甘肃省城市5类职业人群亚健康状况分布及影响因素分析

目的了解甘肃省城市5类职业人群亚健康状况及其影响因素,为改善职业人群健康状况提供科学依据。方法采用整群抽样方法,从甘肃省两地级市中抽取公务员、科技人员、企事业管理人员、教师、体力劳动者5类职业人群,对抽中单位中18～60岁相应职业的工作人员进行自测健康状况问卷调查。结果本调查共调查2 661人,不同职业调查对象自测健康评定量表总分为(75.42±12.81)分,其中公务员自测得分最高为(78.33±11.07)分,其次为科技人员(77.49±12.62)分;中小学教师自测得分最低为(70.40±13.79)分。中小学教师人群亚健康所占比例最高,占所有亚健康人群的42.67%,其次为体力劳动者,占21.12%;公务员亚健康人群所占比例最低,为9.05%。职业人群亚健康状况影响因素Logistic回归分析显示,职业人群的亚健康状况与性别、职业、婚姻状况及家庭收入有关。女性、家庭高收入均为保护性因素(P<0.05);与体力劳动者相比,公务员、科技人员为亚健康人群的保护性因素,中小学教师及丧偶、离异为亚健康人群的危险因素(P<0.05)。结论公务员、科技人员、企事业管理人员及体力劳动者自测健康状况良好,中小学教师健康状况较差,应加强对中小学教师身心健康的关注。职业人群健康状况与性别、职业、婚姻状况及家庭收入有关。     

中国公务员亚健康评定量表的常模研究

目的建立中国公务员亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法选取全国五个地区,包括华北地区的天津、华南地区的广东、中南地区(安徽和湖南)、西北地区的新疆和东北地区的沈阳共15000名公务员进行亚健康状况现场测试,在分析中国公务员SHMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果建立了中国公务员亚健康评定量表总分的均数常模[40岁以下男性(66.55±12.36)分,40岁及以上男性(67.42±12.40)分;40岁以下女性(66.22±11.81)分,40岁及以上女性(65.94±11.91)分]、百分位常模,并分别以x±s和x±0.5s为界将中国公务员的健康状况按亚健康评定量表总分的从低到高依次划为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康和健康5种状态,4个界点接近SHMS V1.0量表总转化分的第15、30、70、85百分位数。结论初步建立了中国公务员亚健康评定量表常模,为进一步探讨中国公务员人群的亚健康发病率及其影响因素奠定了理论基础。     

榆林市三类职业例群亚健康状态调查研究

目的：对榆林市医务人员、教师、公务员三种不同职业人群共252例的亚健康状态进行统一问卷式调查,了解榆林市三种不同职业人群的亚健康状态分布情况,对提出对策提供科学依据。方法：对在榆林市第一医院体检中心进行体检的医务例员（55例）、教师（128例）、公务员（69例）三种职业进行亚健康状态问卷调查,调查问卷采用专家咨询设计,由专人进行调查统计。亚健康状态的诊断标准按资料归纳为3个阶段。结果：三种职业人群中亚健康状态发生率为56.74%（143例）医务例员的亚健康状态发生率最高,为87.27%（48例）,教师与公务员的亚健康状态发生率分别为68.75%（68例）,39.13%（27例）。三组比较,有统计学意义（P〈0.01）。其中女性亚健康状态发生率高于男性。结论：三组群中亚健康状态发生率为56.74%,其中医务人员的亚健康状态发生率最高。主要因素为生活、工作压力过大,人际关系欠妥、缺乏体育锻炼等有关,应引起管理部门的高度重视。     

广州市部分职业人群亚健康状况及影响因素研究

目的 初步研究广州市部分职业人群亚健康的影响因素,探索各因素的不同水平与亚健康所累及系统间的对应关系.方法 采用分层抽样和整群抽样相结合的方法从广东省人民医院体检中心的体检单位中抽取研究对象,纳入标准为无明确诊断疾病,共1896人符合条件并接受调查,内容包括:问卷调查和体格检查两部分.研究不同职业人群的亚健康状况及其影响因素,根据健康状况评分将对象分成亚健康和健康两组.采用卡方检验和logistic回归分析方法评价影响因素,考察它们与健康/亚健康的相关关系.结果 初步判断广州市人群亚健康的发生率为44.70%,其中男性发生率为50.90%,女性36.21%,不同年龄、性别、文化程度亚健康的发生率不同.多数影响因素的不同水平,常与人体的某些系统相对应.结论 女性亚健康发生率低于男性亚健康的发生率,男性更易出现亚健康.年龄越大、文化程度越高越易出现亚健康.年龄、职业、文化程度的不同水平时常对应于不同特征的亚健康表现,所累及的系统有倾向性.     

三类人易受亚健康困扰

中国医科大学的一项健康状况调查显示,有78%的男性、72%的女性处于亚健康状态。其中三类人群是亚健康的高危人群。第一类是白领族。紧张的工作、巨大的压力和无序的生活,极易造成白领阶层人士生理与心理的双重疲劳。调查显示,约有75%的高级知识分子和85%以上的企业管理者处于亚健康状态或慢性疲劳状态。第二类是40岁以上人群。临床观察发现,在进入40岁以后的人群中,处于潜在疾病状态的比例陡然升高,到55岁前后有明显症状的人越来越多。第三类是部分慢性病患者。有些慢性病患者经过治疗,其病症可暂时得到缓解,但并不能完全达到健康状态。摆脱…     

试论开展城市亚健康人群健康状态的社会预警监测

目的 探讨建立亚健康状态的社会预警机制的必要性及其重大意义.方法 选择城市不同职业人群作为研究对象,将年龄、职业、职业因素、生活因素和生活事件等影响因素作为重要参教,观察城市亚健康人群的生命质量.通过调查城市亚健康人群生命质量,分析不同职业亚健康人群所处的"健康"状态,确定亚健康人群生命质量的量化分级标准,健康状态--亚健康状态--疾病状态.结果 建立城市亚健康人群生命质量多级预警模型超越了对传统亚健康概念的界定,是从新角度对亚健康问题的再审视.亚健康状态的社会预警机制的建立将为今后开展健康干预研究提供重要信息,为合理分配卫生资源提供科学依据.结论 全社会高度重视城市亚健康人群的生命质量状态,把包括卫生资源在内的社会资源合理应用于亚健康人群,竭力避免和降低"亚健康"向疾病方向移行或重叠.     

调查研究亚健康状态人群中心理亚健康类型的特征分析

目的 分析亚健康状态人群中心理亚健康类型的特征,为心理亚健康防治提供依据.方法 采用<个体身心健康调查量表>对广州、成都、杭州、上海等籍体检人群进行调研,对所回收的调查问卷进行数据分析和统计学处理.结果 纳入分析的2 748例亚健康人群中,心理亚健康最为常见,占57.8%,30～39岁年龄段的心理亚健康状态发生率最高,大专以上高学历人群为心理亚健康人群主要组成部分(78.4%).心理亚健康中较常见的临床症状依次是常无缘无故叹气、精神紧张、焦虑不安等,较常见的不适状态依次是急躁易怒、疲劳、抑郁苦闷等,情感问题、个人患病或受伤及劳累过度等应激事件是影响心理亚健康的主要危险因素.心理亚健康人群与健康人群、躯体亚健康人群在症状自评因子的多个因子均分比较差异有统计学意义(P<0.01),而与社会适应性亚健康人群在总症状指数(总分)及10个因子的比较差异无统计学意义(P>0.05).结论 亚健康状态中的心理亚健康以30～39岁年龄段、高学历、脑力劳动者为高发人群,而应激事件的发生是心理亚健康产生的重要诱因,因此在调治亚健康状态时,应重视心理健康教育和必要的心理治疗,减低心理应激导致的不良后果.     

亚健康状态的几种诱因

“亚健康状态”,又称次健康、第三状态,是指处于健康(约占人群总数的15%)与疾病(也占15%左右)之间的过渡状态,是指未患病,但已有不同程度的患病的危险因素,具有发生某种疾病的高危倾向的人群的身体状态。许多已处于亚健康状态的人,以为自己是健康人,实际上在面对同样的工作和生活压力时,亚健康人却不能像健康人那样轻松承受,因此正确认识亚健康状态以及亚健康状态形成的因素,是预防和治疗亚健康状态的前奏。亚健康状态的形成与许多因素有关。一、不良的生活习惯不良的生活习惯可导致肿瘤、心脑血管等疾病的发生,亚健康人群多为40岁以上的人…     

某企业人群健康促进生活方式与亚健康状态的相关性研究

目的分析健康促进生活方式与亚健康状态的相关性,为企业人群的亚健康状态及不良的生活方式的干预提供依据。方法某企业共5316名员工作为被调查对象,使用《亚健康评定量表》(SHMS V1.0)与《健康促进生活方式量表》(HPLP-II)进行问卷调查,对所回收的调查问卷进行数据分析和统计学处理。结果健康者643人,占12.86%,亚健康者3838人,占76.76%,疾病患者519人,占10.4%。HPLP-II为115.95±21.468分,其中健康人群的HPLP-II为134.23±24.72分,亚健康人群的HPLP-II为114.69±19.25分。健康与亚健康人群的健康促进生活方式等级比较有显著性差异(χ2=498.593,P=0.000)。亚健康人群的HPLP-II总分及各维度得分与健康人群有明显差异(P<0.05)。提示亚健康与健康促进生活方式相关。其中自我实现、运动锻炼、压力管理与亚健康呈负相关关系,为保护因素。结论亚健康与健康促进生活方式相关,其中自我实现、运动锻炼、压力管理是影响亚健康的保护因素。     

江苏南通市公务员亚健康状态与相关因素的研究

目的 探讨南通市公务员亚健康状态现状及与心理健康、生活事件、生存质量等相关影响因素的相互关系。 方法 采用自编一般情况调查表、亚健康状态自评量表(16题)、症状自评量表(SCL-90)、WHO生存质量测定简表(WHOQOL-BREF)、生活事件量表(LES),用整体分层随机抽样的方法,对南通市市、区两级党政机关共12个单位887名公务员进行调查。 结果 公务员亚健康状态现患率10.17%;亚健康组平均年龄(41.36±1.03)岁,非亚健康组平均年龄(35.15±0.43)岁,差异具有统计学意义(P＜0.01);SCL-90的总分、躯体化、强迫症状、人体关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执、精神病性等各因子分均高于非亚健康组(P＜0.01);亚健康组WHOQOL-BREF的心理、生理、社会、环境等4个领域均高于非亚健康组(P＜0.01);亚健康组与非亚健康组的LES中包括职业、学习、婚姻和恋爱、家庭和子女、经济司法、人际关系及健康等生活事件数进行统计分析差异有统计学意义(P＜0.05);亚健康组的男女性别差异无统计学意义。 结论 南通市公务员亚健康状态处在社会人群的正常范畴内较低水平,与国内部分学者研究结果不一致;心理健康水平、生存质量、生活事件数等成为公务员亚健康状态的影响因素,应引起重视。      

600例香港人群亚健康状态的流行病学调查

目的 了解香港地区亚健康的发生率、临床症状分布等情况,为香港地区亚健康的防治提供依据.方法 首先采用现场调查的方式,让受调查者现场填写亚健康状态调查问卷,然后根据被调查者填写的内容,结合查体结果,参考中华中医药学会亚健康专业委员会制定的《亚健康中医临床指南》,判断受调查者的亚健康状态,并统计分析香港地区人群亚健康状态的发生率、一般情况、临床症状等.结果 亚健康现患率为68.4％.女性发病率高于男性(x2=7.899,P＜0.01);年龄在70岁以上者亚健康状态现患率最低,30～50岁者亚健康发生率最高,健康人群比例亦依次递减,疾病人群比例却依次递增(x2=303.939,P＜0.01).亚健康临床症状复杂多样.结论 香港地区人群健康状况不容乐观,应采取各种干预措施加以改善.     

四川省汉族与藏族人群亚健康状态现患率和症状数比较

目的 探讨四川省汉族和藏族人群亚健康状态现患率和症状数的差异.方法 采用分层二阶段整群抽样在四川省进行汉族和藏族人群亚健康状态的横断面调查,采用陈青山等制定的亚健康量表进行亚健康状态评定,分别用亚健康状态现患率、症状数及各维度的现患率反映2组人群的亚健康状况.用多因素Logistic回归模型和负二项回归模型控制年龄、性别、婚姻状况、职业、吸烟、饮酒、体育锻炼、超重和高血压等因素的混杂影响,进行2组人群亚健康状态现患率和症状数的比较分析.结果 汉族亚健康现患率为52.3%(3611/6911),藏族亚健康现患率为57.9%(1034/1787).症状数在3个及5～14个的受试者所占比例在藏族受试者中均高于汉族.Logistic回归模型结果显示藏族受试者处于亚健康状态的风险是汉族受试者的1.2840倍(95%CI为1.1460～1.4390).负二项回归模型显示藏族人群亚健康症状数明显多于汉族人群,藏族受试者的亚健康患病风险为汉族的1.2908倍(95%CI为1.1820～1.4096).藏族人群各亚健康维度的现患率均显著高于汉族人群,尤其是免疫力和躯体症状维度.结论 生活在高海拔地区的藏族人群也有较高的亚健康状态患病情况,值得医学研究人员的进一步关注.     

济南市快节奏亚健康人群疼痛流行病学调查

为调查现代化城市快节奏人员的亚健康状态疼痛特点,于2008年10月15日—2008年11月23日,亚健康课题研究组以山东省中医药大学为研究基地,以济南市快节奏人群为调查对象,对不同性别和不同年龄段的亚健康人群的疼痛特点做了比较。     

亚健康人群易发疾病体质基因检测标准化研究设想与展望

从亚健康状态界定和亚健康人群筛查的研究思路入手,提出"三步法"研究亚健康人群易发疾病体质基因检测标准化方案,研发中医体质基因分析软件和基于疾病发生的亚健康人群中医体质基因芯片。建立重点亚健康人群预警监测平台,为中医药综合调理亚健康状态提供科学、可靠的评价依据。建立全国示范性亚健康研究与技术推广应用基地,深化学科的内涵建设,带动相关产品的技术升级和产业的可持续发展,探索构建中医特色预防保健服务体系下的亚健康服务模式。     

宁波普通高中教师职业压力、社会支持与亚健康躯体症状的典型相关分析

目的 探讨宁波市普通高中的教师心理压力,社会支持与亚健康状态的相关关系.方法 采用职业压力问卷、社会支持量表与亚健康躯体症状自评量表对随机抽取的128名宁波市普通高中教师进行相关关系分析.结果 当存在社会支持变量时,2组变量的典型相关系数达0.563,0.471( P <0.01).职业压力的增大与社会支持水平的减少都将导致教师亚健康躯体症状的增多.当撤去社会支持变量后,典型相关系数为0.497( P <0.01).典型变量ξ中"考试压力","工作负荷"与"职业期望"的因子负载分别增大为0.801,0.855,0.726.典型变量η中的"疲劳感觉"与"睡眠障碍"的因子负载分别增大为0.774,0.859.结论 社会支持水平在职业压力与亚健康躯体症状之间可能具有中介调节作用.     

疲劳性亚健康状态人群虹膜表现特点的探索性研究*

[目的]探索疲劳性亚健康状态人群的虹膜表现特点。[方法]运用上工瑞泰LG-D1虹膜检测仪采集疲劳性亚健康状态人群及健康人群的虹膜图像,并依据虹膜定位图及相关理论对其表现特点进行分析。[结果]疲劳性亚健康状态人群的以下虹膜表现比较突出:胃环异常、神经源型、肠道憩室、整个虹膜色重、卷缩轮锯齿或星形、肠环色重、压力环及卷缩轮无活力。不同年龄组的疲劳性亚健康状态人群的虹膜表现差异有统计学意义。疲劳性亚健康状态人群的虹膜表现按性别分组在胃环异常、卷缩轮无活力、卷缩轮星形或锯齿、肠环色重、肠环狭窄、肠道憩室、坑洞、阳光放射沟、压力环、皮质代谢环、忧虑型、多形腺体型方面差异显著。[结论]疲劳性亚健康人群的虹膜表现具有一定特征,提示其存在胃肠道功能不良及精神压力过大的状况,其虹膜表现特征可为今后评价疲劳性亚健康状态及其中医药的干预效果提供一定依据。     

家庭医生签约促进视角下中青年亚健康状态评估方法现况分析

家庭医生签约服务是实现社区全生命周期健康管理的重要工作内容,提升非重点人群家庭医生签约率是目前面临的一大挑战。本文聚焦中青年人群,分别对亚健康状态和亚健康评估方法展开梳理,提出以疲劳为主要症状的疾病前亚健康状态评估或成为促进中青年人群签约的突破口。亚健康状态与慢性疾病的发生发展密不可分,将亚健康状态限定为以疲劳为主要症状的疾病前亚健康状态有助于对中青年人群的亚健康状态开展评估。分析现有亚健康状态评估方法优缺点及中青年亚健康评估研究的不足。当前亚健康状态评估以量表和问卷为主,主观性较强,缺乏客观评价指标,此外相比于传统的统计学建模方法,机器学习算法可以处理大样本量、多维度数据,具有更好的评估效能。针对中青年亚健康评估缺乏客观评估指标及方法,建议纳入多维度客观评估指标,运用集成机器学习方法,构建科学可行的疾病前亚健康状态的评估模型,并以慢性疾病临界指标设定模型阈值。以期通过科学有效的疾病前亚健康状态评估,提高中青年人群主动健康意识,并为其提供个性化健康管理服务,满足其对家庭医生服务的需求,从而提高中青年人群家庭医生签约意愿。     

亚健康状态的中医特征聚类研究

目的 应用系统聚类分析方法,进行亚健康状态的中医四诊聚类研究,探讨亚健康状态的中医四诊特征,为亚健康临床干预提供参考.方法 采用<个体身心健康调查量表>对来自华东、华北、华南9家合作单位的体检人员进行健康状态辨识及收集其中医临床四诊信息.采用SPSS 13.0统计软件对2 730例亚健康状态者的中医临床四诊信息作系统聚类分析.结合中医学知识与统计分析结果,归纳亚健康状态的中医四诊特征及分类.结果 调查收集亚健康状态人群的中医临床四诊信息共273种,出现频率在50%以上的四诊信息共36个,其中正常17个(47.22%),异常19个(52.78%),异常四诊以容易疲乏困倦(80.20%)频率最高.根据统计分析结果并结合中医学知识,认为亚健康状态人群分为5分型:完全正常四诊组、气虚倾向正常四诊组、气虚初期组、偏向肾气虚发展组和偏向脾虚肝郁发展组.结论 亚健康状态人群中医四诊特征以正常四诊为主,兼夹异常.根据聚类5分型的情况,分型之间的中医证候存在逐渐加重的发展趋势.中医干预亚健康的思路应分类而论,对于有证可辨组应当辨证论治,对于正常四诊组可从中医体质方向干预.提示聚类分析有助于中医认识亚健康状态的客观化研究.     

疲劳性亚健康不同中医证候人群疲劳特点的研究

[目的]探讨疲劳性亚健康不同中医证候人群的疲劳特点。[方法]依据相关标准对疲劳性亚健康人群进行中医辨证,并按照一定原则对辨证结果进行归类;采用疲劳自评量表(FSAS)对不同证候类型的疲劳性亚健康人群的疲劳进行量化评定,并通过统计软件对其测量结果进行分析。[结果]躯体疲劳分值、总体疲劳分值各组无统计学差异,精神疲劳分值、疲劳后果、疲劳对睡眠/休息的反应、疲劳的情境性分组各组人群均有统计学差异(P<0.05)。[结论]1)疲劳性亚健康不同证候人群的疲劳状况存在差异。2)肝郁脾虚证人群的躯体疲劳表现、精神疲劳和总体疲劳较其他证候人群明显,尤其精神疲劳表现较其他人群突出,疲劳对其生活、工作的影响也较为明显;阴虚证类精神疲劳、总体表现及疲劳对生活、工作造成的影响均不明显。3)疲劳特征方面:阳气虚证类人群的睡眠/休息不能缓解疲劳的状况最为突出;肝气郁结证人群的疲劳最易受到环境和情绪的影响而加重或减轻。