图像处理中一种改进的边缘检测技术的研究与实现

边缘检测是图像处理与识别中最基础的内容之一,一幅图像就是一个信息系统,其大量信息是由它的轮廓边缘提供的。边缘提取与检测在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能。现有诸多边缘检测的方法各有其特点,同时也都存在着各自的局限性和不足之处,因此图像的边缘检测这个领域还有待于进一步的改进和发展,本文对医学CT图像采用一种改进Sobel算法进行研究与实现,结果优于其他检测技术。     

Snake算法边缘检测图像分析

随着图像信息应用需要的迅速增长,数字图像处理技术在现今社会中有着越来越多的应用,特别是边缘检测技术.本文探讨了边缘检测技术中Snake算法的原理及方法,编程实现了文中所提出的检测方法,并对图像进行了实际处理,取得了较好的效果.     

基于边缘检测的CT图像粗糙集增强算法

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定性问题的工具,是一种非线性处理方法.本文基于边缘检测对图像进行小波阈值去噪,在此基础之上引入粗糙集理论划分子图并分别进行增强处理,再进行对比度增强.该算法把边缘检测去噪与粗糙集理论结合起来增强图像,实践证明具有良好的图像增强效果.     

Laplacian增强算子在X光图像处理中的应用研究

为进一步加强对X光图像的处理,本文通过对Laplacian算子检测图像的边缘、纹理等细节信息的分析,将改进后的Laplacian增强算子应用X光图像处理中去,有效地提取了图像的边缘特征,同时较好地保护本身的图像信息。实验证明,将Laplacian增强算子与X光图像处理有机地结合起来,对提高诊断率、增强治疗效果有着重要的现实意义。     

一种基于色差的彩色图像的边缘检测方法

传统的边缘检测方法大都是基于灰度图像的,这就不能充分利用彩色图像的全部信息。文章提出了一种基于色差的彩色图像的边缘检测方法,它能快速准确地检测到图像的边缘,具有低的错判率和较高的效率,优于传统基于灰度的边缘检测方法。     

Canny边缘检测算子在布-加综合征中的应用研究

目的 探索Canny边缘检测算子在布-加综合征中的应用.方法 给出了Canny边缘检测算子的理论分析,并将其应用于布-加综合征DSA图像的边缘检测.结果 通过调节Canny边缘检测算子的参数,能够显示阻塞血管的边缘图像.结论 利用Canny算子进行图像边缘检测,可以为布-加综合征的分型研究提供依据.     

基于MATLAB的CR图像处理在四肢骨边缘检测中的应用

目的：探讨经过Matlab处理后的计算机摄影（CR）图像在四肢骨边缘检测中的应用．方法：利用Matlab工具箱中的Sobel,Roberts,Laplacian,Canny算子对于四肢骨进行边缘检测处理,并比较它们的效果．结果：采用中值滤波处理后,Canny算子获得的图像在骨骼边缘检测的连续性及线条平滑度上效果最好,Sobel算法则在显示骨骼边缘上最直观．直接灰度化处理则均不能满足实际需要．结论：使用Matlab工具箱做四肢骨边缘检测,中值滤波后使用Canny算子得出的边缘检测效果要优于其他处理方法．     

球结膜图像边缘检测研究

目的为了洲最球结膜微循环的指标,研究适宜的球结膜图像边缘检测方法,以提取血管边缘特征。方法采集球结膜图像,用VC＋＋编程实现各种方法（如：Canny、Susan、M—H算子）对球结膜图像边缘检测,并对比边缘图像。结果对于球结膜图像,M—H算子边缘检测性能优越,提取的边缘比较完整、位置准确,能够检测出图像较细的边缘部分,噪声抑制效果较好。结论M—H算子是比较适合球结膜图像特点的边缘检测方法。     

基于方向滤波的视网膜血管边缘抽取方法的关键技术研究

<正>边缘检测是医学图像处理和分析研究的基本技术之一,能够在伴有随机噪声背景图像中确定出研究目标的边界。眼底视网膜血管边缘的抽取是边缘检测的应用,具有实际的意义。图像分割的常用方法很多,但如何在抽取边缘的同时较好地抑制噪声,是困扰我们的一大难题。血管是形态性较强的图像,同时又具有复杂的背景。数字形态学和方向滤波都是利用目标的形态特征进行边缘抽取的方法。在一般图像的锐化处理中,方向特性的使用不是那么直接,基于方向特性的算法自     

CT图像边缘增强过滤处理诊断颅板下薄层血肿

目的 探讨应用CT图像边缘增强过滤处理技术以提高对急性颅板下薄层血肿的诊断价值.方法 对42例急性外伤性颅板下薄层血肿病人,在CT常规检查脑组织窗图像基础上进行了图像边缘增强过滤处理,并进行影像学评价.结果 42例急性外伤性颅板下薄层血肿病人中,共52个血肿,CT常规检查脑组织窗图像确诊49个血肿(占94.2%),而采用图像边缘增强过滤处理技术,42例52个血肿均被确诊(占100%).结论 图像边缘增强过滤处理技术,可提高急性颅板下薄层血肿的诊断率.减少甚至避免了急性颅板下微小血肿的漏诊.     

基于Canny算子的医用X光图像边缘检测算法研究

为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用,提供一种基 Canny算子的医用X先图像边缘检测方法.首先介绍边缘检测算法的理论基础,然后结合Canny算子的实现过程,说明边缘检测的所遵循的基本原则,最后对该算法进行了实验验证.从实验的结果可以看出,这种方法对医用X光图像非常有效,对利用计算机进行图像处理有着重要的现实意义.     

微分算子在数字乳腺图像边缘检测中的应用和分析

目的评价几种边缘检测方法在数字乳腺图像中的应用价值。方法分别使用Roberts交叉算子、Prewitt算子、Sobel算子及Laplace算子对数字乳腺图像进行边缘检测。结果不同的方法对边缘检测的敏感程度不同，效果各异。结论微分算子边缘检测方法对于数字乳腺图像是可行的。     

基于知识的纤维支气管镜刷检细胞图片边缘检测算法的研究

目的 针对纤维支气管镜刷检细胞图片这一特定识别对象,研究一种适合于该类图像的边缘检测算法.方法 为取得较好的识别结果,首先针对特定识别对象特点,做红化、二值化和去噪等预处理,接着通过常规算子初筛边界点,计算其边界方向,并利用这一知识对初筛边界点重新划分邻域计算梯度幅值,根据阈值去除伪边界点和冗余边界点.结果 经Matlab仿真实验验证:与传统边缘检测方法相比,该算法忽略了图像内部的假边缘,检测出的图像边缘定位准确、连续、光滑、边缘细节丰富、没有假边缘、边界呈单像素宽.同时,算法具有很好的抗噪能力.结论 本研究的算法是适合纤维支气管镜刷检细胞图片的边缘检测算法,为基于该类图片的肺癌细胞辅助识别算法的研究提供了一定的理论基础.     

一种改进的Kirsch边缘检测方法

Kirsch边缘检测算子在医学图像处理中有重要应用,它在保持细节和抗噪声方面都有较好的效果.但Kirsch算子得到的图像边缘仍存在连续性较差的问题.本文利用边缘连接算法对Kirsch边缘检测方法进行了改进,获得较好的检测结果.     

足跖骨的三维重建研究

目的 进行三维医学图像研究。方法 选取前后跖骨为实验材料,以ＣＴ连续扫描图像胶片为图像载体,用ＣＣＤ摄像头采集图像信息,通过人机对话提取图像边缘信息,利用体视算法,实现基于微机的ＣＴ图像三维重建。结果 重建图像可进行任意旋转、多视角检测、组织切割分离与手术模拟。结论 引三维重建方法有广阔的开发和应用前景。     

足跖骨的三维重建研究

进行三维医学图像研究。方法选取前足跖骨为实验材料,以ＣＴ连续扫描图像胶片为图像载体,用ＣＣＤ摄像头采集图像信息,通过人机对话提取图像边缘信息,利用体视算法,实现基于微机的ＣＴ图像三维重建。结果重建图像可进行任意旋转、多视角检测、组织切割分离与手术模拟。结论此三维重建方法有广阔的开发和应用前景。     

基于逆扩散方法的MR图像Gibbs伪影校正

Gibbs伪影是由于采样数目和采样时间的有限使数据截断导致的一种常出现在MR图像边缘的伪影.目前的Gibbs伪影去除普遍为基于k空间数据的方法,本文提出一种基于逆扩散方法的校正Gibbs伪影的图像后处理方法.该方法直接针对MR图像,通过像素灰度值的扩散达到去除伪影同时增强边缘的作用.实验结果表明,这种方法能有效去除图像伪影并保留有价值的边缘细节,明显提高了图像质量.     

图像边缘识别技术在医学中的应用

图像边缘识别技术在医学中有很重要的应用,Roberts、Sobel、Prewitt、Krisch、Gauss—Laplace边缘检测算子及轮廓提取或轮廓跟踪、利用平滑技术提取图像边缘、利用小波分析技术提取图像边缘等是常用的方法。     

反馈型颜色分割在边缘检测中的应用

针对传统的边缘检测算子容易产生边缘丢失和畸变的缺点,为准确获取彩色图像的边缘,本文提出了将传统方法提取的边缘作为反馈对原始彩色图像进行初步颜色分割,根据区域内颜色信息的分布统计,进行分裂合并及均衡化处理,对颜色区域边界进行骨架细化,从而提取边缘。实验结果表明：与传统方法比较,该方法可以更有效地检测出边缘信息。     

一种试验筛网孔角度的自动检测方法

根据试验筛网的工业检测标准,针对试验筛网孔的矩形特性,结合现代图像处理方法,提出了一种试验筛网经丝和纬丝夹角的自动检测方法。首先采用改进的Harris角点检测算法检测角点,解决了传统的Harris算法漏检和误检、并对非极大值抑制过程中的阈值设定过度依赖的问题,在保证检测精度的前提下,提高了算法整体的检测效率;然后提出了用亚像素边缘结合Canny算法及多项拟合法进行图像角度边缘的提取及夹角边缘拟合,提高了角度检测的精度。实验证明,该方法能在误差范围内较好地满足工业检测的要求。