基于小波变换的心率变异性信号的分解

根据心率变异性（Heartr ate Variability，HRV）的牲，运用小波变换的分析方法将HRV信号分解成1／f分形部分和非1／f部分，有利于提取HRV信号的特征量和进行1／f部分的定量分析。     

基于多分辨率分析的心率变异性分析

目的：心率变异性蕴藏了大量有关心血管调节的信息,可作为定量反映自主神经功能及其对心血管的调控作用和反映心脏活动正常与否的重要指标之一。因此,主要研究了几种常用的心率变异性分析方法。方法：本论文应用多分辨率分析方法对HRV信号进行6尺度分解,计算小波系数的能量及其在各频段的分布,对cd3-cd6频段的能量进行分析比较。结果：充血性心衰患者各频段能量均值比正常人都要低,能量分别主要集中在高频段和低频段的偏低频部分,且两组的能量差异更为明显,与频域分析结果相比更为精确。结论：要得到带有普遍规律的实验结果,需要对不同的分析方法进行不断地改进和优化,并进行大量的研究工作。     

全身麻醉状态下心率变异性的连续小波分析

为更准确地通过分析心率变异性(HRV)判断麻醉深度随时间的变化,需要密切关注麻醉状态下HRV低频(LF)和高频(HF)成分随时间的变化情况,采用连续小波变换(CWT),将CWT中的尺度转换为频率,对患者麻醉前后的HRV信号(RR间期序列)进行了时频分析。其时频能量图以及LF、HF能量值都表明麻醉后HRV信号的LF和HF成分受到了抑制,LF/HF值也由麻醉前的9.021 9降为麻醉后的3.557 3。CWT和传统的时频分析方法在分析同一麻醉后HRV的时频分布表明,CWT可以更准确地定位HRV时域信号中出现突变的时间以及引起频率变化的频段范围。因此,CWT作为分析麻醉状态下HRV的一种新方法,能提供HRV更为准确的时频定位,进而提供更为准确的麻醉深度监控结果。     

利用小波变换进行心率变异信号分形维数的短时估算

提出了一种利用功率谱短时估算心率变异信号分形维数的新方法。该方法基于小波变换和滤波器组，算法的实现过程是；首先利用小波变换的正交分解分离出心率变异信号中的分形成分；其次用自回归模型对分离出的分形成分进行功率谱估计，并用最小二乘法对分形成分的双对数坐标功率谱图进行直线拟合，估计出斜率7，最后根据公式D=2-（γ—1）／2估算出心率变异信号的分形维数。为了验证本文提出算法的稳定性和可靠性，采用分数布朗运动仿真24例分形维数值为1．6的分形信号进行验证，结果表明本算法应用于心率变异信号分形维数的估笪切空可行     

基于心率变异性的情绪识别研究

为探究不同情绪下的自主神经系统的特征变化,本研究基于心率变异性的特征信息研究了不同情绪的分类识别。采集了恬静、气愤、悲伤、恐惧、厌恶、平静、惊奇、搞笑等八种情绪的心电信号,采用小波变换去除噪声干扰,提取了心率变异性的时域、频域等特征参数,并利用支持向量机算法实现了情绪分类。结果表明,本研究方法对于情绪识别具有较高准确性,通过优化支持向量机的参数,对于不同情绪的识别精度可达到60%～75%。基于心率变异性的特征信息进行多种情绪的分类识别方法在影片的测评、培训效果评价等方面具有重要意义。     

心率与血压变异性

心率与血压变异性郑达安综述　蒋有铭　审校（上海医科大学生物医学工程教研室）早在十八世纪中叶，人们已开始注意到许多血流动力学参数如动脉血压、射血分数、心率等都呈现一定的周期性，它们在每一个心动周期中以一定的周期重复着，但并不是一个绝对的常数，它们在拍－...     

心率变异性短时分析的非平稳性影响研究

针对短时心率变异性(heart ratev ariability,HRV)分析在临床中常常不能得到一致性结果的情况,研究几种常用HRV短时分析参数受非平稳性的影响。通过几种参数与平稳性衡量参数(均值、标准差)的相关性分析,结果表明,各短时参数在长时数据中呈现出随时间变化的波动,其中HFnorm和SE受非平稳干扰影响大,LFnorm和BE受非平稳干扰影响小。从而推论,非平稳干扰是影响短时HRV分析结果一致性的一个原因,尽量排除非平稳干扰,严格保证数据的可比性前提,可提高其分析结果的可靠性和一致性;同时,HRV中的低频波动不只包含了非平稳干扰的影响,还蕴含了心脏动力系统的固有特性,短时分析参数由于未能包含这部分低频信息,所以不能对心脏动力系统提供全面描述,这是导致短时HRV分析结果一致性差的另一个重要原因。     

心率变异性研究进展

心率变异性指窦性心率的波动变化程度.其发生的主要机制是心脏节律直接受心交感和心述走神经的双重调节并相互制约.传统的心率变异性分析包括时域方法和频城方法,二类指标密切相关,非线性分析方法属近年来兴起的"新方法",目的在于描述RR间期的动态变化特征.心率变异性可用来预测心脏性猝死、评价心脏自主神经的活动性、均衡性有关的病理状态,因而具有重要临床价值.必须建立一种标准的测量分析方法,才能使心率变异性成为临床常规监测项目.     

睡眠中的心率变异性

睡眠中的心率变异性杨军俞梦孙苏琳陈蓓北京新兴生物医学工程研究发展中心（１０００３７）睡眠医学与研究觉醒和睡眠好像一个钟摆，是生命活动必需的两个互相转化的过程。对睡眠过程的研究无疑对我们了解人体生理机制有重要意义，还可以发现某些疾病的隐患或者致病因素，...     

小波变换用于从血压信号中提取呼吸及心率信息的研究

本文提供了一种新的数字信号处理工具一小波变换和小波分析程序流程图,可用于重量及其它学科科研实验研究。文中给出了利用Gauss一介导数小波变换从家兔动脉血压信号中提取呼吸频率及心率的方法。     

基于小波逆变换合成的心率变异性信号的IPFM模型

本文提出了心率变异性信号的一种改进的积分脉冲频率调制的计算机仿真模型。由于合理地设计了模型的前置部分，从而使得仿真的ＨＲＶ信号的频谱和调制信号的频谱具有一致性。又由于采用小波逆变换的方法合成了ＨＲＶ信号中的１／ｆ部分，从而使得仿真的ＨＲＶ信号的时特征及频域特征均比原有的ＩＰＦＭ模型更近近于实际的ＨＲＶ信号。     

基于遥测技术的大鼠24小时心率变异性分析

本研究应用遥测技术连续记录大鼠在无束缚条件下24h心电信号，并通过心率变异性（Heart rate variability，HRV）频谱分析的方法研究大鼠24h自主神经活动。大鼠24hHRV分析结果表明：自主神经活动具有明显昼夜节律，在睡眠期迷走神经活动较活跃，而在清醒期以交感神经活动为主；HRV频谱中低频和高频成分的比值（LF／HF）随着睡眠深度的变化而波动。24hHRV分析可以获得自主神经系统活动的丰富信息，并有助于研究自主神经系统在生理和病理过程中的调控作用。     

时频分析在心率变异性研究中的应用

心率变异(HRV)包含着心血管神经体液调节的大量信息,由于信号提取的无创性,心率变异性分析是近年生理信号分析研究的热点。鉴于动态变化或病理状态下心电信号的非平稳特性,传统的时域和频域HRV分析有一定的局限性,而时频分析法在这方面显示出其明显的优越性。目前较常用的时频分析法有短时傅里叶变换(STFT)、Wigner-Ville分布(WVD)、小波变换等。本研究系统阐述了这3种时频分析方法在HRV分析中的应用,并提出了今后的研究方向和发展前景。     

驾驶精神疲劳的心率变异性和血压变异性综合效应分析

驾驶精神疲劳是威胁人们健康与生命安全的严重问题.本研究的目的是基于心率变异性与血压变异性功率谱分析综合评估驾驶员精神疲劳.20个健康男性样本(28.8±4.3)岁参加90 min的模拟驾驶操作实验,实验后计算分析实验样本心率变异性和血压变异性的频域指标,如:低频成分(0.04～0.15 Hz,LF),高频成分(0.15～0.4Hz,HF),代频与高频比值(LF/HF);同时分析反映血流动力学指标的血压和心率.研究表明,样本在实验结束后交感神经兴奋性增强,迷走神经兴奋性减弱,交感迷走平衡性升高;同时,心率变异性与血压变异性的对应指标在实验过程中具有良好的相关性(P＜0.05).研究认为采用多变量综合效应分析方式评价自主神经系统功能是科学和客观的.     

多分辨分析提取心率变异性中的睡眠结构信息

本文从工程分析的角度探索通过分析心率变异性推知健康人夜间睡眠结构的可行性、针对心率变化在睡眠过程中的特点,对心动间期信号作基于小波变换的多分辨率分析,深入考察了不同睡眠时相中的RRV(R-R interval variability)多分辨率信号,尤其在睡眠时相转换时的变化特点.建立了关于健康人睡眠规律和睡眠RR规律的规则库.综合分析RRV在多分辨率下的信息,用模糊逻辑推理系统对某时间段不同睡眠时相的隶属度进行推理.经对26例健康人睡眠RRV分析,与脑电人工分析结果比较,睡眠基本结构的平均符合率达到85%,醒觉和睡眠状态的平均符合率达到93%,证明用本方法进行睡眠结构分析是可行的.     

麻醉期心率变异性的分形特性分析

采用关联维数、分形维数、尺度指数分析38例受试者麻醉期心率变异性信号的分形特性。结果表明:麻醉期心搏周期有显著性的分形特性变化,麻醉状态下心率变异性信号的关联维数(P<0.000001)明显低于清醒状态,而短时程尺度指数α1(P<0.0001)显著性地高于清醒状态。说明了麻醉期心率变异性信号的分形特性有明显地变化,提示运用非趋势波动分析方法分析麻醉期心率变异性信号的分形特性更适合于临床麻醉深度监测。     

围绝经期职业女性心理干预及其心率变异性的观察

目的 观察围绝经期职业妇女心理干预效果与心率变异性之间的关系。方法 对围绝经期103名职业女性．在心理干预前后分别测量症状自评量表（SCL-90）和心率变异性,并进行比较。结果 心理干预后．SCL-90除恐怖因子没有变化外,其它各因子均有显著性差异（P〈0．05或0．01）;心率变异性在时域分析和频域分析上都显示,在心理干预后交感神经和迷走神经趋于平衡,比较有显著性差异（P〈0．05或0．01）。结论 围绝经期职业妇女可以通过心理干预调整其交感神经和迷走神经趋于平衡。