双向有序分类数据的趋势检验

目的:探讨双向有序分类数据相关的趋势检验方法.方法:根据各种方法的原理及其计算公式,结合实例应用SAS统计软件编程对双向有序分类数据进行趋势检验.结果:给出了双向有序分类数据不同趋势检验方法的SAS程序,并对如何解释输出结果进行了说明.结论:在医学科学研究中应推荐使用趋势检验.     

检验数据字典与检验流程优化

在分析检验信息系统应用中存在问题的基础上,实行规范检验数据字典,优化检验工作流程,并对相关标准及其相关系统的流程进行了探讨。     

Ridit分析与秩和检验在等级资料处理时的关系

Ridit分析与秩和检验都可对等级资料进行组间平均水平的比较,但在实际工作中这两种方法如何选用是一个值得探讨的问题。针对该问题通过例题对等级资料的Ridit分析及秩和检验方法进行解析,以便医务工作者能够根据数据自身特点及分析目的选择合适的统计学方法,获得等级资料间相互比较的正确结论。     

从就业趋势调查谈检验医学生的能力培养

中等医学检验教育的培养目标是为第一线医疗单位培养检验技术人员.     

Cox-Staurt趋势检验分析医院感染鲍曼不动杆菌耐药趋势

目的了解医院感染鲍曼不动杆菌流行病学特征和耐药性变化趋势。方法采用Vitek2 COMPACT自动化微生物分析系统对2008—2010年医院感染患者送检的标本进行细菌鉴定和药敏试验,Cox-Staurt趋势检验分析医院感染鲍曼不动杆菌耐药趋势。结果共分离出医院感染鲍曼不动杆菌230株,分离率为14.90%,呈上升趋势,主要来源于痰标本,占83.04%。分布在23个临床科室,其中重症医学科检出最多,占28.26%,对阿米卡星的总耐药率最低,为5.08%,对其余抗菌药物的总耐药率均大于40%,其中呋喃妥因、头孢替坦、氨曲南、头孢曲松、头孢唑啉、氨苄西林的总耐药率>85%。经Cox-Staurt趋势检验分析,对哌拉西林/他唑巴坦、亚胺培南、左旋氧氟沙星、妥布霉素、氨苄西林/舒巴坦、头孢吡肟、庆大霉素、环丙沙星、复方磺胺甲噁唑、哌拉西林的耐药率呈上升趋势,而对氨曲南、头孢替坦、头孢唑啉、氨苄西林、呋喃妥因、头孢他啶、头孢曲松、阿米卡星的耐药率无变化趋势。结论医院感染鲍曼不动杆菌分离率越来越高,对多种抗菌药物耐药,且耐药率多呈上升趋势,应加强细菌耐药性监测和抗菌谱分析,以指导临床合理用药。     

如何用SPSS、SAS进行t检验的运算

t检验是当前医学论文中使用较广的一种统计分析方法。t检验主要用于单因素K≤ 2水平设计的定量资料差别的检验[1] 。t检验分析的条件是要求资料呈正态分布或近似正态分布 ,常见的设计类型有 :当K =1时 ,被称为单组设计 ,欲进行统计分析时 ,必须提供“理论值或标准值” ,即通常所说的样本统计量与总体参数差别的检验 ;当K =2时 ,常见的设计类型有配对设计 (包括自身配对、同源配对和条件相近者配对设计三种类型 ,其分析方法相同 )和成组设计两类 ,此时要求资料呈正态分布外还要求比较的两资料方差齐性。当前 ,统计软件的运用 ,为统计分析提…     

海门市1969～2007年原发性肝细胞癌死亡率时间序列的游程检验和线性趋势检验

目的 探讨海门市1969～2007年原发性肝细胞癌死亡率时间序列的变动趋势及原因.方法 海门市于1973年进行5年全市人口死因回顾性调查(1969～1973),建立了人口出生死亡报告制度,被卫生部公安部定为全国死因统计试点单位,2006年被接纳为国际抗癌联盟成员单位.本文描述海门市1969～2007年HCC死亡率时间序列,并用游程检验作时间序列的平稳性检验,用线性趋势检验作时间序列的显著性检验.结果 HCC死亡率1969～1979年从33.18/10万上升到49.32/10万,年均递增速度为4.04%;1979～1989年从49.32/10万上升到70.64/10万,年均递增速度为3.66%;1989～1999年从70.64/10万下降到54.94/10万,年均递增速度为-2.28%;1999～2007年从54.94/10万下降到50.09/10万,年均递增速度为-1.15%.游程检验结果显示时间序列为非平稳性的,线性趋势检验结果表明1990年以后HCC死亡率呈现一定的下降趋势.且有统计学意义,下降趋势南随机因素造成的概率很小.结论 1990年以后海门市HCC死亡率下降趋势与"改水、管粮、预防乙型肝炎"为主要内容的环境因素干预有关.     

应用SAS软件实现非参数资料Wilcoxon—Wilcox检验

研究工作中许多资料的统计不适宜采用参数检验，如等级资料、非正态分布或虽呈正态分布但方差不齐，对这些资料的推断性统计，除了部分资料进行数据转换后可进行参数检验外，很大一部分资料需进行非参数检验。许多统计软件都提供了非参数检验的程序，如SAS统计软件的NPAR1WAY过程。     

药品检验数据的控制与评价方法

在药品检验的工作中,药品检验数据的准确性非常重要,可以直接影响到药品的质量,因此在检验的工作中,必须对药品进行检查,统计记录药品检验数据,需要药品检验数据的重要性,本文总结患者从外部治疗的控制方法、内部治疗的控制方法,对药品检验数据的进行统一评价。     

对Wilcoxon秩和检验法的改进

作者对Wilcoxon符号秩和检验法和Wilcoxon两样本秩和检验法作了一些改进,给出了相应的两个临界值表,作为在小样本的情况下进行显著性检验时确定P值的依据。本文用两个实际例子说明改进后的Wilcoxon秩和检验法的具体步骤。     

多分类计数配对资料的Bowker检验

目的检验多分类配对计数资料。方法采用Bowker检验,并应用统计分析软件处理数据。结果应用SPSS和SAS统计软件可以方便、快捷地实现Bowker检验。结论Bowker检验是一种非参数统计方法,用于检验多分类配对计数资料。     

成组设计的多个样本比较与多个样本间两两比较秩和检验公式的简化

目的　成组设计的多个样本比较与多个样本间两两比较的秩和检验 ,是非参数检验中用于检验多个样本比较与多个样本比较间两两比较的方法 ,而且又最常用的一种方法。当相同秩次较多时 ,必须利用校正公式。若能导出相应的简化公式则可以省去校正的繁琐 ,进而简化计算。方法　通过校正的思想将校正的内容溶于简化公式。结果　简化公式与校正公式所得结论相同。结论　简化公式形式简单、易于理解 ,特别对非统计专业和对校正公式理解不深的人而言 ,无疑是一种好方法。     

平衡不完全区组设计的秩检验——Durbin 检验

每个区组容纳不下所有处理的那些实验设计,称不完全区组设计。此外,如每区组包含相同处理数,且安排成每对处理同时出现在等数的区组中,这种设计称平衡不完全区组设计。Durbin(1951)的秩检验,可用于检验平衡不完全区组设计处理问无差异的零假设。分析这种数据有基于正态性假定的参数法。如不符合正态性假定,如希望较简便的分析方法,或如观察值只记等级时,Durbin 检验将优于参数检验。     

高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现（三）

在上一讲中介绍了用对数线性模型分析高维列联表资料的方法，对数线性模型可以通过考察各分类变量间的交互作用（关联性），深入地探讨高维列联表中各变量之间的关系^[1]。但是在对数线性模型中各变量之间的地位是“平等”的，即没有明确地区分原因变量和结果变量。如果在高维列联表分析中，想找出对结果变量有影响的变量，     

交叉试验的秩和检验

探讨现行文献中关于交叉试验资料比较阶段差别间的秩和检验方法的合理性。方法：先将指标的效应进行分解，然后按照秩和检验的方法把阶段间的差别用试验设计的原理进行分析。结果：反映阶段间差别的测试顺序的效应已经被完全抵消。结论：现行的交叉试验的秩和检验无法比较阶段间的差别，应予以改进。     

高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现（四）

生物医学研究，尤其是临床医学研究中经常需要考察k个（k≥2）定性原因变量对多值有序结果变量的影响，这类资料被称为结果变量为多值有序变量的高维列联表资料。如某多中心临床试验中，原因变量为“不同就诊医院（A医院、B医院、C医院）”和“药物种类（甲药、乙药）”，结果变量为“疗效（治愈、显效、好转、无效）”。本文结合医学研究实例，介绍如何正确分析此类资料及分析方法的SAS软件实现。     

高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现（二）

在上一讲中主要介绍了采用加权等措施合并原因变量的方法处理高维列联表资料,但如果列联表维数较多,且希望将各原因变量对结果变量所产生的影响都明确地显示出来时,加权x^2及CMHYx^2分析就不能满足研究的需要了。如果想系统地评价各变量间的联系及变量间相互作用的大小,对数线性模型是达到前述分析目的比较好的分析方法。     

高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现（五）

针对高维列联表资料的分析,分别介绍了加权χ^2检验、CMHχ^2检验、对数线性模型、结果变量为二值变量或多值有序变量高维列联表资料的logistic回归分析^[1-4]。本文将讨论结果变量为多值名义变量的高维列联表资料的logistic回归分析,即采用扩展的多重logistic回归模型,也称为多项logit模型。在结果变量为多值名义变量的高维列联表资料中,结果变量是多值名义变量,