红细胞分布宽度与血小板比值联合乳酸、APACHEⅡ评分对脓毒症休克的预测价值

目的探讨红细胞分布宽度（RDW）与PLT的比值（RPR）联合乳酸、急性生理与慢性健康评分Ⅱ（APACHEⅡ）对脓毒症休克的预测价值。方法选取2019年1月至2021年12月山西省人民医院收治的脓毒症患者131例为研究对象,根据病情发展情况分为脓毒症休克组62例和脓毒症非休克组69例。比较两组患者入院24h内PLT、RDW、乳酸、RPR、APACHEⅡ评分等指标。采用ROC曲线分析RPR、乳酸、APACHEⅡ及3者联合预测脓毒症患者发生脓毒症休克的效能。采用二元logistic回归分析影响脓毒症患者发生脓毒症休克的危险因素。结果与脓毒症非休克组比较,脓毒症休克组患者APACHEII评分、RPR、乳酸均升高,PLT降低,差异均有统计学意义（均P＜0.05）。ROC曲线分析可知RPR、乳酸、APACHEⅡ评分及3者联合预测脓毒症休克发生的AUC分别为0.664、0.687、0.654、0.810,3者联合预测脓毒症休克的AUC均明显高于3者单独预测（均P＜0.05）。二元logistic回归分析显示显示RPR＞0.088、乳酸＞1.550mmol/L、APACHEⅡ评分≥10.0分均是影响脓毒症患者发生脓毒症休克的危险因素（均P＜0.05）。结论RPR可作为预测脓毒症休克的指标,其联合乳酸及APACHEⅡ评分能提高预测脓毒症休克的准确性。     

红细胞分布宽度对脓毒症休克患者预后的预测价值

目的: 探讨红细胞分布宽度（RDW）与脓毒症休克患者预后的关系。方法:对200例脓毒症休克患者,进行回顾性分析。记录患者入院时的 RDW、平均红细胞体积（MCV）、C-反应蛋白（CRP）、白细胞计数（WBC）、肌酐（Cr）和动脉血乳酸（LAC）水平等。根据入院患者24 h内最差值计算急性生理和慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）,并记录患者最终的结局。根据患者的预后分为存活组和死亡组,对两组的指标进行比较。采用Spearman^,s相关分析对RDW与CRP、LAC、APACHEⅡ评分进行相关性分析。对脓毒症休克患者死亡的危险因素进行多因素Logistic回归分析,绘制ROC曲线并计算曲线下面积,比较各因素对脓毒症休克患者死亡的预测价值。结果:（1）死亡组在年龄、WBC、MCV、Cr、APACHEⅡ评分、CRP、LAC和RDW-CV 测定值高于存活组（P<0.01）。（2）Spearman^,s相关分析显示,RDW与CRP、LAC、APACHEⅡ评分呈正相关（P <0.05）。RDW升高的同时病死率、APACHEⅡ评分和LAC水平随之升高。（3）Logistic回归性分析结果显示APACHEⅡ评分、RDW、LAC是影响患者预后的独立危险因素。RDW的ROC曲线下面积是0.766,敏感性是0.577,特异性是0.854。RDW联合APACHEII评分的ROC曲线下面积是0.921,敏感性为0.928,特异性0.786.结论: RDW可以作为预测脓毒症休克患者预后的独立指标,RDW与APACHEⅡ评分联合对脓毒症休克患者的预后具有较高的敏感性。     

IL-6、TNF-α与APACHEⅡ评分判断ICU老年重症感染病人预后的价值

目的探讨白细胞介素6（interleukin-6,IL-6）、肿瘤坏死因子α（tumor necrosis factor-α,TNF-α）与急性生理和慢性健康状况（APACHEⅡ）评分判断ICU老年重症感染病人预后的价值。方法选择ICU住院的老年脓毒症病人78例,按病情严重程度将病人分为脓毒症组（n=35）、严重脓毒症组（n=24）和脓毒症休克组（n=19）;根据预后将病人分为存活组（n=60）和死亡组（n=18）。采用酶联免疫吸附试验检测血清中IL-6和TNF-α的水平,并对病人进行APACHE Ⅱ评分。采用受试者工作特征曲线（ROC）分析法评价各指标对病人预后的价值。结果脓毒症组、严重脓毒症组、脓毒症休克组病人IL-6、TNF-α水平和APACHEⅡ评分均依次升高（P < 0.05~P < 0.01）。存活组IL-6和APACHEⅡ评分均明显低于死亡组（P < 0.01）,2组TNF-α水平差异无统计学意义（P>0.05）。IL-6、TNF-α和APACHEⅡ评分三者间均呈正相关关系（P < 0.05~P < 0.01）。IL-6、TNF-α和APACHEⅡ评分联合检测的ROC曲线下面积为0.854,高于三者单独检测（P < 0.05）。结论IL-6、TNF-α、APACHEⅡ评分均对ICU老年重症感染病人的预后有一定的评估价值,三者联合检测可提高预测价值。     

系统免疫炎症指数评估脓毒症严重程度和预后临床研究

目的：探讨系统免疫炎症指数（systemic immune-inflammation index,SII）对脓毒症患者病情严重程度判断及预后评估的临床价值。方法：选择57名脓毒症患者为研究对象,患者按病情严重程度分为脓毒症组（30例）和脓毒性休克组（27例）;根据28 d预后分为生存组（48例）和死亡组（9例）。记录患者入ICU时的SII、降钙素原（procalcitonin,PCT）、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ评分（acute physiology and chronic health evaluation Ⅱscore,APACHE Ⅱ）及序贯器官衰竭评分（sequential organ failure assessment,SOFA）。比较脓毒症组、脓毒性休克组间SII、血PCT、APACHE Ⅱ及SOFA的差异。Spearman法分析各指标间的相关性。受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线分析SII、PCT、APACHE Ⅱ及SOFA对脓毒症患者预后评估的临床价值。结果：脓毒症组患者SII为[391.62（343.18,492.00）]×109/L,低于脓毒性休克组[1 454.17（689.96,2 467.52）]×109/L（P<0.05）。脓毒症组患者血PCT为[10.03（1.02,51.47）] ng/mL,脓毒性休克组[12.56（2.00,53.57）] ng/mL,两者没有统计学差异（P＞0.05）。死亡组患者SⅡ、APACHE Ⅱ及SOFA均高于生存组（P<0.05）;而血PCT水平在生存组和死亡组之间没有统计学差异（P＞0.05）。Spearman相关分析分别分析SII与APACH Ⅱ、SOFA的相关性,SII与APACH Ⅱ进行相关性分析（r=0.628,P=0.001）;脓毒症患者SII与SOFA进行相关性分析（r=0.638,P=0.001）。根据ROC曲线分析,SII的ROC曲线下面积（area under the ROC curve,AUC）为0.914（P＜0.05）,PCT的AUC为0.519（P＞0.05）,APACHE Ⅱ与SOFA的AUC均为0.868（P＜0.05）。SII其截断值0.743。结论：SII有助于早期对脓毒症患者进行病情严重程度的判断和预后评估。     

血乳酸、降钙素原及APACHE Ⅱ评分联合对

目的 评价血乳酸（Lac）、降钙素原（PCT）及APACHE Ⅱ评分联合监测对脓毒症患者诊断及预后的评估价值,探索评估脓毒症患者预后的有效指标。 方法 回顾分析入住ICU的严重创伤患者137例,检测血清Lac、PCT并行APACHE Ⅱ评分,用ROC曲线及生存分析法评估联合监测3项指标诊断脓毒症及预后的价值。 结果 137例患者中脓毒症患者57例,脓毒症患者第1天血清Lac、PCT浓度及APACHE Ⅱ评分均较存非脓毒症患者升高（P<0.05）。血清Lac、PCT及APACHE Ⅱ评分联合诊断脓毒症的ROC曲线下总面积分别为0.809（95%CI：0.738～0.881）、0.909（95%CI：0.859～0.959）、0.830（95%CI：0.760～0.900）,最佳临界值分别为4.25 μmol/L、1.8 ng/mL、8.5分。制定联合评分后,2分及以上的曲线下面积为0.910（95%CI：0.853～0.967）,诊断脓毒症的敏感性为89.5%,特异性为92.5%。联合评分1～3分之间28天死亡率有明显差异（P<0.05）。 结论 Lac、PCT及APACHE Ⅱ评分联合评分能有效的早期诊断脓毒症,并可有效评估预后。     

降钙素原联合血小板/淋巴细胞比值对脓毒症28 d死亡预测价值

目的：分析降钙素原（PCT）联合血小板/淋巴细胞比值（PLR）预测脓毒症28 d死亡的价值。方法：回顾性分析2020年1月-2021年6月惠州市中心人民医院收治的130例脓毒症患者的临床资料,根据患者28 d预后情况分为存活组和死亡组。比较两组患者一般资料及实验室指标,通过logistic回归分析影响脓毒症患者预后的因素,并通过ROC曲线分析PCT、PLR预测脓毒症患者28 d死亡的价值。结果：130例患者中死亡36例,存活94例。死亡组PCT、PLR、急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）评分及序贯器官衰竭（SOFA）评分均高于存活组（P<0.05）。logistic回归分析结果显示,PCT、PLR、APACHEⅡ评分及SOFA评分是影响脓毒症患者预后的独立危险因素（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示,PCT联合PLR对脓毒症患者28 d预后的预测价值优于PCT、PLR单独应用,曲线下面积（AUC）为0.862,95%CI(0.772,0.951)。结论：PCT、PLR是脓毒症患者28 d死亡的重要影响因素,在患者28 d死亡预测中具有重要应用价值,且二者联合...     

早期临床免疫学监测在脓毒症患者预后评估中的价值探讨

目的：分析脓毒症患者细胞免疫、体液免疫指标与病情严重程度及预后的关系。方法：选择71名脓毒症患者为研究对象;按病情严重程度分为脓毒症组（37例）和脓毒性休克组（34例）;根据28 d转归分为生存组（58例）和死亡组（13例）。记录患者入 ICU时APACHEⅡ评分和SOFA评分,检测免疫学指标,统计分析脓毒症组、脓毒性休克组间上述指标的差异;ROC曲线分析上述指标对患者预后评估的临床价值。结果：脓毒性休克组APACHEⅡ评分、SOFA评分、CD4+/CD8+及C4浓度明显高于脓毒症组,具有统计学差异（P＜0.05）。脓毒性休克组T淋巴细胞百分比、C3浓度低于脓毒症组,具有统计学差异（P＜0.05）。死亡组APACHEⅡ评分及SOFA评分明显高于生存组,死亡组CD4+/CD8+、C3的浓度低于生存组,具有统计学差异（P＜0.05）。多因素logistic回归分析提示SOFA和C3浓度是预测脓毒症患者病情严重程度的影响指标。根据受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析,CD4+/CD8+、APACHEⅡ评分和SOFA评分的AUC分别为0.807、0.843、0.853（P＜0.05）;CD4+/CD8+最佳临界值为21.9%时,预测脓毒症死亡的敏感度为69.2%,特异度为86.2%;APACHEⅡ最佳临界值为22分时,预测脓毒症死亡的敏感度为76.9%,特异度为79.3%;SOFA最佳临界值为17.5分时,预测脓毒症死亡的敏感度为76.9%,特异度为79.3%。结论：T淋巴细胞百分比、CD4+/CD8+、补体C3和C4浓度与脓毒症严重程度具有相关性,对判断脓毒症严重程度具有潜在价值。C3浓度是预测脓毒症患者病情严重程度的独立指标。CD4+/CD8+能够反映脓毒症患者的预后。     

动态血磷水平对老年脓毒症病情严重程度及预后的评估价值探讨

目的：探讨动态血磷水平与老年脓毒症患者病情严重程度的关系以及对预后的预测价值。方法：采用回顾性分析,根据纳入及排除标准选择2014年9月—2018年6月南京医科大学附属老年医院重症医学科（ICU）收治的老年（年龄≥60岁）脓毒症患者,收集患者的一般资料,监测入ICU第1、3、7天的血清磷水平。根据脓毒症严重程度分为脓毒症组、严重脓毒症组及脓毒症休克组,评估不同病情严重程度的3组间动态血磷水平的差异。根据28 d预后将患者分为存活组和死亡组,评估不同预后的两组患者动态血磷水平的差异。以APACHE Ⅱ评分和第1、3、7天的血清磷水平绘制受试者工作特征（ROC）曲线,以曲线下面积（AUC）评估其对老年脓毒症28 d预后的预测价值。结果：本研究共入组104例老年脓毒症患者,比较不同病情严重程度的3组间动态血磷水平,入ICU第1天血磷水平差异无统计学意义（P > 0.05）,第3、7天血磷水平在脓毒症休克组明显低于脓毒症组与严重脓毒症组（P < 0.05）。存活组与死亡组入ICU第1、3天血磷水平差异无统计学意义（P > 0.05）,而死亡组第7天血磷水平明显低于存活组（P < 0.05）。ROC曲线显示APACHE Ⅱ评分（AUC=0.679）和入ICU第7天血磷水平（AUC=0.641）对老年脓毒症患者预后预测价值高于入ICU第1天血磷水平（AUC=0.601）及入ICU第3天血磷水平（AUC=0.616）。结论：动态血磷水平对老年脓毒症患者病情严重程度及预后的评估具有一定意义,入ICU第7天血磷水平对老年脓毒症患者预后有较好的预测价值,死亡组第7天血磷水平明显低于存活组。     

APACHEⅡ、APACHEⅢ、MODS（2004）与SOFA评分对ICU严重脓毒症患者病情评估价值的比较

目的探讨APACHEⅡ、APACHEⅢ、MODS（2004）与SOFA评分及联合评分对ICU严重脓毒症患者病情评估的价值，并比较其优劣。方法对34例严重脓毒症或感染性休克患者进入ICU24h及ICU期间疾病最重阶段24h的各项生理参数和实验室检查结果最差值分别进行APACHEⅡ、APACHEⅢ、MODS（2004）、SOFA评分，比较存活组与死亡组之间各种评分及同一组不同时间段的分值差异，并分别绘制疾病最重24h的APACHEⅡ、APACHEⅢ、MODS（2004）、SOFA及APACHEⅡ＋MODS、APACHEⅢ＋MODS、APACHEⅡ＋SOFA、APACHEⅢ＋SOFA受试者工作特征曲线，计算ROC曲线下面积，衡量各种评分系统对患者预后预测判别的能力。结果各种病情评分评价系统两个时间段在存活者与死亡者之间差异均有统计学意义（P〈0．05）。APACHEⅡ、APACHEⅢ、MODS（2004）与SOFA的AUROCC分别为0．892、0．915、0．832和0．795，相互比较均有统计学意义（P〈0．05）。APACHEⅡ＋MODS、APACHEⅢ＋MODS、APACHEⅡ＋SOFA、APACHEⅢ＋SOFA的AUROCC分别为0．874、0．906、0．887和0．911，均未能提高病情评估评价效果。结论APACHEⅢ对ICU严重脓毒症患者预后的预测效果优于APACHEⅡ、MODS（2004）和SOFA，APACHEⅡ、APACHEⅢ分别与MODS（2004）或SOFA联合评分不能提高其对病情预后的预测效果。     

血小板相关参数对早期脓毒症休克短期预后价值的研究

目的 研究血小板相关参数[血小板容积指数(platelet volume indices, PVI)、血小板计数(platelet count, PLT)]对早期脓毒症休克患者短期预后的预测效能。方法 回顾性选取2019年2月～2022年1月徐州医科大学附属医院急救中心EICU收治的129例早期脓毒症休克患者,收集入院后24h内最差PVI及PLT。根据28天预后情况分为存活组和死亡组。使用单因素及多因素Logistic回归分析PVI和PLT是否为早期脓毒症休克患者预后的相关因素。受试者工作特征(receiver operator characteristic, ROC)曲线评价PVI联合PLT对早期脓毒症休克患者28天预后的预测效能。结果 129例早期脓毒症休克患者病死率为36.43%,死亡组PVI值及APACHEⅡ评分、SOFA评分均明显高于存活组,死亡组PLT明显低于存活组(P<0.05)。单因素Logistic回归分析结果显示,PDW、MPV、APACHEⅡ评分、SOFA评分、PLT是脓毒症休克患者28天预后的危险因素(P<0.01)。多因素Logistic回归分析结...     

红细胞分布宽度对肺部感染所致脓毒症预后的评估价值分析

目的 探讨红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)对肺部感染所致脓毒症患者预后的评估价值。 方法 回顾性分析杭州师范大学附属医院2018年1—12月收治的80例肺部感染所致脓毒症患者,依据患病病情程度不同分为脓毒症组和脓毒症休克组。比较2组患者的急性生理与慢性健康状况评分(APACHEⅡ)及RDW水平,采用Pearson相关性分析研究APACHEⅡ评分及RDW之间的相关性,采用多因素logistic回归模型分析影响脓毒症预后的独立危险因素,采用ROC曲线分析预测价值。 结果 脓毒症休克组APACHEⅡ评分、RDW显著高于脓毒症组(均P<0.05);经相关性分析,RDW与APACHEⅡ评分呈正相关关系(r=0.015,P=0.001);脓毒症患者预后多因素logistic回归分析显示,APACHEⅡ、SOFA、PCT、RDW水平均是影响脓毒症患者预后的危险因素;通过PCT、APACHEⅡ、SOFA及RDW预测患者预后的ROC曲线可知,4项指标预估脓毒症患者预后的AUC分别为0.922、0.878、0.888、0.935,RDW与APACHEⅡ评分、SOFA评分、PCT的AUC比较差异无统计学意义(均P>0.05);RDW诊断的临界值为14.92%,APACHEⅡ评分诊断的临界值为16分,SOFA评分诊断的临界值为6分,PCT诊断的临界值为24.02 ng/mL。 结论 RDW水平越高,脓毒症病情越严重,患者预后越差,其对脓毒症患者预后具有一定评估价值。      

血小板压积联合收缩压和APACHE Ⅱ评分对脓毒性休克的预测价值

目的 探讨血小板压积(plateletcrit, PCT)联合收缩压(systolic blood pressure, SBP)和急性生理与慢性健康评分(Acute Physiology and Chronic Health Evaluation, APACHE Ⅱ评分)对脓毒性休克的预测价值。方法 入选2018年1月~2021年12月山西省人民医院收治的131例脓毒症患者作为研究对象,记录患者基线资料和临床数据。根据是否发生脓毒性休克,将131例患者分为脓毒症组(n=68)和脓毒性休克组(n=63)。比较两组临床资料,采用二元Logistic回归模型分析发生脓毒性休克的独立危险因素。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评价PCT、SBP和APACHE Ⅱ评分及三者联合对脓毒性休克的预测价值。结果 两组患者年龄、性别、C反应蛋白、血小板分布宽度和白细胞计数等比较,差异无统计学意义(P＞0.05)。与脓毒症组比较,脓毒性休克组收缩压、舒张压、血小板计数、血小板压积和嗜酸性粒细胞计数显著降低;心率、D二聚体、降钙素原、序贯器官衰竭评估(sequential organ failure assessment, SOFA)评分和APACHE Ⅱ评分升高,差异有统计学意义(P＜0.05)。Logistic回归分析显示,低PCT、低SBP和APACHE Ⅱ评分是脓毒症休克的独立危险因素。ROC曲线分析显示,PCT、SBP和APACHE Ⅱ预测脓毒症发生的曲线下面积(area under the curve, AUC)分别为0.653、0.665和0.692,而三者联合后,曲线下面积为0.794。结论 血小板压积可作为预测脓毒性休克的指标,与收缩压及APACHE Ⅱ评分联合能够提高预测脓毒性休克的准确性。     

SAA、LAC、PCT对脓毒症休克患者短期预后的预测价值分析

目的分析血清淀粉样蛋白A(SAA)、血乳酸(Lac)、血清降钙素原(PCT)对脓毒症休克患者短期预后的预测价值。方法收集2020年1月至2021年3月河南科技大学第一附属医院急诊科收治的98例脓毒症休克患者临床资料,列为休克组,并按性别、年龄匹配同期收治的98例普通脓毒症患者为普通组,比较两组患者的SAA、Lac、PCT水平,急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评分(SOFA),再将休克组患者根据4 w内预后情况分为存活组与死亡组,比较两组患者各指标水平,并采用受试者工作特征曲线分析各指标对脓毒症患者短期预后的预测价值。结果休克组的SAA、Lac、PCT含量、APACHEⅡ评分、SOFA评分均高于普通组(P<0.05);休克组患者4 w内死亡率为20(20.41%);死亡组的SAA、Lac、PCT含量、APACHEⅡ评分、SOFA评分均高于存活组(P<0.05);受试者工作特征曲线(ROC)结果显示:SAA、Lac、PCT对脓毒症休克患者的短期预后均有一定的预测价值,三者的曲线下面积(AUC)分别为0.649、0.835、0.797,截断值分别为206.03 mg/L、5.20 mmol/L、30.61μg/L。结论SAA、Lac、PCT在脓毒症休克患者短期预后预测方面均有一定的参考价值,但Lac、PCT的准确度更高,值得临床参考。     

联合LIPS和APACHEⅡ评分对重症创伤性脑损伤患者合并急性肺损伤的预测价值

目的 探讨肺损伤预测评分（lung injury prediction score,LIPS）联合急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ（acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ）评分对重症创伤性脑损伤（severe traumatic brain injury,sTBI）患者合并急性肺损伤（acute lung injury,ALI）的预测价值。方法 回顾性选取2019年1月至2021年12月安徽医科大学附属省立医院收治的75例sTBI患者,根据是否合并ALI,将其分为ALI组（n=24）和非ALI组（n=51）。收集患者入院时的基本资料、实验室指标、APACHEⅡ评分、LIPS评分、格拉斯哥昏迷量表（Glasgow coma scale,GCS）评分;采用Logistic回归分析sTBI患者合并ALI的危险因素,绘制受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC曲线）评价指标对sTBI合并ALI的预测价值。结果 ALI组患者的APACHEⅡ评分、LIPS评分均显著高于非ALI组,GCS评分、红细胞体积分布宽度显著低于非ALI组（P<0.05）。Logistic回归分析显示,APACHEⅡ评分和LIPS评分升高及GCS评分降低均是sTBI合并ALI的独立危险因素（P<0.05）。ROC曲线分析显示,LIPS评分、APACHEⅡ评分诊断sTBI合并ALI的曲线下面积（area under the curve,AUC）分别为0.869和0.754;二者联合检测的AUC为0.916（95%CI：0.855~0.976）,敏感度和特异性分别为83.4%和84.3%。结论 LIPS评分联合APACHEⅡ评分可有效预测sTBI合并ALI的风险。     

血浆长链非编码RNA MALAT1对脓毒症的诊断、严重程度以及预后的评估价值研究

目的：探讨血浆长链非编码RNA MALAT1的表达对脓毒症的诊断、严重程度以及预后的评估价值。方法：采用前瞻性研究方法,选取2017年1月—2018年1月盐城市第一人民医院ICU收治的60例脓毒症患者,并选择同期30例健康体检者作为对照组。收集所有研究对象的临床资料,采用逆转录?聚合酶链反应（RT?PCR）检测血浆MALAT1的表达水平,受试者工作特征曲线（ROC）分析MALAT1对脓毒症诊断、严重程度以及预后的评估价值。结果：血浆MALAT1表达水平在健康对照组、脓毒症组和脓毒性休克组呈逐渐升高趋势（均P＜0.05）。死亡组血浆MALAT1表达水平显著高于生存组（P＜0.05）。MALAT1诊断脓毒症的ROC曲线下面积（AUC）大于降钙素原（PCT）水平（0.963 vs. 0.898）。MALAT1区分脓毒性休克和脓毒症的AUC小于血乳酸（Lac）、序贯器官衰竭评分（SOFA）和急性生理与慢性健康状况评估Ⅱ（APACHE Ⅱ）评分（0.784 vs. 0.880、0.849、0.831）。MALAT1预测脓毒症患者28 d死亡的AUC要小于Lac、SOFA和APACHE Ⅱ（0.876 vs. 0.923、0.952、0.907）。结论：血浆MALAT1表达水平对脓毒症诊断和预后具有良好的预测价值,可以作为脓毒症诊断和预后的生物标志物。     

血清碱性磷酸酶对心源性心脏停搏患者神经功能预后的预测价值

目的 探讨碱性磷酸酶（alkaline phosphatase,ALP）对心源性心脏停搏（cardiac arrest,CA）患者神经功能预后的预测价值。方法 选取2019年1月至2021年6月湖州市中心医院确诊为心源性CA的患者70例,根据格拉斯哥-匹兹堡脑功能分级判断神经功能预后,并将患者分为预后良好组（n=28）和预后不良组（n=42）。比较两组患者的一般临床资料,采用多因素Logistic回归分析心源性CA患者神经功能预后不良的危险因素;绘制受试者操作特征曲线（receiver operator characteristic curve,ROC曲线）评价相应指标对CA患者预后的预测价值。结果 预后良好组患者的急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ（acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ）评分、心肺复苏时间、C反应蛋白、ALP均显著低于预后不良组（P<0.05）;多因素Logistic回归显示,APACHEⅡ评分、ALP升高均是心源性CA患者神经功能预后不良的独立危险因素（P<0.05）。ALP及APACHEⅡ评分预测CA患者神经功能预后不良的曲线下面积分别为0.775和0.702,敏感度分别为83.3%、59.5%,特异性分别为64.3%、64.3%。结论 血清ALP>63.65U/L时,在一定程度上可预测心源性CA患者神经功能预后不良。     

外周血自噬基因Benlin-1表达联合APACHEⅡ评分预测脓毒症患者28 d病死的研究

目的 研究外周血自噬基因Benlin-1表达联合急性生理和慢性健康评分Ⅱ(Acute Physiology and Chronic Health EvaluationⅡ,APACHEⅡ)评分预测脓毒症患者28 d病死的价值。方法 选取脓毒症患者238例作为脓毒症组,同期体检的健康者104例作为对照组,采用Western blot检测外周血淋巴细胞中Beclin-1的表达。根据脓毒症患者28 d病死情况分为存活患者和病死患者,采用Kaplan-Meier曲线和ROC曲线分析Beclin-1表达及APACHEⅡ评分对28 d病死的预测价值,采用COX回归模型分析脓毒症患者28 d病死的影响因素。结果 脓毒症组外周血中Beclin-1的表达水平低于对照组(P<0.05);脓毒症组中病死患者外周血中Beclin-1的表达水平低于存活患者,APACHEⅡ评分高于存活患者(P<0.05);经Kaplan-Meier曲线和ROC曲线分析,Beclin-1表达、APACHEⅡ评分对脓毒症患者28 d病死具有预测价值;经COX分析,Beclin-1表达、APACHEⅡ评分是脓毒症患者28 d...     

脓毒症休克患者血清Kal、VE-Cad的变化及与预后的关系

目的 探讨脓毒症休克患者血清人源性激肽释放酶结合蛋白（Kal）、血管内皮钙黏蛋白（VE-cad）的变化及与预后的关系。方法 前瞻性选取2016年3月—2018年3月杭州市丁桥医院重症医学科收治的脓毒症休克患者252例,根据纳入和排除标准排除74例,最终纳入研究的脓毒症休克患者为178例。根据患者28 d预后分为存活组120例和死亡组58例。比较两组患者的临床指标及入住重症监护病房（ICU）第1天、第3天、第5天血清Kal和VE-cad水平变化,记录患者急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分和序贯性器官功能衰竭评估（SOFA）评分。采用Pearson相关分析血清Kal、VE-cad与APACHEⅡ评分和SOFA评分的相关性。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估血清Kal、VE-cad单独及联合检测对脓毒症休克患者预后的价值。采用二元Logistic回归分析脓毒症休克死亡的影响因素。结果 死亡组的氧合指数和血清白蛋白（ALB）水平低于存活组（P <0.05）,机械通气时间、ICU住院时间长于存活组（P <0.05）,血清C反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）水平、血管外肺水指数（EVLWI）、APACHEⅡ评分和SOFA评分高于存活组（P <0.05）。两组入住ICU第1天、第3天、第5天血清Kal、VE-cad水平比较,不同时间点的血清Kal、VE-cad有差异（P <0.05）,两组血清Kal、VE-cad有差异（P <0.05）,两组血清Kal、VE-cad变化趋势有差异（P <0.05）。血清Kal水平与APACHEⅡ评分和SOFA评分呈负相关（r =-0.397和-0.466,P <0.05）;血清VE-cad与APACHEⅡ评分和SOFA评分呈正相关（r =0.173和0.192,P <0.05）。入院24 h内血清Kal、VE-cad及两者联合检测的曲线下面积（AUC）分别为0.687（95% CI：0.604,0.770）、0.859（95% CI：0.805,0.912）、0.890（95% CI：0.845,0.936）,血清Kal检测预测脓毒症休克患者死亡的敏感性为81.0%（95% CI：0.772,0.854）,特异性为50.0%（95% CI：0.474,0.531）;VE-cad检测预测脓毒症休克患者死亡的敏感性为69.0%（95% CI：0.649,0.726）,特异性为86.7%（95% CI：0.822,0.914）;血清Kal和VE-cad联合检测预测脓毒症休克患者死亡的敏感性为82.2%（95% CI：0.781,0.868）,特异性为89.6%（95% CI：0.852,0.954）。CRP［R=1.221（95% CI：1.022,1.459）］、PCT［R=1.195（95% CI：1.035,1.380）］、VE-cad［R=1.373（95% CI：1.055,1.787）］、EVLWI［R=1.846（95% CI：1.178,2.893）］是脓毒症休克患者死亡的危险因素（P <0.05）,Kal［R=0.428（95% CI：0.190,0.966）］是脓毒症休克患者死亡的保护因素（P <0.05）。结论 CRP、PCT、Kal、VE-cad、EVLWI是脓毒症休克患者死亡的影响因素,脓毒症休克患者血清VE-cad水平升高,Kal水平降低,两者的联合检测对评估脓毒症休克患者的预后有一定临床价值。     

乳酸脱氢酶与白蛋白比值联合APACHEⅡ评分对女性生殖系统和乳腺恶性肿瘤重症患者预后的预测价值

目的 探讨乳酸脱氢酶（LDH）与白蛋白比值（LAR）联合急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）对女性生殖系统和乳腺恶性肿瘤重症患者预后的预测价值。方法 通过美国重症监护医学信息数据库（2.0版）获取2008年至2019年在ICU住院的女性生殖系统恶性肿瘤重症患者144例和乳腺恶性肿瘤重症患者360例共计491例的临床数据。依据随访1年时的预后情况,分为生存组249例和死亡组242例,比较两组患者的临床资料。应用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,运用单因素和多因素Cox回归分析探讨入ICU时LAR与患者临床结局间的关系。采用ROC曲线评估LAR、APACHEⅡ评分以及两者联合预测患者预后的效能。结果 死亡组患者APACHEⅡ评分、LDH、LAR、红细胞分布宽度、AST、肌酐、PT均高于生存组,机械通气、肾脏替代治疗、去甲肾上腺素、心源性休克、脓毒性休克和急性肾损伤比例均高于生存组,而白蛋白和RBC均低于生存组,差异均有统计学意义（均P<0.05）。生存曲线分析显示,随着LAR值的升高,患者的累积生存率降低,差异均有统计学意义（均P<0.01）。多因素Cox回归...     

脓毒症患者死亡的危险因素分析

目的探讨脓毒症患者预后的相关因素及脓毒症患者死亡的危险因素。方法调查分析152例脓毒症患者临床资料及预后,进行多因素Logistic分析和ROC曲线分析。结果 152例患者死亡率为30.26%,死亡患者脓毒性休克最多,下呼吸道是最主要的原发感染部位,革兰阴性菌感染最多。年龄、APACHEⅡ、急性肾功能衰竭、MODS、合并慢性病、意识障碍、平均动脉压、血肌酐、血糖及电解质紊乱是影响患者死亡的相关因素。脓毒性休克、严重脓毒症、急性肾功能衰竭、MODS、APACHEⅡ、年龄、血肌酐均为患者死亡的独立危险因素。APACHEⅡ、年龄、血肌酐评价预后的ROC曲线下面积分别为0.793、0.689、0.657均有统计学意义(P<0.05)。结论脓毒症死亡率高,随病情严重程度加剧升高,APACHEⅡ、年龄、血肌酐可作为预测患者预后的指标。