宫颈癌患者健康促进生活方式现状及影响因素分析

目的调查宫颈癌患者健康促进生活方式的现状,分析其影响因素,探讨与自我管理效能感的相关性,以期为临床宫颈癌患者的健康促进干预提供依据。方法采用便利抽样法,选取2019年6月—2020年6月南昌大学第一附属医院妇产科收治的宫颈癌患者120例,采用自行设计的一般资料量表、中文版癌症自我管理效能感量表(SUPHH)及健康促进生活方式量表Ⅱ(HPLP-Ⅱ)进行问卷调查,回收有效问卷110份,对结果进行分析。结果SUPHH量表总分为(78.38±20.78)分,HPLP-Ⅱ量表总分为(124.96±22.20)分,健康责任维度条目均分(2.23±0.51)分,自我实现维度条目均分(2.50±0.53)分,压力管理维度条目均分(2.43±0.46)分,身体活动维度条目均分(2.02±0.58)分,人际关系维度条目均分(2.56±0.47)分,营养维度条目均分(2.56±0.53)分。单因素分析结果显示:文化程度(F=3.787,P<0.05)、家庭人均月收入(F=3.224,P<0.05)、家人对待治疗的态度(t=2.838,P<0.05)影响HPLP-Ⅱ量表总分。SUPHH量表总分及各维度得分均与HPLP-Ⅱ量表总分及各维度得分呈正相关(均P<0.05)。多元线性回归分析结果显示:宫颈癌患者HPLP-Ⅱ量表总分的影响因素包括文化程度、家庭人均月收入、自我管理效能感。结论宫颈癌患者的健康促进生活方式水平与患者的文化程度、家庭人均月收入水平及自我管理效能感有关,可以这3个独立影响因素为着手点制定相应的干预策略,改善宫颈癌患者健康促进生活方式,进而改善生活质量。     

山东省空巢老人健康行为现状及影响因素分析

目的 探讨山东省空巢老人健康行为现状及影响因素。方法 采用横断面调查,于2022年6月-2022年12月采取分层随机抽样法,共选取山东省36个社区的1 480名空巢老人作为研究对象,采用自编一般资料调查表、健康促进生活方式量表(HPLP-Ⅱ)对健康行为进行调查。结果 山东省空巢老人健康促进行为得分为(138.102±34.253)分,各维度条目是健康、体育运动、营养、精神健康、人际关系、压力管理。单因素分析显示,性别、文化程度、平均月收入、居住地、居住情况与山东省空巢老人健康促进行为有关,差异有统计学意义(P<0.05);多元回归分析显示,性别、文化程度、平均月收入、居住地、居住情况是山东省空巢老人健康促进行为的影响因素(F=28.512,P<0.05)。结论 山东省空巢老人健康促进行为处于良好水平,社区人员应从性别、文化程度、评价月收入、居住情况、居住地等方面制定干预性措施改善山东省空巢老人健康行为。     

冠心病患者健康促进行为现状调查

目的 调查冠心病患者健康促进行为现状并分析其影响因素。方法 以2021年1—12月期间阜外华中心血管病医院明确诊断为冠心病的患者作为调查对象,收集患者基本情况、合并其他基础疾病、医药费用支付方式、健康信念、疾病应对方式、社会支持水平情况,并跟踪随访6个月以中文版健康促进生活方式量表-Ⅱ（HPLP-Ⅱ）评估冠心病患者健康促进行为现状,经单、多因素分析方法分析其影响因素。结果 共收集1 528例冠心病患者的调查结果,HPLP-Ⅱ总分（132.67±21.39）分,HPLP-Ⅱ量表各维度按照条目均分由高到低排序依次为营养（3.71±0.26）分、压力管理（3.46±0.33）分、体育运动（3.31±0.20）分、人际关系（3.10±0.17）分、精神成长（3.04±0.24）分、健康责任（2.98±0.36）分。多重线性回归分析结果提示年龄（β’=-0.395）、文化程度（β’=0.108）、居住方式（β’=0.096）、健康信念（β’=0.583）、疾病应对方式（β’=0.310）、社会支持水平（β’=0.912）是冠心病患者健康促进行为现状的影响因素。结论 冠心病患者健康促进行为现状有待...     

HPLP-Ⅱ健康促进生活方式量表中文版的研制及其性能测试

目的 研制健康促进生活方式量表-Ⅱ（health promoting lifestyle profile-Ⅱ, HPLP-Ⅱ）中文版并验证量表维度及信度和效度。方法 采用随机整群抽样方法,于2014年5月～10月对抽取到的社区居民进行入户面对面调查。测定该量表的心理学特征,包括内部一致性、分半信度、重测信度、条目分析和因子分析。结果 在收回的950份问卷中,18岁以上的有效问卷862份,研究对象年龄在18～84岁,平均年龄（41.02±12.60）岁。探索性因子分析结果显示因子载荷<0.4、在两个及以上因子上有载荷及条目含义与其所在因子概念不符的共计12条目,删除后得到HPLP-Ⅱ的修订版本（health promoting lifestyle profile-Ⅱ, revise, HPLP-ⅡR）。HPLP-ⅡR结果支持6因子结构,共解释总体方差48.95%的变异。HPLP-ⅡR健康促进生活方式量表中文修订版各条目与其所在维度相关性（集合效度）均高于该条目与其他维度间相关性（区分效度）。各维度分半信度为0.64～0.78,Cronbach's α系数为0.63~0.81,量表重测信度为0.69。营养因子平均得分最高（63.63±15.01）分,健康责任因子得分最低（43.11±14.70）分,6个因子间的相关性范围为0.21～0.51。结论 HPLP-ⅡR健康促进生活方式修订量表适用于中国人群测定。     

天津市中学生健康生活方式现况及影响因素分析

目的了解天津市中学生的健康生活方式现况及其影响因素,为后续健康教育干预提供参考。方法于2017年5月采用分阶段整群随机抽样的方法,选取天津市不同区的3 105名中学生为调查对象,以健康促进生活方式量表为核心编制调查问卷开展现场调查。问卷分为学生问卷和家长问卷两部分,学生问卷调查内容包括基本情况(年龄、性别、身高、体重、自评健康状况等)、健康生活方式知识以及健康生活方式评价量表。家长问卷内容包括基本情况(年龄、性别、文化程度)和健康生活方式评价量表。健康生活方式评价量表采用"健康促进生活方式量表Ⅱ"(HPLP-Ⅱ),包括营养、体育运动、压力处理、人际关系、精神成长和健康责任6个维度。采用SPSS 19.0进行χ2检验,多因素分析采用二分类logistic回归分析。结果天津市中学生健康生活方式具备率为80.12%,体育运动、健康责任、压力管理、营养、人际关系和精神成长6个维度健康生活方式具备率分别为61.64%、54.91%、79.68%、80.93%、88.95%和81.35%。中学生健康生活方式的影响因素分别为健康生活方式知识掌握情况(OR=1.60,95%CI:1.19～2.13)、自评健康状况(OR=0.48,95%CI:0.41～0.56)及父母生活方式(OR=2.55,95%CI:2.10～3.09)。结论为提高学生的健康生活方式水平,应普及健康生活方式知识,加强对学生体育运动和健康责任两个方面的健康教育和干预工作,同时纠正学生父母的不良生活方式。     

大学生健康生活方式评价量表条目池的编制

目的编制大学生健康生活方式评价量表条目池,为进一步筛选条目做准备.方法应用文献分析、头脑风暴、专家及学生评定、焦点小组讨论等方法,从大学生和专家两方面收集条目. 结果大学生健康生活方式评价量表条目池由2个分量表(外显性和内隐性)、13个维度(运动锻炼行为、饮食营养行为、避免有害健康习惯、健康责任行为、睡眠休息行为、个人卫生习惯、安全行为、安全性行为、保护环境行为、人际支持行为、压力管理行为、生命欣赏行为及个人品德行为)、117个条目构成.结论该条目池符合当代大学生特征,具有较好的普遍性、导向性,可作为大学生健康生活方式评价量表的条目来源.     

河南省部分农村老人健康促进生活方式现状及影响因素研究

目的 了解农村老人健康促进生活方式现状并分析其影响因素.方法 通过分层随机整群抽样法于2021年2月抽取河南省某县6个行政村的全部老人作为研究对象.采用健康促进生活方式量表(HPLP-Ⅱ)进行问卷调查.结果 农村老人健康促进生活方式总分为(151.51±15.42)分,人际关系维度条目均分最高(3.26±0.45)分;...     

上海高校青年教师健康促进生活方式现状及相关因素调查

目的调查上海市高校青年教师群体健康促进生活方式及自评健康现状、特征及相关关系。为上海高校青年教师生活方式改善和健康促进提供理论依据。方法采用自编问卷和HPLP-Ⅱ健康促进生活方式量表Ⅱ(health promoting lifestyle proflte-Ⅱ,HPLP-Ⅱ)对上海高校460名青年教师展开调查,运用多元回归分析健康促进生活方式对自评健康状况的影响。结果上海高校青年教师健康自评状况得分为(3.16±0.46)分,健康促进生活方式总分为(129.20±22.73)分,内部维度得分从高到低依次是健康责任(22.67±6.08)分、营养(21.79±3.86)分、身体锻炼(21.74±7.37)分、压力管控(21.28±4.02)分、人际关系(21.22±4.39)分、自我实现(20.51±5.67)分。不同性别、伴侣情况、年龄、工龄、学历、职称、编制情况、学校层次的高校青年教师健康促进生活方式得分差异有统计学意义(P均0.05)。回归分析发现,健康促进生活方式中的身体锻炼、人际关系、压力管控、自我实现4个维度对因变量自评健康状况得分影响显著(P均0.05)。结论上海市高校青年教师的生活方式居于一般水平,自评健康状况处于中度偏差水平;生活方式与自评健康状况密切相关,生活方式越健康,自评健康状况就越好;可以从压力管控、人际关系、身体锻炼、自我实现等生活方式方面的危险因素进行干预,实现上海高校青年教师健康促进。     

南阳市城区老年人健康促进生活方式现况调查

[目的]了解南阳市城区老年人健康促进生活方式的现状。[方法]采用方便抽样的方法抽取南阳市社区465位老人为调查对象,采用Walker等人设计的健康促进生活量表Ⅱ(Health-promoting lifestyle profile Ⅱ,HPLP-Ⅱ)进行调查。[结果]465位老年人健康促进生活方式量表总得分为131.84。各分量表经标准化排序以营养为最高,其次为自我实现、人际关系、健康职责、压力处理,体育运动得分最低。南阳市老年人的健康促进生活方式有56.99%在良好及以上水平。[结论]南阳市老年人的健康促进生活方式处于中等水平,其中营养水平最高,其次为自我实现、人际关系、健康职责、压力处理,而体育运动得分水平最低。     

广东省某市青少年新型冠状病毒感染前后健康促进生活方式变化

目的 探讨新型冠状病毒感染前后广东省某市青少年健康促进生活方式的变化。方法 采用健康促进生活方式量表-Ⅱ修订版（HPLP-ⅡR）对广东省某市1所大专院校、1所中等职业学校和1所普通高中3 124名学生进行问卷调查，采用倾向性评分法对疫情前（2019年12月6—20日） 1 601名学生及疫情期间（2020年3月20—28日）的另外1 523名学生进行1∶1最邻近匹配，对匹配前后两组学生的健康促进生活方式得分进行比较。结果疫情期间青少年健康促进生活方式得分较疫情前下降，差异有统计学意义（t=3.84,P<0.05）。各维度得分方面，营养、健康责任、人际关系、压力管理和精神成长维度得分均低于疫情前，差异有统计学意义（t=9.59、3.19、3.44、2.95、5.93,P<0.05）。按照社会人口学特征进行分层分析结果显示，女生在健康责任、压力管理行为上得分较疫情前下降，差异有统计学意义（t=2.88、2.94,P<0.05）。疫情期间大专生组的健康促进生活方式总分、压力管理维度得分均较疫情前下降，差异有统计学意义（t=2.99、2.39,P<0.05）；中专组疫情...     

中学生健康促进生活方式问卷中文版信效度分析

目的 检验健康促进生活方式问卷-Ⅱ版(Health-Promoting Lifestyle Profile,HPLP -Ⅱ)的信度和效度,为儿童青少年生活方式的评价及健康促进提供新的手段和方法.方法 对哈尔滨市412名中学生进行施测,检验HPLP-Ⅱ的信度和效度.结果 采用因子分析考察其结构效度,共提取出6个因子,与英文原版及日文版HPLP-Ⅱ的各维度组成及问题划分一致,各问题条目可进行合理的归因与解释.全量表的Cronbach α系数为0.93(各分量表为0.63～0.82),全量表的分半信度系数为0.91,说明有较好的内部一致性;4周后重测相关系数为0.73(各分量表为0.60～0.81)(P值均＜0.01).饮食营养、体力活动、心理压力控制3个维度与生活方式自评量表中的饮食习惯、锻炼和体能、应激控制均呈显著相关,具有较好的效标效度.结论 HPLP-Ⅱ问卷用于描述中国儿童青少年健康促进生活方式有较好的信度和效度,符合心理测量学的要求.     

育龄期多囊卵巢综合征患者健康促进生活方式与健康相关生活质量的相关性分析

目的探讨育龄期多囊卵巢综合征(PCOS)患者健康促进生活方式(HPL)及健康相关生活质量(HRQL)的相关性。 方法选取2018年10月至2020年2月在南京大学医学院附属鼓楼医院生殖医学中心及健康管理中心就诊的237例育龄期PCOS患者为研究对象。采用《健康促进生活方式量表Ⅱ中文修订版》(HPLP-ⅡR)与《多囊卵巢综合征患者生活质量问卷》(PCOSQ)(中文版)分别对患者HPL与HRQL进行调查。采用直线相关分析,对育龄期PCOS患者HPL及HRQL的相关性进行分析。本研究遵循的程序符合2013年修订的《世界医学协会赫尔辛基宣言》要求。 结果完成上述2项调查的237例育龄期PCOS患者被纳入研究。①其HPLP-ⅡR调查结果：HPL总分为(87.9±13.6)分,各条目得分为(2.2±0.3)分,处于中等水平;各个维度中,精神成长维度得分最高,为(2.7±0.6)分;运动锻炼维度得分最低,为(1.7±0.4)分。②其PCOSQ(中文版)结果：HRQL总分为(111.7±24.6)分,各个条目得分为(4.3±0.9)分。③HPL总分与HRQL总分呈正相关关系(r＝0.472,P<0.001)。此外,HPL总分及其各维度得分与HRQL中的情绪问题及体重问题维度得分,均呈显著正相关关系(P<0.001)。 结论育龄期PCOS患者HPL得分处于中等水平,其HRQL水平有待提高,以不孕问题导致HRQL受损尤为显著。育龄期PCOS患者HRQL与其HPL密切相关,应通过改善其HPL,提高HRQL。     

农民工子女生命质量与健康促进生活方式之关系

目的 了解农民工子女生命质量与健康促进生活方式状况。方法 采用生命质量量表和健康促进生活方式量表,对廊坊市677(男399,女288)名农民工子女生理维度、心理维度 、社会维度 、独立性维度、环境维度、综合维度以及营养行为、自我实现、压力处理、健康责任、身体运动、人际关系进行调查。结果 农民工子女生命质量和健康促进生活方式各维度在性别、年级、年龄和经济状况方面差异存在不同的统计学意义(P<0.01～0.05)。身体运动对生命质量的生理健康、心理状态、社会关系、独立能力和综合领域5影响具有统计学意义(P<0.01～0.05)。人际关系对生命质量的心理状态、社会关系、独立能力和综合领4个维度有显著性贡献(P<0.01~0.05)。健康责任对生命质量的显著性贡献主要表现在生理健康、独立能力和综合领域3个维度(P<0.01~0.05)。结论 针对农民工子女健康促进生活方式与生命质量关系的特点,制定针对性的健康促进策略,以提高生命质量水平。     

广东省肇庆市在校青少年手机成瘾与健康促进生活方式关系的Nomogram模型分析

目的 探讨广东省肇庆市在校青少年手机成瘾对健康促进生活方式的影响,为问题性移动网络使用行为的防治和干预提供依据。方法 2019—2020学年采用手机成瘾倾向量表（MPATS）和健康促进生活方式量表-Ⅱ修订版（HPLP-ⅡR）调查广东省某市1所大专院校、1所中等职业学校和1所普通高中3 124名14～24周岁学生,计算青少年手机成瘾对健康生活方式的校正OR值。采用列线图模型将多因素Logistic回归模型结果可视化。Nomogram模型的构建采用R软件（4.0.4）,其余分析均采用SPSS 21.0软件进行。结果 3 124名青少年MPATS量表总分为（38.14±10.51）,手机成瘾者567人（18.1%）。手机成瘾的青少年在健康生活促进生活方式总得分和营养行为、健康责任、压力管理、人际关系、精神成长五个维度的得分均低于正常组,两组得分差异有统计学意义。多因素Logistic回归分析结果表明手机成瘾对青少年健康促进生活方式的影响有统计学意义（OR=3.55,95%CI:1.37～2.34）。Nomogram模型显示手机成瘾是健康促进生活方式评分低的主要影响因素之一。结论 手机成瘾对青...     

天津市中心城区居民健康促进生活方式及影响因素调查

目的调查天津市和平区社区居民的健康促进生活方式,探寻其主要影响因素。方法 2015年7月采用分层随机抽样的方法,使用自行设计的一般情况调查表和健康促进生活方式量表(health-promoting lifestyle profileⅡ,HPLP-Ⅱ)对天津市和平区322名社区居民进行问卷调查。计量资料比较采用方差分析,使用多元线性回归分析探索健康生活方式的影响因素,P0.05为差异有统计学意义。结果天津市和平区社区居民健康促进生活方式平均得分为(130.11±19.51)分,营养得分最高,为(26.09±4.66)分,运动和锻炼得分最低,为(16.00±4.77)分。多元回归分析显示文化程度和自觉健康状况是居民整体健康行为影响因子(R~2=0.044,P0.05),年龄是健康职责维度的影响因子(R~2=0.023,P0.05),性别、婚姻状况是运动和锻炼维度的影响因子(R~2=0.057,P0.05),自觉健康状况是营养维度的影响因子(R~2=0.031,P0.05),文化程度是人际关系维度的影响因子(R~2=0.038,P0.05)。结论天津市和平区社区居民健康行为处于良好水平,但仍有提升的空间,在制定健康促进策略时,必须考虑居民的受教育水平和健康状况,以帮助其增加健康知识,改善不良的生活方式。     

大学生健康体适能及与生命质量关系

目的探讨大学生健康体适能、运动行为与生命质量的关系。方法采用问卷调查方法对河北地区高校956名大学生进行调查。结果大学生生命质量各维度得分生理功能为(78.65±7.56)分,活力为(57.20±20.75)分,情感职能为(60.12±19.54)分,精神健康为(73.21±17.45)分,生理职能为(67.35±28.14)分,社会功能为(80.23±21.65)分,躯体疼痛为(67.58±20.86)分和总体健康(69.26±18.22)分;不同性别大学生健康体适能、运动行为、生命质量中各条目除了柔韧度、锻炼强度外,其他条目男女生差异明显(P<0.05或P<0.01);大学生生命质量各维度与不同健康体适能之间总体上除情感职能维度外,其他各维度之间均存在较强的相关关系(P<0.05);在与运动行为的关系上,生命质量与锻炼时间和次数存在较强的正相关关系(P<0.05或P<0.01),而部分维度却与锻炼强度存在负相关关系。结论大学生运动行为既是生命质量的重要影响因素,又是提高生命质量的积极手段;应重视大学生的健康教育,激发大学生锻炼热情,改善健康体适能以提高生命质量水平。     

成都市老年人健康促进生活方式和影响因素研究

目的 研究老年人健康促进生活方式现状及其影响因素。方法 采用健康促进生活方式量表-Ⅱ(Health Promoting Lifestyle Profile - Ⅱ,HPLP - Ⅱ)对432名60岁以上老年人的生活方式现状进行调查。结果 老年人健康促进生活方式量表平均得分为(123.84±19.36)分。各分量表得分依次为:人际关系(21.73±4.09)分、营养(23.03±4.31)分、压力应付(16.96±4.74)分、自我实现(18.58±4.19)分、运动锻炼(19.95±3.56)分和健康责任(23.60±4.25)分。不同性别、年龄、居住地、婚姻状况和受教育程度的老年人健康促进生活方式水平差异具有统计学意义(P＜0.05)。结论 成都市社区老年人的健康促进生活方式在老年人群中处于中等水平,性别、年龄、居住地、受教育情况和婚姻状况都是健康促进生活方式的影响因素。     

延边贫困地区青少年互动性健康素养现状及社会生态因素分析

了解延边贫困地区青少年互动性健康素养现状及其社会生态学影响因素,为开展该地区青少年的健康教育和决策提供科学依据.方法 采用整群抽样法,于2019年11月对安图县全部4所初中的七、八年级共818名初中生实施问卷调查,调查内容包括社会生态学资料和青少年互动性健康素养量表.结果 延边贫困地区青少年互动性健康素养得分为(101.38±20.12)分,处于中等水平,各维度条目平均得分由高到低依次为精神成长(3.62±0.96)分、压力管理(3.35±1.08)分、人际关系(3.29±0.82)分、营养(3.21±1.02)分、健康意识(2.99±0.82)分、体力活动(2.68±0.85)分.多元线性回归分析结果显示,年级、性别、体质量指数、自评健康关注、自评学习成绩、参加课余活动、监护类型、父母教养方式、自评学校健康课程、日均视屏时间对青少年互动性健康素养水平有影响(P值均<0.05),共同解释总变异的54.5%(F= 35.97,P<0.01).结论 贫困地区青少年健康素养水平受到个人、家庭环境、人际关系、学校、媒介等因素的影响,青少年健康素养干预要综合考虑学生自身及其所处的家庭、学校等可能影响学生健康成长的社会生态学因素.     

藏族大学生生活压力与问题行为关系

目的 探讨藏族大学生生活压力与问题行为关系,为藏族大学生心理健康教育提供科学依据.方法 采用生活经验问卷和青少年问题行为问卷对399名藏族大学生进行间卷调查.结果 (1)藏族大学生生活压力各维度与问题行为各维度之间均存在相关关系(均P ＜0.01)；(2)生活压力的学业压力维度对学业适应不良(β=-0.209)和考试焦虑(β＝-0.284)2个维度有明显影响；同伴人际关系维度对退缩(β＝-0.252)和神经质(β＝-0.243)2个维度有明显影响；异性关系发展对攻击行为(β＝-0.146)和违纪(β＝-0.306)2个维度有明显影响；生活压力的自我认同与期许维度对学业适应不良(β＝-0.213)、退缩(β＝-0.293)、神经质(β＝-0.233)和考试焦虑(β=-0.293)4个维度有明显影响.结论 藏族大学生生活压力会影响行为问题的产生,学校健康教育工作应帮助学生减少各种生活压力源,防止偏差行为出现.     

社会资本对健康促进生活方式的影响

目的通过探索社会资本对健康促进生活方式的影响,为健康促进生活方式的干预提供依据。方法于2017年3—4月对上海市某区居民共600人进行问卷调查。问卷内容包括人口学特征、健康促进生活方式调查问卷Ⅱ和社会资本量表。健康促进生活方式调查问卷Ⅱ包括健康责任、身体活动、营养、精神成长、人际关系和压力管理6个维度。社会资本量表包括社会参与、社交网络、社会支持、对社区的感受和归属感以及对生活的掌控5个维度。用SPSS 22.0进行t检验和单因素方差分析。以社会资本各维度为自变量,分别以健康促进生活方式总体及各维度为因变量进行多元线性回归分析。结果 600名调查对象中,男性占45.8%,年龄以60～69岁组为主,占41.8%。健康促进生活方式平均得分为(2.60±0.48)分,各维度中营养的平均得分最高,为(2.79±0.49)分,身体活动的平均得分最低,为(2.33±0.64)分。不同年龄组、文化程度、职业居民的健康促进生活方式总分得分比较,差异均有统计学意义(P0.05,P0.01)。多元线性回归分析结果显示,社会参与(β=1.062)、社交网络(β=1.240)、社会支持(β=2.551)和对社区的感受和归属感(β=2.553)是健康促进生活方式总分的影响因素,均有统计学意义(P0.05,P0.01),四者可以解释健康促进生活方式52.1%的变异(R2=0.521,F=104.731,P0.01)。结论社会资本会对健康促进生活方式产生积极影响。