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3,4—二酰氧基苯骈吡喃类化合物的生物活性及定量构效关系研究 总被引:3,自引:0,他引:3
根据苯骈吡喃钾通道启开剂的构效关系,结合前胡丙素的结构特征,设计合成了18个3,4-酰氧基苯骈吡喃类化合物,测试体内外生物活性,并用逐步判别分析方法了该类化合物的构效关系。 相似文献
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钾离子通道启开剂大多为苯骈吡喃类化合物。它们具有明显的舒血管活性且很可能成为有前途的抗高血压药物。笔者对发现较早的钾离子通道启开剂cromakalim进行结构修饰的研究时,根据苯骈吡喃类化合物的构效关系,以cromakalim为先导化舍物,设计并合成了4个苯骈吡喃类衍生物,以期望获得抗高血压活性更强,副作用更小的化合物,经元素分析(IR,HNMR,MS)确证其中2个化舍物均未见文献报道。 相似文献
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苯胺类化合物的遗传毒性及其定量构效关系 总被引:1,自引:0,他引:1
苯胺类化合物的应用十分广泛 ,加之新合成化合物不断增加 ,结构趋于复杂 ,环境污染日趋严重。近年来虽对苯胺类化合物的毒性已进行了一些研究 ,但仍有许多生产中应用极为广泛的化合物未进行毒理学研究。现检测了 15种苯胺类化合物的遗传毒性 ,并用定量构效关系研究此类化合物的结构及理化性质与反映DNA损伤作用大小的诱导比率间的定量关系 ,以推断其毒作用机制 ,预测新合成的同源物的遗传毒性。1 材料与方法1 1 实验菌株 采用TA15 35 / psk10 0 2菌株 ,其对接触外源性物质造成的DNA损伤 ,通过SOS反应网络具有 β 半乳糖苷… 相似文献
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由于喹诺酮类药物(如图1之结构式1所示)抗菌活性强,且口服有效,而引起人们极大的兴趣。然而,当许多优秀抗菌剂被开发(图1)的同时,只发表了少数几篇有关构效关系的文章。一般认为6位氟取代是所有最强抗菌剂的共同特点。对许多R_7取代物进行研究,活性变化较大,然而,Koga,Matsumoto及作者的系统研究清楚表明,R_7为五员或六员环时活性较好。关于R_8的研究很少。喹诺酮类的早期发展阶段,对1位为低级烷基及简单芳基取代的许多化合物进行了研 相似文献
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将昆明种雌性小白鼠33只作为参考组,在不同年龄期随机抽样宰杀,用体视学(stere-ology)方法算出各年龄期大脑额叶皮质神经细胞参数,按年龄期将训练样品分为三类,各参数值作为指标值,用逐步判别分析法剔选指标,建立判别函数。将较长时期噪声作用后的小鼠,在性成熟期随机抽样宰杀,同法求出有关参数并代入判别函数,发现噪声影响了小白鼠神经元超微结构。 相似文献
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全新结构钾离子通道开放剂先导化合物的设计合成与QSAR的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在进一步研究钾离子开放剂的药效团基础上设计并全盛了17个化合物,连同以前合成的4个化合物用SYBYL软件优化了它们的构象并计算了芳环中心与氢键接受原子间的距离(Ar-HA)、芳环中心与疏水性部分中心的距离(Ar-Hy)、氢键接受原子与疏水性部分中心的距离(HA-Hy)及芳环中心垂直线和此中心与氢键接受原子连线间的夹角(α),芳环中心垂直线和此中心与疏水性结构的中心连线间的夹角(β)。同时以CLOGP软件计算了这些化合物的ClogP值,以上述数值为参数研究了这些化合物的定量构效关系。发现HA-Hy及β对动脉条舒张活性有较显著的影响。 相似文献
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《Expert opinion on drug discovery》2013,8(8):933-949
Introduction: Inflammatory bowel disease (IBD) represents an important class of chronic gastrointestinal tract disease. And although there are already several useful treatments to reduce and control the symptoms, there is still no cure. One drug discovery technique used is the computer-aided (in silico) discovery approach which has largely demonstrated efficacy. Computational techniques, when used in combination with traditional drug discovery methodology, greatly increase the chance of drug discovery in a sustainable and economical fashion. Areas covered: This review aims to provide the most recent and important advances of in silico IBD drug discovery. While this review is mainly focused on QSAR methods, especially those based on molecular topology (MT), additional topics, such as docking or comparative field analysis are also addressed. Expert opinion: IBD is a worldwide growing health concern that can only be currently treated in symptomatic and palliative way; thus, the search for new drugs is imperative. Computer-aided methods, which focus on the drug–receptor interaction, are essential tool in this regard. It is noted, however that a major problem is that although there are many known receptors associated with IBD, none of these have yet been found essential. The use of other approaches, including QSAR methodology, is certainly a complementary and attractive alternative; especially QSAR methods based on MT, which has proven successful in other drug discovery. 相似文献