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康卫国 《中国卫生事业管理》2009,26(9)
医院药房托管作为我国进行医药事业改革中的一种试点模式,是指医院在保持产权、法人、人事关系不变的前提下,将药房委托给企业经营管理,以提高效率,增加收入的一种经营行为.实践表明,托管经营符合医院利益,有利于减轻患者的经济负担,提高医院的管理水平,并且有助于流通领域的规范化经营,因此具有一定的可行性.但托管经营也存在一定的风险,必须加强风险防范. 相似文献
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医院药房托管经营的背景及发展前景分析 总被引:7,自引:1,他引:7
按照我国医药卫生体制改革的要求,全国各地进行了多种形式的医药分离的探索。由于医院补偿不足等多方面原因,进展缓慢。在探索中,很多医院走了一条既不同于传统的医院药房运营模式,也不同于彻底的医药分离模式的“中间道路”,即医院药房实行企业化托管经营。目前这一模式发展较快,已经被多家医院采用,如上海公惠医院、青岛市海慈医院、吉林四平市医院、柳州市中医院、襄樊市中医院等。 相似文献
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医院药房托管利弊分析 总被引:1,自引:0,他引:1
医院“药房托管”是指医疗机构在《药品管理法》规定的药品使用单位的权利、义务、责任等不变的前提下,将本单位的药品供应工作,通过与中标药品经营企业签订契约的方式,委托企业法人运作。药房托管是医院药房管理模式的新探索,是药品采购社会化运作的新途径。作为医药购销流通领域的一项改革尝试,有着积极、有益的作用。 相似文献
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近年来,医院药房托管在各地陆续开始试点。试点过程中既取得了积极效果,也存在诸多问题。文章综合学术界的研究成果,对医院药房托管进行了全面分析,旨在为其健康发展指明出路。 相似文献
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实施医院药房托管缓解群众看病贵 总被引:2,自引:0,他引:2
药房托管是将医院药房所有权和经营权分离、切断医药购销利益链、降低药价让利于民的有益尝试.在探索过程中,始终坚持惠民利民的目的,坚持阳光操作,使政府主导和市场机制共同发挥作用,取得较好的效果,引起社会广泛关注. 相似文献
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基层医院门诊药房是医院重要的职能部门,在药物的保存、发放及患者用药咨询、用药指导方面发挥着重要的作用。本文主要分析了基层医院门诊药房中存在的差错,并提出了相应的对策,以期能减少门诊药房中错误的发生,更好地发挥门诊药房的职能,提高患者的满意度,减少医疗纠纷的发生。 相似文献
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贾宁 《中国卫生标准管理》2020,(5):92-95
目的探究临床药学服务当中应用医院药事管理应用效果。方法选取2017年4月—2018年4月本院收治的200例患者作为研究目标,并将其中100例并未实施药事管理的患者纳入到参照组,实施药事管理的100例患者纳入到观察组,对两组患者用药服务价值进行对比分析。结果两组不良反应观察组(5例)显著低于参照组(50例),两组数据差异具有统计学意义(χ^2=50.784,P<0.05)。服务满意度对照组(85%)远高于参照组(50%)。两组数据差异具有统计学意义(χ^2=27.9202,P<0.05)。结论临床药学服务当中应用医院药事管理能够更好的提升服务质量,降低患者用药后不良反应,提升服务满意度。 相似文献
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林卫 《中国卫生事业管理》2006,22(6):335-336
目的:探讨医院门诊药房分离试点工作中所产生的问题厦原因。方法:介绍医院药房分离试点工作的基本内容,并就试点工作中产生的问题及此项改革所涉厦的体制和配套政策等方面的问题进行分析和思考。结果与结论:医药卫生体制改革是一项系统工程,单靠医院门诊药房分离改革是无法解决体制问题的。 相似文献
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目的调查河南省县级综合医院药剂科现状,针对目前状况提出对策与建议。方法发放调查问卷,统计河南省县级综合医院药剂科人员状况、工作室分区布局、设备配置、学术与科研、继续教育、药物咨询窗口与病房口服药物单剂量摆药等内容。结果设备配置合理,但药剂科人员职称与学历较低,制剂室处于萎缩状态,临床药师队伍匮乏,药学继续教育和科研需要加强。结论药剂科工作需要领导高度重视,工作要从传统的药品供应型、经营型模式向知识信息型、医药结合型转变,服务临床,加强学习,提高素质,使药学人员成为指导病人安全、有效、合理、经济用药的专家。 相似文献
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目的 分析精细化药房管理模式在提高医院药房工作效率中的应用对降低差错率、提高患者满意度的价值.方法 回顾分析医院药房工作情况,样本选自2019年1—6月35例(对照组)和2019年7—12月35例(观察组),对照组实施常规药房管理模式,观察组实施精细化药房管理模式,分析两组药房管理效果.结果 从降低差错率和提高患者满意... 相似文献
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数据挖掘技术及其在医院药学中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
目的探讨数据挖掘技术在医学药学中的应用。方法在分析数据挖掘技术的基础上,将此技术应用于医院药学领域,从HIS中发掘新的或有用的知识。结果数据挖掘技术可应用于医院药学许多领域:(1)医院药房智能备药系统的建立;(2)制剂最佳批生产量的预测;(3)在医院治疗药物监测中的应用;(4)医保病人恶意配药在线检测等等。结论数据挖掘技术作为一门新兴技术,可从大量的数据中提取出隐含的、以前不为人知、可信而有效的信息与知识,其在医院药学领域中具有广阔的应用前景。 相似文献