医疗大数据在军队卫勤中的应用前景

大数据作为新的技术变革和重要的战略资源,受到广泛的重视和应用.现代信息化战争已步入大数据时代,文章从平时、战时及军民融合三个方面对医疗大数据在卫生勤务领域的应用进行初步思考,并分析军队医疗大数据发展的优势及面临的挑战.     

面向临床科研的全院级医疗大数据平台建设与数据治理实践探索

目的 加强医疗数据资源整合共享,为临床科研人员提供高质量、可利用的数据,推进医疗数据在临床科研中的深入应用.方法 根据全院级医疗大数据平台的建设和应用目标,将多个主要临床业务信息系统的数据整合后进行数据清洗、加工和解析,最终汇聚到统一平台中,形成有价值、可被利用的数据资源.结果 构建面向临床科研的全院级医疗大数据平台,...     

基于医疗大数据的临床试验创新系统设计与实践

目的 设计并建设基于医疗大数据的临床试验创新系统,为医院临床试验提质加速.方法 基于我院现有的科研大数据平台和临床试验管理信息系统,结合新版GCP和有关文件精神,设计并建立了临床试验创新系统.结果 建立了基于医疗大数据的临床试验创新系统,为临床试验全过程提供数据支撑和智能化管理,可实现临床试验项目管理、受试者管理和数据...     

构建区域医疗大数据治理体系的实践探索

区域医疗大数据治理体系是推进医疗大数据治理的关键.贵阳市针对医疗数据共享的"不敢""不会""不通"问题,通过出台数据共享开放法律法规、统一互联网医疗平台建设、制定统一的医疗数据标准等,从功能层次上构建了包含基础层、数据来源层、平台支撑层、数据汇聚层、数据资源层、应用服务层的区域医疗大数据治理体系,破除了医疗数据共享的主...     

医疗大数据交互平台数据规范化质控管理方案探讨

目的 研究适用于医疗大数据交互平台的规范化质控管理方案。方法 以质量管理PDCA循环为理论基础,建立统一的交互规则,设计医疗大数据交互平台的质控管理方案。结果 形成包括数据质量管理体系、组织与制度、规范与技术,三位一体的大数据质控体系,确保数据的规范性、完整性和准确性。结论 基于PDCA循环、融合医疗数据统一化交互处理的质控管理方案能够提高大数据交互平台的管理效率,为实现数据的及时共享提供基础和保障。     

基于医疗大数据的手术分级探索与实践

根据平均总费用、平均手术费用、平均手术成本、平均手术时间、平均手术人员、次要诊断平均个数、手术死亡率、平均住院日、平均术后住院日等9大指标,以2017年产生的医疗大数据,测算各级手术的难度系数,对同级别手术难度全面量化,将顺序数据转变为数值型数据,且动态调整,构建了一套可量化、可推广、符合实际的手术难度系数评价系统,激发了临床医师参与手术分级实践的积极性,推动了手术分级绩效管理的开展。     

基于时间轴的慢性病健康档案大数据平台构建

目的 探讨慢性病健康档案大数据平台的构建,辅助慢病规范化管理,提升慢病管理的效率。方法 通过对慢病管理重难点分析,从院前、院中、院后探讨建立基于时间轴的慢性病健康档案框架模型,进而基于Hadoop架构的慢病健康大数据平台,实现慢病健康档案大数据采集、清洗、融合、分析与挖掘。结果 构建了基于时间轴的慢性病健康档案大数据平台。结论 慢病健康档案大数据平台融合时间轴诊疗大数据信息,方便慢病的诊疗、管理与数据共享,有助于辅助慢病的规范化管理。     

医疗大数据的应用与挑战

目的 :为更好地利用医疗大数据为医院的管理及诊疗服务,对医疗大数据的应用情况进行探讨。方法 :在剖析医疗大数据基本概念、来源及特征的基础上,对医疗大数据的处理流程及应用模型进行分析,并重点阐述医疗大数据的应用领域及面临的挑战。结果:提出规范电子病历数据的采集与存储、搭建数据云平台、建立医疗大数据人才队伍、构建数据驱动型组织、加强数据加密及匿名技术的发展等方法应对挑战。结论:医疗大数据的应用提高了医疗质量,是今后智能医疗的发展方向。     

基于大数据平台的科研病种库系统设计与实现

目的:基于大数据平台设计科研病种库系统,实现一体化专病科研工作.方法:该系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)体系结构,采用ASP.NET MVC4实现分层技术架构,将展示层、业务层和数据访问层分离.整个系统包括项目管理模块、病例管理模块、随访管理模块和数据利用管理模块4个部分.结果:该系统在四...     

耳鼻喉科专病大数据平台的设计与实践

目的 解决目前科室医生在临床科研分析中所面临的患者全病程数据缺乏标准治理,难以挖掘专病大数据的潜在价值,无法产出高质量科研成果的问题.方法 研发基于机器学习的耳鼻喉科专病科研大数据平台,对科室临床数据进行科研粒度级别的采集与治理.对筛选出的甲状腺疾病临床样本进行建模分析,选择出最优机器学习算法进行诊断预测.结果 医生通...     

基于大数据的随机对照试验

我国医疗领域目前已积累了海量数据，如何利用大数据开展随机对照试验日益得到关注。本研究结合国外利用大数据实施随机对照试验的成功经验，从数据来源、研究对象和研究结局确定、干预措施、随机化方法、知情同意的实施等方面进行梳理总结，以期为国内未来开展相关研究提供借鉴。     

健康医疗大数据治理赋能大健康产业升级

健康医疗大数据呈现出平台化、指数增长、多元化的新特征,也在不断催生与健康医疗相关的新产品、新服务、新商业模式.在粒度缩放、跨界关联与全景视图等数据治理的新要求下,健康医疗大数据治理对加快推动创新生态体系构建、提升产业数据要素供给、加快医疗服务智能化进程等方面具有重要作用.建议通过完善大数据治理制度体系,以政府为主导推动...     

区域医疗健康大数据在医疗机构的实践应用

目的 医疗健康大数据应用背景下,打通区域医疗数据资源共享通道,利用区域医疗健康大数据进行医疗安全与质量管控,提升医院电子病历为核心的信息系统管控能力.方法 完善临床数据中心,开发区域医疗健康大数据采集平台,建设院内综合医疗健康数据库,改造业务系统利用融合后的大数据.结果 院内数据与区域医疗数据融合,医疗质量安全管理系统...     

基于医院大数据建设的智慧管理平台实践

大数据技术在医疗行业中的迅速发展,给医院管理带来了机遇和挑战,如何在大数据时代实现高效管理和运营,成为医院管理者在推动医院高质量发展进程中必须面对和解决的时代命题.文章概述了医疗大数据基本特征和医院智慧管理内涵与现状,从技术路线、平台功能与管理成效等方面,详细介绍了基于医院大数据平台建设的智慧管理实践,分析了推进医院智...     

基于区域卫生信息平台的实践与思考

在区域卫生信息平台大数据资源的基础上,将分散在各业务系统中的数据进行整合、分析,利用数据仓库和数据挖掘技术开发各类应用,从而为管理者、医务人员及居民提供一个信息化、智能化的管理与服务平台。     

大数据时代医疗质量精细化管理探索与实践

大数据作为信息资本和数据资源对医疗改革、医院决策、管理模式和医疗流程等产生巨大影响,如何挖掘利用医疗数据、优化管理模式、提高医院运行效率是大数据时代医院管理者值得思考的问题。目前国内大多数医院在数据管理方面仍处于探索阶段。我院近年来综合科室发展迅猛,为适应医院发展,将数据分析管理理念运用到质量管理中,逐步探索以数据为导向的医疗质量管理模式,通过最初的人工数据分析到目前逐步与OA系统、电子病历系统对接,利用信息化手段深入挖掘医院潜力,确保动态全过程质量管理,实现医院高效率发展。     

医疗大数据时代医学生信息素养及其影响的调查分析

目的:调查分析医疗大数据时代医学生信息素养的影响因素,为提升医学生的信息素养水平以适应新时代的发展提供理论参考。方法:采用随机抽样法,运用自主编制的问卷对桂林医学院医学专业学生进行调查,SPSSAU软件分析其影响因素。结果:本次调查回收有效问卷791份(有效回收率98.8%),在信息素养满意度自评调查中,80.78%的医学生满意自身信息素养,且学习成绩层次、学习主动性和信息知识了解度这三个因素与医学生信息素养水平相关。结论:为提升新时代信息素养水平,医学生须认识到医疗大数据时代对未来医生提出的新要求——具备良好的信息素养。尽管建议学校提高战略重视性,教师充分发挥引导作用,但关鍵还需医学生自身认识到提升信息素养的重要性。     

基于临床大数据的医疗质量监控辅助系统探讨

随着大数据、互联网和信息科技的发展,人工智能技术被逐步应用于医院管理领域。作者利用临床大数据设计了医疗质量监控辅助系统,对医院现有的医疗信息数据进行结构化采集与监控,从环节上把握影响医疗质量与安全的关键点与关键事件,对医护人员的医疗行为进行事前预警、事中监控、事后评价,全面提升医院的医疗质量管理。