室进行综合评价具有重要意义。     

模糊综合评判法在医院医疗质量评价中的应用

本文应用模糊综合评判法〔1〕对某院2004、2005年医疗质量进行综合评价,为提高医院医疗质量管理水平提供科学的统计学方法。资料与方法1.资料来源:资料来源于某医院2004年、2005年统计报表,数据真实可靠。本文选取了一些代表性强、独立性好、灵敏度高能反映医院疾病诊断质量、疾病治疗效果、病床利用情况等方面的九项指标进行综合评判见表1。2.方法:运用模糊综合评判法中的(∨,∧)模糊关系先取小值后取大值的运算法则经“归一化”处理对2004年、2005年医疗质量进行综合评价。结果与分析1.综合评判(1)建立评价因素模糊关系根据各年12个月内各…     

CPD分析在医院统计中的应用（二）——CPD多指标综合评价法

医院统计分析中经常应用多指标综合评价方法。用单指标进行比较、评价固然简便易行且可比性强，但难免有失片面性，不能更全面越反映问题。比如医院统计巾的平均住院日和病床使用率之间就有相互制约的关系，在比较评价时如能把两项指标综合起来加以分析就更好些。     

综合指数法在评价医疗质量中的应用

目的为了进一步提高医院医疗质量和医疗技术综合管理水平。方法运用综合指数法，将7项评审指标进行归纳，计算出门诊工作效率、病房工作效率及病房工作质量综合指标，分别求得5年来综合指数。结果5年综合达标预审结果，均达到或超过省级评审标准水平。结论运用综合指数法评价医院的综合达标水平是合理的选择。     

应用综合指数法评价住院医疗工作质量

目的为医院管理制定决策提供依据。方法采用综合指数法,分析评价我院1996～2005年住院医疗工作质量。结果10年中医疗指标完成最好的是2005年,其次是2004年,较差的是1999年。结论综合指数法计算简单、直观,应用方便,适合同一医院不同时期或者同一地区不同医院进行评价应用。     

综合指数法在医疗工作评价中的应用

综合指数法是以各指标实际值或标准值为基础 ,通过计算两者比率将各指标比值的综合值作为评价的尺度 ,进行衡量评价的一种方法。本文通过对我院统计的几个核心指标计算综合指数 ,借以探讨应用综合指数法评价医疗工作的实用价值。 1　资料来源本组资料来源于我院统计室编制的 1997年 1月～ 6月医院工作年报表 ,数据真实可靠。2　结果与分析2.1　选择与医疗有关的主要指标 ,建立医疗工作指标体系 ,本文依据现行医院工作年报表 ,从中选取下列指标 ,建立医疗工作指标体系 :(1)医生人均诊疗人次 ;(2 )实际病床使用率 ;(3)平均病床工作日 ;(4 )出…     

应用TOPSIS法综合评价医院医疗工作质量

目的 对我院近2005-2010年的医疗质量指标进行综合评价,旨在为医院管理中综合考核和效益评价提供决策参考.方法 运用TOPSIS法,对我院2005-2010年的医疗质量指标进行综合评价和分析.结果 2005-2010年我院医疗工作质量逐年上升,2010年医疗工作质量最好,2005年医疗工作质量最差.结论 TOPSIS法灵活简便,对样本资料无特殊要求,在医院多指标综合评价中有着很大的应用价值.     

标准化率差别的显著性检验新方法——CPD综合评价法应用（一）

所谓标准化率差别的显著性检验,实际上就是内部构成不同的两个率差别的显著性检验.如果取两构成组之和作为标准构成,可应用Cochran的加权X~2检验法。现将Cpd多指标综合评价法对此种资料的具体应用作为     

综合指数法在医院医疗质量综合评价中的应用

目的 客观、全面、准确地对我院的医院质量指标进行综合评价,为医院管理提供科学的统计资料方法 选取有代表性的10项指标,用综合指数法,分析某院2006-2010年的医疗质量结果 对我院5年来的医疗任务完成情况及变化规律进行分析,医疗工作强度、经济效率呈逐年增长为主,医疗质量的综合指数以2010年最优,2008年最差结论 综合指数法是评价医院医疗质量的一种简单、有效的方法,可以直观、准确地反映医疗质量的完成情况,为医院管理提供科学的依据,具有综合性、可行性.     

TOPSIS法和综合指数法在医疗质量综合评价中的应用

TOPSIS法和综合指数法是近年来在医院管理、医疗质量控制等综合评价中较为常用的分析方法 ,本文应用该两种方法分别对某院 2 0 0 1年各科住院医疗工作进行综合评价。1　资料来源本文资料来源于某院信息科 2 0 0 1年卫生部门住院工作统计报表。2　方法2 .1　指标的确立〔1〕:根据有关文献确立 4类 10项指标2 .1.1　工作强度指标 :门诊诊疗人次 (X1) ,住院病人次(X2 )。2 .1.2　工作效率指标 :病床周转次数 (X3) ,病床使用率(X4 ) ,平均住院日 (X5)。2 .1.3　诊断质量指标 :出院诊断符合率 (X6 ) ,三日确诊率(X7)。2 .1.4　治疗效果指标…     

运用综合指数法评价医院医疗质量

目的 对我院近5年的医疗质量和医疗技术进行综合评价,为医院管理提供客观、科学的统计分析资料. 方法 运用综合指数法,分析我院2004-2008年医疗质量综合指标. 结果 5年来医疗工作强度、工作效率指标逐年递增. 结论 运用综合指数法评价医院综合指标计算直观,应用方便,具有综合性、可行性.     

TOPSIS法在住院医疗质量综合评价中的应用

TOPSIS法是系统工程中有限方案多目标决策分析中一种常用决策技术,将其用于医疗工作质量综合评价,具有计算简便、实用性强的优点,是卫生管理领域中常用的综合评价方法之一〔1〕。TOPSIS法,首先选择有限方案中各目标值的最优与最劣者为理想解和负理想解,建立目标空间,通过计算每一方案到理想解和负理想解的距离,确定相对贴近度,实现对各方案优劣的评价与排序〔2〕。1　方法与步骤设有n个方案:{Si},m个目标:{Zj}。1.1　每个方案的目标值构成原始数据矩阵:X=[xij]n×m,(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)。1.2　将目标值进行趋势性变换和相对无量纲…